คำแนะนำความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่และไม่ได้ใช้งาน

  • บทความ
  • 2 นาทีในการอ่าน

บทความนี้มุ่งเป้าหมายไปที่เรื่อง ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูลนำเข้าที่ทำงานกับ Power BI Desktop ซึ่งจะให้คำแนะนำคุณเกี่ยวกับเวลาที่จะสร้างความสัมพันธ์ของรูปแบบที่ใช้งานอยู่หรือไม่ได้ใช้งาน ตามค่าเริ่มต้น ความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่จะเผยแพร่ตัวกรองไปยังตารางอื่น อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งานจะเผยแพร่เฉพาะตัวกรองเมื่อมีการเรียกใช้งานนิพจน์ DAX

หมายเหตุ

บทนำสู่ความสัมพันธ์ของแบบจำลองนั้นไม่ครอบคลุมในบทความนี้ หากคุณไม่คุ้นเคยกับความสัมพันธ์ คุณสมบัติหรือวิธีการกำหนดค่า เราแนะนำว่าคุณ เราแนะนำให้คุณอ่านบทความเรื่องความสัมพันธ์ของแบบจำลองใน Power BI Desktop

นอนจากนั้นยังเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะเข้าใจการออกแบบโครงร่างรูปดาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ศึกษา การเข้าใจโครงร่างรูปดาวและความสำคัญของ Power BI.

ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งาน

โดยทั่วไป เราขอแนะนำให้กำหนดความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่เมื่อใดก็ตามที่ทำได้ โดยจะขยายขอบเขตและศักยภาพของวิธีที่คุณสามารถใช้แบบจำลองของคุณโดยผู้เขียนรายงานและการทำงานกับการถามตอบ

พิจารณาตัวอย่างของแบบจำลองการนำเข้าที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานตามเวลาของเที่ยวบิน (OTP) แบบจำลองมีตาราง เที่ยวบิน ซึ่งเป็นตารางชนิดข้อเท็จจริงที่จัดเก็บหนึ่งแถวต่อตัวเที่ยวบิน แต่ละแถวจะบันทึกวันที่เที่ยวบินหมายเลขเที่ยวบิน การออกเดินทาง สนามบินขาเข้า และเวลาล่าช้า (เป็นนาที) นอกจากนี้ยังมีตาราง สนามบิน ซึ่งเป็นตารางชนิดมิติที่จัดเก็บหนึ่งแถวต่อสนามบิน แต่ละแถวจะอธิบายรหัสสนามบิน ชื่อสนามบิน และประเทศ

นี่คือไดอะแกรมแบบจำลองบางส่วนของสองตาราง

แผนภาพที่แสดงแบบจำลองที่มีสองตาราง: เที่ยวบินและสนามบิน การออกแบบจะได้รับการอธิบายในย่อหน้าถัดไป

มีสองความสัมพันธ์แบบจำลองระหว่างตาราง เที่ยวบิน และ สนามบิน ในตาราง เที่ยวบิน คอลัมน์ DepartureAirport และ ArrivalAirport เชื่อมโยงกับคอลัมน์ สนามบิน ของตาราง สนามบิน ในการออกแบบ schema ของดาว ตาราง สนามบิน ได้รับการอธิบายเป็น มิติการเล่นตามบทบาท ในแบบจำลองนี้ บทบาททั้งสองคือ สนามบินขาออก และ สนามบินขาเข้า

ในขณะที่การออกแบบนี้ทำงานได้ดีสำหรับการออกแบบ schema ดาวเชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ใช่สำหรับแบบจำลอง Power BI เนื่องจากความสัมพันธ์แบบจำลองคือเส้นทางสำหรับการเผยแพร่ตัวกรองและเส้นทางเหล่านี้ต้องเป็นแบบเชิงกำหนด ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองไม่สามารถมีความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่ระหว่างสองตารางได้ ดังนั้น ตามที่อธิบายไว้ในตัวอย่างนี้ นั่นคือความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่ในขณะที่ความสัมพันธ์อื่นไม่ได้ใช้งานอยู่ (แสดงเป็นเส้นประ) โดยเฉพาะจะมีความสัมพันธ์กับคอลัมน์ ArrivalAirport ที่ใช้งานอยู่ ซึ่งหมายความว่าตัวกรองที่นำไปใช้กับตาราง สนามบิน จะเผยแพร่ไปยังคอลัมน์ ArrivalAirport ของตาราง เที่ยวบิน โดยอัตโนมัติ

การออกแบบแบบจำลองนี้มีขีดจำกัดที่รุนแรงเกี่ยวกับวิธีการรายงานข้อมูล โดยเฉพาะไม่สามารถกรองตาราง สนามบิน เพื่อแยกรายละเอียดเที่ยวบินสำหรับสนามบินต้นทางโดยอัตโนมัติได้ ในฐานะที่เป็นข้อกำหนดในการรายงานที่เกี่ยวข้องกับการกรอง (หรือการจัดกลุ่ม) โดยสนามบินขาออกและขาเข้า ในเวลาเดียวกัน ความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่ทั้สองอย่างจึงจำเป็น การแปลข้อกำหนดนี้ลงในการออกแบบแบบจำลอง Power BI หมายความว่าแบบจำลองจะต้องมีตารางสนามบินสองตาราง

นี่คือการออกแบบแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว

แผนภาพที่แสดงแบบจำลองที่มีสี่ตาราง: วันที่ เที่ยวบิน สนามบินขาออก และสนามบินขาเข้า

แบบจำลองนี้มีตารางสนามบินสองตาราง: สนามบินขาออก และ สนามบินขาเข้า ความสัมพันธ์แบบจำลองระหว่างตารางเหล่านี้กับตาราง เที่ยวบิน มีการใช้งานอยู่ นอกจากนี้โปรดทราบว่าชื่อคอลัมน์ในตาราง สนามบินขาออก และ สนามบินที่ขาเข้า จะถูกขึ้นต้นด้วยคำว่า ขาออก หรือ ขาเข้า

การออกแบบแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงรองรับการสร้างการออกแบบรายงานต่อไปนี้

แผนภาพที่แสดงหน้ารายงานซึ่งมีสองตัวแบ่งส่วนข้อมูลและหนึ่งวิชวลตาราง ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นเดือนและสนามบินขาออก

ตัวกรองหน้ารายงานโดยเมลเบิร์นเป็นสนามบินขาออกและกลุ่มการแสดงผลด้วยภาพของตารางโดยสนามบินขาเข้า

หมายเหตุ

สำหรับแบบจำลองที่นำเข้า ตารางเพิ่มเติมจะส่งผลให้มีขนาดแบบจำลองที่เพิ่มขึ้นและเวลารีเฟรชที่นานขึ้น ดังนั้นจึงขัดต่อคำแนะนำที่อธิบายไว้ในบทความเทคนิคการลดข้อมูลสำหรับการนำเข้าแบบจำลอง อย่างไรก็ตาม ในตัวอย่าง ข้อกำหนดในการมีเฉพาะความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่จะแทนที่คำแนะนำเหล่านี้

นอกจากนี้ เป็นเรื่องปกติที่ตารางชนิดมิติประกอบด้วยจำนวนแถวต่ำเมื่อเทียบกับจำนวนแถวตารางชนิดข้อเท็จจริง ดังนั้น ขนาดของแบบจำลองที่เพิ่มขึ้นและเวลาการรีเฟรชไม่น่าจะมีขนาดใหญ่เกินไป

วิธีการ Refactoring

ต่อไปนี้คือวิธีการปรับโครงสร้างแบบจำลองจากตารางชนิดมิติการเล่นตามบทบาทเดียวกับการออกแบบที่มี หนึ่งตารางต่อบทบาท

  1. นำความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งานออก

  2. พิจารณาเปลี่ยนชื่อตารางชนิดมิติการเล่นตามบทบาทเพื่ออธิบายบทบาทนั้นๆ ให้ดียิ่งขึ้น ในตัวอย่าง ตาราง สนามบิน จะเชื่อมโยงกับคอลัมน์ ArrivalAirport ของตาราง เที่ยวบิน ดังนั้นจึงถูกเปลี่ยนชื่อเป็น สนามบินขาเข้า

  3. สร้างสำเนาของตารางการเล่นบทบาทให้มีชื่อที่แสดงถึงบทบาท ถ้าเป็นตารางนำเข้า เราขอแนะนำให้กำหนดตารางที่มีการคำนวณ ถ้าเป็นตาราง DirectQuery คุณสามารถทำซ้ำแบบสอบถาม Power Query ได้

    ในตัวอย่าง ตาราง สนามบินขาออก ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อกำหนดตารางที่มีการคำนวณต่อไปนี้

    Departure Airport = 'Arrival Airport'

  4. สร้างความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่เพื่อเชื่อมโยงตารางใหม่

  5. พิจารณาเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ในตารางเพื่อให้สะท้อนบทบาทของคอลัมน์ได้อย่างถูกต้อง ในตัวอย่าง คอลัมน์ทั้งหมดถูกขึ้นต้นด้วยคำว่า ขาออก หรือ ขาเข้า ชื่อเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่ารายงานการแสดงผลด้วยภาพจะมีป้ายชื่อที่อธิบายตัวเองและไม่ชัดเจน นอกจากนี้ยังปรับปรุงประสบการณ์การถามและตอบ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียนคำถามได้อย่างง่ายดาย

  6. พิจารณาการเพิ่มคำอธิบายไปยังตารางการเล่นตามบทบาท (ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล คำอธิบายจะปรากฏในคำแนะนำเครื่องมือเมื่อผู้เขียนรายงานเลื่อนเคอร์เซอร์ไปที่ตาราง) ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสื่อสารรายละเอียดการเผยแพร่ตัวกรองเพิ่มเติมใดๆ ก็ตามให้กับผู้เขียนรายงานของคุณได้

ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งาน

ในบางสถานการณ์ ความสัมพันธ์ที่ไม่ใช้งานจะสามารถตอบสนองความต้องการการรายงานพิเศษได้

ตอนนี้เรามาพิจารณาความต้องการแบบจำลองและการรายงานที่แตกต่างกัน:

  • แบบจำลองการขายประกอบด้วยตาราง ยอดขาย ที่มีสองคอลัมน์วันที่ดังนี้: OrderDate และ ShipDate
  • แต่ละแถวในตาราง ยอดขาย จะบันทึกคำสั่งเดียว
  • ตัวกรองวันที่จะถูกนำไปใช้กับคอลัมน์ OrderDate ซึ่งจะจัดเก็บวันที่ที่ถูกต้องเสมอ
  • เพียงหนึ่งหน่วยวัดเท่านั้นที่จำเป็นต้องมีการเผยแพร่ตัวกรองวันที่ไปยังคอลัมน์ ShipDate ซึ่งสามารถมีช่องว่างได้ (จนกว่าจะมีการจัดส่งรายการสั่งซื้อ)
  • ไม่มีความต้องการในตัวกรอง (หรือจัดกลุ่มตาม) และ ระยะเวลาการวันที่จัดส่งพร้อมกัน

นี่คือไดอะแกรมแบบจำลองบางส่วนของสองตาราง

แผนภาพที่แสดงแบบจำลองที่มีสองตาราง: ยอดขายและวันที่ ตารางยอดขายมีหน่วยวัดหกตัว

มีสองความสัมพันธ์แบบจำลองระหว่างตาราง ยอดขาย และ วันที่ ในตาราง ยอดขาย คอลัมน์ OrderDate และ ShipDate คอลัมน์ที่เชื่อมโยงกับคอลัมน์ วันที่ ของตาราง วันที่ ในแบบจำลองนี้ บทบาทที่สองสำหรับตาราง วันที่ เป็น วันที่สั่งซื้อ และ วันที่จัดส่ง ซึ่งเป็นความสัมพันธ์กับคอลัมน์ OrderDate ที่ใช้งานอยู่

หน่วยวัดทั้งหกข้อยกเว้นหนึ่งรายการจะต้องถูกกรองโดยคอลัมน์ OrderDate หน่วยวัด คำสั่งซื้อที่จัดส่งแล้ว อย่างไรก็ตามต้องกรองโดยคอลัมน์ ShipDate

นี่คือ คำสั่งซื้อ ของตัววัด เพียงแค่นับแถวของตาราง ยอดขาย ภายในบริบทตัวกรอง ตัวกรองใดๆ ที่ใช้กับตาราง วันที่ จะเผยแพร่ไปยังคอลัมน์ OrderDate

Orders = COUNTROWS(Sales)

นี่คือ คำสั่งซื้อที่จัดส่งแล้ว ของตัววัด ซึ่งจะใช้ฟังก์ชันUSERELATIONSHIP DAX ซึ่งจะเปิดการเผยแพร่ตัวกรองสำหรับความสัมพันธ์เฉพาะในระหว่างการประเมินของนิพจน์เท่านั้น ในตัวอย่างนี้ ความสัมพันธ์กับคอลัมน์ ShipDate มีการใช้งานอยู่

Orders Shipped =
CALCULATE(
    COUNTROWS(Sales)
    ,USERELATIONSHIP('Date'[Date], Sales[ShipDate])
)

การออกแบบแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงรองรับการสร้างการออกแบบรายงานต่อไปนี้

แผนภาพที่แสดงหน้ารายงานซึ่งมีหนึ่งตัวแบ่งส่วนข้อมูลและหนึ่งวิชวลตาราง ตัวแบ่งส่วนข้อมูลคือ Quarter และตารางแสดงรายการสถิติยอดขายรายเดือน

ตัวกรองหน้ารายงานตามไตรมาสที่ 4 ปี 2019 กลุ่มการแสดงผลด้วยภาพตารางตามเดือนและแสดงสถิติการขายต่างๆ หน่วยวัด คำสั่งซื้อ และ คำสั่งซื้อที่จัดส่งแล้ว ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน โดยใช้ตรรกะการสรุปเดียวกัน (นับจำนวนแถวของตาราง ยอดขาย) แต่การเผยแพร่ตัวกรองตาราง วันที่ แตกต่างกัน

โปรดสังเกตว่าตัวแบ่งส่วนข้อมูลไตรมาสมีรายการที่ว่างเปล่า รายการตัวแบ่งส่วนข้อมูลนี้จะปรากฏขึ้นมาเป็นผลลัพธ์ของการขยายตาราง ในขณะที่แถวของตาราง ยอดขาย แต่ละรายการมีวันที่สั่งซื้อ บางแถวมีวันที่จัดส่งที่ว่างเปล่า — คำสั่งซื้อเหล่านี้ยังไม่ได้รับการจัดส่ง การขยายตารางพิจารณาความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งานด้วยเช่นกัน ดังนั้นค่าว่างจึงสามารถปรากฏได้เนื่องจากมีค่าว่างในหลายๆ ด้านของความสัมพันธ์หรือเนื่องจากปัญหาความสมบูรณ์ของข้อมูล

คำแนะนำ

โดยทั่วไป เราขอแนะนำให้กำหนดความสัมพันธ์ที่ใช้งานอยู่เมื่อใดก็ตามที่ทำได้ โดยจะขยายขอบเขตและศักยภาพของวิธีที่คุณสามารถใช้แบบจำลองของคุณโดยผู้เขียนรายงานและการทำงานกับการถามตอบ ซึ่งหมายความว่าตารางชนิดมิติการเล่นบทบาทจะถูกทำซ้ำในแบบจำลองของคุณ

ในบางสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถกำหนดความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งานอย่างน้อยหนึ่งรายการสำหรับตารางชนิดมิติการเล่นบทบาทได้ คุณสามารถพิจารณาการออกแบบนี้ได้เมื่อ:

  • ไม่มีข้อกำหนดสำหรับการแสดงผลด้วยภาพเพื่อกรองตามบทบาทที่แตกต่างกัน
  • คุณใช้ฟังก์ชัน DAX USERELATIONSHIP เพื่อเปิดใช้งานความสัมพันธ์เฉพาะสำหรับการคำนวณแบบจำลองที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนถัดไป

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้ โปรดดูทรัพยากรต่อไปนี้: