Använd kundbetalningsförutsägelser

I det här ämnet beskrivs hur du använder förutsägelser om kundbetalning. Innan du använder den här funktionen måste du kontrollera att du har slutfört inställningsstegen för den. Mer information finns i Aktivera prediktioner av kundbetalning.

Du kan visa förutsägelser om kundbetalningar i arbetsytan Hantera kundkredit och samlingar och på två nya listsidor, Betalningsförutsägelse för transaktion och Betalningsförutsägelse för kund.

Arbetsytan Hantera kundkredit och samlingar

På arbetsytan Hantera kundkredit och samlingar finns två nya paneler, Betalningsförutsägelse för transaktion och Betalningsförutsägelse för kund.

Listsidan Betalningsförutsägelse för transaktion

På listsidan Betalningsförutsägelser för transaktion kan du visa sannolikheten för betalning för öppna transaktioner i grupperna I tid, Försenat samt Mycket försenat. För varje transaktion i rutnätet visar kolumnen Sannolikhet för I tid sannolikheten för att fakturan ska betalas på eller före förfallodatumet. Om sannolikheten för en betalning i tid är mindre än 50 procent visas en röd cirkel bredvid procentsatsen i kolumnen Sannolikhet för I tid för att indikera risken för sen betalning.

I fönstret Relaterad information till höger på sidan visas mer information om förutsägelserna:

• För transaktionen som har valts i rutnätet visar snabbfliken Betalningsförutsägelse detaljer om betalningsförutsägelserna i bucketen I tid, Sent och Mycket sent. I avsnittet Främsta faktorer visas de främsta faktorer som påverkade förutsägelserna. De främsta faktorerna är attribut för den valda transaktionen och/eller kunden för transaktionen.
• På snabbfliken Kundinsikter visas den aktuella fakturan, betalningen och inkassostatistiken för kunden för den valda transaktionen.
• På snabbfliken Kundhistorik visas kundens betalningshistorik i bucketen I tid, Sent och Mycket sent.

Data i avsnittet Främsta faktorer och på snabbflikarna Kundinsikter och Kundhistorik bidrar till att förklara betalningsförutsägelserna. Det kan hjälpa till att öka förtroendet för förutsägelserna.

Listsidan Betalningsförutsägelse för kund

På listsidan Betalningsförutsägelse för kund visas det totala öppna saldot och det belopp som förutsägs kommer att betalas i grupperna I tid, Försenat samt Mycket försenat.

Betalningsbeloppet i varje bucket beräknas som summan av det vägda genomsnittet för transaktionssaldot. Detta belopp beräknas utifrån betalningssannolikheten i varje bucket.

En kund har till exempel tre öppna transaktioner som har följande sannolikhet för betalning i varje bucket.

Transaktion	Mängd	Sannolikhet för betalning i tid	Sannolikhet för betalning sent	Sannolikhet för betalning mycket sent
T1	100	10 procent	50 procent	40 procent
T2	1 000	50 procent	30 procent	20 procent
T3	10,000	1 procent	4 procent	95 procent

I det här fallet förutsägs betalningarna för varje bucket på följande sätt.

Buckets	Transaktion T1	Transaktion T2	Transaktion T3	Totalt
I tid	100 × 10 ÷ 100 = 10	1 000 × 50 ÷ 100 = 500	10 000 × 1 ÷ 100 = 100	610
Sen	100 × 50 ÷ 100 = 50	1 000 × 30 ÷ 100 = 300	10 000 × 4 ÷ 100 = 400	750
Mycket sent	100 × 40 ÷ 100 = 40	1 000 × 20 ÷ 100 = 200	10 000 × 95 ÷ 100 = 9 500	9,740

I fönstret Relaterad information till höger på sidan visas mer information om förutsägelserna:

• För transaktionen som har valts i rutnätet visar snabbfliken Betalningsförutsägelse detaljer om betalningsförutsägelserna i bucketen I tid, Sent och Mycket sent.
• På snabbfliken Kundinsikter visas den aktuella fakturan, betalningen och inkassostatistiken för kunden för den valda transaktionen.
• På snabbfliken Kundhistorik visas kundens betalningshistorik i bucketen I tid, Sent och Mycket sent.

Datan på snabbflikarna Customer Insights och Kundhistorik förklarar betalningsförutsägelserna. Det kan hjälpa till att öka förtroendet för förutsägelserna.

Förbättra noggrannheten i betalningsförutsägelser

Du kan visa noggrannheten hos betalningsförutsägelser genom att gå till Kredit och inkasso > Konfigurera > Finance-insikter > Parametrar för Finance Insights. På fliken Kundbetalningsinsikter visar avsnittet Förutsägelsemodell noggrannheten i förutsägelsemodellen som en procentandel.

Om du inte är nöjd med noggrannheten väljer du länken Förbättra modellens noggrannhet för att öppna AI Builder-tilläggets upplevelse. I AI Builder-tilläggets upplevelse kan du välja eller avbryta urvalet av fält tills du har valt de fält som du tror är viktigast för en korrekt förutsägelse av betalningssannolikhet. När du är klar kan du enkelt återträna förutsägelsemodellen och publicera dina ändringar. Den nyligen tränade förutsägelsemodellen hämtas automatiskt för förutsägelser i Dynamics 365 Finance.