ตัวอย่างสำหรับวิชวล Power BI
คุณสามารถดาวน์โหลด ใช้ และปรับเปลี่ยนวิชวล Power BI เหล่านี้ได้จาก GitHub ตัวอย่างเหล่านี้แสดงวิธีการจัดการสถานการณ์ทั่วไปเมื่อพัฒนาด้วย Power BI
ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ตัวแบ่งส่วนข้อมูลจะจำกัดส่วนของข้อมูลที่แสดงอยู่ในการแสดงภาพอื่นๆ ในรายงาน ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นหนึ่งในหลายวิธีในการกรองข้อมูลใน Power BI
![]() |
![]() |
|---|---|
| Chiclet Slicer แสดงรูปภาพหรือปุ่มข้อความที่ทำหน้าที่เป็นตัวกรองกราฟิกในพื้นที่บนวิชวลอื่น ๆ | Timeline Slicer ตัวเลือกช่วงวันที่แบบกราฟิกที่กรองตามวันที่ |
![]() |
|
| ตัวอย่างตัวแบ่งส่วนข้อมูล อธิบายการใช้ API การกรองขั้นสูง |
แผนภูมิ
รับแรงบันดาลใจจากแกลเลอรีของเรา ที่ประกอบด้วยแผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลม Word Cloud และอื่นๆ
![]() |
![]() |
|---|---|
| Aster Plot แนวทางใหม่สำหรับแผนภูมิโดนัทมาตรฐาน ที่ใช้ค่าที่สองเพื่อลบมุม | แผนภูมิหัวข้อย่อย แผนภูมิแท่งซึ่งมีองค์ประกอบภาพพิเศษที่ให้บริบท อันเป็นประโยชน์สำหรับการติดตามเป้าหมาย |
![]() |
![]() |
| Chord วิธีการทางกราฟิกที่แสดงความสัมพันธ์ของข้อมูลในเมทริกซ์ | การพล็อตด้วยจุด แสดงการกระจายของความถี่ในรูปแบบที่ดูดี |
![]() |
![]() |
| Dual KPI แสดงภาพหน่วยวัดสองรายการในช่วงเวลา แสดงแนวโน้มของรายการดังกล่าวบนเส้นเวลาร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ | Enhanced Scatter การปรับปรุงของแผนภูมิกระจายที่มีอยู่ |
![]() |
![]() |
| Force Graph บังคับเค้าโครงไดอะแกรมด้วยเส้นโค้ง ซึ่งประโยชน์ในการแสดงการเชื่อมต่อระหว่างเอนทิตี | Gantt แผนภูมิแท่งที่แสดงเส้นเวลาโครงการหรือกำหนดการพร้อมทรัพยากร |
![]() |
![]() |
| Table Heatmap เปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างง่ายดายและคล่องตัวโดยใช้สีในตาราง | Histogram chart แสดงภาพการกระจายข้อมูลในช่วงเวลาต่อเนื่องหรือบางช่วงเวลา |
![]() |
![]() |
| LineDot chart แผนภูมิเส้นแบบเคลื่อนไหวที่มีจุดเคลื่อนไหว ซึ่งจะดึงดูดให้ผู้ชมสนใจข้อมูล | Mekko chart การผสมผสานของแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน 100% และแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน 100% รวมอยู่ในมุมมองเดียว |
![]() |
![]() |
| หลาย KPI การแสดงภาพหลาย KPI อันทรงพลังด้วย KPI หลักพร้อมกับกราฟ Sparklines ที่มีข้อมูลที่สนับสนุนหลายรายการ | Power KPI ตัวบ่งชี้ KPI อันทรงพลัง ด้วยแผนภูมิหลายเส้นและป้ายชื่อสำหรับวันที่ มูลค่า และความแปรปรวนปัจจุบัน |
![]() |
![]() |
| Power KPI Matrix ตรวจสอบดัชนีชี้วัดที่สมดุลและจำนวนเมตริกและ KPI ที่ไม่ จำกัด ในรายการขนาดกะทัดรัดและอ่านง่าย | Pulse chart แผนภูมิเส้นนี้มีซึ่งมีคำอธิบายประกอบของเหตุการณ์สำคัญ เหมาะสำหรับการบอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูล |
![]() |
![]() |
| Radar chart นำเสนอหลายหน่วยวัดที่ลงจุดบนแกนบอกประเภท ซึ่งมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบคุณลักษณะ | Sankey Chart แผนภาพกระแสข้อมูลที่ความกว้างของชุดข้อมูลเป็นสัดส่วนกับปริมาณของกระแสข้อมูล |
![]() |
![]() |
| Stream graph แผนภูมิพื้นที่แบบเรียงซ้อนที่มีการประมาณค่าในช่วงอย่างราบรื่น ซึ่งมักจะใช้ในการแสดงค่าในช่วงเวลาหนึ่ง | Sunburst chart แผนภูมิโดนัทหลายระดับสำหรับการแสดงภาพข้อมูลตามลำดับชั้น |
![]() |
![]() |
| Tornado chart เปรียบเทียบความสำคัญเชิงสัมพัทธ์ของตัวแปรระหว่างสองกลุ่ม | Word Cloud สร้างวิชวลสนุกสนานจากข้อความในข้อมูลของคุณที่ใช้บ่อย |
WebGL
WebGL อนุญาตให้เนื้อหาเว็บใช้ API ที่ยึดตาม OpenGL ES 2.0 เพื่อทำการแสดงภาพแบบ 2 มิติ และ 3 มิติ ในพื้นที่ทำงาน HTML
![]() |
|---|
| Globe Map ลงจุดตำแหน่งที่ตั้งลงบนแผนที่ 3 มิติแบบโต้ตอบ |
วิชวล R
ตัวอย่างเหล่านี้สาธิตวิธีการใช้งานการวิเคราะห์และการแสดงผลด้วยภาพของวิชวล R และสคริปต์ R
![]() |
![]() |
|---|---|
| กฎความสัมพันธ์ แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ดูไม่เกี่ยวข้องกันโดยการใช้คำสั่ง if-then | การทำคลัสเตอร์ ค้นหากลุ่มที่คล้ายคลึงกันในข้อมูลของคุณโดยใช้อัลกอริทึม k-means |
![]() |
![]() |
| การทำคลัสเตอร์กับค่าผิดปกติ ค้นหากลุ่มที่คล้ายคลึงกันและค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณ | การลงจุดค่าสหสัมพันธ์ เน้นตัวแปรที่สัมพันธ์กันมากที่สุดในตารางข้อมูล |
![]() |
![]() |
| แผนผังต้นไม้การตัดสินใจ แผนผังรูปต้นไม้ที่เป็นแบบแผนสำหรับกำหนดความน่าจะเป็นทางสถิติโดยใช้การแบ่งพาร์ติชันแบบเรียกซ้ำ | การคาดการณ์ TBATS การพยากรณ์ชุดข้อมูลเวลาสำหรับชุดข้อมูลที่มีหลาย seasonality โดยใช้แบบจำลอง TBATS |
![]() |
![]() |
| การคาดการณ์ด้วย ARIMA ทำนายค่าในอนาคตโดยยึดตามข้อมูลในอดีตโดยใช้ Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA) | กราฟกรวยคว่ำ ค้นหาค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณโดยใช้กราฟกรวยคว่ำ |
![]() |
![]() |
| การตรวจจับค่าผิดปกติ ค้นหาค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณโดยใช้วิธีการและการพล็อตกราฟที่เหมาะสมที่สุด | Spline chart แสดงภาพและทำความเข้าใจข้อมูลรบกวน |
![]() |
![]() |
| แผนภูมิ Time series decomposition ทำความเข้าใจคอมโพเนนต์ของชุดข้อมูลเวลาด้วย "Seasonal and Trend decomposition โดยใช้ Loess" | แผนภูมิ Time series forecasting ใช้วิธี exponential smoothing เพื่อคาดการณ์ค่าอนาคตตามค่าที่ได้รับก่อนหน้านี้ |
ขั้นตอนถัดไป
หากต้องการลองสร้างวิชวล Power BI โปรดดู การพัฒนาวิชวลการ์ดวงกลมใน Power BI





































