Vad är Microsoft Dataverse?

Anteckning

Gäller från november 2020:

  • Common Data Service har döpts om till Microsoft Dataverse. Läs mer
  • Vissa termer i Microsoft Dataverse har uppdaterats. Exempel: entitet är nu tabell och fält är nu kolumn. Läs mer

Den här artikeln uppdateras snart för att återspegla den senaste terminologin.

Dataverse låter dig säkert lagra och hantera data som används av affärsprogram. Data i Dataverse för appar lagras i en uppsättning tabeller. En tabell är en uppsättning rader (kallas tidigare för poster) och kolumner (kallas tidigare fält/attribut). Varje kolumn i tabellen har utformats för att lagra en särskild typ av data, t.ex. namn, ålder, lön och så vidare. Dataverse omfattar en grundläggande uppsättning standardtabeller som innehåller typiska scenarier, men du kan också skapa anpassade tabeller som är specifika för din organisation och fylla dem med data med hjälp av Power Query. Apptillverkare kan sedan använda Power Apps för att skapa avancerade program med hjälp av dessa data.

Diagram som visar översikt över Microsoft Power Platform .

Information om hur du köper en plan för att använda Dataverse, gå till Prisinformation.

Varför använda Dataverse?

Standard och anpassade tabeller i Dataverse för appar innehåller ett alternativ för säker och molnbaserade lagringsutrymme för dina data. Tabeller låter dig skapa en företagsfokuserad definition av organisationens data för användning i appar. Om du inte är säker på om det är det bästa alternativet för tabeller kan du överväga följande fördelar:

  • Enkelt att hantera– både metadata och data lagras i molnet. Du behöver inte bekymra dig om hur de lagras.
  • Lätt att skydda– Data lagras säkert så att användarna endast kan se den om du ger dem åtkomst. Rollbaserad säkerhet låter dig styra åtkomsten till tabeller för olika användare inom organisationen.
  • Komma åt Dynamics 365 data – Data från dina Dynamics 365-program lagras också inne i Dataverse, så att du snabbt kan skapa appar för att få åtkomst till dina Dynamics 365 data och utöka dina appar med Power Apps.
  • Avancerade metadata – datatyper och relationer utnyttjas direkt från Power Apps.
  • Logiken och validering – definiera beräknade kolumner, affärsregler, arbetsflöden och affärsprocessflöden så att datakvalitet säkerställs och köra affärsprocesser.
  • Produktivitetsverktyg – tabeller är tillgängliga i tillägg för Microsoft Excel för att öka produktiviteten och säkerställa tillgänglighet för data.

Mer information: Varför använda Dataverse?

Termuppdateringar

Svara på kundfeedback och data från användarreferensinformation, effektiv 2020 vi uppdaterar en del av terminologin i Dataverse för att vara mer intuitiv och göra dess användning mer effektiv. De här viktiga uppdateringarna visas nedan och pågår i hela processen Microsoft Power Platform.

Äldre term Aktuell term
Entitet, entiteter Tabell, tabeller
Fält, fält
Attribut, attribut
Kolumn, kolumner
Post, poster Rad, rader
Alternativuppsättning, alternativuppsättning med flera val
Plocklista, plocklistor
Val, alternativ
Två alternativ Ja/Nej

Anteckning

De här terminologiuppdateringarna gäller inte för API:er eller meddelanden i Dataverse-webbtjänster. Namnen på meddelandena CreateEntityRequest och CreateAttributeRequest ändras t.ex. inte.

Dynamics 365 och Dataverse

Dynamics 365-appar—som Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service eller Dynamics 365 Talent—använder också Dataverse för att lagra och skydda de data de använder. På så sätt kan du skapa appar med Power Apps och Dataverse direkt mot dina viktigaste affärsdata som redan används i Dynamics 365 utan behov av integration.

  • Skapa appar mot dina Dynamics 365-data – Skapa appar snabbt mot dina affärs data inom Power Apps eller med hjälp av en utökningsbar plattform som gör det möjligt för proffsutvecklare att interagera med data och metadata, använda affärslogik, skapa anpassade kopplingar och integrera med externa data.

  • Hantera återanvändbar affärslogik och regler – affärsregler och logik som redan har definierats i Dataverse-tabell tillämpas appar skapad med Power Apps för att säkerställa enhetlighet i dina data oavsett hur användarna har åtkomst till data eller genom vilken appen.

  • Återanvändbara kunskaper i Dynamics 365 och Power Apps – användare som är utbildad i Power Apps eller Dynamics 365 kan nu dra nytta av dessa kunskaper på Dataverse-plattformen. Nu kan du skapa tabeller, formulär och diagram med vanliga uppgifter som du utför i alla dina program.

    Anteckning

    Finance and Operations-appar kräver för närvarande konfigurationen av Dataintegreraren så att dina affärsdata från Finance and Operations-appar tillgängliga i Dataverse.

Integrera data i Dataverse

Normalt sett ingår data från fler än en källa när man bygger en app. Även om detta ibland kan göras på appnivå finns det fall där integrering av dessa data i en gemensam butik möjliggör en enklare appupplevelse och en enda uppsättning logik för att underhålla och hantera data. Dataverse låter data integreras från flera källor i en enda lagras som sedan kan användas i Power Apps, Power Automate, Power BI och Power Virtual Agents tillsammans med data som finns tillgängliga från Dynamics 365-program.

  • Schemalagd integrering med andra system – Data som sparas i ett annat program kan synkroniseras regelbundet med Dataverse så att du kan få tillgång till andra programs data i Power Apps.
  • Omvandla och importera data med hjälp av Power Query – omvandla data när du importerar till Dataverse kan utföras från Power Query—ett verktyg som ofta används i Excel och Power BI—från många online datakällor.
  • En import av data – Enkel import och export av Excel- och CSV-filer som kan användas en gång eller import ibland av data till Dataverse.

Om du vill ha mer information om hur du integrerar data i Dataverse går du till lägga till data i en tabell i Dataverse med hjälp av Power Query.

Interagerar med tabeller

När du utvecklar en app kan du använda standardtabeller, anpassade tabeller eller båda. Dataverse ger standardtabeller som standard. Dessa är utformade för, i enlighet med bästa praxis för att samla in data om de vanligaste begreppen och scenarier inom en organisation.

En fullständig lista över tabeller finns på Entitetsreferens.

Du kan utöka funktionaliteten i standardtabeller genom att skapa anpassade tabeller för att lagra information som är intressant för din organisation. Mer information: Hur du skapar en anpassad entitet

Logiken och validering

Tabeller i Dataverse kan använda avancerad SSI-logik och validering för att säkerställa datakvaliteten och minska ange samma kod i varje app som du skapar och använder data i en entitet.

  • Affärsregler: verifierar data över flera kolumner och tabeller och ger varning och felmeddelanden oavsett appen som används för att skapa data. Mer information: Skapa en affärsregel

  • Affärsprocessflöden Användarguide för att säkerställa att de anger data på ett konsekvent sätt och gör samma steg varje gång. Affärsprocessflöden stöds för närvarande endast för modellbaserade appar. Mer information: Affärsprocessflöden, översikt

  • Arbetsflöden låter dig automatisera affärsprocesser utan användarinteraktion. Mer information finns i Översikt över arbetsflöden

  • Affärslogik med kod stöder avancerade scenarier för utvecklare för att utöka programmet direkt via kod. Mer information finns i tillämpa affärslogik med kod.

Säkerhet

Dataverse har en rik säkerhetsmodell som skyddar informationens integritet och sekretess för användare och stödjer samtidigt effektiv dataåtkomst och samarbete. Du kan kombinera affärsenheter, rollbaserad säkerhet, radbaserad säkerhet och kolumnbaserad säkerhet för att definiera den övergripande åtkomsten till information som användaren har i din Dataverse-miljö. Mer information: säkerhet i Dataverse i Power Platform administratörshandboken

Funktioner för utvecklare

Förutom funktionerna som är tillgängliga via Power Apps-portal, Dataverse innehåller också funktioner för utvecklare för att programmässigt komma åt metadata och data för att skapa entiteter och affärslogik som fungerar tillsammans med data. Mer information finns i: Dataverse Översikt över utvecklare

Nästa steg

Kom igång med Dataverse:

Sekretessmeddelande

Med Microsoft Power Apps vanliga datamodellen samlar Microsoft in och lagrar anpassade tabell- och kolumnnamnen i vårt diagnossystem. Vi använder denna kunskap för att förbättra våra kunders common data model. Tabell- och kolumnnamn som appskapare skapar hjälper oss att förstå scenarier som är gemensamma för hela Microsoft Power Apps-communityn och för att kontrollerar hål i tjänstens standardtabell tillgänglighet, till exempel scheman som är relaterade till organisationer. Data i databasen som associeras med dessa tabeller har inte åtkomst till eller används av Microsoft eller replikerats utanför regionen där databasen har etablerats. Dessutom har anpassad tabell- och kolumnnamn kan dupliceras mellan regioner och tas bort i enlighet med våra principer för databevarande. Microsoft värnar om din integritet som beskrivs ytterligare vår Säkerhetscenter.