โมเดล AI และสถานการณ์ทางธุรกิจ

ใน AI Builder คุณสามารถเลือกจากแบบจำลองหลายประเภทที่เหมาะสมกับสถานการณ์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน นี่คือตัวอย่าง:

  • หากคุณต้องการใช้ระบบอัจฉริยะในการตรวจหาผลิตภัณฑ์ของคุณในรูปภาพ คุณสามารถปรับแต่งแบบจำลองการตรวจหาวัตถุ AI Builder แบบกำหนดเอง ได้ ด้วยแบบจำลองที่ปรับแต่งได้ คุณจะต้องสร้าง, ฝึกฝน, และเผยแพร่แบบจำลองตามวัตถุประสงค์ในการใช้งานของคุณ

  • หากคุณต้องการใช้ระบบอัจฉริยะเพื่อทำให้รายงานค่าใช้จ่ายของคุณเป็นแบบอัตโนมัติโดยการสแกนและการประมวลผลใบเสร็จทางธุรกิจ คุณสามารถใช้แบบจำลองการสแกนใบเสร็จของ AI Builder ที่สร้างไว้ล่วงหน้า แบบจำลองที่สร้างไว้ล่วงหน้าทั้งหมดช่วยให้คุณสามารถไปยังการผลิตได้โดยตรง

  • หากคุณต้องการออกแบบแคมเปญการตลาดตามรูปแบบในข้อมูลย้อนหลังของคุณ คุณสามารถใช้แบบจำลองการคาดคะเน แบบกำหนดเอง ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจของคุณ โดยใช้ข้อมูลย้อนหลังของคุณเอง

แบบจำลองเหล่านี้เป็นเพียงไม่กี่วิธีที่คุณสามารถใช้ AI Builder เพื่อเพิ่มระบบอัจฉริยะให้กับกระบวนการทางธุรกิจของคุณ

เพื่อสร้างแบบจำลองด้วย AI Builder:

  1. ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps

  2. บนบานหน้าต่างด้านซ้าย เลือก AI Builder > สร้าง

  3. บนบานหน้าต่างด้านขวา เลือกชนิดแบบจำลองที่ตรงกับสิ่งที่คุณต้องการทำ จากนั้น คุณพร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน

ภาพหน้าจอของโฮมเพจ AI Builder

ชนิดแบบจำลอง

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการชนิดแบบจำลอง, ประเภท, และชนิดรุ่น ประเภท ของ AI อธิบายชนิดของ AI ที่พวกเขาใช้ (ตัวอย่างเช่น ข้อความ, การคาดคะเน, หรือวิสัยทัศน์) ชนิดรุ่น ระบุว่าสามารถปรับแต่งได้ (แบบกำหนดเอง) หรือพร้อมใช้งาน (แบบสร้างไว้ล่วงหน้า)

ชนิดรุ่นระบุว่าเป็นแบบจำลองที่ปรับแต่งได้ซึ่งคุณจะต้องสร้าง, ฝึกฝน, และเผยแพร่สำหรับการใช้งานที่คุณต้องการ หรือเป็นแบบจำลองที่สร้างไว้ล่วงหน้าที่พร้อมใช้งาน โดยทั่วไป ให้ใช้แบบจำลอง AI Builder แบบกำหนดเองสำหรับแอปพลิเคชันที่คุณทำงานกับข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับธุรกิจของคุณ ใช้แบบจำลองที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับสถานการณ์ที่เป็นแบบทั่วไปในธุรกิจชนิดต่างๆ

สถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไป และชนิดแบบจำลองที่เหมาะสม จะมีการอธิบายในภายหลังในหัวข้อนี้

ชนิดโมเดล ประเภท ชนิดการสร้าง
การจำแนกการจัดประเภท ข้อความ แบบสร้างไว้ล่วงหน้า และ แบบกำหนดเอง
การแยกเอนทิตี ข้อความ แบบสร้างไว้ล่วงหน้า และ แบบกำหนดเอง
การคัดแยกวลีสำคัญ ข้อความ สร้างไว้ล่วงหน้า
การตรวจจับภาษา ข้อความ สร้างไว้ล่วงหน้า
การวิเคราะห์ความคิดเห็น ข้อความ สร้างไว้ล่วงหน้า
การแปลข้อความ ข้อความ สร้างไว้ล่วงหน้า
การคาดการณ์ การคาดการณ์ แบบกำหนดเอง
การประมวลผลแบบฟอร์ม กล้อง แบบกำหนดเอง
การตรวจหาวัตถุ กล้อง แบบกำหนดเอง
ตัวอ่านนามบัตร กล้อง สร้างไว้ล่วงหน้า
การรู้จำข้อความ สายตา สร้างไว้ล่วงหน้า
การประมวลผลใบเสร็จ สายตา สร้างไว้ล่วงหน้า

สถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไป

โมเดล AI ชนิดต่างๆ ใน AI Builder ช่วยให้คุณมีความสามารถด้าน AI ที่หลากหลาย โดยไม่ต้องใช้การเข้ารหัสหรือความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล ต่อไปนี้คือสถานการณ์ทางธุรกิจทั่วไปบางส่วน และชนิดโมเดล AI ที่ต้องการสำหรับการจัดการสถานการณ์เหล่านั้น:

สถานการณ์ทางธุรกิจ ชนิดโมเดล
ประมวลผลแอปพลิเคชันของลูกค้าโดยอัตโนมัติ การประมวลผลแบบฟอร์ม
รายงานค่าใช้จ่ายแบบอัตโนมัติ การประมวลผลใบรับสินค้า
จัดหมวดหมู่ความคิดเห็นของผู้ใช้ตามโฟกัสของพวกเขา การจำแนกการจัดประเภท
ดึงข้อมูลเชิงลึกจากบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ การแยกเอนทิตี
ระบุภาษาของข้อความ การตรวจจับภาษา
ระบุและจัดประเภทความคิดเห็นของลูกค้า การวิเคราะห์ความคิดเห็น
แปลคำขอการสนับสนุนเป็นภาษาของคุณ การแปลข้อความ
ระบุธุรกรรมที่ฉ้อโกง การคาดการณ์
รับการแจ้งเตือนเมื่อโพสต์โซเชียลมีเดียที่อ้างอิงถึงแบรนด์ของคุณ การคัดแยกวลีสำคัญ
รายชื่อผู้ติดต่อแบบอัตโนมัติ ตัวอ่านนามบัตร
ทำการรับสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติ การตรวจหาวัตถุ
ถ่ายภาพข้อความและบันทึกลงในฐานข้อมูล การรู้จำข้อความ

โฮมเพจใหม่สำหรับ AI Builder

เรากำลังเปลี่ยนรูปลักษณ์ของโฮมเพจเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของคุณในการค้นหาว่า AI Builder สามารถช่วยคุณและบริษัทของคุณได้อย่างไร เรากำลังเปิดตัวประสบการณ์ใหม่ให้กับกลุ่มผู้ใช้แบบสุ่มตั้งแต่เดือนตุลาคม 2021 ในที่สุดก็จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคนภายในสิ้นปีปฏิทิน 2021

ภาพหน้าจอของโฮมเพจสำรวจ AI Builder

ประสบการณ์ใหม่นี้ช่วยให้คุณสามารถ:

  • ประหยัดเวลาด้วยการค้นหาโซลูชันสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณในพื้นที่ที่คุณมุ่งเน้น: เอกสาร, ข้อความ, ข้อมูลที่มีโครงสร้าง, หรือรูปภาพ

  • รับ Description สั้นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่โซลูชันแต่ละรายการทำ เมื่อคุณเลือกโซลูชันในพื้นที่ของคุณ

  • ดูภาพของลักษณะแบบจำลอง และจากนั้น อัปโหลดข้อมูลของคุณเองบนหน้าจอเดียวกันโดยทันที

  • อ่านเรื่องราวของลูกค้าเกี่ยวกับวิธีที่ผู้อื่นใช้ประสบการณ์ใหม่นี้

ขั้นตอนถัดไป

สร้างโมเดล

(ดูเพิ่มเติม )

ความพร้อมของคุณสมบัติการทำงานแยกตามพื้นที่