Produktrekommendationer i kassa

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Aktiverats för Allmänt tillgänglig förhandsversion Allmän tillgänglighet
Slutanvändare av administratörer, utvecklare eller analytiker - Den här funktionen är publicerad. 1 nov 2019

Affärsvärde

Produktrekommendationer är en transformativ affärsapp som omfattar alla detaljhandelsutrymmen för att skapa omfattande, engagerande och skräddarsydda produktupplevelser. Produktrekommendationer gör att kunder enkelt och snabbt kan hitta produkter de behöver och vill ha (relevant), hitta mer än de ursprungligen hade tänkt (korsförsäljning, merförsäljning), samtidigt som de får en upplevelse som fyller sitt syfte (tillfredsställelse). För återförsäljare drivs upptäckten av en mängd olika tekniker i stor skala (ML-AI, algoritmer, människor eller hybrid) som skapar omvandlingsmöjligheter för alla kunder och produkter, vilket resulterar i högre totala försäljningsintäkter och mer nöjda slutkunder.

Mer information om funktionen

Produktrekommendationstjänsten använder transaktionsdata och produktinformation för att generera maskininlärning och trendlistor på lämpligt sätt för respektive detaljhandelskanal.

Typer av rekommendationslistor och specifika exempel inkluderar:

  • Rekommendationer för transaktionsskärm: "Köps ofta tillsammans"-lista.

  • Rekommendationer på sidor med produktinformation (PDP): Kontextuell "Rekommenderade produkter"-lista som använder produkten att utgå ifrån.

  • Rekommendationer för kundanpassade sidor: kontextuell "Rekommenderad för kund"-lista, som ger autentiserade användare en personanpassad lista med föreslagna produkter baserat på deras inköpshistorik (flerkanal).

Detaljhandlare kan göra ändringar i alla listor för att inkludera specifika produkter i början av listan, eller utesluta oönskade artiklar. Denna funktionalitet kombinerar kraften i AI med mänsklig kunskap.

Genom att göra flerkanalsrekommendationer tillgängliga kan återförsäljare öka försäljningsintäkterna och bättra på användarnas tillfredsställelse genom att erbjuda en enkel produktupplevelse för kunder.