ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับกระแสข้อมูลและการเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง
เมื่อปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ความท้าทายในการทำ Data Wrangling ให้ข้อมูลนั้นเป็นระเบียบและสามารถดำเนินการได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เราต้องการข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ เพื่อใช้กับวิชวล รายงานและแดชบอร์ด เพื่อให้เราเปลี่ยนปริมาณข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง สำหรับข้อมูลใหญ่ใน Power BI คุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกของ Power BI ได้โดยคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

คุณควรใช้กระแสข้อมูลเมื่อใด
กระแสข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับสถานการณ์ต่อไปนี้:
สร้างตรรกะการแปลงข้อมูลที่นำมาใช้ใหม่ได้ ซึ่งคุณสามารถแชร์กับชุดข้อมูลและรายงานจำนวนมากภายใน Power BI กระแสข้อมูลส่งเสริมความสามารถในการนำมาใช้ใหม่ขององค์ประกอบข้อมูลเบื้องต้น ทำให้ไม่จำเป็นต้องสร้างการเชื่อมต่อแยกกับระบบคลาวด์หรือแหล่งข้อมูลภายในองค์กร
เปิดเผยข้อมูลในที่เก็บข้อมูล Azure Data Lake Gen 2 ของคุณเอง ทำให้คุณสามารถเชื่อมต่อบริการ Azure อื่น ๆ กับข้อมูลเบื้องต้นที่เป็นข้อมูลดิบได้
สร้างแหล่งที่มาจริงเพียงแหล่งเดียวโดยบังคับให้นักวิเคราะห์เชื่อมต่อกับกระแสข้อมูล แทนที่จะเชื่อมต่อกับระบบเบื้องต้น ให้คุณควบคุมได้ว่าจะเข้าถึงข้อมูลใดและจะเปิดเผยข้อมูลอย่างไรกับผู้สร้างรายงาน นอกจากนี้ คุณยังสามารถแมปข้อมูลกับข้อกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรม ทำให้คุณสามารถสร้างมุมมองที่ดูแลจัดการอย่างเป็นระเบียบเรียบร้อย ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับบริการและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ใน Power Platform ได้
ถ้าคุณต้องการทำงานกับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และดำเนินการ ETL ในระดับมาตราส่วน กระแสข้อมูลที่มีมาตราส่วน Power BI Premium มีประสิทธิภาพมากกว่าและช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้น กระแสข้อมูลสนับสนุนระบบคลาวด์และแหล่งข้อมูลภายในองค์กรที่หลากหลาย
ป้องกันไม่ให้นักวิเคราะห์เข้าถึงแหล่งข้อมูลเบื้องต้นได้โดยตรง เนื่องจากผู้สร้างรายงานสามารถสร้างส่วนบนของกระแสข้อมูลได้ จึงอาจสะดวกกว่าสำหรับคุณในการอนุญาตให้บุคคลเพียงไม่กี่คนเข้าถึงแหล่งข้อมูลเบื้องต้นได้ จากนั้นจึงให้การเข้าถึงกระแสข้อมูลเพื่อให้นักวิเคราะห์สร้างขึ้นอยู่ด้านบน วิธีนี้ช่วยลดภาระให้กับระบบเบื้องต้นและช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมได้ดียิ่งขึ้นเมื่อระบบโหลดจากการรีเฟรช
เมื่อคุณได้สร้างกระแสข้อมูล คุณจะสามารถใช้ Power BI Desktop และบริการของ Power BI เพื่อสร้างชุดข้อมูล รายงาน แดชบอร์ด และแอปที่ใช้ประโยชน์จาก Common Data Model เพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกให้กับกิจกรรมทางธุรกิจของคุณ การวางกำหนดการรีเฟรชกระแสข้อมูลได้รับการจัดการโดยตรงจากพื้นที่ทำงานที่ใช้สร้างกระแสข้อมูล เช่นเดียวกับชุดข้อมูลของคุณ
ขั้นตอนถัดไป
บทความนี้ใช้ภาพรวมของการเตรียมข้อมูลด้วยตนเองสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ใน Power BI และวิธีการใช้งานหลายวิธี
บทความต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลและ Power BI:
- การสร้างกระแสข้อมูล
- กำหนดค่าและใช้กระแสข้อมูล
- การกำหนดค่าที่จัดเก็บกระแสข้อมูลเพื่อใช้ Azure Data Lake Gen 2
- ฟีเจอร์พรีเมียมของกระแสข้อมูล
- AI กับกระแสข้อมูล
- ข้อควรพิจารณาและข้อจํากัดของกระแสข้อมูล
- แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับกระแสข้อมูล
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Common Data Model สามารถดูได้ในบทความภาพรวม: