Självstudie: exportera data från ett visuellt objekt till Excel

GÄLLER FÖR: Power BI tjänst för företagsanvändare Gäller Power BI tjänst för designers & utvecklare Kräver Pro eller Premium licens

Om du vill se de data som används i en visualisering kan du visa dessa data i Power BI eller exportera dem till Excel. Den här artikeln visar hur du exporterar till Excel. Data kan exporteras till en Excel från en Power BI panel och från ett visuellt rapportvisuellt objekt.

Export av data till Excel kräver en Power BI betald licens eller för att instrumentpanelen eller rapporten ska delas med dig Premium kapacitet. Mer information finns i Vilken licens har jag?

Krav

• Power BI licens, kostnadsfri eller betald.
• Exempel på försäljning och marknadsföring. Om du har en betald licens kan du ladda ned den här appen från AppSource.com. Om du har en kostnadsfri licens kan du öppna försäljnings- och marknadsföringsexempel från Power BI hämta data. Beroende på vilken källa du använder kanske dina visuella objekt matchar det du ser i den här självstudien.

Exportera data från ett visuellt objekt på en instrumentpanel

1. Starta på en Power BI-instrumentpanel. Här använder vi instrumentpanelen från exempelappen Sales and marketing.

   

2. Hovra över ett visuellt objekt för att visa Fler alternativ (...) och klicka på det för att visa åtgärdsmenyn.

   

3. Välj Exportera till .csv.

4. Vad som händer härnäst beror på vilken webbläsare du använder. Du kan uppmanas att spara filen eller så kan du se en länk till den exporterade filen längst ned i webbläsaren. Som standard sparas din export i mappen för lokala nedladdningar.

   

5. Öppna filen i Excel.

   

   Anteckning

   Om du inte har behörighet till data kan du inte exportera eller öppna filen i Excel. Kontakta instrumentpanelens ägare eller din Power BI att begära exportbehörigheter. Om du vill hitta ägaren väljer du listrutan bredvid rapportrubriken.

Exportera data från ett visuellt objekt i en rapport

Du kan exportera data från en visualisering i en rapport som .csv- eller .xlsx-format (Excel).

1. Välj en panel på instrumentpanelen för att öppna den underliggande rapporten. I det här exemplet väljer vi samma visualisering som ovan, totalt antal enheter hittills i år var %.

   

   Eftersom den här panelen skapades från exempelrapporten Försäljning och marknadsföring öppnas den rapporten. Och den öppnas på sidan som innehåller den valda visualiseringen.

2. Välj visualiseringen i rapporten. Expandera fönstret Filter till höger. Den här visualiseringen har tillämpade filter. Mer information om filter finns i Använda filter i en rapport.

   

3. Välj Fler alternativ (...) uppe till höger i visualiseringen. Välj Exportera data.

   

4. Du ser alternativ för att exportera sammanfattade data eller underliggande data. Om du använder exempelappen Försäljning och marknadsföring inaktiveras Underliggande data. Ytterligare behörigheter krävs för att se mer data än vad som visas i det visuella objektet (underliggande data). Dessa behörigheter skyddar data från att visas, användas på ett felaktigt sätt eller delas med någon annan än den avsedda målgruppen.

   Sammanfattade data: Välj det här alternativet om du vill exportera data för det som för närvarande visas i visualiseringen. Den här typen av export visar bara de data som använts för att skapa det aktuella tillståndet för visualiseringen. Om visualiseringen har filter tillämpat kommer även de data du exporterar att filtreras. Till exempel, i den här visualiseringen kommer din export endast att innehålla data för 2014 och den centrala regionen, och endast data för fyra av tillverkarna: VanArsdel, Natura, Aliqui och Pirum. Om ditt visuella objekt har aggregeringar (som summa eller medelvärde) aggregeras även exporten.

   Underliggande data: Välj det här alternativet om du vill exportera data för det du ser i visualiseringen plus ytterligare data från den underliggande datauppsättningen. Detta kan omfatta data som finns i datauppsättningen men som inte används i visualiseringen. Om visualiseringen har filter tillämpat kommer även de data du exporterar att filtreras. Om ditt visuella objekt har aggregeringar (summa, medelvärde osv.) tas aggregeringen bort i exporten (data plattas ut).

   

5. Vad som händer härnäst beror på vilken webbläsare du använder. Du kan uppmanas att spara filen eller så kan en länk till den exporterade filen visas längst ned i webbläsaren. Om du använder Power BI-appen i Microsoft Teams sparas den exporterade filen i mappen med lokala nedladdningar.

   

   Anteckning

   Om du inte har behörighet till data kan du inte exportera eller öppna filen i Excel. Kontakta rapportägaren eller administratören Power BI att begära exportbehörigheter.

6. Öppna filen i Excel. Jämför mängden data som exporteras med det vi exporterade från samma visuella objekt på instrumentpanelen. Skillnaden är att denna export inkluderar underliggande data.

   

Överväganden och felsökning

Det finns många saker att tänka på när du exporterar till Excel. Det här är en av de funktioner som rapportdesigners och Power BI kan inaktivera för enskilda användare eller till och med för en hel organisation. De gör detta för att säkerställa att privata data inte exponeras för fel målgrupp.

Om du upptäcker att du inte kan använda den här funktionen kan du kontakta rapportägaren och administratören för att förstå varför du inte kan exportera data från ett visst visuellt objekt eller från alla visuella objekt. Det kan vara så att den här funktionen har inaktiverats och kanske kan den aktiveras åt dig. Andra gånger kan det finnas särskilda orsaker till att en export inte fungerar. Det kan vara relaterat till behörigheter, datainnehåll, datatyp, visuell typ, hur designern namngav fälten med mera. När du kontaktar rapportens ägare eller administratör kan du läsa följande artiklar: Administratörsklientinställningar, Säkerhet på radnivå och Dataskydd.

• Det finns en gräns för hur många rader som kan exporteras till Excel. För .xlsx filer är gränsen 150 000 rader. För .csv-filer är gränsen 30 000 rader.

• Datauppsättningen kan ha RLS (säkerhet på rollnivå) tillämpad på data. Det innebär att vissa data kan vara dolda för dig eftersom det inte är lämpligt för dig att se dem. Om du till exempel är personalansvarig kan HR-datauppsättningen ha RLS tillämpad som endast gör att du kan se data för anställda som rapporterar direkt till dig.

• Vissa typer av visuella objekt stöds inte. Dessa omfattar anpassade visuella objekt, visuella R-objekt med mera.

Nästa steg

Visa de data som används för att skapa ett visuellt objekt