ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI Premium
ชุดข้อมูล Power BI สามารถเก็บข้อมูลในแคชที่บีบอัดสูง แคชในหน่วยความจำสำหรับประสิทธิภาพการค้นหาที่ดีที่สุดเพื่อเปิดใช้งานการโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างรวดเร็ว ด้วยPremiumความจุขนาดใหญ่เกินขีดจํากัดเริ่มต้นสามารถเปิดใช้งานด้วยการตั้งค่า รูปแบบการจัดเก็บชุดข้อมูล ขนาดใหญ่ได้ เมื่อเปิดใช้งาน ขนาดชุดข้อมูลจะถูกจํากัดตามขนาด ความจุ แบบพรีเมียมหรือขนาดสูงสุดที่กำหนดโดยผู้ดูแลระบบ
ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเปิดใช้งานได้ในทุกPremium P SKU, Embedded A SKU และผู้ใช้สามารถPremium (PPU) ได้ ขีดจำกัดขนาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Premium เทียบได้กับ Azure Analysis Services ในแง่ของข้อจำกัดขนาดแบบจำลองข้อมูล
ในขณะที่ชุดข้อมูลต้องการขยายเกิน 10 GB การเปิดใช้งานการตั้งค่ารูปแบบการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์อื่น ๆ ถ้าคุณวางแผนที่จะใช้เครื่องมือตามจุดสิ้นสุด XMLA ในการดําเนินการเขียนชุดข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เปิดใช้งานการตั้งค่าแม้ว่าชุดข้อมูลที่คุณไม่ควรจะลักษณะเป็น ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อเปิดใช้งาน รูปแบบพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินการเขียน XMLA ได้
ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในบริการจะไม่ส่งผลต่อขนาดการอัปโหลดแบบจำลอง Power BI Desktop ซึ่งยังจำกัดไว้ที่ 10 GB แต่ชุดข้อมูลสามารถขยายเกินขีดจํากัดในบริการเมื่อรีเฟรชได้
ข้อสำคัญ
Power BI Premium จะรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เปิดใช้งาน ตัวเลือก รูปแบบที่เก็บข้อมูลชุดข้อมูล ขนาดใหญ่ เพื่อใช้ชุดข้อมูลใน Power BI Premiumขนาดใหญ่กว่าขีดจํากัดเริ่มต้น
เปิดใช้งานชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ขั้นตอนที่นี่อธิบายการเปิดใช้งานชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับแบบจำลองใหม่ที่เผยแพร่ไปยังบริการ เฉพาะขั้นตอนที่ 3 เท่านั้นที่จําเป็นต่อชุดข้อมูลที่มีอยู่
สร้างแบบจำลองใน Power BI Desktop หากชุดข้อมูลของคุณมีขนาดใหญ่ขึ้นและใช้หน่วยความจำมากขึ้นเรื่อย ๆ อย่าลืมกำหนดค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย
เผยแพร่แบบจำลองในฐานะชุดข้อมูลไปยังบริการ
ในบริการ > ชุดข้อมูล > การตั้งค่า ให้ขยาย รูปแบบพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นคลิกแถบเลื่อนไปที่ เปิด จากนั้นคลิก นำไปใช้
เรียกใช้การรีเฟรชเพื่อโหลดข้อมูลที่ถูกเก็บมาก่อนหน้าโดยยึดตามนโยบายการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย การรีเฟรชครั้งแรกอาจใช้เวลาสักครู่เพื่อโหลดประวัติ การรีเฟรชที่ตามมาในภายหลังควรเร็วขึ้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับนโยบายการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยของคุณ
กำหนดรูปแบบพื้นที่จัดเก็บเริ่มต้น
ชุดข้อมูลใหม่ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในพื้นที่ทำงานที่กำหนดให้กับความจุระดับ Premium สามารถเปิดใช้งานรูปแบบพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ตามค่าเริ่มต้น
ในพื้นที่ทำงาน ให้คลิก การตั้งค่า > Premium
ใน รูปแบบพื้นที่จัดเก็บเริ่มต้น ให้เลือก รูปแบบพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นคลิก บันทึก
เปิดใช้งานด้วย PowerShell
คุณยังสามารถเปิดใช้งานรูปแบบพื้นที่จัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยใช้ PowerShell คุณต้องมีสิทธิ์ของผู้ดูแลความจุและผู้ดูแลพื้นที่ทำงานของเพื่อเรียกใช้ cmdlet ของ PowerShell
ค้นหา ID ของชุดข้อมูล (GUID) บนแท็บ ชุดข้อมูล สำหรับพื้นที่ทำงานภายใต้การตั้งค่าชุดข้อมูล คุณสามารถดู ID ใน URL ได้

จากพร้อมท์ผู้ดูแลระบบ PowerShell ให้ติดตั้งโมดูล MicrosoftPowerBIMgmt
Install-Module -Name MicrosoftPowerBIMgmtเรียกใช้ cmdlets ต่อไปนี้เพื่อลงชื่อเข้าใช้และตรวจสอบโหมดที่เก็บชุดข้อมูล
Login-PowerBIServiceAccount (Get-PowerBIDataset -Scope Organization -Id <Dataset ID> -Include actualStorage).ActualStorageการตอบสนองควรเป็นดังต่อไปนี้ โหมดที่เก็บข้อมูลเป็น ABF (ไฟล์สำรองข้อมูล Analysis Services) ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น
Id StorageMode -- ----------- <Dataset ID> Abfเรียกใช้ cmdlets ต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าโหมดพื้นที่เก็บข้อมูล อาจใช้เวลาสองถึงสามวินาทีในการแปลงเป็น Premium Files
Set-PowerBIDataset -Id <Dataset ID> -TargetStorageMode PremiumFiles (Get-PowerBIDataset -Scope Organization -Id <Dataset ID> -Include actualStorage).ActualStorageการตอบสนองควรเป็นดังต่อไปนี้ ขณะนี้โหมดที่เก็บข้อมูลถูกตั้งค่าเป็น Premium Files
Id StorageMode -- ----------- <Dataset ID> PremiumFiles
คุณสามารถตรวจสอบสถานะของการแปลงชุดข้อมูลไปยังและจากไฟล์พรีเมียมโดยใช้ cmdlet Get-PowerBIWorkspaceMigrationStatus
การลดสัดส่วนชุดข้อมูล
Power BI ใช้การจัดการหน่วยความจำแบบไดนามิกเพื่อลดสันส่วนชุดข้อมูลที่ไม่ใช้งานจากหน่วยความจำ Power BI ลดสันส่วนชุดข้อมูลเพื่อให้สามารถโหลดชุดข้อมูลอื่น ๆ เพื่อจัดการกับคิวรีของผู้ใช้ การจัดการหน่วยความจำแบบไดนามิกช่วยให้ผลรวมของขนาดชุดข้อมูลมากกว่าหน่วยความจำที่มีอยู่ในความจุอย่างมีนัยสำคัญ แต่ชุดข้อมูลเดียวจะต้องพอดีกับหน่วยความจำ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการหน่วยความจำแบบไดนามิก โปรดดูที่ วิธีการทำงานของความจุ
คุณควรพิจารณาผลกระทบของการลดสัดส่วนในแบบจำลองขนาดใหญ่ แม้ว่าเวลาโหลดชุดข้อมูลจะค่อนข้างเร็ว แต่ก็อาจมีความล่าช้าที่เห็นได้ชัดสำหรับผู้ใช้หากต้องรอการโหลดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ถูกตัดออก ด้วยเหตุผลนี้ ในรูปแบบปัจจุบัน ฟีเจอร์โมเดลขนาดใหญ่จึงเป็นที่แนะนำอย่างมากสำหรับความจุที่เฉพาะกับข้อกำหนด BI ขององค์กรแทนอันที่ผสมกับข้อกำหนด BI แบบบริการตนเอง ความจุที่เฉพาะกับข้อกำหนดด้าน BI ขององค์กรมีโอกาสน้อยที่จะทำให้เกิดการลดสัดส่วนข้อมูลและต้องการโหลดชุดข้อมูลซ้ำ ในทางกลับกันความจุสำหรับ BI แบบบริการตนเองอาจมีชุดข้อมูลขนาดเล็กจำนวนมากที่โหลดเข้าและออกจากหน่วยความจำบ่อยกว่า
ตรวจสอบขนาดของชุดข้อมูล
หลังจากโหลดข้อมูลที่ถูกเก็บมาก่อนหน้าแล้ว คุณสามารถใช้ SSMS ถึง จุดปลายทาง XMLA เพื่อตรวจสอบขนาดชุดข้อมูลโดยประมาณในหน้าต่างคุณสมบัติของแบบจำลอง

คุณยังสามารถตรวจสอบขนาดของชุดข้อมูลโดยการเรียกใช้คิวรี DMV ต่อไปนี้จาก SSMS ได้อีกด้วย รวมขคอลัมน์ DICTIONARY_SIZE และ USED_SIZE จากผลผลิตเพื่อดูขนาดของชุดข้อมูลเป็นหน่วยไบต์
SELECT * FROM SYSTEMRESTRICTSCHEMA
($System.DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMNS,
[DATABASE_NAME] = '<Dataset Name>') //Sum DICTIONARY_SIZE (bytes)
SELECT * FROM SYSTEMRESTRICTSCHEMA
($System.DISCOVER_STORAGE_TABLE_COLUMN_SEGMENTS,
[DATABASE_NAME] = '<Dataset Name>') //Sum USED_SIZE (bytes)
ขนาดเซกเมนต์เริ่มต้น
ในชุดข้อมูลที่ใช้รูปแบบที่เก็บข้อมูลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Power BI จะตั้งค่าขนาดเซกเมนต์เริ่มต้นเป็น 8 ล้านแถวโดยอัตโนมัติเพื่อขีดเส้นสมดุลที่ดีระหว่างความต้องการหน่วยความจําและประสิทธิภาพของคิวรีในตารางขนาดใหญ่ นี่เป็นขนาดเซกเมนต์เดียวกับใน Azure Analysis Services การรักษาขนาดของเซกเมนต์ที่จัดแนวช่วยให้แน่ใจถึงลักษณะประสิทธิภาพการดําเนินการที่เปรียบเทียบเมื่อโยกย้ายรูปแบบข้อมูลขนาดใหญ่จาก Azure Analysis Servicesไปยัง Power BI
ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด
โปรดคำนึงถึงข้อจำกัดต่อไปนี้เมื่อใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่:
จำเป็นต้องมีพื้นที่ทำงานใหม่: ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้งานได้กับ พื้นที่ทำงานใหม่เท่านั้น
ดาวน์โหลดไปยัง Power BI Desktop : ถ้ามีการจัดเก็บชุดข้อมูลบน Premium Files การดาวน์โหลดเป็นไฟล์ .pbix จะล้มเหลว
ภูมิภาคที่รองรับ: ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการสนับสนุนในภูมิภาค Azure ทั้งหมดที่สนับสนุนการจัดเก็บไฟล์ Premium หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูผลิตภัณฑ์ที่พร้อมใช้งานตามภูมิภาคและดูตารางในส่วนต่อไปนี้
การตั้งค่าขนาดชุดข้อมูลสูงสุด: ขนาดชุดข้อมูลสูงสุดสามารถตั้งค่าได้โดยผู้ดูแลระบบ ค่าสูงสุดสามารถตั้งค่าได้ตั้งแต่ 0.1 GB จนถึงความจุสูงสุดของ SKU
ชุดข้อมูลการ พุช: ชุดข้อมูลแบบพุชไม่สนับสนุนรูปแบบการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่
คุณไม่สามารถเปิดใช้งานชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ตารางREST APIได้
ความพร้อมใช้งานของภูมิภาค
ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI สามารถใช้งานได้ในเฉพาะในภูมิภาคของ Azure ที่รองรับพื้นที่เก็บข้อมูลไฟล์ Azure Premium
รายการต่อไปนี้แสดงภูมิภาคที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI ภูมิภาคที่ไม่ได้อยู่ในรายการต่อไปนี้ไม่ได้รับการรองรับสำหรับโมเดลที่มีขนาดใหญ่:
| ภูมิภาค Azure | ตัวย่อภูมิภาคของ Azure |
|---|---|
| ออสเตรเลียตะวันออก | ออสเตรเลียตะวันออก |
| ออสเตรเลียตะวันออกเฉียงใต้ | ออสเตรเลียตะวันออกเฉียงใต้ |
| แคนาดาตะวันออก | แคนาดาตะวันออก |
| แคนาดาตอนกลาง | แคนาดาตอนกลาง |
| อินเดียตอนกลาง | อินเดียตอนกลาง |
| สหรัฐอเมริกาตอนกลาง | สหรัฐอเมริกาตอนกลาง |
| เอเชียตะวันออก | เอเชียตะวันออก |
| สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก | สหรัฐอเมริกาตะวันออก |
| สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก 2 | สหรัฐอเมริกาตะวันออก 2 |
| ญี่ปุ่นฝั่งตะวันออก | ญี่ปุ่นตะวันออก |
| ญี่ปุ่นตะวันตก | ญี่ปุ่นตะวันออก |
| เกาหลีตอนกลาง | เกาหลีตอนกลาง |
| เกาหลีตอนใต้ | เกาหลีตอนใต้ |
| สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางเหนือ | สหรัฐอเมริกากลางตอนเหนือ |
| ยุโรปเหนือ | ยุโรปตอนเหนือ |
| สหรัฐอเมริกาตอนกลางทางใต้ | สหรัฐอเมริกากลางตอนใต้ |
| เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ | เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ |
| สหราชอาณาจักรตอนใต้ | สหราชอาณาจักรตอนใต้ |
| สหราชอาณาจักรตะวันตก | สหราชอาณาจักรตะวันตก |
| ยุโรปตะวันตก | ยุโรปตะวันตก |
| อินเดียตะวันตก | อินเดียตะวันตก |
| สหรัฐอเมริกาตะวันตก | สหรัฐอเมริกาตะวันตก |
| US 2 ตะวันตก | สหรัฐอเมริกาตะวันตก 2 |
ขั้นตอนถัดไป
ลิงก์ต่อไปนี้จะให้ข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานกับโมเดลขนาดใหญ่:
- ที่เก็บไฟล์ Azure Premium
- กำหนดค่าการสนับสนุน Multi-Geo สำหรับ Power BI Premium
- นำคีย์การเข้ารหัสลับของคุณเองมาใช้กับ Power BI
- วิธีการทำงานของความจุ
- การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยในชุดข้อมูล
Power BI ได้แนะนำ Power BI Premium Gen2 เข้ามาใช้งานเป็นข้อเสนอการแสดงตัวอย่าง ซึ่งปรับปรุงประสบการณ์การใช้งาน Power BI Premium ด้วยการปรับปรุงในสิ่งต่อไปนี้:
- ประสิทธิภาพการทำงาน
- สิทธิการใช้งานต่อผู้ใช้
- ขนาดใหญ่ขึ้น
- เมตริกที่ดีขึ้น
- การปรับขนาดอัตโนมัติ
- ลดค่าใช้จ่ายในการจัดการ
โปรดดูที่ Power BI Premium Gen2 Premium Power BI Premiumรุ่น 2