เริ่มต้นด้วยความสามารถของข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม Dynamics 365 Customer Insights (พรีวิวสำหรับสาธารณะ)

  • บทความ
  • 2 นาทีในการอ่าน

[หัวข้อนี้คือเอกสารรุ่นก่อนวางจำหน่าย และอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต]

วามสามารถของข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วมช่วยให้คุณรวบรวมและวัดพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์ของคุณ ผสานรวมกับความสามารถของข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม เพื่อให้คุณสามารถดูการวิเคราะห์พฤติกรรมแบบเรียลไทม์ที่หลากหลายควบคู่ไปกับรายงานโปรไฟล์ของลูกค้า ลิงก์ในบทความนี้ช่วยให้คุณกำหนดค่าและตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณได้อย่างรวดเร็ว

ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นแรก คุณต้องมีบัญชีผู้ใช้ Microsoft Azure Active Directory (AAD) ที่ใช้งานได้ จากนั้น อ่านบทความต่อไปนี้ก่อนตั้งค่าพื้นที่ทำงานข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม

ขั้นตอนที่ 2: สำรวจข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม

ครั้งแรกที่คุณเข้าใช้งานข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม คุณสามารถกำหนดค่าการตั้งค่า ตรวจสอบนโยบาย และสำรวจความสามารถ

  1. ลงชื่อเข้าใช้ พอร์ทัลความสามารถของข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม โดยใช้บัญชีผู้ใช้ Microsoft AAD (โรงเรียนหรือที่ทำงาน) ของคุณ

  2. เลือกภูมิภาคของคุณ และทำเครื่องหมายที่ช่องหากคุณต้องการเลือกรับข้อมูลล่าสุดและข้อเสนอทางอีเมล

  3. ตรวจสอบ ข้อกำหนดการใช้งาน และ คำชี้แจงสิทธิส่วนบุคคล ข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม (พรีวิว) แล้วเลือก สำรวจการสาธิต เพื่อยอมรับการตั้งค่าเหล่านี้

  4. สำรวจผลิตภัณฑ์โดยใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง

ขั้นตอนที่ 3: ตั้งค่าพื้นที่ทำงานและสร้างรายงาน

พื้นที่ทำงานเป็นที่ที่คุณสามารถดูกิจกรรมของผู้ใช้ในแบบเรียลไทม์ และจัดเก็บและจัดการรายงาน เพิ่มโค้ดในเว็บไซต์ของคุณเพื่อเริ่มรวบรวม เหตุการณ์ ข้อมูลกิจกรรมที่มาจากผู้ใช้

  1. สร้างพื้นที่ทำงาน และเพิ่มสมาชิก

  2. เพิ่มโค้ดใน เว็บไซต์ ของคุณหรือ แอปสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อดูกิจกรรมของผู้ใช้ที่เข้ามาในพื้นที่ทำงานของคุณ

  3. ดู รายงานแบบเรียลไทม์ ที่แสดงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ตามเบราว์เซอร์ อุปกรณ์ ระบบปฏิบัติการ ตำแหน่งที่ตั้ง และภาษา คุณยังสามารถสร้าง รายงานที่กำหนดเอง เพื่อสร้างการจัดรูปแบบการแสดงของคุณเอง

  4. สร้าง ขนาด เพื่อจัดเรียงผู้เข้าชมตามผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้ที่กลับมา เมตริก เพื่อช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และ เซ็กเมนต์ เพื่อระบุชุดย่อยของผู้เข้าชมตามลักษณะหรือการโต้ตอบกับเว็บไซต์

ขั้นตอนที่ 4: ส่งออกข้อมูลไปยังช่องทางอื่น

คุณสามารถสร้าง เหตุการณ์ที่ปรับปรุงแล้ว (มุมมองเสมือนจริง) ของข้อมูลการวิเคราะห์เว็บของคุณ จากนั้น กรองและส่งออกข้อมูลไปยัง Azure Data Lake Storage คุณสามารถนำเข้าข้อมูลที่ส่งออกเป็นแหล่งข้อมูล

  1. สร้างเหตุการณ์ที่ปรับปรุงแล้ว เพื่อส่งออก

  2. ส่งออกข้อมูล ไปยัง Azure Data Lake Storage

  3. สร้างการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมและข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม เพื่อแบ่งปันข้อมูลระหว่างความสามารถทั้งคู่

  4. รับรู้เหตุการณ์บนเว็บจากผู้ใช้ที่รับรองความถูกต้องก่อนหน้านี้ ด้วยคุณลักษณะ ไม่รู้จักจนถึงรู้จัก

  5. เรียนรู้วิธี ลบและส่งออกข้อมูลเหตุการณ์ที่มีข้อมูลส่วนบุคคล

ขั้นตอนที่ 5: สร้างและจัดการรายงานช่วงระยะ

รายงานช่วงระยะจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับขั้นตอนที่เกิดขึ้นระหว่างการเดินทางของลูกค้า ผ่านเว็บไซต์หรือแอปสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ นอกเหนือจากการสร้างรายงานโปรไฟล์แบบสำเร็จรูปและรายงานที่กำหนดเองแล้ว คุณสามารถสร้างรายงานช่วงระยะเพื่อระบุพาธที่ลูกค้าของคุณใช้ก่อนทำการซื้อ

  1. สร้างรายงานช่วงระยะ เพื่อแจ้งการตัดสินใจและระบุพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับปรุงกระบวนการ

  2. สร้างรายงานช่วงระยะข้ามช่องทาง เมื่อคุณติดตั้งแอปบนมือถือด้วยข้อมูลเชิงลึกของการมีส่วนร่วม Android SDK หรือ iOS SDK แล้ว

  3. ใช้ ข้อมูลเชิงลึกของช่วงระยะ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าเกี่ยวกับขั้นตอนในรายงานช่วงระยะของคุณ

ขั้นตอนที่ 6: เชื่อมต่ออยู่เสมอ

เราขอขอบคุณการมีส่วนร่วมของคุณอย่างจริงจัง และพิจารณาข้อคิดเห็นที่เกี่ยวข้องทั้งหมดในการพัฒนารุ่นต่อๆ ไป แบ่งปันข้อคิดเห็นของคุณ และรายงานปัญหาตามช่องทางเหล่านี้: