ตรวจสอบการอ้างอิงข้อมูล Power BI Embedded
ดู ตรวจสอบ Power BI Embedded สําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบสําหรับ Power BI Embedded
เคล็ดลับ
ใช้แอปเมตริกความจุ Microsoft Fabric เพื่อตรวจสอบความจุของคุณ
เมตริก
ส่วนนี้แสดงรายการเมตริกแพลตฟอร์มที่รวบรวมโดยอัตโนมัติทั้งหมดสําหรับ Power BI Embedded
ชนิดเมตริก | ตัวให้บริการทรัพยากร / ชนิด Namespace และลิงก์ไปยังเมตริกแต่ละรายการ |
---|---|
ความจุ | Microsoft.PowerBIDedicated/ความจุ |
ความจุ
ผู้ให้บริการทรัพยากรและชนิด: Microsoft.PowerBIDedicated/ความจุ
ชื่อ | ระบบเมตริก | หน่วย | Description |
---|---|---|---|
Cpu | cpu_metric | เปอร์เซ็นต์ | การใช้งาน CPU |
CPU ต่อปริมาณงาน | cpu_workload_metric | เปอร์เซ็นต์ | การใช้งาน CPU ต่อปริมาณงาน |
เกิน | overload_metric | 0/1 | ทรัพยากรโอเวอร์โหลด, 1 ถ้าทรัพยากรโอเวอร์โหลด มิฉะนั้นเป็น 0 |
มิติเมตริก
Power BI Embedded ไม่มีเมตริกใดๆ ที่ประกอบด้วยมิติ
สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับมิติข้อมูลเมตริก โปรดดู เมตริกแบบหลายมิติ
รายการบันทึกทรัพยากร
ส่วนนี้แสดงรายการชนิดของบันทึกทรัพยากรที่คุณสามารถรวบรวมสําหรับ Power BI Embedded
สําหรับการอ้างอิง ดูรายการของประเภทบันทึกทรัพยากรทั้งหมดที่สนับสนุนใน Azure Monitor
ส่วนนี้แสดงรายการประเภทบันทึกของทรัพยากรทั้งหมดที่รวบรวมสําหรับ Power BI Embedded
ชนิดบันทึกของทรัพยากร | ตัวให้บริการทรัพยากร / ชนิด Namespace และลิงก์ไปยังเมตริกแต่ละรายการ |
---|---|
ความจุ | Microsoft.PowerBIDedicated/ความจุ |
ตาราง Azure Monitor Logs
ส่วนนี้อ้างอิงถึงตาราง Azure Monitor Logs Kusto ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Power BI Embedded และพร้อมใช้งานสําหรับคิวรีโดย Log Analytics
ชนิดทรัพยากร | บันทึกย่อ |
---|---|
Power BI Embedded | ดูรายการตารางต่อไปนี้ |
Power BI แบบฝังตัว
Table | Description |
---|---|
AzureActivity | รายการจากบันทึกกิจกรรม Azure ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์ระดับการสมัครใช้งานหรือระดับกลุ่มการจัดการใดๆ ที่เกิดขึ้นใน Azure |
AzureDiagnostics | จัดเก็บบันทึกทรัพยากรสําหรับบริการ Azure ที่ใช้โหมดการวินิจฉัย Azure บันทึกทรัพยากรอธิบายการดําเนินการภายในของทรัพยากร Azure |
AzureMetrics | ข้อมูลเมตริกที่ส่งโดยบริการ Azure ที่วัดประสิทธิภาพและสถานภาพของพวกเขา |
สําหรับการอ้างอิงของตารางบันทึกการตรวจสอบ Azure และบันทึกการวิเคราะห์ทั้งหมด ดู ที่การอ้างอิงตาราง Azure Monitor Log
บันทึกกิจกรรม
คุณสามารถเลือก ประเภทกลไกจัดการ และ AllMetrics หรืออย่างใดอย่างหนึ่ง
เครื่องยนต์
ประเภทกลไกจัดการแนะนําทรัพยากรในการบันทึกเหตุการณ์ที่แสดงในตารางต่อไปนี้ สําหรับแต่ละเหตุการณ์ มีคุณสมบัติ
ชื่อเหตุการณ์ | คำอธิบายเหตุการณ์ |
---|---|
เข้าสู่ระบบการตรวจสอบ | บันทึกการเชื่อมต่อใหม่ทั้งหมดไปยังเหตุการณ์กลไกจัดการตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
เตรียมใช้งานเซสชัน | บันทึกเหตุการณ์การเตรียมใช้งานเซสชันทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
เริ่มต้นคิวรี Vertipaq | บันทึกเหตุการณ์เริ่มต้นคิวรี VertiPaq SE ทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
เริ่มต้นคิวรี | บันทึกเหตุการณ์เริ่มต้นคิวรีทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
สิ้นสุดคิวรี | บันทึกเหตุการณ์สิ้นสุดคิวรีทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
คิวรี Vertipaq สิ้นสุด | บันทึกเหตุการณ์สิ้นสุดคิวรี VertiPaq SE ทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
ออกจากระบบการตรวจสอบ | บันทึกเหตุการณ์ยกเลิกการเชื่อมต่อกับกลไกจัดการทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
Error | บันทึกเหตุการณ์ข้อผิดพลาดโปรแกรมทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นใช้งานการติดตาม |
ตัวอย่างเหตุการณ์
ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของเหตุการณ์
ชื่อคุณสมบัติ | ตัวอย่างสิ้นสุดคิวรี Vertipaq | คําอธิบายคุณสมบัติ |
---|---|---|
EventClass | XM_SEQUERY_END | คลาสเหตุการณ์ถูกใช้เพื่อจัดประเภทเหตุการณ์ |
เหตุการณ์ Subclass | 0 | เหตุการณ์คลาสย่อยเหตุการณ์มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแต่ละคลาสเหตุการณ์ (ตัวอย่างเช่น 0: สแกน VertiPaq) |
RootActivityId | ff217fd2-611d-43c0-9c12-19e202a94f70 | ID กิจกรรมราก |
เวลาปัจจุบัน | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | เวลาที่เหตุการณ์เริ่มต้นเมื่อพร้อมใช้งาน |
StartTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | เวลาที่เหตุการณ์เริ่มต้นเมื่อพร้อมใช้งาน |
รหัสงาน | 0 | ID งานสําหรับความคืบหน้า |
ObjectID | 464 | รหัสออบเจ็กต์ |
ObjectType | 802012 | ObjectType |
EndTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | เวลาที่เหตุการณ์สิ้นสุด |
ระยะเวลา | 0 | ระยะเวลา (ในหน่วยมิลลิวินาที) ที่ใช้โดยเหตุการณ์ |
SessionType | User | ประเภทเซสชัน (เอนทิตีใดที่เป็นสาเหตุของการดําเนินการ) |
ProgressTotal | 0 | ความคืบหน้าทั้งหมด |
IntegerData | 0 | ข้อมูลจํานวนเต็ม |
ความร้ายแรง | 0 | ระดับความรุนแรงของข้อยกเว้น |
ความสำเร็จ | 1 | 1 = ความสําเร็จ 0 = ล้มเหลว (ตัวอย่างเช่น 1 หมายถึงการตรวจสอบสิทธิ์เสร็จเรียบร้อยแล้ว และ 0 หมายถึงการตรวจสอบล้มเหลว) |
ข้อผิดพลาด | 0 | จํานวนข้อผิดพลาดของเหตุการณ์ที่ระบุ |
เชื่อมต่อ IONID | 3 | รหัสการเชื่อมต่อเฉพาะ |
รหัสชุดข้อมูล | 5eaa550e-06ac-4adf-aba9-dbf0e8fd1527 | ID ของแบบจําลองความหมายที่คําสั่งของผู้ใช้กําลังทํางานอยู่ |
SessionID | 3D063F66-A111-48EE-B960-141DEBDA8951 | GUID เซสชัน |
Spid | 180 | ID กระบวนการของเซิร์ฟเวอร์ ID กระบวนการนี้ระบุเซสชันผู้ใช้โดยเฉพาะ ID นี้สอดคล้องกับเซสชัน GUID ที่ใช้โดย XML/A โดยตรง |
ClientProcessID | Null | ID กระบวนการของแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ |
ชื่อแอปพลิเคชัน | Null | ชื่อของแอปพลิเคชันไคลเอ็นต์ที่สร้างการเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ |
ชื่อความจุ | pbi641fb41260f84a2b778a85891ae2d97 | ชื่อของทรัพยากรความจุ Power BI Embedded |
AllMetrics
ตรวจสอบตัวเลือก AllMetrics บันทึกข้อมูลของเมตริกทั้งหมดที่คุณสามารถใช้กับทรัพยากร Power BI Embedded
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการการดําเนินการที่เกี่ยวข้องกับ Power BI Embedded ที่อาจปรากฏในบันทึกกิจกรรม
Schema
Power BI Embedded ใช้ Schema เฉพาะของ Power BI
สคริปต์ตัวอย่างสําหรับการปรับมาตราส่วนความจุ
หากต้องการปรับขนาดทรัพยากรความจุ คุณสามารถใช้ สคริปต์ ScaleUp-Automation-RunBook.ps1 PowerShell RunBook ได้
สคริปต์ใช้ Power BI และ ARM REST API ที่ถูกเรียกใน Azure Automation และทริกเกอร์โดยการแจ้งเตือน Azure
คุณสามารถคัดลอกสคริปต์ หรือดาวน์โหลดเป็นส่วนหนึ่งของที่เก็บ PowerBI-Developer-Samples โดยการเลือกปุ่มรหัสสีเขียว และดาวน์โหลด ZIP
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
คำติชม
https://aka.ms/ContentUserFeedback
เร็วๆ นี้: ตลอดปี 2024 เราจะขจัดปัญหา GitHub เพื่อเป็นกลไกคำติชมสำหรับเนื้อหา และแทนที่ด้วยระบบคำติชมใหม่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู:ส่งและดูข้อคิดเห็นสำหรับ