Azure Data Factory version 2 (V2)
med Azure Data Factory version 2 (V2) kan du skapa och schemalägga datadrivna arbetsflöden (så kallade pipelines) som kan mata in data från olika datalager, bearbeta/transformera data med hjälp av beräkningstjänster som Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics och Azure Machine Learning och publicera utdata till datalager som Azure SQL Data Warehouse for business intelligence(BI)-program att använda. Slutligen kan rådata ordnas, via Azure Data Factory, i meningsfulla datalager och datasjöar för att ge bättre beslutsunderlag.
Avsnitten under Referensnod innehåller information om REST API åtgärder som stöds av version 2 av Azure Data Factory.
REST-åtgärdsgrupper
| Resursgrupper | Beskrivning |
|---|---|
| Fabriker | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera datafabriker. |
| Länkade tjänster | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera länkade tjänster i en datafabrik. |
| Datauppsättningar | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera datauppsättningar i en datafabrik. |
| Pipelines | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera pipelines i en datafabrik. |
| Pipelinekörningar | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera körningar av en pipeline. |
| Aktivitetskörningar | Tillhandahåller åtgärder för att hämta information om körningar av en aktivitet. |
| Integreringskörningar | Tillhandahåller åtgärder för att hantera Integreringskörningar. |
| Utlösare | Tillhandahåller åtgärder för att skapa och hantera utlösare. |
| Åtgärder | Innehåller åtgärder för att hämta en lista över Insights åtgärder som stöds av Data Factory. |
Se även
Omfattande dokumentation om version 2 av Azure Data Factory finns i Azure Data Factory version 2