Skapa en prediktiv kodningsmodell (förhandsversion)Create a predictive coding model (preview)

Det första steget i att använda maskininlärningsfunktionerna för prediktiv kodning i Advanced eDiscovery är att skapa en prediktiv kodningsmodell.The first step in using the machine learning capabilities of predictive coding in Advanced eDiscovery is to create a predictive coding model. När du har skapat en modell kan du utbilda den att identifiera relevant och icke-relevant innehåll i en granskningsuppsättning.After you create a model, you can train it identify the relevant and non-relevant content in a review set.

Information om hur du granskar arbetsflödet för förutsägelsekodning finns i Lär dig mer om prediktiv kodning i Advanced eDiscoveryTo review the predictive coding workflow, see Learn about predictive coding in Advanced eDiscovery

Innan du skapar en modellBefore you create a model

  • Det måste finnas minst 2 000 objekt i en granskningsuppsättning för att skapa en prediktiv kodningsmodell.There must be a minimum of 2,000 items in a review set to create a predictive coding model.

  • Se till att spara alla samlingar i granskningsuppsättningen innan du skapar en modell.Be sure to commit all collections to the review set before you create a model. Objekt som läggs till i en granskningsuppsättning efter att modellen har skapats bearbetas inte och tilldelas ett prognosresultat som genereras av modellen.Items added to a review set after the model is created will not be processed and assigned a prediction score that generated by the model.

  • Objekt i granskningsuppsättningen som inte innehåller text bearbetas inte av modellen eller tilldelas ett prognosresultat.Any item in the review set that doesn't contain text would will not be processed by the model or assigned a prediction score. Objekt med text inkluderas i kontrolluppsättningen eller i en utbildningsuppsättning.Items with text will be included in the control set or a training set.

Skapa en modellCreate a model

  1. I Microsoft 365, öppna ett ärende Advanced eDiscovery välj sedan fliken Granska uppsättningar.In the Microsoft 365 compliance center, open an Advanced eDiscovery case and then select the Review sets tab.

  2. Öppna en granskningsuppsättning och klicka sedan på Analys > Hantera prediktiv kodning (förhandsgranskning).Open a review set and then click Analytics > Manage predictive coding (preview).

    Klicka på listrutan Analysera i granskningsuppsättningen för att gå till sidan Predictive coding

  3. Klicka på Ny modell på sidan Prediktiv kodningsmodeller (förhandsversion). On the Predictive coding models (preview) page, click New model.

  4. Ange ett namn för modellen och en valfri beskrivning på den utfällbara sidan.On the flyout page, type a name for the model and an optional description.

  5. Du kan också konfigurera avancerade inställningar (genom att klicka på Avancerade alternativ på den utfällbara sidan) som relaterar till konfidensnivån och felmarginalen.Optionally, you can configure advanced settings (by clicking Advanced options on the flyout page) related to the confidence level and margin of error. De här inställningarna påverkar antalet objekt som ingår i kontrolluppsättningen.These settings affect the number of items included in the control set. Kontrolluppsättningen används under utbildningsprocessen för att utvärdera de förutsägelseresultat som modellen tilldelar till objekt med den etikett som du utför under utbildning avrundas.The control set is used during the training process to evaluate the prediction scores that the model assigns to items with the labeling that you perform during the training rounds. Om din organisation har riktlinjer för förtroendenivå och felmarginal för dokumentgranskning anger du dem i lämpliga rutor.If your organization has guidelines about confidence level and margin of error for document review, specify them in the appropriate boxes. I annat fall använder du standardinställningarna.Otherwise, use the default settings.

  6. Klicka Spara för att skapa modellen.Click Save to create the model.

    Det tar några minuter innan systemet har förberett modellen.It will take a couple minutes for the system to prepare your model. När den är klar kan du utföra den första utbildningsomgången.After it's ready, you can perform the first round of training.

Vad händer efter att du har skapat en modellWhat happens after you create a model

När du har skapat en modell uppstår följande saker i bakgrunden när modellen skapas och förberedas:After you create a model, the following things occur in the background during the creation and preparation of the model:

  • Systemet beräknar antalet objekt för kontrolluppsättningen.The system calculates the number of items for the control set. Den här storleken baseras på antalet objekt i granskningsuppsättningen och inställningarna för konfidensnivån och felmarginalen.This size is based on the number of items in the review set and the settings for the confidence level and the margin of error. Objekten i kontrolluppsättningen markeras slumpmässigt och anges som kontrolluppsättningsobjekt.Items for the control set are randomly selected and designated as control set items. Systemet innehåller 10 objekt från kontrolluppsättningen i den första utbildningsomgången.The system includes 10 items from the control set in the first round of training.

  • Systemet väljer slumpmässigt 40 objekt från granskningsuppsättningen som ska ingå i utbildningsuppsättningen för den första utbildningsomgången.The system randomly selects 40 items from the review set to be included in the training set for the first round of training. Därför innehåller den första utbildningsomgången 50 objekt för märkning: 40 objekt från utbildningsuppsättningen och 10 objekt från kontrolluppsättningen.Therefore, the first round of training includes 50 items for labeling: 40 items from the training set and 10 items from the control set.

Nästa stegNext steps

När du har skapat en modell för en granskningsuppsättning genomför nästa steg utbildning avrundar för att "lära ut" modellen för att identifiera innehåll som är relevant för din undersökning.After you create a model for a review set, the next step is performing training rounds to "teach" the model to identify content that is relevant to your investigation. Mer information finns i Utbilda en prediktiv kodningsmodell.For more information, see Train a predictive coding model.