Läs mer om namngivna entiteter (förhandsversion)

Viktigt

Funktionen namngivna enheter distribueras och visas i din klientorganisation när den är tillgänglig för dig. Kontrollera om de finns i Innehållsutforskaren och i redigeringsflödet för DLP-principen (Data Loss Prevention).

Namngivna enheter är känslig informationstyper (SIT). De är komplexa ordlistor och mönsterbaserade klassificerare som du kan använda för att identifiera personnamn, fysiska adresser samt medicinska villkor. Du kan se dem i kompatibilitetscentret för > dataklassificering > typer av känslig information. Här är en delvis lista över var du kan använda SITs:

DLP gör särskild användning av namngivna enheter i utökade principmallar, som är förkonfigurerade DLP-principer som du kan anpassa efter organisationens behov. Du kan också skapa egna DLP-principer från en tom mall och använda en namngiven enhets SIT som ett villkor.

Exempel på namngivna entitets-SITs

Namngivna entitets-SI:er finns i två typer, paketerade och olästa

Paket med namngivna entitets-SITs identifierar alla möjliga matchningar. Använd dem som breda kriterier i DLP-principerna för identifiering av känsliga objekt.

Namnlöst namngivet entitets-SIT har smalare fokus, t.ex. ett enskilt land. Använd dem när du behöver en DLP-princip med en smalare identifieringsomfång.

Här är några exempel på namngivna entitets-SITs. Du hittar alla 52 av dem i efterlevnadscentret för > dataklassificering > typer av känslig information.

Namngiven entitet Beskrivning Paket/obevakad
Alla fullständiga namn identifierar alla möjliga matchningar för fullständiga namn paket
Alla fysiska adresser identifierar alla möjliga matchningar för fysiska adresser paket
Alla medicinska villkor kan identifiera alla möjliga matchningar av medicinska villkor paket
Fysiska adresser i Australien Identifierar mönster relaterade till fysiska adresser från Australien. un un dendled
Testtermer för blodtest Identifierar termer relaterade till blodtester, t.ex. 'hCG'. Endast engelska termer. un un dendled
Namn på märkes läkemedel Identifierar namnen på märkes läkemedel, till exempel 'Tnolnol'. Endast engelska termer. un un dendled

Exempel på förbättrade DLP-principer

Här är några exempel på förbättrade DLP-principer som använder namngivna entitets-SITs. Du hittar alla 10 av dem i efterlevnadscentret för > skydd mot dataförlust > Skapa princip. Förbättrade mallar kan användas i DLP och automatisk etikettering.

Principkategori Mall Beskrivning
Ekonomi U.S. Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) Enhanced Hjälper till att identifiera närvaro av information som omfattas av Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA), inklusive information som personnummer eller kreditkortsnummer. Den här förbättrade mallen utökar originalet genom att även identifiera personers fullständiga namn, USA. passport number, U.S. driver's license number and u.s. physical addresses.
Hälsa och hälsa Australia Health Records Act (HRIP Act) Enhanced Hjälper till att identifiera förekomsten av information som vanligtvis anses vara föremål för hälsojournaler och informationssekretess (HRIP) i Australien, t.ex. journalnummer och skattefilnummer. Den här förbättrade mallen utökar originalet genom att även identifiera personers fullständiga namn, medicinska villkor och fysiska adresser i Australien.
Sekretess Allmän dataskyddsförordning (GDPR) Enhanced Hjälper till att identifiera förekomsten av personlig information för personer i EU för att uppfylla GDPR:s sekretessåtaganden. Den här förbättrade mallen identifierar personers fullständiga namn och fysiska adresser för länder inom EU.

Nästa steg

Om du vill ha mer information