Använda sammanhängande parametrar i sidnumrerade rapporter

Den här artikeln är avsedd för rapportförfattare som skapar sidnumrerade rapporter i Power BI. Den innehåller scenarier för att utforma sammanhängande parametrar. Sammanhängande parametrar är rapportparametrar med beroenden. När en rapportanvändare väljer ett parametervärde (eller -värden) används det för att ange tillgängliga värden för en annan parameter.

Designscenarier

Det finns två designscenarier när man använder sammanhängande parametrar. De kan användas effektivt för att:

• Filtrera stora uppsättningar med poster
• Presentera relevanta poster

Exempeldatabas

Exemplen som presenteras i den här artikeln baseras på en Azure SQL Database. Databasen registrerar försäljningsåtgärder och innehåller olika tabeller som lagrar åter försäljare, produkter och försäljnings order.

En tabell med namnet Reseller (Återförsäljare) lagrar en post för varje återförsäljare och innehåller många tusentals poster. Tabellen Reseller (Återförsäljare) innehåller följande kolumner:

• ResellerCode (Återförsäljarkod) (heltal)
• ResellerName (Återförsäljarnamn)
• Land/Region
• State-Province (Delstat-provins)
• Stad
• Postnummer

Det finns en tabell med namnet Sales (Försäljning) också. Den lagrar poster från försäljningsorder och har en sekundärnyckelrelation till tabellen Reseller (Återförsäljare) i kolumnen ResellerCode (Återförsäljarkod).

Exempelkrav

Det krävs att man utvecklar en profilrapport för återförsäljare. Rapporten måste vara utformad för att visa information för en enskild återförsäljare. Det är inte lämpligt att låta rapportanvändaren ange en återförsäljarkod, eftersom de sällan kommer ihåg dem.

Filtrera stora uppsättningar med poster

Vi tar en titt på tre exempel för att hjälpa dig att begränsa stora mängder tillgängliga poster, t. ex. återförsäljare. De är:

• Filtrera efter relaterade kolumner
• Filtrera efter en grupperad kolumn
• Filtrera efter sökmönster

Filtrera efter relaterade kolumner

I det här exemplet interagerar rapportanvändaren med fem rapportparametrar. Användaren måste välja land/region, delstat/provins, ort och sedan postnummer. En slutgiltig parameter listar sedan återförsäljare som finns på den geografiska platsen.

Så här kan du utveckla de sammanhängande parametrarna:

1. Skapa de fem rapportparametrarna, sorterade i rätt ordning.

2. Skapa datamängden CountryRegion (Land/region) som hämtar distinkta värden för land/region med hjälp av följande frågeuttryck:

   SELECT DISTINCT
     [Country-Region]
   FROM
     [Reseller]
   ORDER BY
     [Country-Region]
   

3. Skapa datamängden StateProvince (Delstat/provins) som hämtar distinkta delstats-/provinsvärden för det valda landet/den valda regionen med följande frågeuttryck:

   SELECT DISTINCT
     [State-Province]
   FROM
     [Reseller]
   WHERE
     [Country-Region] = @CountryRegion
   ORDER BY
     [State-Province]
   

4. Skapa datamängden City (Ort) som hämtar distinkta ortvärden för det valda landet/den valda regionen med följande frågeuttryck:

   SELECT DISTINCT
     [City]
   FROM
     [Reseller]
   WHERE
     [Country-Region] = @CountryRegion
     AND [State-Province] = @StateProvince
   ORDER BY
     [City]
   

5. Fortsätt det här mönstret för att skapa datamängden PostalCode (Postnummer).

6. Skapa datamängden Reseller (Återförsäljare) för att hämta alla återförsäljare för de valda geografiska värdena med följande frågeuttryck:

   SELECT
     [ResellerCode],
     [ResellerName]
   FROM
     [Reseller]
   WHERE
     [Country-Region] = @CountryRegion
     AND [State-Province] = @StateProvince
     AND [City] = @City
     AND [PostalCode] = @PostalCode
   ORDER BY
     [ResellerName]
   

7. För varje datamängd förutom den första mappar du frågeparametrar till motsvarande rapportparametrar.

Filtrera efter en grupperad kolumn

I det här exemplet interagerar rapportanvändaren med en rapportparameter för att välja den första bokstaven i återförsäljarens namn. En andra parameter visar sedan återförsäljare när namnet börjar med den valda bokstaven.

Så här kan du utveckla de sammanhängande parametrarna:

1. Skapa rapportparametrarna ReportGroup (Rapportgrupp) och Reseller (Återförsäljare), sorterade i rätt ordning.

2. Skapa datamängden ReportGroup (Rapportgrupp) för att hämta de första bokstäverna som används av alla återförsäljare med följande frågeuttryck:

   SELECT DISTINCT
     LEFT([ResellerName], 1) AS [ReportGroup]
   FROM
     [Reseller]
   ORDER BY
     [ReportGroup]
   

3. Skapa datamängden Reseller (Återförsäljare) för att hämta alla återförsäljare som börjar på den valda bokstaven med följande frågeuttryck:

   SELECT
     [ResellerCode],
     [ResellerName]
   FROM
     [Reseller]
   WHERE
     LEFT([ResellerName], 1) = @ReportGroup
   ORDER BY
     [ResellerName]
   

4. Mappa frågeparametern för datamängden Reseller (Återförsäljare) till motsvarande rapportparameter.

Det är mer effektivt att lägga till den grupperande kolumnen i tabellen Reseller (Återförsäljare). När det är beständigt och indexerat ger det bäst resultat. Mer information finns i Ange beräknade kolumner i en tabell.

ALTER TABLE [Reseller]
ADD [ReportGroup] AS LEFT([ResellerName], 1) PERSISTED

Den här tekniken kan ge ännu större potential. Överväg följande skript som lägger till en ny grupperande kolumn för att filtrera återförsäljare efter fördefinierade band med bokstäver. Det skapar också ett index för att effektivt hämta de data som krävs av rapportparametrarna.

ALTER TABLE [Reseller]
ADD [ReportGroup2] AS CASE
  WHEN [ResellerName] LIKE '[A-C]%' THEN 'A-C'
  WHEN [ResellerName] LIKE '[D-H]%' THEN 'D-H'
  WHEN [ResellerName] LIKE '[I-M]%' THEN 'I-M'
  WHEN [ResellerName] LIKE '[N-S]%' THEN 'N-S'
  WHEN [ResellerName] LIKE '[T-Z]%' THEN 'T-Z'
  ELSE '[Other]'
END PERSISTED
GO

CREATE NONCLUSTERED INDEX [Reseller_ReportGroup2]
ON [Reseller] ([ReportGroup2]) INCLUDE ([ResellerCode], [ResellerName])
GO

Filtrera efter sökmönster

I det här exemplet interagerar rapportanvändaren med en rapportparameter för att ange ett sökmönster. En andra parameter visar sedan återförsäljare när namnet innehåller mönstret.

Så här kan du utveckla de sammanhängande parametrarna:

1. Skapa rapportparametrarna Search (Sök) och Reseller (Återförsäljare), sorterade i rätt ordning.

2. Skapa datamängden Reseller (Återförsäljare) för att hämta alla återförsäljare som innehåller söktexten med följande frågeuttryck:

   SELECT
     [ResellerCode],
     [ResellerName]
   FROM
     [Reseller]
   WHERE
     [ResellerName] LIKE '%' + @Search + '%'
   ORDER BY
     [ResellerName]
   

3. Mappa frågeparametern för datamängden Reseller (Återförsäljare) till motsvarande rapportparameter.

Så här kan du låta rapportanvändare definiera egna mönster.

WHERE
  [ResellerName] LIKE @Search

Många som inte är experter på databaser känner dock inte till jokertecknet procentandel (%). De känner i stället till asterisken (*). Genom att ändra WHERE-satsen kan du låta dem använda det här specialtecknet.

WHERE
  [ResellerName] LIKE SUBSTITUTE(@Search, '%', '*')

Presentera relevanta poster

I det här scenariot kan du använda faktauppgifter för att begränsa antalet tillgängliga värden. Rapportanvändare visas med objekt där aktivitet har registrerats.

I det här exemplet interagerar rapportanvändaren med tre rapportparametrar. De första två anger ett datumintervall för försäljningsorder. Den tredje parametern visar sedan återförsäljare där ordrar har skapats under den tidsperioden.

Så här kan du utveckla de sammanhängande parametrarna:

1. Skapa rapportparametrarna OrderDateStart (Orderns startdatum), OrderDateEnd (Orderns slutdatum) och Reseller (Återförsäljare), sorterade i rätt ordning.

2. Skapa datamängden Reseller (Återförsäljare) för att hämta alla återförsäljare som har skapat ordrar under datumperioden med följande frågeuttryck:

   SELECT DISTINCT
     [r].[ResellerCode],
     [r].[ResellerName]
   FROM
     [Reseller] AS [r]
   INNER JOIN [Sales] AS [s]
     ON [s].[ResellerCode] = [r].[ResellerCode]
   WHERE
     [s].[OrderDate] >= @OrderDateStart
     AND [s].[OrderDate] < DATEADD(DAY, 1, @OrderDateEnd)
   ORDER BY
     [r].[ResellerName]
   

Rekommendationer

Vi rekommenderar att du utformar dina rapporter med sammanhängande parametrar när det är möjligt. Det beror på att de:

• Ger intuitiva och användbara upplevelser för dina rapportanvändare
• Är effektiva, eftersom de hämtar mindre uppsättningar av tillgängliga värden

Se till att optimera dina datakällor genom att:

• Använda lagrade procedurer, närhelst det är möjligt
• Lägga till lämpliga index för effektiv datahämtning
• Materialisera kolumnvärden – och till och med rader – för att undvika kostsamma utvärderingar av frågetid

Nästa steg

Mer information om ämnet i den här artikeln finns i följande resurser:

• Rapportparametrar i Power BI Report Builder
• Lägga till sammanhängande parametrar i en rapport (Report Builder och SSRS)
• Har du några frågor? Fråga Power BI Community
• Har du förslag? Bidra till att förbättra Power BI