Data- och processintegrering
Viktigt
Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.
Viktigt
En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har ännu inte släppts. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner
Så som meddelats i det här blogginlägget gör Microsoft några ändringar av tidsplanerna för uppdateringarna i april på grund av COVID-19. Apriluppdateringarna för 2020 års version, våg 1, blir allmänt tillgängliga på det sätt som nämns i utgivningsplanerna för Dynamics 365 och Power Platform. Mer information finns i produktspecifika Vanliga frågor och svar. Vi kommer att fortsätta släppa kritiska uppdateringar för Dynamics 365-program och Power Platform, och förlänger avskrivningstiderna för vissa funktioner för att ge kunder och partners ytterligare tid att göra övergången. Microsoft värnar om sina kunder och partners i dessa osäkra tider.
Finance and Operations-data i Azure Data Lake Storage
Lokala kunder i Dynamics AX 2012 och tidigare har direkt åtkomst till data. Du kanske är van vid att komma åt data direkt och skapa rapporter med verktyg som Power BI. När du migrerar till Finance and Operations-appar och påbörjar din digitala omvandling i molnet kanske du vill behålla dina befintliga rapporter och distributionslagerinvesteringar åtminstone under den närmaste framtiden. Därför vill vi göra din övergång till molnet enkel genom att möjliggöra åtkomst till alla data. Grundläggande tabeller, dataentiteter och aggregerade mått som definieras i Finance and Operations-appar blir tillgängliga i din egen datasjö (Azure Data Lake Storage).
Med ett användarvänligt gränssnitt kan en administratör konfigurera en datasjö med Finance and Operations-appar. Microsoft hanterar datauppdateringen: en avancerad användare kan välja tabeller, entiteter och aggregerade mått. Data uppdateras och hålls aktuella. Du behöver inte hantera exportscheman.
Grundläggande tabeller, entiteter och aggregerade mått definieras i Common Data Model tillsammans med omfattande attribut, definitioner och relationer. Data som exporteras till datasjön beskrivs i Common Data Model. Datastrukturen i Data Lake Storage återspeglar organisationen av datadefinitioner i Common Data Model. Data lagrade i Data Lake Storage beskrivs med metadata som definieras av Common Data Model-språkspecifikationen. Det gör det möjligt för befintliga verktyg att förstå datasemantik och relationer – de lyser upp med data i datasjön.
Med den allmänna tillgängligheten till tabeller, entiteter och aggregerade mått i Data Lake Storage kan du använda Data Lake Storage som datakälla för rapportering och nedströms integrationer. Om du för närvarande använder BYOD (Bring Your Own Database) för att exportera data från Finance and Operations kan du gå över till Data Lake Storage. Du behöver inte exportera data själv, utan kan använda data som redan finns i Data Lake Storage.