การแปลง BI ของ Microsoft

เคล็ดลับ

บทความนี้มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของ Microsoft ในการสร้างศูนย์แห่งความเป็นเลิศ เมื่อตั้งค่าศูนย์ความเป็นเลิศของคุณเอง เราขอแนะนําให้คุณตรวจทานข้อมูลที่ครอบคลุมใน แผนงานการปรับใช้ Fabric

บทความนี้มุ่งเป้าหมายไปยังผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและผู้จัดการฝ่ายไอที คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์และวิสัยทัศน์ BI ของเรา ซึ่งช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของเราในฐานะสินทรัพย์ได้อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการที่เราขับเคลื่อนวัฒนธรรมข้อมูลของการตัดสินใจทางธุรกิจด้วย Power BI ให้สําเร็จ

ข้อมูลความเป็นมาบางอย่าง: ทุกวันนี้ การระเบิดของข้อมูลกําลังส่งผลกระทบต่อผู้บริโภคและธุรกิจอย่างรวดเร็ว การประสบความสําเร็จในสภาพแวดล้อมที่ใช้ข้อมูลจํานวนมากต้องการนักวิเคราะห์และผู้บริหารที่สามารถกลั่นข้อมูลจํานวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกได้ การปฏิวัติในเครื่องมือ BI ของ Microsoft มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ Microsoft สํารวจข้อมูลของพวกเขาและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องที่จําเป็นต่อการขับเคลื่อนผลกระทบในบริษัท

ดังนั้น องค์กรของคุณจะปฏิวัติวิธีการทํางานกับข้อมูลได้อย่างไร เราจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการดังกล่าวด้วยการแบ่งปันเรื่องราวการเดินทางสู่การเปลี่ยนแปลง BI ของเรา

การเดินทางของ Microsoft

หลายปีที่ผ่านมาที่ Microsoft วัฒนธรรมองค์กรของเราสนับสนุนให้บุคคลติดตามความเป็นเจ้าของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ เรายังประสบกับการต่อต้านทางวัฒนธรรมอย่างหนักแน่นในการทําสิ่งต่าง ๆ ในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน ดังนั้นวัฒนธรรมองค์กรจึงนําไปสู่ความท้าทายในการรายงานและการวิเคราะห์ โดยเฉพาะจะนําไปยัง:

  • ข้อกําหนดข้อมูล ลําดับชั้น เมตริก และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่ไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น แต่ละประเทศหรือภูมิภาคมีแนวทางการรายงานเกี่ยวกับรายได้ใหม่เป็นของตนเอง ไม่มีความสอดคล้องกัน และยังสร้างความสับสนมากมาย
  • นักวิเคราะห์เสียเวลาไป 75% กับการรวบรวมและการคอมไพล์ข้อมูล
  • รายงาน 78% ถูกสร้างขึ้นใน "สภาพแวดล้อมออฟไลน์"
  • เครื่องมือและระบบการเงินแบบรวมศูนย์กว่า 350 รายการ
  • การใช้จ่ายรายปีประมาณ 30 ล้านเหรียญสหรัฐสําหรับ "แอปพลิเคชันเงา"

ความท้าทายเหล่านี้กระตุ้นให้เราคิดเกี่ยวกับวิธีการที่เราสามารถทําสิ่งต่าง ๆ ให้ดีขึ้นกว่าเดิม ทีมงานด้านการเงินและทีมงานภายในอื่น ๆ ได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบทางธุรกิจ ซึ่งนําไปสู่การสร้างแพลตฟอร์ม BI แบบครบวงจรเป็นแหล่งเก็บข้อมูลจริงเพียงหนึ่งเดียวของเรา (เราจะพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม BI ของเราภายหลังในบทความนี้) ในท้ายที่สุด นวัตกรรมเหล่านี้นําไปสู่การตรวจสอบธุรกิจที่ถูกแปลงจากมุมมองแบบตารางอันหนาแน่นให้เป็นวิชวลที่ง่ายกว่าและลึกซึ้งมากขึ้นซึ่งมุ่งเน้นไปที่ธีมธุรกิจหลัก

เราบรรลุผลลัพธ์นี้ได้อย่างไร การส่งมอบ BI แบบรวมศูนย์ที่จัดการโดย IT และขยายด้วย BI แบบบริการตนเอง (SSBI) จะนําไปสู่ความสําเร็จ เราอธิบายด้วยวิธีการที่สร้างสรรค์สองวิธี: วินัยที่แกนกลางและความยืดหยุ่นที่ขอบ

วินัยที่แกนกลาง

วินัยที่แกนกลางหมายความว่า ฝ่ายไอทียังคงมีการควบคุมโดยการดูแลแหล่งข้อมูลหลักเพียงแหล่งเดียว การส่งมอบ BI ขององค์กรที่ได้มาตรฐานและกําหนดการจัดหมวดหมู่และลําดับชั้นที่สอดคล้องกันของ KPI เป็นส่วนหนึ่งของวินัยนั้น ที่สําคัญคือ มีการบังคับใช้สิทธิ์ข้อมูลจากส่วนกลางเพื่อให้แน่ใจว่าบุคลากรของเราสามารถอ่านข้อมูลที่พวกเขาต้องการได้เท่านั้น

ก่อนอื่น เราเข้าใจว่าการแปลง BI ของเราไม่ใช่ปัญหาด้านเทคโนโลยี เพื่อให้บรรลุความสําเร็จ เราได้เรียนรู้ที่จะกําหนดความสําเร็จก่อน แล้วจึงแปลเป็นเมตริกหลัก ซึ่งไม่สามารถเข้าใจได้ว่าการบรรลุความสอดคล้องของข้อกําหนดในข้อมูลของเรานั้นมีความสําคัญเพียงใดสําหรับเรา

การแปลงของเราไม่ได้เกิดขึ้นทั้งหมดในครั้งเดียว เราจัดลําดับความสําคัญการส่งมอบดัชนีชี้วัดบริษัทย่อยที่ประกอบด้วยประมาณ 30 KPI จากนั้นเราค่อย ๆ ขยายจํานวนและความลึกของขอบเขตเนื้อหาและสร้างลําดับชั้น KPI ที่ซับซ้อนมากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา วันนี้การดําเนินการนี้ช่วยให้เราสามารถสะสม KPI ระดับล่างกว่าในระดับลูกค้าไปจนถึงระดับที่สูงขึ้นในระดับบริษัทได้ จํานวน KPI ทั้งหมดของเราตอนนี้เกิน 2,000 ตัว และแต่ละตัวเป็นหน่วยวัดความสําเร็จที่สําคัญ และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กร ขณะนี้ รายงานขององค์กรและโซลูชัน SSBI นําเสนอ KPI ที่มีความชัดเจน สอดคล้อง และปลอดภัยทั่วทั้งบริษัท

ความยืดหยุ่นที่ขอบ

ที่ขอบของแกนหลัก นักวิเคราะห์ของเราในทีมการเงิน การขาย และการตลาดมีความยืดหยุ่นและคล่องตัวมากขึ้น ในตอนนี้ พวกเขาได้รับประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น อย่างเป็นทางการมากกว่านี้ สถานการณ์สมมตินี้อธิบายว่า BI แบบบริการตนเองที่ได้รับการจัดการ (SSBI) ตอนนี้เราเข้าใจว่า SSBI ที่ได้รับการจัดการนั้นเกี่ยวกับ ผลประโยชน์ ร่วมกันสําหรับ IT และนักวิเคราะห์ ที่สําคัญคือ เราได้รับประสบการณ์เกี่ยวกับการปรับให้เหมาะสมด้วยการผลักดันเรื่องการปรับมาตรฐาน ความรู้ และการนําข้อมูลและโซลูชัน BI กลับมาใช้ใหม่ และในฐานะบริษัท เราได้รับคุณค่ามากขึ้นด้วยเช่นเดียวกันเนื่องจากเราพบความสมดุลที่เหมาะสมระหว่าง BI แบบรวมศูนย์และ SSBI ที่ได้รับการจัดการ

โซลูชันของเรา

Starlight เป็นชื่อที่เรามอบให้กับแพลตฟอร์มการรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลภายในซึ่งสนับสนุนการเงิน การขาย การตลาด และวิศวกรรม ภารกิจของส่วนนี้คือการส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่ง แบ่งปัน และสามารถปรับขนาดได้ แพลตฟอร์มดังกล่าวสร้างขึ้นโดยฝ่ายการเงิน และในวันนี้ยังคงดําเนินการอยู่อย่างต่อเนื่องโดยใช้ผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Microsoft

KPI Lake ไม่ใช่ Azure Data Lake แต่เป็นแบบจําลองความหมาย BI แบบตารางที่ขับเคลื่อนด้วย Starlight ซึ่งโฮสต์ใน Azure IaaS โดยใช้ Microsoft SQL Server Analysis Services แบบจําลองความหมาย BI ส่งมอบข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลภายในกว่า 100 แหล่ง และกําหนดลําดับชั้นและ KPI จํานวนมาก ภารกิจของส่วนนี้คือช่วยให้ทีมการรายงานและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางธุรกิจสามารถข้ามการเงิน การตลาด และการขายได้ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลา ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพดีผ่านแบบจําลองความหมาย BI แบบรวมจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

เมื่อมีการปรับใช้ครั้งแรก จึงเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นเพราะแบบจําลองความหมาย BI แบบตารางส่งผลให้เกิดประโยชน์ในทันทีและวัดผลได้ แพลตฟอร์ม BI ด้านการเงินและการตลาดแบบรวมศูนย์เวอร์ชันแรก จากนั้น มีการขยายเพิ่มขึ้นเพื่อรวมโซลูชันเชิงลึกทางธุรกิจเพิ่มเติมเข้ามาในช่วงหกปีที่ผ่านมา ในวันนี้ ก็ยังคงมีการพัฒนาและขับเคลื่อนการตรวจสอบธุรกิจทั่วโลกและเชิงพาณิชย์ของเราต่อไป รวมถึงการรายงานมาตรฐานและ SSBI การปรับใช้ได้เพิ่มขึ้นเป็น 5 เท่านับตั้งแต่มีการเปิดตัว ซึ่งเกินความคาดหมายครั้งแรกของเรา

นี่คือข้อมูลสรุปของประโยชน์ที่สําคัญ:

  • ซึ่งขับเคลื่อนดัชนีชี้วัดบริษัทย่อยของเรา การตรวจสอบทางธุรกิจทั่วโลก และการเงิน การตลาด รายงานและการวิเคราะห์การขาย
  • สนับสนุนการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง ทําให้นักวิเคราะห์ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
  • ซึ่งผลักดันการรายงานและการวิเคราะห์สําหรับค่าตอบแทนจูงใจ การวิเคราะห์การตลาดและการดําเนินงาน เมตริกประสิทธิภาพการขาย การตรวจสอบความเป็นผู้นําระดับสูง และกระบวนการวางแผนประจําปี
  • ส่งมอบการรายงานและการวิเคราะห์อัตโนมัติและแบบไดนามิกจาก แหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว

KPI Lake เป็นเรื่องราวความสําเร็จที่ยิ่งใหญ่ ซึ่งมักจะนําเสนอให้กับลูกค้าของเราเพื่อแสดงตัวอย่างของวิธีการใช้เทคโนโลยีล่าสุดของเราอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่น่าแปลกใจที่มันดังก้องอย่างมากกับพวกเขาหลายคน

วิธีการทำงาน

แพลตฟอร์ม Starlight จัดการการไหลของข้อมูลตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการประมวลผลและจากนั้นแนวทางทั้งหมดในการเผยแพร่:

  1. การรวมข้อมูลที่แข็งแกร่งและคล่องตัวจะเกิดขึ้นตามกําหนดเวลา รวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลดิบที่แตกต่างกันกว่า 100 แห่ง ระบบข้อมูลต้นทางประกอบด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์, Azure Data Lake Storage และฐานข้อมูล Azure Synapse ขอบเขตเนื้อหา ได้แก่ การเงิน การตลาด การขาย และวิศวกรรม
  2. เมื่อจัดรูปแบบแล้ว ข้อมูลจะถูกทําให้สอดคล้องและอุดมไปด้วยข้อมูลหลักและตรรกะทางธุรกิจ จากนั้นจะโหลดไปยังตารางคลังข้อมูล จากนั้น แบบจําลองความหมาย BI แบบตารางจะถูกรีเฟรช
  3. นักวิเคราะห์ทั่วทั้งบริษัทใช้ Excel และ Power BI เพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์จากแบบจําลองความหมาย BI แบบตาราง และช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถสนับสนุนข้อกําหนดของเมตริกสําหรับธุรกิจของตนเองได้ เมื่อจําเป็น การปรับขนาดทําได้โดยใช้ Azure IaaS พร้อมการปรับสมดุลโหลด

ส่งมอบความสําเร็จ

น่าขบขันว่าทุกคนต้องการความจริงหนึ่งเวอร์ชัน ตราบใดที่มันเป็นของพวกเขา แต่สําหรับบางองค์กรมันเป็นความจริงของพวกเขา พวกเขามีความจริงหลายเวอร์ชันซึ่งเป็นผลมาจากบุคคลบุคคลที่ติดตามความเป็นเจ้าของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเต็มรูปแบบ สําหรับองค์กรเหล่านี้ วิธีที่ไม่มีการจัดการนี้ไม่น่าจะเป็นเส้นทางสู่ความสําเร็จทางธุรกิจ

นี่คือเหตุผลที่เราเชื่อว่าคุณต้องการศูนย์แห่งความเป็นเลิศ (COE) COE เป็นทีมกลางที่รับผิดชอบในการกําหนดเมตริกและข้อกําหนดทั่วทั้งบริษัท และอื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังเป็นฟังก์ชันทางธุรกิจที่จัดระเบียบกับผู้คน กระบวนการ และคอมโพเนนต์เทคโนโลยีให้เป็นชุดของสมรรถนะและความสามารถทางธุรกิจที่ครอบคลุม

เราเห็นหลักฐานมากมายที่จะสนับสนุนว่า COE ที่ครอบคลุมและแข็งแกร่งนั้นมีความสําคัญต่อการส่งมอบคุณค่าและเพิ่มความสําเร็จทางธุรกิจสูงสุด ซึ่งสามารถรวมถึงความคิดริเริ่มการเปลี่ยนแปลง กระบวนการมาตรฐาน บทบาท แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การสนับสนุน การฝึกอบรม และอื่น ๆ อีกมากมาย

เราขอเชิญคุณอ่านบทความในซีรี่ส์ COE นี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม เรามาช่วยให้คุณค้นพบว่าองค์กรของคุณสามารถยอมรับการเปลี่ยนแปลงเพื่อความสําเร็จได้อย่างไร

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ โปรดดูทรัพยากรต่อไปนี้:

ใน บทความถัดไปของชุดนี้ เรียนรู้ว่า COE ช่วยเราได้อย่างไรเมื่อ Microsoft สร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และแพลตฟอร์มข้อมูลที่ได้มาตรฐานเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของเรา

บริการแบบมืออาชีพ

คู่ค้า Power BI ที่ผ่านการรับรองพร้อมใช้งานเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณประสบความสําเร็จเมื่อตั้งค่า COE พวกเขาสามารถให้การฝึกอบรมที่คุ้มค่าหรือการตรวจสอบข้อมูลของคุณ หากต้องการมีส่วนร่วมกับคู่ค้าของ Power BI โปรดไปที่ พอร์ทัลพันธมิตรของ Power BI

นอกจากนี้คุณยังสามารถมีส่วนร่วมกับคู่ค้าที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ พวกเขาสามารถช่วยคุณในการประเมิน ประเมิน หรือใช้ Power BI ได้