Ändringsflöden i datasjöar
Viktigt
En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har ännu inte släppts. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner
| Aktiverat för | Allmänt tillgänglig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Användare via administratörer, utvecklare och analytiker |
30 apr 2021 |
Mar 2022 |
Affärsvärde
Datasjöar förändrar sättet kunder lagrar och arbetar med data på. Datasjöar är idealiska för att lagra stora mängder data till en bråkdel av kostnaden för att lagra dem i en relationsdatabas. Du kan ta med stora mängder historisk data samt data från andra system till din datasjö. Data kan omvandlas till sammanfattningar, samt kombineras med andra data på begäran.
När du arbetar med stora datavolymer och tillämpar ändringar på data som bara ändrats sedan senaste körningen kan du spara beräkningskostnader och bearbetningstid.
Du kan till exempel tillämpa ändringar i finansiella sammanfattningsdata med några minuters mellanrum, i motsats till att omarbeta hela den ekonomiska sammanfattningen vid dagens slut eller månadsvis. På detta sätt sparar du inte bara på beräkningskostnader utan möjliggör också finansiell rapportering i realtid.
Mer information om funktionen
Ett ändringsflöde är en oföränderlig (aldrig modifierad) transaktionslogg över alla dataändringar i Finance and Operations-appar. Ändringsflödesdata, som är tillgängliga i kundernas datasjöar, utgör en kronologisk logg över alla dataändringar i Finance and Operations-appar.
Med hjälp av ändringsflödet kan kunderna identifiera ändringar av data (infogningar, uppdateringar och borttagningar) på transaktionsdetaljnivå. De kan skapa datapipelines som reagerar nästan i realtid på ändringar i Finance and Operations-data.
Ett ändringsflöde som en gång skrivits till en datasjö kommer aldrig att ändras eller raderas. Kunder kan använda ändringsflödet för att granska dataändringar inom Finance and Operations-appar också.
Se även
Ändra i Azure Data Lake (dokument)
30 apr 2021