ความจุและ SKU ในการวิเคราะห์แบบฝังของ Power BI
การคำนวณชนิดของความจุที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้การวิเคราะห์แบบฝังของ Power BI อาจซับซ้อนได้ ทั้งนี้ เนื่องจากการคำนวณนี้จะขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์หลายพารามิเตอร์ ซึ่งยากต่อการคาดการณ์บางส่วน
บางสิ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อวางแผนความจุของคุณ:
- รูปแบบข้อมูลที่คุณกำลังใช้
- ตัวเลขและความซับซ้อนของคิวรีที่จำเป็น
- การแจกจ่ายรายชั่วโมงของการใช้งานแอปพลิเคชันของคุณ
- อัตราการรีเฟรชข้อมูล
- รูปแบบการใช้งานเพิ่มเติมที่ยากต่อการคาดการณ์
บทความนี้ออกแบบมาเพื่อทำให้การวางแผนกำลังการผลิตสำหรับการวิเคราะห์แบบฝังตัวของ Power BI ง่ายขึ้นโดยการแนะนำ เครื่องมือประเมินการโหลดความจุ Power BI ที่สร้างขึ้นสำหรับการทดสอบโหลดอัตโนมัติสำหรับความสามารถในการวิเคราะห์แบบฝังตัวของ Power BI (A EM หรือ P SKUs)
เครื่องมือการวางแผน
เครื่องมือการประเมินความจุของ Power BI สามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ใช้โหลดความจุของคุณได้มากเพียงใด ใช้ PowerShell เพื่อสร้างการทดสอบการโหลดอัตโนมัติกับความจุของคุณ และช่วยให้คุณสามารถเลือกรายงานที่จะทดสอบและจำนวนผู้ใช้พร้อมกันหลายรายที่จะจำลองได้
เครื่องมือสร้างการโหลดความจุโดยการแสดงรายงานแต่ละครั้งอย่างต่อเนื่องด้วยค่าตัวกรองใหม่ (เพื่อป้องกันไม่ให้ประสิทธิภาพที่ดีเกินจริงรายงานแคช) จนโทเค็นที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของเครื่องมือกับบริการหมดอายุ
การใช้เครื่องมือการวางแผน
เมื่อเรียกใช้เครื่องมือ ให้ระวังการโหลดที่มีอยู่บนความจุของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่ได้เรียกใช้การทดสอบการโหลดในช่วงเวลาการใช้งานสูงสุด
ต่อไปนี้คือตัวอย่างของวิธีที่คุณสามารถใช้เครื่องมือการวางแผนได้
- ผู้ดูแลความจุสามารถรู้จำนวนผู้ใช้ที่สามารถจัดการได้ในรอบเวลาที่กำหนดได้ดีขึ้นได้
- ผู้เขียนรายงานสามารถทำความเข้าใจลักษณะการทำงานของการโหลด โดยใช้การวัดด้วยตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Power BI desktop
- คุณสามารถเห็นการแสดงผลที่เกิดขึ้นตามเวลาจริงบนเบราว์เซอร์ของคุณได้
- ในการใช้ตัวสร้างโพรไฟล์ของ SQL Server คุณสามารถเชื่อมต่อกับปลายทาง XMLA ของความจุที่วัดเพื่อดูคิวรีที่กำลังดำเนินการได้
- ผลการทดสอบการโหลดจะปรากฏในหน้าชุดข้อมูลแอปเมตริกของความจุแบบพรีเมียม ผู้ดูแลความจุสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างการโหลดและดูว่าการโหลดจะแสดงขึ้นได้อย่างไรได้
ตรวจทานผลการทดสอบ
หากต้องการดูผลกระทบของการทดสอบการโหลดในแอปเมตริกหลังจากการทดสอบ ให้ทำตามคำแนะนำด้านล่าง คาดว่าจะมีความล่าช้า 15 นาทีตั้งแต่เวลาที่การทดสอบเริ่มสร้างการโหลด จนกว่าเวลาที่โหลดจะปรากฏในเมตริก
ขยายแถบ ชุดข้อมูล ของหน้าเริ่มต้น แอปเมตริกของคุณ
เริ่มต้นการรีเฟรชตามความต้องการโดยการคลิก รีเฟรชทันที ผู้ดูแลระบบควร
เครื่องมือความจุของ Power BI ที่เก็บ GitHub
เครื่องมือความจุของ Power BI ที่เก็บ GitHub ถูกสร้างขึ้นเพื่อโฮสต์เครื่องมือการวางแผนความจุและเครื่องมือและโปรแกรมอรรถประโยชน์อื่นๆ ในอนาคต
ที่เก็บข้อมูลเป็นโอเพ่นซอร์สและผู้ใช้ควรได้รับการสนับสนุน มีส่วนร่วม เพิ่มเครื่องมือเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับ Power BI Premium และความสามารถในการฝังและปรับปรุงเครื่องมือเดิมที่มีอยู่