Mer information om utbildningsbara klassificerare

  • Artikel
  • 3 minuter för att läsa

Att klassificera och märka innehåll så att det kan skyddas och hanteras korrekt är startpunkten för informationsskyddsgrenen. Microsoft 365 finns tre sätt att klassificera innehåll.

Manuellt

Den här metoden kräver en mänsklig bedömning och åtgärd. En administratör kan antingen använda befintliga etiketter och typer av känslig information eller skapa egna och sedan publicera dem. Användare och administratörer tillämpar dem på innehåll när de stöter på det. Sedan kan du skydda innehållet och hantera dess disposition.

Automatiserad mönstermatchning

Den här kategorin av klassificeringsmetoder omfattar att söka efter innehåll genom följande:

  • Nyckelord eller metadatavärden (frågespråk för nyckelord).
  • Använda tidigare identifierade mönster för känslig information som personnummer, kreditkortsnummer och bankkontonummer (definitioner av typ av känslig information).
  • Känna igen ett objekt eftersom det är en variant på en mall (fingerutskrift av dokument).
  • Använd närvaro av exakta strängar som matchar exakta data.

Känslighets- och bevarandeetiketter kan sedan tillämpas automatiskt för att göra innehållet tillgängligt för användning i Läs mer om skydd mot dataförlust) och tillämpa automatiskt bevarandeprinciper för bevarandeetiketter.

Klassificerare

Den här klassificeringsmetoden är särskilt väl lämpad för innehåll som inte lätt kan identifieras med de manuella eller automatiserade mönstermatchningsmetoderna. Den här klassificeringsmetoden handlar mer om att utbilda en klassificerare för att identifiera ett objekt baserat på vad objektet är, inte efter element som finns i objektet (mönstermatchning). En klassificerare lär sig att identifiera en typ av innehåll genom att titta på hundratals exempel på innehåll som du är intresserad av att klassificera. Du börjar med att mata in exempel som definitivt ligger i kategorin. När du har bearbetar dessa exempel testar du dem genom att ge den en blandning av både matchande och icke-matchande exempel. Klassificeraren gör sedan prognoser om huruvida ett visst objekt faller inom den kategori som du skapar. Sedan bekräftar du resultatet och sorterar de verkliga positiva resultaten, sant negativa, falska positiva och falska negativa resultat för att öka noggrannheten i dess prognoser.

När du publicerar klassificeraren sorterar den igenom objekt på platser som SharePoint Online, Exchange och OneDrive, och klassificerar innehållet. När du har publicerat klassificeraren kan du fortsätta att utbilda den med hjälp av en feedbackprocess som liknar den första utbildningsprocessen.

Här kan du använda utbildande klassificerare

Både inbyggda klassificerare och utbildare finns tillgängliga som ett villkor för Office automatisketiketter med känslighetsetiketter , tillämpa bevarandeprincip automatiskt utifrån ett villkor och i kommunikationsefterlevnad.

Känslighetsetiketter kan använda klassificerare som villkor, se Använda en känslighetsetikett på innehållet automatiskt.

Viktigt

Klassificerare fungerar bara med objekt som inte är krypterade.

Typer av klassificerare

  • förskapade klassificerare – Microsoft har skapat och förinstallerat flera klassificerare som du kan börja använda utan att ha utbildat dem. De här klassificerarna visas med statusen Ready to use för .
  • Anpassade klassificerare – Om du har klassificeringsbehov som omfattar mer än vad de i förväg utbildade klassificerarna omfattar kan du skapa och utbilda egna klassificerare.

Förbaserade klassificerare

Microsoft 365 levereras med flera försorterade klassificerare:

Varning

Vi använder inte längre den förtränade klassificeraren för anstötligt språk eftersom det har ökat ett stort antal falska positiva resultat. Använd den inte och om du använder den just nu bör du flytta bort dina affärsprocesser från den. Vi rekommenderar att du i stället använder de förinpassade klassarna Threat , Svoritet och trakasserier.

  • Meritförteckningar: identifierar objekt som är textbaserade konton för en sökandes personliga, utbildningsrelaterade, kvalifikationer, yrkeserfarenhet och annan personlig information
  • Källkod: Identifierar objekt som innehåller en uppsättning instruktioner och uttryck som skrivs på de 25 översta använda datorprogrammeringsspråken på GitHub
    • ActionScript
    • C
    • C #
    • C++
    • Clojure
    • CoffeeScript
    • Gå till
    • Haskell
    • Java
    • JavaScript
    • Lua
    • MATLAB
    • Objective-C
    • Perl
    • PHP
    • Python
    • R
    • Ruby
    • Scala
    • Shell
    • Swift
    • TeX
    • Vim Script

Anteckning

Källkod används för att identifiera när större delen av texten är källkod. Den identifierar inte källkodstext som är översedd med oformaterad text.

  • Avtal: identifierar innehåll som är relaterat till juridiska avtal, till exempel avtal om sekretess, arbetsutdrag, låne- och leasingsavtal, anställnings- och icke-konkurrensavtal
  • Undervisning: identifierar explicita språk och är särskilt känslig för språk som är känslig för den amerikanske/svarta språken jämfört med andra communities.
  • Ekonomi: identifierar innehåll inom företagsekonomi, redovisning, ekonomi, bank- och investeringskategorier
  • Trakasserier: Upptäcker en specifik kategori med stötande språktextobjekt som är relaterade till stötande uppförande som är riktad mot en eller flera personer baserat på följande egenskaper: etnicitet, religion, nationella ursprung, kön, sexuell orientering, ålder, funktionshinder
  • Sjukvård: identifierar innehåll inom sjukvårdsadministration, t.ex. sjukvård, diagnostiserar, behandling, anspråk osv.
  • PERSONAL: upptäcker innehåll i personalrelaterade kategorier av intervjun, intervju, anställning, utbildning, utvärdering, varning och uppsägning
  • IP: identifierar innehåll i immateriella egendomsrelaterade kategorier som affärshemligheter och liknande konfidentiell information
  • IT: identifierar innehåll i kategorier för informationsteknik och cybersäkerhet, till exempel nätverksinställningar, informationssäkerhet, maskinvara och programvara
  • Legal Affairs: identifierar innehåll i rättsfrågor relaterade kategorier som rättstvist, rättsprocess, juridiska skyldigheter, juridisk terminologi, lag och lagstiftning
  • Anskaffning: upptäcker innehåll i kategorier av kategori, citat, inköp och betalning för leverans av varor och tjänster
  • Svordomar: identifierar en specifik kategori av stötande språktextobjekt som innehåller uttryck som är försämnande för de flesta
  • Skatt: identifierar innehåll i skatterelationer, till exempel skatteplanering, skatteformulär, skattedeklaration och skatteregler
  • Hot: upptäcker en specifik kategori med anstötliga språktextobjekt som är relaterade till hot om våld eller att utföra fysisk skada eller skada en person eller egendom

De visas i Microsoft 365 Efterlevnadscenter > dataklassificeringsvyn för > klassifierbara klassificerare med statusen Ready to use för .

klassificerare som är förinsorterade.

Viktigt

Observera att det stötande språket, trakasserier, svordomar, sekretess och hotklassare endast fungerar med sökbar text och inte är en uttömmande eller fullständig lista över termer eller språk i dessa områden. Ytterligare, språk och kulturstandarder ändras kontinuerligt, och mot bakgrund av dessa omotiv, förbehåller sig Microsoft rätten att uppdatera dessa klassificerare enligt eget gottfinnande. Medan klassificerare kan hjälpa organisationen att identifiera dessa områden är klassificerare inte avsedda att tillhandahålla organisationens enbart sätt att identifiera eller adressera användningen av ett sådant språk. Din organisation, inte Microsoft eller dess dotterbolag, förblir ansvarig för alla beslut som rör övervakning, skanning, blockering, borttagning och lagring av innehåll som identifierats av en i förväg utbildad klassificerare, inklusive efterlevnad av lokal sekretess och andra tillämpliga lagar. Microsoft uppmuntrar konsultarbete med juridiska råd före distribution och användning.

Pre-trained classifiers can scan content in these languages:

• Kinesiska (förenklad) • Engelska • Franska • Tyska • Italienska • Japanska • Portugisiska • Spanska

Anpassade klassificerare

När de förinsorterade klassificerarna inte uppfyller dina behov kan du skapa och utbilda dina egna klassificerare. Det finns avsevärt mer arbete att skapa egna, men de kommer att bli mycket bättre skräddarsydda efter organisationens behov.

Du kan till exempel skapa utbildare för:

  • Juridiska dokument – t.ex. juristklientbehörighet, avslutande uppsättningar, arbetsutdrag
  • Strategiska affärsdokument – t.e. pressmeddelanden, sammanslagningar och förvärv, avtal, affärsplaner, immateriell egendom, patent, designdokument
  • Prisinformation – som fakturor, prisuppgifter, arbetsorder, dokument med hög prissättning
  • Ekonomisk information – till exempel investeringar i organisationen, kvartalsvisa eller årliga resultat

Processflöde för att skapa anpassade klassificerare

Genom att skapa och publicera en klassificerare för användning i efterlevnadslösningar, till exempel kvarhållningsprinciper och kommunikations överanvändning, följer du det här flödet. Mer information om hur du skapar en egen utbildare finns i Skapa en anpassad klassificerare.

Anpassad klassificerare för processflöde.

Omklassning av klassificerare

Du kan förbättra noggrannheten för alla anpassade klassificerare och vissa i förväg utbildade klassificerare genom att ge dem feedback om hur korrekt klassificeringen de utför. Det kallas för omtämnande och följer det här arbetsflödet.

arbetsflöde för att klassificera om.

Se även