Skapa en prediktiv kodningsmodell (förhandsversion)
Det första steget i att använda maskininlärningsfunktionerna för prediktiv kodning i Advanced eDiscovery är att skapa en prediktiv kodningsmodell. När du har skapat en modell kan du utbilda den att identifiera relevant och icke-relevant innehåll i en granskningsuppsättning.
Om du vill granska arbetsflödet för förutsägelsekodning kan du läsa Mer om förutsägelsekodning i Advanced eDiscovery
Innan du skapar en modell
Det måste finnas minst 2 000 objekt i en granskningsuppsättning för att skapa en prediktiv kodningsmodell.
Se till att spara alla samlingar i granskningsuppsättningen innan du skapar en modell. Objekt som läggs till i en granskningsuppsättning efter att modellen har skapats bearbetas inte och tilldelas ett prognosresultat som genereras av modellen.
Objekt i granskningsuppsättningen som inte innehåller text bearbetas inte av modellen eller tilldelas ett prognosresultat. Objekt med text inkluderas i kontrolluppsättningen eller i en utbildningsuppsättning.
Skapa en modell
I Microsoft 365 Efterlevnadscenter du ett första Advanced eDiscovery och väljer sedan fliken Granska uppsättningar.
Öppna en granskningsuppsättning och klicka sedan på Analys > Hantera prediktiv kodning (förhandsgranskning).

Klicka på Ny modell på sidan Prediktiv kodningsmodeller (förhandsversion).
Ange ett namn för modellen och en valfri beskrivning på den utfällbara sidan.
Du kan också konfigurera avancerade inställningar (genom att klicka på Avancerade alternativ på den utfällbara sidan) som hör till konfidensnivån och felmarginalen. De här inställningarna påverkar antalet objekt som ingår i kontrolluppsättningen. Kontrolluppsättningen används under utbildningsprocessen för att utvärdera de förutsägelseresultat som modellen tilldelar till objekt med den etikett som du utför under utbildning avrundas. Om din organisation har riktlinjer för förtroendenivå och felmarginal för dokumentgranskning anger du dem i lämpliga rutor. I annat fall använder du standardinställningarna.
Klicka på Spara för att skapa modellen.
Det tar några minuter innan systemet har förberett modellen. När den är klar kan du utföra den första utbildningsomgången.
Vad händer efter att du har skapat en modell
När du har skapat en modell uppstår följande saker i bakgrunden när modellen skapas och förberedas:
Systemet beräknar antalet objekt för kontrolluppsättningen. Den här storleken baseras på antalet objekt i granskningsuppsättningen och inställningarna för konfidensnivån och felmarginalen. Objekten i kontrolluppsättningen markeras slumpmässigt och anges som kontrolluppsättningsobjekt. Systemet innehåller 10 objekt från kontrolluppsättningen i den första utbildningsomgången.
Systemet väljer slumpmässigt 40 objekt från granskningsuppsättningen som ska ingå i utbildningsuppsättningen för den första utbildningsomgången. Därför innehåller den första utbildningsomgången 50 objekt för märkning: 40 objekt från utbildningsuppsättningen och 10 objekt från kontrolluppsättningen.
Nästa steg
När du har skapat en modell för en granskningsuppsättning genomför nästa steg utbildning avrundar för att "lära ut" modellen för att identifiera innehåll som är relevant för din undersökning. Mer information finns i Utbilda en prediktiv kodningsmodell.