Konfigurera AI-ärende gruppering för ärende
Customer Service Insights använder AI för att ge insikter i kundtjänstdata genom att gruppera ärenden som är relaterade till sjukdomar och skapa ämne. Nya ärenden som matchar ämne läggs till automatiskt i ämne gruppen. Detta kan hjälpa dig att identifiera områden för förbättringar som kan ha störst påverkan på systemprestanda.
Den AI-drivna tekniken hjälper till att fatta informerade beslut om hur du kan förbättra stängningsfrekvensen, minska väntetiden och minska kostnaderna för kundtjänst. Du kan använda insikter för stängning av ärende, eftersläpande trender och tidigare jämförelser för att utvärdera handläggarens prestanda och affärspåverkan, samt för att ta itu med ineffektivtet i systemet.
Aktivera ämnesgruppering för ärenden
Ämnesgruppering är aktiverat som standard när du aktiverar tidigare analyser. För att aktivera tidigare analys, se Konfigurera tidigare analyser för kundtjänst.
Vyer över Sammanfattning och Sammanfattning av modellkörning
Vyer över Sammanfattning och Sammanfattning av modellkörning innehåller viktig information om hur ämnesmodellen används.
| Visning | Beskrivning |
|---|---|
| Status | Om innehållet är aktiverat eller inaktiverat. |
| Dataattribut som används | Vilket textfält från ärendeentiteten som används för ämnesgenerering. |
| Genererade ämnen | Totalt antal avsnitt som genererats av modellen. |
| Ärenden som associeras med ett ämne | Hur stor procentandel av ärenden som övervägdes ämne och förfallna till ämne. |
| Senast lyckade körning | Tidsstämpel för senaste gången nya ärenden behandlades. |
| Körningsfrekvens | Den takt som nya ärenden bearbetas och taggas med avsnitt. |
Mappning av data
Med datamappning kan du välja vilket textfält som troligen handläggare i organisationen ska beskriva orsaken till att en kund kontaktade supporten. Som standard används attributet Ärenderubrik, men den här inställningen gör att du kan välja och strängattribut i ärendeentiteten.
Förbättra datakvaliteten genom att rensa supportärendedata
Customer Service Insights använder AI-teknik som gör att du kan ta hjälp av dina kundtjänstdata genom att gruppera supportärenden som ämnen som är en samling relaterade ärenden. Detta kan hjälpa dig att identifiera områden för förbättringar som kan ha störst påverkan på systemprestanda.
AI Insights-diagrammen som visas på instrumentpanelerna för Customer Service Insights skapas genom att tillämpa språkanpassningsteknik i rubrikerna på supportärenden. Resultatet kan emellertid vara missvisande om rubrikerna innehåller extra information om t.ex. produktnamn, ärendestatus eller biljettnummerkoder. Du kan förbättra kvaliteten på resultaten som visas i AI Insights-diagram genom att ange datarensningsinställningar så att taggar i rubriker inte grupperas i ämnen, samt även specifika fraser som bör ignoreras. Observera att om du väljer att tillämpa båda alternativen så ignoreras först avsnitt och sedan fraser.
Aktivera ämnesautomation för Power Virtual Agents
AI-upptäckta kundtjänst om tidigare analyser är ofta viktiga kandidater för ämnen för automation i Power Virtual Agents-robotar. OM Power Virtual Agents är tillgängligt i den region som din kundtjänstorganisation är i, då kan funktionen aktiveras genom att välja växlingsknappen Aktivera och välja Spara.
Anteckning
Automation av ämnen till Power Virtual Agents-robot för närvarande inte stöds i Government Community Cloud.
Tillgängliga språk för ärenden
Funktionerna för kundtjänst för tidigare analys har en modell för förståelse av naturligt språk och kan förstå hur texten fungerar på följande språk:
- Engelska
- Franska
- Tyska
- Italienska
- Japanska
- Portugisiska
- Förenklad kinesiska
- Spanska
Anteckning
Även ämnesidentifiering inte förhindras och fortfarande är möjligt i språk som inte finns med i listan ovan, kan det finnas skillnader i erfarenhet för användare som använder avsnitt i språk som inte stöds.
Se även
Introduktion till Customer Service Analytics och insikter
Instrumentapanel - översikt
Instrumentpanel för ämnen