Machine Learning REST API referens
Med Azure Machine Learning REST-API:er kan du utveckla klienter som använder REST-anrop för att arbeta med tjänsten.
Rest-åtgärdsgrupper
Machine Learning REST-API:er tillhandahåller åtgärder för att arbeta med följande resurser:
| Åtgärdsgrupp | Beskrivning | Åtgärdsundergrupper |
|---|---|---|
| Arbetsytor | Tillhandahåller åtgärder för att hantera arbetsytor. | |
| Beräkning | Tillhandahåller åtgärder för att hantera beräkning. | Beräkning Användningsområden Storlekar på virtuella datorer |
| Datalager | Tillhandahåller åtgärder för att hantera datalager. | |
| Miljöer | Tillhandahåller åtgärder för att hantera miljöer. | Miljöcontainrar Miljöversioner |
| Data | Tillhandahåller åtgärder för att hantera datatillgångar. | Datacontainrar Dataversioner |
| Kod | Tillhandahåller åtgärder för att hantera kodtillgångar. | Kodcontainrar Kodversioner |
| Modeller | Tillhandahåller åtgärder för att hantera modeller. | Modellcontainrar Modellversioner |
| Jobb | Tillhandahåller åtgärder för att hantera jobb. | |
| Etiketteringsjobb | Tillhandahåller åtgärder för att hantera etiketteringsjobb. | |
| Onlineslutpunkter | Tillhandahåller åtgärder för att hantera onlineslutpunkter. | Onlineslutpunkter Onlinedistributioner |
| Batch-slutpunkter | Tillhandahåller åtgärder för att hantera batchslutpunkter. | Batch-slutpunkter Batchdistributioner |
| Arbetsyteanslutningar | Tillhandahåller åtgärder för att hantera arbetsyteanslutningar. | |
| Kvoter | Tillhandahåller åtgärder för att hantera kvoter. | |
| Privata slutpunktsanslutningar | Tillhandahåller åtgärder för att hantera privata slutpunktsanslutningar till en arbetsyta. | |
| Private Link resurser | Tillhandahåller åtgärder för att hantera privata länkresurser för en arbetsyta. |
Se även
Läs mer om den här tjänsten: