Övervaka Power BI kapaciteter

Artikel
10/23/2021
4 minuter för att läsa

Övervakning av Premium-kapaciteter ger administratörer en förståelse för hur kapaciteterna utförs. Kapaciteter kan övervakas med hjälp av Power BI-administratörsportalen eller appen Kapacitetsmått för Power BI Premium (Power BI).

Power BI-administratörsportalen

I administratörsportalen innehåller fliken Hälsa för varje kapacitet sammanfattningsmått för kapaciteten och varje aktiverad arbetsbelastning. Mått visar ett genomsnitt för de senaste sju dagarna.

På kapacitetsnivå är måtten ackumulerade för alla aktiverade arbetsbelastningar. Följande mått tillhandahålls:

CPU UTILIZATION (CPU-användning) – visar genomsnittlig CPU-användning som en procentandel av de totala tillgängliga CPU-resurserna för kapaciteten.
MEMORY USAGE (Minnesanvändning) – visar genomsnittlig minnesanvändning (i GB) som totalt tillgängligt minne för kapaciteten.

För varje aktiverad arbetsbelastning anges CPU-användning och minnesanvändning samt ett antal arbetsbelastningsspecifika mått. För till exempel arbetsbelastningen Dataflöde visar Totalt antal de totala uppdateringarna för varje dataflöde, och Genomsnittlig varaktighet visar genomsnittlig varaktighet för uppdatering för dataflödet.

Fliken Kapacitetshälsa i portalen

Mer information om alla tillgängliga mått för varje arbetsbelastning finns i Övervaka kapaciteter i administratörsportalen.

Övervakningsfunktionerna i Power BI-administratörsportalen är utformade för att ge en snabb sammanfattning av viktiga kapacitetsmått. För mer detaljerad övervakning rekommenderas det att du använder appen Kapacitetsmått för Power BI Premium.

Kapacitetsmåttappen för Power BI Premium

Appen Kapacitetsmått för Power BI Premium är en Power BI-app som är tillgänglig för kapacitetsadministratörer och installeras på samma sätt som andra Power BI-appar. Den innehåller en instrumentpanel och rapport.

Kapacitetsmåttappen för Power BI Premium

När appen öppnas läses instrumentpanelen in för att presentera flera paneler som uttrycker en aggregerad vy över alla kapaciteter som användaren är kapacitetsadministratör för. Instrumentpanelens layout innehåller fem huvudavsnitt:

Översikt – Appversion, antalet kapaciteter och arbetsytor
Sammanfattning av systemet – Mått för minne och CPU
Sammanfattning av datamängder – Antalet datamängder, DQ/LC samt uppdaterings- och frågemått
Sammanfattning av dataflöden – Antalet dataflöden samt datamängdsmått
Sammanfattning av sidnumrerad rapport – Uppdaterings- och visningsmått

Du kan nå den underliggande rapporten, som instrumentpanelens paneler fästes från, genom att klicka på valfri panel på instrumentpanelen. Den ger en mer detaljerad översikt över vart och ett av instrumentpanelens avsnitt och stöder interaktiv filtrering.

Filtrering kan uppnås genom att ange utsnitt efter datumintervall, kapacitet, arbetsyta och arbetsbelastning (rapport, datauppsättning, dataflöde) och genom att välja element i rapportens visuella objekt för att korsfiltrera rapportsidan. Korsfiltreringen är en kraftfull teknik för att begränsa till bestämda tidsperioder, kapaciteter, arbetsytor, datauppsättningar, etc. och kan vara mycket användbar när du utför rotorsaksanalys.

Detaljerad information om mått för instrumentpaneler och rapporter i appen finns i Övervaka Premium-kapaciteter med appen.

Tolka mått

Mått bör övervakas för att upprätta en grundläggande förståelse för resursanvändning och arbetsbelastningsaktivitet. Om kapaciteten blir långsam, är det viktigt att förstå vilka mått som ska övervakas och vilka slutsatser du kan dra.

Vi rekommenderar att frågor bör slutföras inom en sekund för att leverera dynamiska upplevelser till rapportanvändare och möjliggöra högre frågedataflöde. Det är vanligtvis mindre viktigt när bakgrundsprocesser, inklusive uppdateringar, tar längre tid att slutföra.

I allmänhet kan långsamma rapporter vara en indikation på en överhettad kapacitet. När det inte gick att läsa in rapporter, är det här en indikation på en överhettad kapacitet. I båda fallen kan rotorsaken tillskrivas många faktorer, bland annat:

Misslyckade frågor indikerar verkligen minnesbelastning och att en modell inte kunde läsas in i minnet. Power BI-tjänsten kommer att försöka läsa in en modell i 30 sekunder innan åtgärden misslyckas.
Långa frågeväntetider kan ha flera olika orsaker:
- Behovet av att Power BI-tjänsten först tar bort modellen/modellerna och sedan läser in den modell som frågor ska köras mot (beakta att enbart högre borttagningsfrekvenser för datamängder i sig inte är någon indikation på kapacitetsstress, såvida de inte åtföljs av långa frågeväntetider som indikerar minnessönderhackning).
- Modellinläsningstider (särskilt väntetiden för att läsa in en stor modell i minnet).
- Långvariga frågor.
- För många LC-\DQ-anslutningar (överstiger kapacitetsbegränsningar).
- Processormättnad.
- Komplex rapportdesign med överdrivet många visuella objekt på en sida (beakta att varje visuellt objekt är en fråga).
Långa frågevaraktigheter kan tyda på att modellutformningarna inte är optimerade, särskilt när flera datauppsättningar är aktiva i en kapacitet och bara en datauppsättning ger långa frågevaraktigheter. Detta tyder på att kapaciteten är tillräckligt resurstilldelad och att datauppsättningen i fråga är icke-optimal eller bara långsam. Långvariga frågor kan vara problematiska eftersom de kan blockera åtkomst till resurser som krävs av andra processer.
Långa väntetider för uppdatering tyder på otillräckligt med minne på grund av många aktiva modeller som förbrukar minne eller att en problematisk uppdatering blockerar andra uppdateringar (överstiger gränser för parallella uppdateringar).