Konfigurera dataflödeslagring som ska använda Azure Data Lake Gen2

Data som används med Power BI lagras i intern lagring som tillhandahålls av Power BI som standard. Med integreringen av dataflöden och Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), kan du lagra dina dataflöden på organisationens Azure Data Lake Storage Gen2-konto. På så sätt kan du "ta med din egen lagring" Power BI dataflöden och upprätta en anslutning på klient- eller arbetsytenivå.

Orsaker till att använda ADLS Gen2-arbetsytan eller klientanslutningen

När du har bifogat ditt dataflöde Power BI och sparar en referens så att du nu kan läsa och skriva data till din egen ADLS Gen 2. Power BI lagrar data i CDM-format, som samlar in metadata om dina data utöver de faktiska data som genereras av själva dataflödet. Detta låser upp många kraftfulla funktioner och gör att dina data och tillhörande metadata i CDM-format nu kan användas för utökningsbarhet, automatisering, övervakning och säkerhetskopiering. Genom att göra dessa data tillgängliga och allmänt tillgängliga i din egen miljö kan du demokratisera de insikter och data som skapas i organisationen. Det ger dig också möjlighet att skapa ytterligare lösningar som antingen är CDM-medvetna (till exempel anpassade program och lösningar i Power Platform, Azure och de som är tillgängliga via partner- och ISV-ekosystem) eller bara kan läsa en CSV-fil. Dina datatekniker, dataexperter och analytiker kan nu arbeta med, använda och återanvända en gemensam uppsättning data som finns i ADLS Gen 2.

Det finns två sätt att konfigurera vilket ADLS Gen 2-arkiv som ska användas: du kan använda ett klient-tilldelat ADLS Gen2-konto eller så kan du ta med ditt eget ADLS Gen 2-arkiv på arbetsytenivå.

Förutsättningar

• Om du vill ha ett eget ADLS Gen 2-konto måste du ha ägarbehörighet på lagringskontonivån. Behörigheter på resursgrupps- eller prenumerationsnivå fungerar inte. Om du är administratör måste du ändå tilldela dig själv ägarbehörighet. Stöder för närvarande inte ADLS Gen2 Storage-konton bakom en brandvägg.

• Lagringskontot måste skapas med hierarkisk namnrymd (HNS) aktiverat.

• Lagringskontot måste skapas i samma klientorganisation Azure Active Directory som den Power BI klientorganisationen.

• TLS (Transport Layer Security) version 1.2 (eller senare) krävs för att skydda dina slutpunkter. Webbläsare och andra klientprogram som använder TLS-versioner tidigare än TLS 1.2 kan inte ansluta.

• Att koppla ett dataflöde med ADLS Gen 2 bakom multifaktorautentisering (MFA) stöds inte.

• Slutligen kan du ansluta till valfri ADLS Gen 2 från administratörsportalen, men om du ansluter direkt till en arbetsyta måste du först se till att det inte finns några dataflöden i arbetsytan innan du ansluter.

I följande tabell beskrivs de behörigheter för ADLS och för Power BI krävs för ADLS Gen 2 och Power BI:

Ansluta till Azure Data Lake Gen2 på arbetsytenivå

Gå till en arbetsyta som inte har några dataflöden. Välj Inställningar för arbetsyta. Välj fliken Azure-anslutningar och sedan avsnittet Lagring.

Alternativet Använd Azure-standardanslutning visas om administratören redan har konfigurerat ett klient-tilldelat ADLS Gen 2-konto. Du kan välja mellan två alternativ:

• Använd det klientorganisationskonfigurerade ADLS Gen2-kontot genom att markera rutan Använd Azure-standardanslutningen eller
• Välj Anslut till Azure för att peka på ett nytt Azure Storage konto.

När du Anslut till Azure Power BI en lista över Azure-prenumerationer som du har åtkomst till. Fyll i listrutan och välj en giltig Azure-prenumeration, resursgrupp och lagringskonto där alternativet hierarkisk namnrymd är aktiverat, vilket är ADLS Gen2 flagga.

När du är klar väljer du Spara så har du nu anslutit arbetsytan till ditt eget ADLS Gen2 konto. Power BI konfigurerar automatiskt lagringskontot med de behörigheter som krävs och konfigurerar det Power BI filsystem där data ska skrivas. Framöver kommer alla data för dataflödet på den här arbetsytan att skriva direkt till detta filsystem, som kan användas med andra Azure-tjänster, vilket ger en enda källa för alla dina organisations- eller avdelningsdata.

Förstå konfiguration

Att konfigurera Azure-anslutningar är en valfri inställning med ytterligare egenskaper som du kan välja att ange:

• Lagring på klientorganisationsnivå, där du kan ange ett standardvärde och/eller
• Lagring på arbetsytenivå, där du kan ange anslutningen per arbetsyta

Du kan också konfigurera lagring på klientnivå om du bara vill använda en centraliserad datasjö, eller om du vill att detta ska vara standardalternativet. Vi börjar inte automatiskt använda standardvärdet för att tillåta flexibilitet i konfigurationen, så du har flexibiliteten att konfigurera de arbetsytor som använder den här anslutningen som du vill. Om du konfigurerar ett klientorganisations tilldelat ADLS Gen 2-konto måste du fortfarande konfigurera varje arbetsyta så att den använder det här standardalternativet.

Du kan också konfigurera lagringsbehörigheter på arbetsytenivå som ett separat alternativ, vilket ger fullständig flexibilitet för att ange ett specifikt ADLS Gen 2-konto för en arbetsyta per arbetsyta.

Sammanfattningsvis, om lagringsbehörigheter på klientnivå och arbetsytenivå tillåts kan arbetsytans administratörer använda standard-ADLS-anslutningen eller välja att konfigurera ett annat lagringskonto separat från standardinställningen. Om klientorganisationslagring inte har angetts kan arbetsytans administratörer eventuellt konfigurera ADLS-konton för en arbetsyta per arbetsyta. Slutligen, om lagring på klientorganisationsnivå har valts och lagring på arbetsytenivå inte tillåts kan arbetsytans administratörer konfigurera sina dataflöden för att använda den här anslutningen.

Förstå strukturen och formatet för ADLS Gen 2-arbetsyteanslutningar

I ADLS Gen 2-lagringskontot lagras alla dataflöden i filsystemets powerbi-container.

Strukturen för powerbi-containern ser ut så här: <workspace name>/<dataflow name>/model.json <workspace name>/<dataflow name>/model.json.snapshots/<all snapshots>

Platsen där dataflöden lagrar data i mapphierarkin för ADLS Gen 2 bestäms av om arbetsytan finns i delad kapacitet eller Premium kapacitet. Filstrukturen efter uppdatering för varje kapacitetstyp visas i tabellen nedan.

Nedan visas ett exempel med hjälp av tabellen Beställningar i Northwind Odata-exemplet.

I bilden ovan:

• Model.json är den senaste versionen av dataflödet.
• Model.json.snapshots är alla tidigare versioner av dataflödet. Detta är användbart om du behöver en tidigare version av kombinationsversionen eller inkrementella inställningar.
• Den table.snapshots.csv är de data som du fick från en uppdatering. Detta är användbart för inkrementella uppdateringar och även för delade uppdateringar där en användare får ett timeout-problem med uppdateringen på grund av datastorleken. De kan titta på den senaste ögonblicksbilden för att se hur mycket data som finns i CSV-filen.

Vi skriver bara till det här lagringskontot och tar för närvarande inte bort data. Det innebär att vi inte tar bort från ADLS-kontot även efter att vi har kopplat från, så alla ovanstående filer lagras fortfarande.

Utökningsbarhet för ADLS Gen 2-arbetsyteanslutningar

Om du ansluter ADLS Gen 2 till Power BI kan du göra detta på arbetsyte- eller klientorganisationsnivå. Kontrollera att du har rätt åtkomstnivå. Läs mer i Krav.

Lagringsstrukturen följer det Common Data Model formatet. Läs mer om lagringsstrukturen och CDM genom att gå till Vad är lagringsstrukturen för analysdataflöden och Common Data Model och Azure Data Lake Storage Gen2.

När de har konfigurerats korrekt finns data och metadata i din kontroll. Ett antal program är medvetna om CDM och data kan utökas med hjälp av Azure, PowerApps och PowerAutomate, samt ekosystem från tredje part antingen genom att följa formatet eller genom att läsa rådata.

Koppla från Azure Data Lake Gen2 från en arbetsyta eller klientorganisation

Om du vill ta bort en anslutning på arbetsytenivå, måste du först kontrollera att alla dataflöden på arbetsytan har tagits bort. När alla dataflöden har tagits bort väljer du Koppla från i inställningarna för arbetsytan. Samma gäller för en klientorganisation, men du måste först se till att alla arbetsytor också har kopplats bort från klientorganisationens lagringskonto innan du kan koppla från på klientnivå.

Inaktivera Azure Data Lake Gen2

I administratörsportalen under Dataflöden kan du inaktivera åtkomst för användare för att använda funktionen, eller förhindra att arbetsytans administratörer använder sin egen Azure Storage.

Återställa från Azure Data Lake Gen 2

När dataflödeslagringen har konfigurerats för att använda Azure Data Lake Gen 2 går det inte att återställa automatiskt. Processen att återgå till den Power BI lagringen är manuell.

Om du vill återställa migreringen som du gjorde till Gen 2 måste du ta bort dina dataflöden och återskapa dem på samma arbetsyta. Sedan, eftersom vi inte tar bort data från ADLS Gen 2, går du till själva resursen och rensar data. Detta inbegriper följande steg.

1. Exportera en kopia av dataflödet från Power BI. Du kan också kopiera filen model.json. Filen model.json lagras i ADLS.

2. Ta bort dataflödena.

3. Koppla från ADLS.

4. Återskapa dataflödena med import. Observera att inkrementella uppdateringsdata (om tillämpligt) måste tas bort före importen. Detta kan göras genom att ta bort relevanta partitioner i model.json-filen.

5. Konfigurera uppdatering/återskapa principer för inkrementell uppdatering.

Ansluta till data med ADLS Gen2-anslutning

Omfånget för det här dokumentet beskriver ADLS Gen 2-dataflödesanslutningar och inte Power BI ADLS Gen 2-anslutning. Att arbeta med ADLS Gen 2-anslutningsappen är ett separat, eventuellt additivt, scenario. ADLS-anslutningsappen använder helt enkelt ADLS som en datakälla. Det innebär att användning av PQO för att fråga mot dessa data inte behöver vara i CDM-format, det kan vara det dataformat som kunden vill ha. Läs mer om det här scenariot genom att gå till Analysera data i Azure Data Lake Storage Gen2 med hjälp av Power BI.

Nästa steg

Följande artiklar innehåller mer information om dataflöden och Power BI:

• Introduktion till dataflöden och dataförberedelser med självbetjäning
• Skapa ett dataflöde
• Konfigurera och använda ett dataflöde
• Premium-funktioner i dataflöden
• AI med dataflöden
• Överväganden och begränsningar för dataflöden
• Metodtips för dataflöden