Storlekar för virtuella datorer i Azure
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer:heavy_check_mark: Windows vm:heavy_check_mark: Flexibla skalningsuppsättningar:heavy_check_mark: Enhetliga skalningsuppsättningar
Tips
Prova väljarverktyget för virtuella datorer för att hitta andra storlekar som bäst passar din arbetsbelastning.
I den här artikeln beskrivs tillgängliga storlekar och alternativ för de virtuella Azure-datorer som du kan använda för att köra dina appar och arbetsbelastningar. Den innehåller också distributionsöverväganden som du bör vara medveten om när du planerar att använda dessa resurser.
| Typ | Storlekar | Beskrivning |
|---|---|---|
| Generell användning | B, Dsv3, Dv3, Dasv4, Dav4, DSv2, Dv2, Av2, DC, DCv2, Dv4, Dsv4, Ddv4, Ddsv4, Dv5, Dsv5, Ddv5, Ddsv5, Dasv5, Dvsv5 | Balanserat förhållande mellan processor och minne. Utmärkt för testning och utveckling, små till medelstora databaser och webbservrar med låg till medelhög trafik. |
| Beräkningsoptimerad | F, Fs, Fsv2, FX | Högt förhållande mellan processor och minne. Bra för webbservrar med medelhög trafik, nätverksutrustning, batchprocesser och programservrar. |
| Minnesoptimerad | Esv3, Ev3, Easv4, Eav4, Ev4, Esv4, Edv4, Edsv4, Ev5, Esv5, Edv5, Edsv5, Easv5, Eadsv5, Mv2, M, DSv2, Dv2 | Högt förhållande mellan minne och processor. Utmärkt för relationsdatabasservrar, mellanstora till stora cacheminnen och minnesinterna analyser. |
| Lagringsoptimerad | Lsv2 | Högt diskgenomflöde och I/O perfekt för stordata, SQL, NoSQL-databaser, datalager och stora transaktionsdatabaser. |
| GPU | NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, ND, NDv2, NV, NVv3, NVv4, NDasrA100_v4, NDm_A100_v4 | Specialiserade virtuella datorer för tung grafikrendering och videoredigering, samt modellträning och inferens med djupinlärning (ND). Tillgängligt med en eller flera grafikprocessorer. |
| Databehandling med höga prestanda | HB, HBv2, HBv3, HC, H | Våra snabbaste och mest kraftfulla virtuella CPU-datorer med valfria nätverksgränssnitt för högt dataflöde (RDMA). |
- Information om priser för de olika storlekarna finns på prissättningssidorna för Linux eller Windows.
- Information om tillgängligheten för VM-storlekar i Azure-regioner finns i Produkttillgänglighet per region.
- Allmänna begränsningar för virtuella Azure-datorer finns i Azure-prenumeration och tjänstbegränsningar, kvoter och begränsningar.
- Mer information om hur Azure namnger sina virtuella datorer finns i Namngivningskonventioner för storlekar på virtuella Azure-datorer.
REST API
Information om hur du använder REST API för att fråga efter VM-storlekar finns i följande:
- Lista tillgängliga storlekar för virtuella datorer för storleksändring
- Lista tillgängliga storlekar för virtuella datorer för en prenumeration
- Lista tillgängliga storlekar för virtuella datorer i en tillgänglighetsuppsättning
ACU
Läs mer om hur Azure-beräkningsenheter (ACU) kan hjälpa dig att jämföra beräkningsprestanda mellan Azure-SKU:er.
Benchmark-poäng
Läs mer om beräkningsprestanda för virtuella Linux-datorer med benchmark-poäng för CoreMark.
Läs mer om beräkningsprestanda för virtuella Windows med hjälp av SPECInt-benchmark-poäng.
Hantera kostnader
Azure-tjänster kostar pengar. Azure Cost Management hjälper dig att ange budgetar och konfigurera aviseringar för att hålla koll på utgifterna. Analysera, hantera och optimera dina Azure-kostnader med Cost Management. Mer information finns i snabbstarten om att analysera kostnader.
Nästa steg
Läs mer om de olika VM-storlekarna som är tillgängliga:
- Generell användning
- Beräkningsoptimerad
- Minnesoptimerad
- Lagringsoptimerad
- GPU
- Databehandling med höga prestanda
- På sidan Föregående generation finns serie A Standard, Dv1 (D1-4 och D11-14 v1) och A8-A11