Granskningsläge i ett visuellt objekt i Power BI

Artikel
09/14/2021
5 minuter för att läsa

GÄLLER FÖR: Gäller för. Power BI tjänst för företagsanvändare Gäller för. Power BI tjänst för designers & utvecklare Gäller inte för. Power BI Desktop Gäller för. Kräver Pro eller Premium licens

Den här artikeln beskriver hur du ökar detaljnivån i ett visuellt objekt i Microsoft Power BI-tjänsten. Genom att öka och minska detaljnivån för dina datapunkter, kan du utforska detaljerad information om dina data.

Detaljgranskning kräver en hierarki

När en visualisering har en hierarki kan du öka detaljnivån till att visa ytterligare information. Du kan till exempel ha ett visuellt objekt som kontrollerar OS-medaljantal enligt en hierarki som består av sport, gren och evenemang. Som standard visar det visuellt objektet medaljantal efter sport: gymnastik, skidåkning, vattensport osv. Men eftersom den har en hierarki, skulle val av ett av de visuella elementen (till exempel ett stapel-, linje- eller bubbeldiagram), visa en allt mer detaljerad bild. Om du väljer elementet vattensporter visas data för simning, simhopp och vattenpolo. Om du väljer elementet simhopp visas detaljer för trampolin, plattform och synkroniserade simhopp.

Datum är en unik typ av hierarki. Rapportdesigners lägger ofta till datumhierarkier i visuella objekt. En vanlig datumhierarki kan till exempel innehålla år, kvartal, månad och dag.

Räkna ut vilka visuella objekt som kan detaljgranskas

Är du osäker på vilka visuella Power BI-objekt som innehåller en hierarki? Hovra över ett visuellt objekt. Om du ser en kombination av dessa granskningskontroller längst upp har det visuella objektet en hierarki.

Skärmbild av granskningsikonerna.

Lär dig hur du ökar/minskar detaljnivån

I det här exemplet använder vi en trädkarta som har en hierarki som består av område, stad, postnummer och butiksnamn. Trädkartan visar, före granskningen, hur många enheter som sålts totalt den här året per område. Område är den översta nivån i hierarkin.

Skärmbild av trädkartan och dess filter.

Tre sätt att få åtkomst till granskningsfunktioner

Det finns två sätt att komma åt funktionerna för att öka och minska detaljnivån för samt expandera visuella objekt som har hierarkier. Prova dem och använd den som du gillar mest.

Det första sättet: Hovra över ett visuellt objekt för att se och använda ikonerna. Aktivera funktionen för att öka detaljgranskningen först genom att välja nedåtpilen. Den grå bakgrunden visar att alternativet för att öka detaljgranska är aktivt.
Det andra sättet: Högerklicka på ett visuellt objekt för att visa och använda menyn.

Sökvägar för granskning

Öka detaljnivån för alla fält på en gång

Ikonen för ökad detaljnivå

Det finns olika sätt att granska det visuella objektet mer detaljerat. Om du väljer ikonen dubbelpil för att visa alla nivåer på en gång kommer du till nästa nivå i hierarkin. Om du tittar på nivån Område för Kentucky och Tennessee kan du öka detaljnivån till stadsnivån för båda delstaterna, sedan postnummernivån för båda delstaterna och slutligen butiknamnsnivån för båda delstaterna. Varje steg i sökvägen visar nya uppgifter.

Diagram som visar dina olika sökvägar för ökad detaljnivå

Välj ikonen för att minska detaljnivån tills du kommer tillbaka till ”Totalt antal enheter i år efter område”.

Expandera alla fält samtidigt

Ikonen för att expandera

Expandera lägger till ytterligare en hierarkinivå i den aktuella vyn. Om du tittar på nivån Område kan du alltså expandera alla aktuella löv i trädet på samma gång. Den första nivåändringen lägger till information om orter i både KY och TN. Nästa nivåändring lägger till postnummerdata för både KY och TN samtidigt som ortdata behålls. Varje steg i sökvägen visar samma information och lägger till en nivå med ny information.

Öka detaljnivån ett fält i taget

Välj ikonen för ökad detaljnivå för att aktivera den .

Nu kan du öka detaljnivån ett fält i taget genom att välja ett visuellt element. Exempel på visuella element är: stapel-, bubbel- eller lövdiagram.

Om du inte aktiverar alternativet för att öka detaljgranskningen ökas inte detaljgranskningen om du väljer ett visuellt element (t.ex. ett stapel-, bubbel- eller lövdiagram). I stället korsfiltrerar det de övriga diagrammen på rapportsidan.
Välj lövnod för TN. Din trädkarta visar nu alla städer och områden i Tennessee som har en butik.
Nu kan du:
1. Fortsätta öka detaljnivån för Tennessee.
2. Öka detaljnivån för en viss stad i Tennessee.
3. Expandera i stället.
Låt oss nu fortsätta att öka detaljnivån ett fält i taget. Välj Knoxville, TN. Din trädkarta visar nu postnumren för dina butiker i Knoxville.

Observera att rubriken ändras när du ändrar detaljnivån ner och upp igen.

Öka detaljnivån ett fält till. Välj postnumret 37919 och öka detaljnivån till butiksnamn.

För just dessa data kanske det inte är så intressant att öka detaljnivån hela vägen på en gång. Nu ska vi prova att expandera i stället.

Expandera alla och expandera ett fält i taget

En trädkarta som bara visar ett postnummer eller ett butiksnamn är inte så användbar. Så låt oss expandera en nivå ned i hierarkin.

Börja med att gå tillbaka till postnummernivån.
Välj ikonen för att expandera ned med trädkartan aktiverad. Nu visas två nivåer av hierarkin i trädkartan: postnummer och butiksnamn.
Om du vill se alla fyra hierarkinivåer av data för Tennessee väljer du pilen för att minska detaljnivån tills du når den andra nivån, Totalt antal enheter i år efter område och ort.
Kontrollera att alternativet för att öka detaljgranskningen fortfarande är aktiverat. Skärmbild av ikonen för Välj ikonen för att expandera ned Din trädkarta visar nu samma antal löv (rutor), men varje löv har ytterligare information. Istället för att bara visa stad och stat, visas nu även postnumret.
Välj ikonen expandera ned en gång till för att visa alla fyra hierarkinivåer i detalj för Tennessee i din trädkarta. Hovra över en lövnod för att se ytterligare information.

Visa data medan du ändrar detaljnivå

Använd Visa som tabell för att se vad som händer bakom kulisserna. Varje gång du ökar detaljnivån eller expanderar kan du se de data som används till att skapa det visuella objektet med Visa som tabell. Detta kan hjälpa dig att förstå hur visuella objekt byggs upp genom en samverkan av hierarkier, detaljgranskning och expansion.

Välj Fler åtgärder (...) uppe till höger och sedan Visa som tabell.

Skärmbild av ellipsmenyn.

Power BI öppnar trädkartan över hela arbetsytan. De data som utgör trädkartan visas under det visuella objektet.

Skärmbild av trädkarta med tillhörande datatabell undertill.

Fortsätt att ändra detaljnivån med endast det visuella objektet på arbetsytan. Se hur data i tabellen ändras för att visa vilka data som används till att skapa trädkartan. I följande tabell visas resultatet av en ökning av detaljnivån för alla fält samtidigt, från område till butiksnamn. Den första tabellen representerar hierarkins översta nivå: en trädkarta med två löv, ett för KY och ett för TN. De följande tre tabellerna representerar trädkartans data när du ökar detaljnivån hela vägen på en gång – från område till ort till postnummer och till butiksnamn.

Skärmbild som visar data för alla fyra detaljnivåer.

Observera att summorna är desamma för Stad, Postnummer och Namn. Totalsummorna behöver inte matcha. Men för dessa data finns endast en butik i varje postnummer och i varje stad.

Överväganden och begränsningar

Som standard filtreras inte andra visuella objekt i rapporten när du ändrar detaljnivån. Rapportdesignern kan dock ändra detta standardbeteende. Medan du ändrar detaljnivå ser du om de andra visuella objekten på sidan korsfiltreras eller korsmarkeras.
Om du vill visa en rapport som har delats med dig måste du ha en Power BI Pro- eller Premium-licens, eller så måste rapporten lagras i en Power BI Premium-kapacitet. Vilken licens har jag?