การแปลง BI ของ Microsoft
บทความนี้มุ่งเป้าหมายไปยังผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีและผู้จัดการฝ่ายไอที คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์และวิสัยทัศน์ BI ของเรา ซึ่งทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของเราในฐานะสินทรัพย์ได้อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการที่เราขับเคลื่อนวัฒนธรรมข้อมูลของการตัดสินใจทางธุรกิจด้วย Power BI ให้สำเร็จ
ข้อมูลความเป็นมาบางอย่าง: ทุกวันนี้ การเพิ่มขึ้นของข้อมูลจำนวนมากกำลังส่งผลกระทบต่อผู้บริโภคและธุรกิจอย่างรวดเร็ว การประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากต้องการนักวิเคราะห์และผู้บริหารที่สามารถกลั่นข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกได้ การปฏิวัติในเครื่องมือ BI ของ Microsoft มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ Microsoft สำรวจข้อมูลของพวกเขาและเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องที่จำเป็นต่อการขับเคลื่อนผลกระทบในบริษัท
ดังนั้น องค์กรของคุณจะปฏิวัติวิธีการทำงานกับข้อมูลได้อย่างไร เราจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการดังกล่าวด้วยการแบ่งปันเรื่องราวการเดินทางสู่การเปลี่ยนแปลง BI ของเรา
การเดินทางของ Microsoft
หลายปีที่ผ่านมาที่ Microsoft วัฒนธรรมองค์กรของเราสนับสนุนให้แต่ละคนติดตามความเป็นเจ้าของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเต็มรูปแบบ นอกจากนี้ เรายังเผชิญกับการต่อต้านทางวัฒนธรรมอย่างหนักแน่นในการทำสิ่งต่าง ๆ ในลักษณะที่เป็นมาตรฐาน ดังนั้น วัฒนธรรมองค์กรจึงนำไปสู่ความท้าทายในการรายงานและการวิเคราะห์ โดยเฉพาะจะนำไปยัง:
- ข้อกำหนดข้อมูล ลำดับชั้น เมตริก และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (Kpi) ที่ไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น แต่ละประเทศมีแนวทางการรายงานเกี่ยวกับรายได้ใหม่เป็นของตนเอง ไม่มีความสอดคล้องกัน และยังก่อให้เกิดความสับสนมากมาย
- นักวิเคราะห์เสียเวลาไป 75% กับการรวบรวมและการคอมไพล์ข้อมูล
- รายงาน 78% ถูกสร้างขึ้นใน "สภาพแวดล้อมออฟไลน์"
- เครื่องมือและระบบการเงินแบบรวมศูนย์กว่า 350 รายการ
- การใช้จ่ายรายปีประมาณ 30 ล้านเหรียญสหรัฐสำหรับ "แอปพลิเคชันเงา"
ความท้าทายเหล่านี้กระตุ้นให้เราคิดเกี่ยวกับวิธีการที่เราสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ให้ดีขึ้นกว่าเดิม ทีมงานด้านการเงินและทีมงานภายในอื่น ๆ ได้รับการสนับสนุนจากผู้บริหารเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการตรวจสอบทางธุรกิจ ซึ่งนำไปสู่การสร้างแพลตฟอร์ม BI แบบรวมเพื่อให้เกิดแหล่งเก็บข้อมูลจริงเพียงหนึ่งเดียว (เราจะพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม BI ของเราภายหลังในบทความนี้) ในท้ายที่สุด นวัตกรรมเหล่านี้นำไปสู่ความคิดเห็นทางธุรกิจที่ถูกแปลงจากมุมมองแบบตารางอันหนาแน่นลงไปเป็นวิชวลเชิงลึกมากขึ้นและง่ายขึ้นที่มุ่งเน้นไปยังธีมธุรกิจหลัก
เราบรรลุผลลัพธ์นี้ได้อย่างไร การส่งมอบ BI แบบรวมศูนย์ที่จัดการโดย IT และขยายด้วย BI แบบบริการตนเอง (SSBI) จะนำไปสู่ความสำเร็จ เราอธิบายด้วยแนวทางที่สร้างสรรค์สองวิธี: วินัยที่แกนกลาง และ ความยืดหยุ่นที่ขอบ
วินัยที่แกนกลาง
วินัยที่แกนกลางหมายความว่า ฝ่ายไอทียังคงมีการควบคุมโดยการดูแลแหล่งข้อมูลหลักเพียงแหล่งเดียว การส่งมอบ BI ขององค์กรที่ได้มาตรฐานและการกำหนดอนุกรมวิธานและลำดับชั้นของ KPI ที่สอดคล้องกันเป็นส่วนหนึ่งของวินัยนั้น ที่สำคัญคือ มีการบังคับใช้สิทธิ์ข้อมูลจากส่วนกลางเพื่อให้แน่ใจว่าบุคลากรของเราเท่านั้นที่สามารถอ่านข้อมูลที่ต้องการได้
ก่อนอื่น เราเข้าใจว่าการแปลง BI ของเราไม่ใช่ปัญหาด้านเทคโนโลยี เพื่อให้บรรลุความสำเร็จ เราได้เรียนรู้เพื่อนิยามความสำเร็จก่อน แล้วจึงแปลเป็นเมตริกหลัก ซึ่งไม่สามารถเข้าใจได้ว่าการบรรลุความสอดคล้องของข้อกำหนดในข้อมูลของเรานั้นมีความสำคัญเพียงใดสำหรับเรา
การแปลงของเราไม่ได้เกิดขึ้นทั้งหมดในครั้งเดียว เราจัดลำดับความสำคัญการส่งมอบดัชนีชี้วัดของบริษัทย่อยซึ่งมีประมาณ 30 KPI จากนั้นเราค่อย ๆ ขยายจำนวนและความลึกของขอบเขตเนื้อหาและสร้างลำดับชั้น KPI ที่ซับซ้อนมากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ในวันนี้ การดำเนินการของเราช่วยให้เราสามารถสรุป KPI ระดับล่างกว่าในระดับลูกค้าไปจนถึงระดับสูงขึ้นในระดับบริษัทได้ จำนวน KPI ทั้งหมดของเราตอนนี้เกิน 2,000 ตัว และแต่ละตัวเป็นหน่วยวัดความสำเร็จที่สำคัญ และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กรอีกด้วย ในขณะนี้ รายงานขององค์กรและโซลูชัน SSBI นำเสนอ KPI ที่มีความชัดเจน สอดคล้อง และปลอดภัยทั่วทั้งบริษัท
ความยืดหยุ่นที่ขอบ
ที่ขอบของแกนหลัก นักวิเคราะห์ของเราในทีมการเงิน การขาย และการตลาดมีความยืดหยุ่นและรวดเร็วขึ้น ในตอนนี้ พวกเขาได้รับประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น อย่างเป็นทางการมากกว่านี้ สถานการณ์สมมตินี้อธิบายว่า BI แบบบริการตนเองที่ได้รับการจัดการ (SSBI) ตอนนี้ เราเข้าใจว่า SSBI ที่ได้รับการจัดการนั้นเกี่ยวกับ ผลประโยชน์ร่วมกัน สำหรับ IT และนักวิเคราะห์ ที่สำคัญคือ เราได้รับประสบการณ์เกี่ยวกับการปรับให้เหมาะสมด้วยการผลักดันเรื่องการปรับมาตรฐาน ความรู้ และการนำข้อมูลและโซลูชัน BI กลับมาใช้ใหม่ และในฐานะบริษัท เราได้รับคุณประโยชน์มากขึ้นด้วยเช่นเดียวกันเนื่องจากเราพบความสมดุลที่เหมาะสมระหว่าง BI แบบรวมศูนย์และ SSBI ที่ได้รับการจัดการ
โซลูชันของเรา
Starlight เป็นชื่อที่เรามอบให้กับแพลตฟอร์มการรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลภายใน ซึ่งสนับสนุนการเงิน การขาย การตลาด และวิศวกรรม ภารกิจของส่วนนี้คือการส่งมอบแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่ง แบ่งปัน และปรับขนาดได้ แพลตฟอร์มดังกล่าวสร้างขึ้นโดยฝ่ายการเงิน และในทักวันนี้ยังคงดำเนินการอยู่อย่างต่อเนื่องโดยใช้ผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Microsoft
KPI Lake ไม่ใช่ Azure Data Lake แต่เป็นแบบจำลองความหมาย BI แบบตารางที่ขับเคลื่อนด้วย Starlight ซึ่งโฮสต์ใน Azure IaaS โดยใช้ Microsoft SQL Server Analysis Services แบบจำลองความหมาย BI นำเสนอข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลภายในกว่า 100 แหล่งและกำหนดลำดับชั้นและ KPI จำนวนมาก ภารกิจของส่วนนี้คือช่วยให้คุณมีทีมการรายงานและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางธุรกิจตลอดด้านการเงิน การตลาด และการขาย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ทันเวลา ถูกต้อง และมีประสิทธิภาพดีผ่านแบบจำลองความหมาย BI แบบรวมจากแหล่งที่เกี่ยวข้อง
เมื่อนำมาใช้ครั้งแรก เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นเนื่องจากแบบจำลองความหมาย BI แบบตารางส่งผลให้เกิดประโยชน์ในทันทีและวัดผลได้ แพลตฟอร์ม BI ด้านการเงินและการตลาดแบบรวมศูนย์เวอร์ชันแรกของรุ่น C+E จากนั้น มีการขยายเพิ่มขึ้นเพื่อรวมโซลูชันเชิงลึกทางธุรกิจเพิ่มเติมเข้ามา ในช่วงหกปีที่ผ่านมา ในทุกวันนี้ ก็ยังคงมีการพัฒนาและขับเคลื่อนการตรวจสอบธุรกิจทั่วโลกและเชิงพาณิชย์ของเราต่อไป เช่นเดียวกับการรายงานมาตรฐานและ SSBI การปรับใช้ได้เพิ่มขึ้นเป็น 5 เท่า นับตั้งแต่มีการเปิดตัว ซึ่งเกินความคาดหมายครั้งแรกของเรา
นี่คือบทสรุปของประโยชน์ที่สำคัญ:
- ซึ่งขับเคลื่อนดัชนีชี้วัดบริษัทย่อยของเรา การตรวจสอบทางธุรกิจทั่วโลก และการเงิน การตลาด รายงานและการวิเคราะห์การขาย
- สนับสนุนการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง ทำให้นักวิเคราะห์ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
- ซึ่งผลักดันการรายงานและการวิเคราะห์สำหรับค่าตอบแทนจูงใจ การวิเคราะห์การตลาดและการดำเนินงาน เมตริกประสิทธิภาพการขาย การตรวจสอบความเป็นผู้นำระดับสูง และกระบวนการวางแผนประจำปี
- ส่งมอบการรายงานและวิเคราะห์อัตโนมัติและแบบไดนามิกจาก แหล่งเก็บข้อมูลจริงเพียงหนึ่งเดียว
KPI Lake เป็นเรื่องราวความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ ซึ่งมักจะนำเสนอให้กับลูกค้าของเราเพื่อแสดงตัวอย่างของวิธีการใช้เทคโนโลยีล่าสุดของเราอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่น่าแปลกใจที่มันดังก้องอย่างมากไปยังพวกเขาหลายคน
วิธีการทำงาน
แพลตฟอร์ม Starlight จัดการการไหลของข้อมูลตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการประมวลผล และจากนั้นแนวทางทั้งหมดในการเผยแพร่:
- การรวมข้อมูลที่แข็งแกร่งและคล่องตัวจะเกิดขึ้นตามกำหนดเวลา รวมข้อมูลจากแหล่งดิบที่แตกต่างกันกว่า 100 แห่ง ระบบข้อมูลต้นทางประกอบด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์, Azure Data Lake Storage และฐานข้อมูล Azure Synapse ขอบเขตเนื้อหา ได้แก่ การเงิน การตลาด การขาย และวิศวกรรม
- เมื่อจัดรูปแบบแล้ว ข้อมูลจะถูกทำให้สอดคล้องและอุดมไปด้วยข้อมูลหลักและตรรกะทางธุรกิจ จากนั้น จะโหลดไปยังตารางคลังข้อมูล จากนั้นแบบจำลองความหมาย BI แบบตารางจะถูกรีเฟรช
- นักวิเคราะห์ทั่วทั้งบริษัทใช้ Excel และ Power BI เพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์จากแบบจำลองความหมาย BI แบบตาราง และช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถสนับสนุนข้อกำหนดของเมตริกสำหรับธุรกิจของตนเองได้ เมื่อมีความจำเป็น การปรับขนาดทำได้โดยใช้ Azure IaaS พร้อมการปรับสมดุลโหลด
ส่งมอบความสำเร็จ
เป็นเรื่องน่าขบขันว่า ทุกคนต้องการความจริงหนึ่งเวอร์ชัน...ตราบใดที่มันเป็นของพวกเขา แต่สำหรับบางองค์กรแห่ง มันเป็นความจริงของพวกเขา พวกเขามีความจริงหลายเวอร์ชัน ซึ่งเป็นผลมาจากบุคคลบุคคลที่ติดตามความเป็นเจ้าของข้อมูลและการข้อมูลเชิงลึกเต็มรูปแบบ สำหรับองค์กรเหล่านี้ แนวทางที่ยังไม่ได้จัดการนี้ไม่น่าจะเป็นเส้นทางสู่ความสำเร็จทางธุรกิจ
นี่คือเหตุผลที่เราเชื่อว่าคุณต้องการ ศูนย์แห่งความเป็นเลิศ (COE) COE เป็นทีมกลางที่รับผิดชอบในการกำหนดเมตริกและข้อกำหนดทั่วทั้งบริษัท และอื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังเป็นฟังก์ชันธุรกิจที่จัดระเบียบกับผู้คน กระบวนการ และคอมโพเนนต์เทคโนโลยีให้เป็นชุดของสมรรถนะและความสามารถทางธุรกิจที่ครอบคลุม
เราเห็นหลักฐานมากมายที่จะสนับสนุนว่า COE ที่ครอบคลุมและแข็งแกร่งนั้นมีความสำคัญต่อการส่งมอบคุณค่าและเพิ่มความสำเร็จทางธุรกิจสูงสุด ความคิดริเริ่มการเปลี่ยนแปลง กระบวนการมาตรฐาน บทบาท คำแนะนำ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การสนับสนุน การฝึกอบรม และอื่น ๆ อีกมากมาย
เราขอเชิญคุณอ่านบทความในซีรี่ส์ COE นี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม มาให้เราช่วยคุณค้นหาว่าองค์กรของคุณสามารถยอมรับการเปลี่ยนแปลงเพื่อนำไปสู่ความสำเร็จได้อย่างไรกันเถอะ
ขั้นตอนถัดไป
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ โปรดดูทรัพยากรต่อไปนี้:
- สร้างศูนย์แห่งความเป็นเลิศ
- มีคำถามหรือไม่ ลองถามชุมชน Power BI
- มีข้อเสนอแนะไหม สนับสนุนแนวคิดในการปรับปรุง Power BI
ใน บทความถัดไปของซีรี่ส์นี้ เรียนรู้ว่า COE ช่วยเราได้อย่างไรเมื่อ Microsoft สร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และแพลตฟอร์มข้อมูลที่ได้มาตรฐานเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของเรา
บริการสายอาชีพ
คู่ค้า Power BI ที่ผ่านการรับรองพร้อมใช้งานเพื่อช่วยให้องค์กรของคุณประสบความสำเร็จเมื่อตั้งค่า COE พวกเขาสามารถให้การฝึกอบรมที่คุ้มค่าหรือการตรวจสอบข้อมูลของคุณให้ หากต้องการตรวจสอบรายชื่อของพันธมิตรของ Power BI ไปที่พอร์ทัลของพันธมิตรของ Power BI
คุณยังสามารถมีส่วนร่วมกับคู่ค้าที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์ พวกเขาสามารถช่วยคุณในการประเมิน วัดผลหรือ วิธีการ Power BI ได้