Data- och processintegrering

Viktigt

Detta innehåll är arkiverat och uppdateras inte. Den senaste dokumentationen finns i Microsoft Dynamics 365-produktdokumentation. De senaste utgivningsplanerna finns i Utgivningsplaner för Dynamics 365 och Microsoft Power Platform.

Viktigt

En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har ännu inte släppts. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner

Sömlöst datautbyte mellan Finance and Operations-appar och Microsoft Dataverse

Den här utgivningscykeln har stöd för nya inbyggda scenarier till ramverket för dubbelriktad skrivning. Ramverket för dubbelriktad skrivning ger en sömlös upplevelse som gör att du kan konvergera processer mellan Finance and Operations-appar och appar för kundengagemang i Dynamics 365. Administratörer konfigurerar dataentiteter i Finance and Operations-appar så att de synkroniseras i nästan realtid med Microsoft Dataverse.

Finance and Operations-data i Azure Data Lake Storage

Grundläggande tabeller, dataentiteter och aggregerade mått som definieras i Finance and Operations-appar blir tillgängliga i din egen datasjö (Azure Data Lake Storage). En förhandsversion av den här funktionen blir allmänt tillgänglig för alla kunder och ytterligare Microsoft Azure-regioner.

Med ett användarvänligt gränssnitt kan en administratör konfigurera en datasjö med Finance and Operations-appar. Microsoft hanterar datauppdateringen: en avancerad användare kan välja tabeller, entiteter och aggregerade mått. Data uppdateras och hålls aktuella. Du behöver inte hantera exportscheman. Grundläggande tabeller, entiteter och aggregerade mått definieras i Common Data Model tillsammans med omfattande attribut, definitioner och relationer. Data som exporteras till datasjön beskrivs i Common Data Model. Datastrukturen i Data Lake Storage återspeglar organisationen av datadefinitioner i Common Data Model. Data lagrade i Data Lake Storage beskrivs med metadata som definieras av Common Data Model-språkspecifikationen. Det gör det möjligt för befintliga verktyg att förstå datasemantik och relationer – de lyser upp med data i datasjön.

Det går att använda Data Lake Storage som datakälla för rapportering och integrationer nedströms. Om du för närvarande använder BYOD (Bring Your Own Database) för att exportera data från Finance and Operations-appar kan du gå över till Data Lake Storage. Du behöver inte exportera data själv, utan kan använda data som redan finns i Data Lake Storage.