บทเรียน สร้างหน่วยวัดของคุณเองใน Power BI Desktop

คุณสามารถสร้างโซลูชันของการวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพที่สุดบางอย่างใน Power BI Desktop โดยใช้หน่วยวัด หน่วยวัดที่ช่วยคุณด้วยการคำนวนบนข้อมูลของคุณ ตามที่คุณโต้ตอบกับรายงานของคุณ บทเรียนนี้จะแนะนำคุณโดยผ่านการทำความเข้าใจเกี่ยวกับหน่วยวัด และสร้างหน่วยวัดพื้นฐานของคุณเองใน Power BI Desktop

สิ่งที่จำเป็นต้องมี

• บทเรียนนี้มีไว้สำหรับผู้ใช้ Power BI ที่คุณคุ้นเคยกับการใช้ Power BI Desktop เพื่อสร้างแบบจำลองที่ขั้นสูงขึ้น คุณควรจะคุ้นเคยกับการใช้ Get Data และตัวแก้ไขคิวรีเพื่อนำเข้าข้อมูล ทำงานกับหลายตารางที่เกี่ยวข้อง และเพิ่มเขตข้อมูลไปยังพื้นที่รายงาน ถ้าคุณยังไม่คุ้นเคยกับ Power BI Desktop ให้ตรวจดูเริ่มต้นใช้งาน Power BI Desktop

• บทช่วยสอนนี้ใช้ไฟล์ตัวอย่างยอดขายของ Contoso สำหรับ Power BI Desktop ซึ่งรวมถึงข้อมูลยอดขายออนไลน์จากบริษัทจำลอง Contoso เนื่องจากข้อมูลนี้นำเข้ามาจากฐานข้อมูล ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหรือดูในตัวแก้ไขคิวรีได้ ดาวน์โหลดและแยกไฟล์บนคอมพิวเตอร์ของคุณ

หน่วยวัดอัตโนมัติ

เมื่อ Power BI Desktop สร้างหน่วยวัด หน่วยวัดมักจะถูกสร้างขึ้นสำหรับคุณโดยอัตโนมัติ เมื่อต้องการดูวิธีการที่ Power BI Desktop สร้างหน่วยวัด ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ในPower BI Desktop ไฟล์ > เปิด เรียกดูไฟล์ตัวอย่างยอดขาย ของ Contoso Power BI Desktop.pbix และจากนั้น เลือก เปิด

2. ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล ให้ขยายตาราง ยอดขาย จากนั้นเลือกกล่องกาเครื่องหมายที่อยู่ถัดจากเขตข้อมูล SalesAmount หรือลาก SalesAmount ลงบนพื้นที่รายงาน

   การสร้างภาพแผนภูมิคอลัมน์ใหม่จะปรากฏขึ้นโดยแสดงผลรวมของค่าทั้งหมดในคอลัมน์ SalesAmount ของตาราง ยอดขาย

   

เขตข้อมูล (คอลัมน์) ใน เขตข้อมูล บานหน้าต่างที่มีไอคอน sigma และสามารถรวมค่าได้ Power BI Desktop จะสร้างและคำนวณหน่วยวัดเพื่อรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติหากตรวจพบชนิดข้อมูลที่เป็นตัวเลข แทนการแสดงตารางที่มีค่าจำนวนมาก (สองล้านแถวสำหรับ SalesAmount) ผลรวมคือ การรวมค่าแบบเริ่มต้นสำหรับชนิดข้อมูลที่เป็นตัวเลข แต่คุณสามารถใช้การรวมข้อมูลอื่นๆเช่นหาค่าเฉลี่ยหรือการนับค่าได้อย่างง่ายดาย การทำความเข้าใจเกี่ยวกับรวมข้อมูลเป็นพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับมาตรการวัด เนื่องจากหน่วยวัดทุกตัวมีการทำการรวมข้อมูลชนิดใดชนิดหนึ่ง

เมื่อต้องการเปลี่ยนการรวมแผนภูมิ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เลือกการแสดงภาพ SalesAmount ในพื้นที่รายงาน

2. ในพื้นที่ ค่า ของบานหน้าต่าง การสร้างภาพ เลือกลูกศรลงทางด้านขวาของ SalesAmount

3. จากเมนูที่ปรากฏขึ้น เลือก ค่าเฉลี่ย

   การแสดงภาพจะเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของยอดขายทั้งหมดในเขตข้อมูล SalesAmount

   

คุณสามารถเปลี่ยนชนิดของการรวมได้โดยขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ อย่างไรก็ตาม การรวมไม่ได้มีผลกับประเภทข้อมูลที่เป็นตัวเลขทุกประเภท ตัวอย่างเช่น สำหรับเขตข้อมูล SalesAmount ผลรวม และค่าเฉลี่ยจะมีประโยชน์ รวมถึงค่าต่ำสุดและสูงสุดจะมีตำแหน่งของตนเช่นกัน อย่างไรก็ตาม การนับไม่เหมาะสมกับเขตข้อมูล SalesAmount เนื่องจากในขณะที่ค่าเป็นตัวเลข แต่ที่จริงมันเป็นสกุลเงิน

ค่าที่คำนวณจากการเปลี่ยนแปลงตัววัดได้ตอบสนองต่อการโต้ตอบกับรายงานของคุณ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณลากเขตข้อมูล RegionCountryName จากตาราง ภูมิศาสตร์ ไปยังแผนภูมิ SalesAmount ของคุณที่มีอยู่ การดำเนินการนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อแสดงยอดขายเฉลี่ยสำหรับแต่ละประเทศ

เมื่อผลลัพธ์ของหน่วยวัดมีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการโต้ตอบกับรายงานของคุณ บริบท ของหน่วยวัดจะได้รับผลกระทบ ทุกครั้งที่คุณโต้ตอบกับด้วยการแสดงภาพของคุณรายงาน คุณกำลังเปลี่ยนแปลงบริบท ซึ่งหน่วยวัดถูกคำนวณและแสดงผลลัพธ์

สร้าง และใช้หน่วยวัดของคุณเอง

ในกรณีส่วนใหญ่ Power BI Desktop จะคำนวณและแสดงค่าโดยอัตโนมัติตามชนิดของเขตข้อมูลและการรวมที่คุณเลือก อย่างไรก็ตาม ในบางกรณีคุณอาจต้องการสร้างหน่วยวัดของคุณเองเพื่อทำการคำนวณที่ซับซ้อนและไม่ซ้ำกัน กับ คุณสามารถสร้างหน่วยวัดของคุณด้วยภาษาสูตร Data Analysis Expressions (DAX) ด้วย Power BI Desktop

สูตร DAX ใช้ฟังก์ชัน ตัวดำเนินการ และไวยากรณ์เดียวกับสูตร Excel เป็นจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชัน DAX ถูกออกแบบมาให้ทำงานกับข้อมูลแบบสัมพันธ์ และทำการคำนวณแบบไดนามิกมากกว่าที่คุณโต้ตอบกับรายงาน มีฟังก์ชัน DAX มากกว่า 200 ตัว ที่ทำทุกอย่างตั้งแต่การรวมข้อมูลอย่างง่าย เช่น ผลรวมและค่าเฉลี่ย ไปยังฟังก์ชันทางสถิติ และการกรองที่ซับซ้อนมากขึ้น มีแหล่งข้อมูลมากมายเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ DAX หลังจากที่คุณเสร็จสิ้นบทช่วยสอนนี้ ดูพื้นฐาน DAX ใน Power BI Desktop

เมื่อคุณสร้างหน่วยวัดของคุณเอง การดำเนินการนี้จะเรียกว่าหน่วยวัดของ แบบจำลอง และจะถูกเพิ่มลงในรายการ เขตข้อมูล สำหรับตารางที่คุณเลือก ข้อดีบางประการของหน่วยวัดแบบจำลอง ซึ่งจะให้คุณสามารถตั้งชื่อตามที่คุณต้องการได้ ทำให้สามารถระบุตัวได้ง่ายขึ้น คุณสามารถใช้เป็นอาร์กิวเมนต์ในนิพจน์ DAX อื่น ๆ และคุณสามารถดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว

หน่วยวัดด่วน

การคํานวณทั่วไปหลายแบบ จะพร้อมใช้งานเป็นการวัด ผลด่วน ซึ่งเขียนสูตร DAX ให้คุณตามอินพุตของคุณในหน้าต่าง คำนวณที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพเหล่านี้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ DAX หรือเริ่มหน่วยวัดแบบกำหนดเองของคุณเอง

สร้างการวัดผลด่วนโดยใช้วิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้:

• จากตารางในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล ให้คลิกขวาหรือเลือกตัวเลือก เพิ่มเติม (...), จากนั้นเลือก การวัดผลด่วนใหม่ จากรายการ

• ภายใต้ การคำนวณ ในแท็บ Home ของริบบอน Power BI Desktop ให้เลือก การวัดผลด่วนใหม่

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างและการใช้การวัดผลด่วน ให้ดู ใช้การวัดผลด่วน

สร้างหน่วยวัด

สมมติว่าคุณต้องการวิเคราะห์ยอดขายสุทธิของคุณโดยลบส่วนลดและผลลัพธ์จากยอดขายรวม สำหรับบริบทที่มีอยู่ในการแสดงภาพของคุณ คุณจำเป็นต้องมีหน่วยวัดที่ลบผลรวมของ DiscountAmount และ ReturnAmount จากผลรวมของ SalesAmount ไม่มีเขตข้อมูลสำหรับยอดขายสุทธิในรายการ เขตข้อมูล แต่คุณต้องมีบล็อกการสร้างเพื่อสร้างหน่วยวัดของคุณเองในการคำนวณยอดขายสุทธิ

แล้วทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อสร้างหน่วยวัด:

1. ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล ให้คลิกขวาที่ตาราง ยอดขาย หรือวางเมาส์เหนือตารางและเลือก ตัวเลือกเพิ่มเติม (...)

2. จากเมนูที่ปรากฏขึ้น เลือก หน่วยวัดใหม่

   การดำเนินการนี้จะเป็นการบันทึกหน่วยวัดใหม่ของคุณในตาราง ยอดขาย ซึ่งเป็นเรื่องง่ายที่จะค้นหา

   

   คุณยังสามารถสร้างหน่วยวัดใหม่ได้โดยการเลือก หน่วยวัดใหม่ ในกลุ่ม การคำนวณ บนแท็บ Home ของริบบอน Power BI Desktop

   

   เคล็ดลับ

   เมื่อคุณสร้างหน่วยวัดจากริบบอน คุณสามารถสร้างขึ้นในตารางใดก็ได้ แต่จะง่ายต่อการค้นหาถ้าคุณสร้างในที่ที่คุณวางแผนจะใช้ ในกรณีนี้ เลือกตาราง ยอดขาย ก่อนเพื่อเปิดใช้งาน จากนั้นเลือก หน่วยวัดใหม่

   แถบสูตรจะปรากฏขึ้นตามแนวด้านบนของพื้นที่รายงาน ตำแหน่งที่คุณสามารถเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดของคุณ และใส่สูตร DAX

   

3. ตามค่าเริ่มต้น หน่วยวัดใหม่แต่ละหน่วยจะมีชื่อว่า Measure ถ้าคุณไม่ได้เปลี่ยนชื่อ หน่วยวัดใหม่เพิ่มเติมจะมีชื่อว่า Measure 2, Measure 3 และอื่นๆ เนื่องจากเราต้องการให้หน่วยวัดนี้สามารถระบุได้มากขึ้น ให้ไฮไลท์ Measure ในแถบสูตรแล้วเปลี่ยนเป็น ยอดขายสุทธิ

4. เริ่มต้นการใส่สูตรของคุณ หลังจากเครื่องหมายเท่ากัน เริ่มพิมพ์ Sum ขณะที่คุณพิมพ์ รายการคำแนะนำแบบดรอปดาวน์จะปรากฏขึ้น ซึ่งแสดงฟังก์ชัน DAX ทั้งหมดที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษรที่คุณพิมพ์ เลื่อนลง ถ้าจำเป็น หากต้องการเลือก SUM จากรายการ จากนั้นกด Enter

   

   วงเล็บเปิดจะปรากฏขึ้น พร้อมกับรายการแนะนำแบบดรอปดาวน์สำหรับคอลัมน์พร้อมใช้งานที่คุณสามารถส่งไปยังฟังก์ชัน SUM

   

5. นิพจน์ปรากฏตลอดเวลาระหว่างวงเล็บปิดและวงเล็บปิด ตัวอย่างเช่น นิพจน์ของคุณจะประกอบด้วยอาร์กิวเมนต์เดียว เพื่อส่งผ่านไปยังฟังก์ชัน SUM ของคอลัมน์ SalesAmount เริ่มพิมพ์ SalesAmount จนกว่า Sales(SalesAmount) จะเป็นค่าเดียวที่เหลืออยู่ในรายการ

   ชื่อคอลัมน์ที่นำหน้าด้วยชื่อตารางจะถือว่าเป็นชื่อที่ตรงตามหลักเกณฑ์ของคอลัมน์ ชื่อคอลัมน์ที่ตรงตามหลักเกณฑ์ทำให้สูตรของคุณอ่านง่ายขึ้น

   

6. เลือก Sales[SalesAmount] จากรายการ จากนั้นใส่วงเล็บปิด

   เคล็ดลับ

   ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์มักเกิดขึ้นจากวงเล็บปิดที่วางผิดตำแหน่ง หรือขาดหายไป

7. ลบสองคอลัมน์อื่นภายในสูตร:

   a. หลังจากวงเล็บปิดในนิพจน์แรก พิมพ์ช่องว่าง ตัวดำเนินการลบ (-) และช่องว่างอีกช่อง

   b. ใส่ฟังก์ชัน SUM อีกอัน และเริ่มพิมพ์ DiscountAmount จนกว่าคุณสามารถเลือกคอลัมน์ Sales[DiscountAmount] เป็นอาร์กิวเมนต์ เพิ่มวงเล็บปิด

   c. พิมพ์ช่องว่าง ตัวดำเนินการลบ ช่องว่าง ฟังก์ชัน SUM อีกฟังก์ชัน พร้อมกับ Sales[ReturnAmount] เป็นอาร์กิวเมนต์ และวงเล็บปิด

   

8. กด Enter หรือเลือก ยืนยัน (ไอคอนเครื่องหมายถูก) ในแถบสูตรเพื่อทำให้เสร็จสมบูรณ์และตรวจสอบความถูกต้องสูตร

   ขณะนี้หน่วยวัด ยอดขายสุทธิ ที่ตรวจสอบความถูกต้องแล้วพร้อมใช้งานในตาราง ยอดขาย ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล

   

9. ถ้าคุณมีพื้นที่ไม่พอสำหรับการใส่สูตรหรือต้องการในบรรทัดที่แยกต่างหาก ให้เลือกลูกศรลงทางด้านขวาของแถบสูตรเพื่อให้มีช่องว่างมากขึ้น

   ลูกศรลงจะเปลี่ยนเป็นลูกศรขึ้นและกล่องขนาดใหญ่จะปรากฏขึ้น

   

10. แยกส่วนต่าง ๆ ของสูตรของคุณโดยการ กด + Alt Enter เป็นบรรทัดที่แยกต่างหาก หรือกด Tab เพื่อเพิ่มระยะห่างของแท็บ

    

ใช้หน่วยวัดของคุณในรายงาน

เพิ่มหน่วยวัด ยอดขายสุทธิ ของคุณไปยังพื้นที่รายงาน และคำนวณยอดขายสุทธิสำหรับเขตข้อมูลอื่นใดก็ตามที่คุณเพิ่มลงในรายงาน

เมื่อต้องดูยอดขายสุทธิตามประเทศ

1. เลือก ยอดขายสุทธิ วัดจากการตาราง Sales หรือลากไปที่พื้นที่รายงาน

2. เลือกเขตข้อมูล RegionCountryName จากตาราง ภูมิศาสตร์ หรือลากไปยังแผนภูมิ ยอดขายสุทธิ

   

3. เมื่อต้องการดูความแตกต่างระหว่างยอดขายสุทธิและยอดขายรวมตามประเทศ เลือกเขตข้อมูล SalesAmount หรือลากไปยังแผนภูมิ

   

   แผนภูมิตอนนี้ใช้หน่วยวัดสองตัว คือ SalesAmount ซึ่ง Power BI จะบวกโดยอัตโนมัติ และ หน่วยวัดยอดขายสุทธิที่คุณสร้างด้วยตนเอง หน่วยวัดแต่ละหน่วยจะได้รับการคำนวณในบริบทของเขตข้อมูลอื่น RegionCountryName

ใช้หน่วยวัดของคุณกับตัวแบ่งส่วนข้อมูล

เพิ่มตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อกรองยอดขายสุทธิและยอดขายตามปีปฏิทินเพิ่มเติม:

1. เลือกพื้นที่ว่างที่อยู่ถัดจากแผนภูมิ ในบานหน้าต่าง การแสดงภาพ ให้เลือกการแสดงภาพ ตาราง

   การดำเนินการนี้จะเป็นการสร้างการแสดงภาพตารางที่ว่างเปล่าบนพื้นที่รายงาน

   

2. ลากเขตข้อมูล ปี จากตาราง ปฏิทิน ไปยังการแสดงภาพตารางที่ว่างเปล่าใหม่

   เนื่องจาก ปี เป็นเขตข้อมูลตัวเลข Power BI Desktop จะสรุปค่า การสรุปนี้ใช้งานไม่ได้เช่นเดียวกับการรวม เราจะจัดการเรื่องนั้นในขั้นตอนต่อไป

   

3. ในกล่อง ค่า ในบานหน้าต่าง การแสดงภาพ เลือกลูกศรลงถัดจาก ปี จากนั้นเลือก ไม่สรุป จากรายการ ตารางแสดงรายการของแต่ละปี

   

4. เลือกไอคอน ตัวแบ่งส่วนข้อมูล ในบานหน้าต่าง การแสดงภาพ เพื่อเปลี่ยนตารางเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูล ถ้าการแสดงภาพแสดงแถบเลื่อนแทนที่จะเป็นรายการ ให้เลือก รายการ จากลูกศรลงในแถบเลื่อน

   

5. เลือกค่าใด ๆ ในตัวแบ่งส่วนข้อมูลของ ปี เพื่อกรอง ยอดขายสุทธิและจำนวนยอดขายตามแผนภูมิ RegionCountryName ตามลำดับ หน่วยวัด ยอดขายสุทธิ และ SalesAmount ทำการคำนวณอีกครั้งและแสดงผลลัพธ์ในบริบทของเขตข้อมูล ปี ที่เลือก

   

ใช้การวัดในหน่วยวัดอื่น

สมมติว่าคุณต้องการค้นหาผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสุทธิสูงสุดต่อหน่วยที่ขาย คุณจะต้องมีหน่วยวัดที่หารยอดขายสุทธิตามปริมาณของหน่วยที่ขาย สร้างหน่วยวัดใหม่ที่หารผลลัพธ์ของหน่วยวัด ยอดขายสุทธิ ของคุณ ด้วยผลรวมของ Sales[SalesQuantity]

1. ในบานหน้าต่าง เขตข้อมูล สร้างหน่วยวัดใหม่ที่ชื่อว่า ยอดขายสุทธิต่อหน่วย ในตาราง ยอดขาย

2. ในแถบสูตร เริ่มพิมพ์ Net Sales รายการคำแนะนำจะแสดงสิ่งที่คุณสามารถเพิ่มได้ เลือก [ยอดขายสุทธิ]

   

3. คุณยังสามารถอ้างอิงหน่วยวัด โดยเพียงแค่พิมพ์วงเล็บเปิด ([) ได้ รายการคำแนะนำจะแสดงเฉพาะหน่วยวัดที่จะเพิ่มลงในสูตรของคุณเท่านั้น

   

4. ใส่ช่องว่าง ตัวดำเนินการหาร (/) ช่องว่างอีกอัน ฟังก์ชัน SUM จากนั้นพิมพ์ Quantity รายการคำแนะนำแสดงคอลัมน์ทั้งหมดทีมี Quantity อยู่ในชื่อ เลือก Sales[SalesQuantity] พิมพ์วงเล็บปิดและกด ENTER หรือเลือก ยืนยัน (ไอคอนเครื่องหมายถูก) เพื่อตรวจสอบความถูกต้องสูตรของคุณ

   สูตรผลลัพธ์ควรปรากฏเป็น:

   Net Sales per Unit = [Net Sales] / SUM(Sales[SalesQuantity])

5. เลือกหน่วยวัด ยอดขายสุทธิต่อหน่วย จากตาราง ยอดขาย หรือลากไปยังพื้นที่ว่างในพื้นที่รายงาน

   แผนภูมิแสดงยอดขายสุทธิต่อหน่วยในผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ขาย แผนภูมินี้ไม่มีข้อมูลมากนัก เราจะจัดการเรื่องนั้นในขั้นตอนต่อไป

   

6. เพื่อให้มีลักษณะแตกต่างกัน เปลี่ยนชนิดของการแสดงภาพแผนภูมิสำหรับ ทรีแมป

   

7. เลือกเขตข้อมูล ประเภทผลิตภัณฑ์ หรือลากไปยังเขตข้อมูลแผนที่ต้นไม้ หรือ กลุ่ม ของบานหน้าต่าง การแสดงภาพ ขณะนี้ คุณมีข้อมูลดีบางอย่าง

   

8. ให้พยายามลบเขตข้อมูล ProductCategory และลากเขตข้อมูล ProductName ไปยังแผนภูมิแทน

   

   ตกลง ขณะนี้เรากำลังเล่นอยู่เท่านั้น แต่คุณจำเป็นต้องยอมรับว่ามันยอดเยี่ยม ทดลองใช้วิธีอื่นๆ ในการกรองและจัดรูปแบบการแสดงภาพ

สิ่งที่คุณได้เรียนรู้

หน่วยวัดจะช่วยให้คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการจากข้อมูลของคุณ คุณได้เรียนรู้วิธีการสร้างหน่วยวัดโดยใช้แถบสูตร ตั้งชือให้เหมาะสมที่สุด และค้นหาและเลือกองค์ประกอบของสูตรที่ใช่ โดยใช้รายการคำแนะนำของ DAX คุณถูกแนะนำให้รู้จักกับบริบท ซึ่งเป็นผลลัพธ์ของการคำนวณ ที่หน่วยวัดได้เปลี่ยนตามเขตข้อมูลอื่นๆ หรือนิพจน์อื่นๆในสูตรของคุณ

ขั้นตอนถัดไป

• เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัววัดแบบด่วนของ Power BI Desktop ที่มีการคำนวณหน่วยวัดทั่วไปมากมายให้คุณ ให้ดูใช้ตัววัดแบบด่วนเพื่อดำเนินการการคำนวณทั่วไปและแบบมีประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย

• ถ้าคุณต้องการเจาะลึกลงในสูตร DAX และสร้างหน่วยวัดขั้นสูงเพิ่มเติม ให้ดูพื้นฐาน DAX ใน Power BI Desktop บทความนี้มุ่งเน้นแนวคิดพื้นฐานใน DAX เช่น ไวยากรณ์ ฟังก์ชัน และการทำความเข้าใจบริบทโดยละเอียด

• โปรดให้แน่ใจว่าได้เพิ่มข้ออ้างอิง Data Analysis Expressions (DAX)ไปยังรายการโปรดของคุณ การอ้างอิงนี้คือที่ที่คุณสามารถค้นหาข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับไวยากรณ์ DAX ตัวดำเนินการ และฟังก์ชัน DAX มากกว่า 200 ฟังก์ชันโดยละเอียด