ชนิดการแสดงภาพใน Power BI
บทความนี้แสดงรายการการแสดงภาพที่พร้อมใช้งานใน Power BI เราจะเพิ่มการแสดงภาพใหม่ โปรดติดตามต่อไป!
และตรวจดูแดชบอร์ด Microsoft AppSourceที่คุณจะพบรายการวิชวล Power BI ที่เพิ่มอีกคุณสามารถดาวน์โหลดและใช้ในแดชบอร์ดและรายงานของคุณเองได้ รู้สึกมีความคิดสร้างสรรค์? เรียนรู้วิธีการสร้างและเพิ่มภาพของคุณเองไปยังเว็บไซต์ชุมชนนี้
การแสดงข้อมูลใน Power BI
การแสดงภาพเหล่านี้ทั้งหมดสามารถถูกเพิ่มลงในรายงาน Power BI ที่ระบุในการถามตอบ และปักหมุดไปยังแดชบอร์ดได้
แผนภูมิพื้นที่: พื้นฐาน (เป็นชั้น) และแบบเรียงซ้อน

แผนภูมิพื้นที่พื้นฐานจะยึดตามแผนภูมิเส้นที่มีพื้นที่ระหว่างแกนและเส้นเป็นบริเวณทึบ แผนภูมิพื้นที่เน้นให้เห็นปริมาณการเปลี่ยนแปลงตามเวลา และสามารถใช้เพื่อดึงความสนใจไปยังค่าผลรวมในทั่วทั้งแนวโน้ม ตัวอย่างเช่น เราสามารถลงจุดข้อมูลที่แสดงกำไรเมื่อเวลาผ่านไปในแผนภูมิพื้นที่เพื่อเน้นกำไรรวมได้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิพื้นที่พื้นฐาน
แผนภูมิแท่งและแผนภูมิคอลัมน์


แผนภูมิแท่งเป็นมาตรฐานสำหรับการดูที่ีค่าเฉพาะในแต่ละประเภท
การ์ด
หลายแถว

บัตรหลายแถวแสดงจุดข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งจุดต่อหนึ่งแถว
ตัวเลขเดียว

บัตรหมายเลขเดียวแสดงข้อเท็จจริงเดียว จุดข้อมูลเดียว บางครั้งตัวเลขเพียงตัวเดียวก็เป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่คุณต้องการติดตามในแดชบอร์ด Power BI หรือรายงานของคุณ เช่น ยอดขายรวม ส่วนแบ่งตลาดแบบปีต่อปี ตลาดแชร์ปีปี หรือโอกาสทั้งหมด
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างการ์ด (ไทล์ตัวเลขขนาดใหญ่)
แผนภูมิผสม

แผนภูมิผสมรวมแผนภูมิคอลัมน์และแผนภูมิเส้นไว้ด้วยกัน การรวมแผนภูมิทั้งสองให้เป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้คุณทำการเปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แผนภูมิผสมสามารถมีแกน Y หนึ่งหรือสองแกนดังนั้นอย่าลืมดูให้ละเอียด
แผนภูมิผสม เป็นตัวเลือกที่ดี:
- เมื่อคุณมีแผนภูมิเส้นและแผนภูมิคอลัมน์ ที่ใช้แกน X เดียวกัน
- เพื่อเปรียบเทียบการวัดหลายรายการกับช่วงค่าที่แตกต่างกัน
- เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยวัดสองในหนึ่งวิชวล
- เพื่อตรวจสอบว่า หน่วยวัดหนึ่งรายการตรงกับเป้าหมายที่ถูกกําหนดโดยอีกหน่วยวัดหนึ่งหรือไม่
- เพื่อประหยัดพื้นที่ทำงาน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิผสมใน Power BI
โครงข่ายของข้อมูล
วิชวลโครงข่ายของข้อมูลช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลในหลายมิติ โดยจะรวมข้อมูลและช่วยให้เจาะลึกลงในมิติของคุณในลำดับใดก็ได้ นอกจากนี้ยังเป็นการแสดงภาพข่าวกรอง (AI) แบบเทียมเพื่อให้คุณสามารถขอให้ค้นหามิติถัดไปเพื่อดูรายละเอียดแนวลึกตามเกณฑ์บางอย่าง ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสำรวจแบบเฉพาะกิจและการดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุหลัก
แผนภูมิโดนัท

แผนภูมิโดนัทจะคล้ายกับแผนภูมิวงกลม โดยที่จะแสดงความสัมพันธ์ของส่วนต่าง ๆ ต่อส่วนทั้งหมด ความแตกต่างเพียงประการเดียว คือ ส่วนตรงกลางนั้นว่างเปล่า และมีพื้นที่ว่างสำหรับระบุป้ายชื่อหรือไอคอน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนภูมิโดนัทใน Power BI
แผนภูมิกรวย

แผนภูมิกรวยช่วยในการสร้างภาพของกระบวนการที่มีลำดับขั้น และรายการต่าง ๆ ให้จัดเรียงตามลำดับจากขั้นหนึ่งไปยังอีกขั้น ตัวอย่างหนึ่งคือกระบวนการขายที่เริ่มต้นด้วยลูกค้าเป้าหมาย และลงท้ายด้วยการซื้อขาย
ยกตัวอย่างเช่น ช่วงระยะการขายที่มีการติดตามลูกค้าตามขั้นตอนดังนี้: ลูกค้าที่เป็นเป้าหมาย > ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติ > ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า > ทำสัญญา > ปิดการขาย มองอย่างรวดเร็ว รูปร่างของกรวยบ่งบอกสุขภาพของกระบวนการที่คุณกำลังติดตาม แต่ละขั้นตอนกรวยการแสดงเปอร์เซ็นต์ของผลรวม ดังนั้น ในกรณีส่วนใหญ่ แผนภูมิกรวยจะมีรูปเหมือนกรวย - ด้วยขั้นตอนแรกที่ใหญ่ที่สุด และขั้นตอนถัด ๆ มาเล็กกว่าขั้นตอนก่อนหน้า แผนภูมิเป็นรูปต้นแพร์จะยังมีประโยชน์ -- สามารถใช้ระบุปัญหาในกระบวนการได้ แต่โดยทั่วไปแล้ว ขั้นแรกหรือขั้น "ทางเข้า" มีขนาดใหญ่ที่สุด
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนภูมิกรวยใน Power BI
แผนภูมิตัววัด

แผนภูมิหน้าปัดความเร็วมีโค้งวงกลม และแสดงเป็นค่าเดียวที่วัดความคืบหน้าตามเพื่อไปสู่เป้าหมาย/KPI เป้าหมาย หรือค่าเป้าหมาย ถูกแสดงทีละบรรทัด (needle) ความคืบสู่เป้าหมายที่ถูกแสดงด้วยการแรเงา และค่าที่แสดงว่าความคืบหน้าจะแสดงในเป็นหนาภายในส่วนโค้ง ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะกระจายเท่าๆ กันตามส่วนโค้ง จากค่าต่ำสุด (ค่าซ้ายสุด) ไปสู่ค่าสูงสุด (ค่าขวาสุด)
ในตัวอย่างด้านบน เรามีผู้ค้าปลีกรถยนต์กำลังติดตามการขายเฉลี่ยของทีมขายของเราต่อเดือน เป้าหมายของเราคือ 140 และแสดงด้วยเข็มสีดำ การขายเฉลี่ยที่เป็นไปได้น้อยที่สุดคือ 0 และเราได้ตั้งค่าสูงสุดเป็น 200 การแรเงาสีน้ำเงินแสดงว่า ตอนนี้เราประมาณการว่ามีการขาย 120 ตัวในเดือนนี้ โชคดีทีี่เรายังคงมีสัปดาห์อื่นเพื่อจะทำให้ถึงเป้าหมาย
แผนภูมิหน้าปัดความเร็วเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ
- แสดงความคืบหน้าเพื่อจะบรรลุเป้าหมาย
- แสดงการวัดร้อยละ เช่น KPI
- แสดงความสมบูรณ์ของการวัดเดี่ยว
- แสดงข้อมูลที่สามารถสแกนและเข้าใจได้อย่างรวดเร็ว
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนภูมิวัดความเร็วใน Power BI
แผนภูมิผู้มีอิทธิพลหลัก
แผนภูมิผู้มีอิทธิพลหลักแสดงผู้สนับสนุนหลักไปยังผลลัพธ์หรือค่าที่เลือก
ผู้มีอิทธิพลหลักเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจปัจจัยที่ส่งผลต่อเมตริกหลัก ตัวอย่างเช่น อะไรคือ สิ่งที่มีอิทธิพลต่อลูกค้าในการสั่งซื้อครั้งที่สอง หรือ สาเหตุที่ยอดขายถึงสูงมากเมื่อ เดือนมิถุนายนที่ผ่านมา
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิผู้มีอิทธิพลหลักใน Power BI
KPI

ดัชนีประสิทธิภาพหลัก (KPI) เป็นภาพสัญลักษณ์ที่แสดงปริมาณความก้าวหน้าของงานที่ทำเพื่อมุ่งไปยังเป้าหมายที่วัดผลได้
KPI เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด:
- ในการวัดความคืบหน้า (ฉันอยู่ข้างหน้าหรือข้างหลังอะไร)
- ในการวัดระยะห่างจากเป้าหมาย (ฉันอยู่ห่างจากเป้าหมายหรือห่างจากเป้าหมายเท่าใด)
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู KPI ใน Power BI
แผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้นเน้นรูปร่างโดยรวมของชุดข้อมูลค่าทั้งหมด โดยปกติแล้วจะดูเทียบกับเวลาที่ผ่านไป
แผนที่
แผนที่พื้นฐาน

แผนที่พื้นฐานใช้เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเชิงหมวดหมู่และข้อมูลเชิงปริมาณเข้ากับตำแหน่งที่ตั้งเชิงพื้นที่
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูคำแนะนำและเคล็ดลับสำหรับภาพแผนที่
แผนที่ ArcGIS

การรวมกันระหว่างแผนที่ ArcGIS และ Power BI ทำให้การนำเสนอจุดต่าง ๆ บนแผนที่ก้าวขึ้นไปอีกระดับ ตัวเลือกที่พร้อมใช้งานสำหรับแผนที่พื้นฐาน ชนิดตำแหน่งที่ตั้ง ธีม สไตล์สัญลักษณ์ และเลเยอร์อ้างอิงสร้างสร้างวิชวลแผนที่ที่มีข้อมูลครบครันและสวยงาม ชุดข้อมูลของเลเยอร์ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ (เช่น ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร) บนแผนที่ที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่บ่งบอกถึงความเข้าใจข้อมูลในวิชวลของคุณที่ลึกซึ้งขึ้น
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนที่ ArcGIS ใน Power BI
แผนที่ Azure
เคล็ดลับ
ใช้เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเชิงหมวดหมู่และข้อมูลเชิงปริมาณเข้ากับตำแหน่งที่ตั้งเชิงพื้นที่
โปรดดูที่ Azure แผนที่visual for Power BIเพื่อ
แผนที่แถบสี (Choropleth)

แผนที่แถบสีใช้เฉดสีหรือ หรือการปรับสีอ่อนแก่ หรือรูปแบบต่าง ๆ เพื่อแสดงว่าค่าแตกต่างกันมากเพียงใดในสัดส่วนทั่วทั้งภูมิศาสตร์หรือภูมิภาค เพื่อแสดงความแตกต่างเหล่านี้ที่สัมพันธ์กับเฉดสีที่อยู่ในช่วงจากสีอ่อน (ความถี่น้อยกว่า/ต่ำกว่า) ไปถึงเข้ม (ความถี่มากกว่า/สูงกว่า) ได้อย่างรวดเร็ว
เคล็ดลับ
ยิ่งมีีสีเข้มเท่าไหร่ ค่านั้นยิ่งมากขึ้นเท่านัั้น
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนที่แถบสีใน Power BI
แผนที่รูปร่าง

แผนที่รูปร่างเปรียบเทียบภูมิภาคบนแผนที่โดยใช้สี แผนที่รูปร่างไม่สามารถแสดงตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์อย่างแม่นยำของจุดข้อมูลบนแผนที่ได้ แต่วัตถุประสงค์หลักคือการเปรียบเทียบภูมิภาคบนแผนที่โดยการใช้สีแตกต่างกัน
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนที่รูปร่างใน Power BI
เมทริกซ์
วิชวลเมทริกซ์คือชนิดของภาพ ตาราง (ดูตารางในบทความนี้) ที่สนับสนุนรูปแบบขั้น ตารางสนับสนุนสองมิติ แต่เมทริกซ์ช่วยให้การแสดงข้อมูลง่ายและมีความหมายในหลายๆ มิติง่ายขึ้น บ่อยครั้งที่ผู้ออกแบบรายงานจะรวมเมทริกซ์ในรายงานและแดชบอร์ดเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเลือกองค์ประกอบอย่างน้อยหนึ่งองค์ประกอบ (แถว, คอลัมน์, เซลล์) ในเมทริกซ์เพื่อไฮไลต์ข้ามภาพอื่น ๆ ในหน้ารายงานได้
เคล็ดลับ
เมทริกซ์จะรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติและช่วยให้เจาะลึกลงในข้อมูล
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแสดงผลด้วยภาพแบบเมทริกซ์ใน Power BI
แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมจะแสดงความสัมพันธ์ของส่วนต่าง ๆ ต่อส่วนทั้งหมด
วิชวล Power Apps

นักออกแบบรายงานสามารถสร้าง Power App และฝังลงในรายงาน Power BI เป็นวิชวลได้ ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับวิชวลด้วยรายงาน Power BI ได้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู เพิ่มวิชวล Power Apps ไปยังรายงานของคุณ
วิชวลถามตอบ

เคล็ดลับ
คล้ายกับ ประสบการณ์ถามตอบเกี่ยวกับแดชบอร์ด วิชวลถามตอบช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณโดยใช้ภาษาธรรมชาติ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูวิชวลถามตอบใน Power BI
ภาพสคริปต์ R
เคล็ดลับ
ภาพที่สร้างขึ้นด้วยสคริปต์ R มักเรียกว่า ภาพ R ซึ่งสามารถนำเสนอการปรับรูปร่างข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การทำนายโดยใช้การวิเคราะห์ที่มีข้อมูลเต็มเปี่ยมและพลังของการแสดงภาพ R ภาพ R สามารถถูกสร้างขึ้นใน Power BI Desktop และเผยแพร่ไปยังบริการ Power BI
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแสดงผลด้วยภาพแบบ R ใน Power BI
แผนภูมิริบบอน

แผนภูมิ Ribbon แสดงประเภทข้อมูลที่มีอันดับสูงสุด (ค่ามากที่สุด) แผนภูมิ Ribbon เหมาะกับการแสดงการเปลี่ยนแปลงอันดับ โดยที่ค่าอันดับสูงสุดจะแสดงอยู่ด้านบนสุดของแต่ละช่วงเวลาเสมอ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการใช้แผนภูมิ Ribbon ใน Power BI
แผนภูมิกระจาย
แผนภูมิกระจาย แผนภูมิฟองอากาศ และแผนภูมิลงจุด
แผนภูมิกระจายจะมีแกนค่าสองแกนเสมอเพื่อแสดงข้อมูลตัวเลขหนึ่งชุดตามแกนแนวนอนและอีกชุดของค่าตัวเลขตามแกนแนวตั้ง แผนภูมิแสดงจุดที่จุดตัดของค่าตัวเลข x และ y เพื่อรวมค่าเหล่านี้ลงในจุดข้อมูลเดียว จุดข้อมูลเหล่านี้อาจถูกกระจายสม่ำเสมอกันหรืออาจไม่สม่ำเสมอกันตามแกนแนวนอน โดยขึ้นอยู่กับข้อมูลดังกล่าว

แผนภูมิฟองอากาศจะแทนที่จุดข้อมูลด้วยฟองอากาศ และขนาดของฟองอากาศแสดงมิติเพิ่มเติมของข้อมูล

ทั้งแผนภูมิกระจายและแผนภูมิฟองยังสามารถมีแกนเคลื่อนไหวได้ ซึ่งสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปได้
แผนภูมิลงจุดนั้นเหมือนกันกับแผนภูมิฟองอากาศและแผนภูมิกระจาย ที่แตกต่างกันคือคุณสามารถลงข้อมูลเชิงตัวเลขหรือเชิงหมวดหมู่ตามแกน X ได้ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้สี่เหลี่ยมแทนที่วงกลม และลงจุดยอดขายตามแกน X

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิกระจายใน Power BI
ความหนาแน่นสูงกระจาย
จากคำนิยาม ข้อมูลความหนาแน่นสูง จะถูกสุ่มตัวอย่างเพื่อสร้างวิชวลให้รวดเร็วพอสมควรที่จะตอบสนองต่อการโต้ตอบได้ การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูงใช้อัลกอริทึมที่กำจัดจุดที่ทับซ้อนกันและทำให้มั่นใจได้ว่าจุดทั้งหมดในชุดข้อมูลจะถูกแสดงในภาพ ไม่เพียงแค่ลงจุดตัวอย่างของข้อมูลเท่านั้น
แต่ยังช่วยให้ได้การผสมผสานที่ดีที่สุด ระหว่างการตอบสนอง, ตัวแทนข้อมูล และการคงจุดข้อมูลที่สำคัญในชุดข้อมูลโดยรวม
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิกระจายความหนาแน่นสูงใน Power BI
ตัวแบ่งส่วนข้อมูล

ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นแผนภูมิแบบสแตนด์อโลนที่สามารถใช้เพื่อกรองภาพอื่น ๆ บนหน้าเว็บได้ ตัวแบ่งส่วนข้อมูลมีหลายรูปแบบ (หมวดหมู่ ช่วงวันที่ และอื่น ๆ) และสามารถจัดรูปแบบเพื่อให้เลือกได้เพียงค่าเดียว จำนวนมาก หรือทั้งหมด
ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ดีเพื่อ:
- แสดงตัวกรองที่ใช้งานบ่อยหรือสำคัญ บนพื้นที่รายงานเพื่อให้ง่ายต่อการเข้าถึง
- ทำให้การดูสถานะตัวกรองปัจจุบันได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องเปิดรายการดรอปดาวน์
- กรองตามคอลัมน์ที่ไม่จำเป็นและซ่อนอยู่ในตารางข้อมูล
- สร้างรายงานที่มุ่งเน้นมากขึ้นโดยใส่ตัวแบ่งส่วนข้อมูลถัดจากวิชวลที่สำคัญ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตัวแบ่งส่วนข้อมูลใน Power BI
คำบรรยายอัจฉริยะ

คำบรรยายอัจฉริยะจะเพิ่มข้อความไปยังรายงานเพื่อชี้แนวโน้ม การประเด็นสำคัญ และเพิ่มคำอธิบายและบริบทต่างๆ ข้อความจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลและระบุข้อสรุปค้นพบที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว
โปรดดูที่สร้างข้อ สรุปแบบ Smart Narrative (สร้างข้อสรุปอัจฉริยะ) เพื่ออ่านข้อมูลเพิ่มเติม
รูปภาพเดี่ยว

รูปภาพแบบสแตนด์อโลนเป็นกราฟิกที่มีการเพิ่มไปยังรายงานหรือแดชบอร์ด
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเพิ่มรูปภาพวิดเจ็ตไปยังแดชบอร์ด
ตาราง

ตารางคือ เส้นตารางที่ประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องในชุดที่สมเหตุผลของแถวและคอลัมน์ ซึ่งอาจยังประกอบด้วยส่วนหัวและแถวสำหรับผลรวมด้วย ตารางทำงานได้ดีกับข้อเปรียบเทียบเชิงปริมาณซึ่งเป็นการที่คุณดูหลายค่าสำหรับหนึ่งประเภท ตัวอย่างเช่น ตารางนี้แสดงการวัดที่แตกต่างกันห้า การวัดสำหรับประเภท
ตารางเป็นตัวเลือกที่ดีมาก:
- เมื่อต้องการดูและเปรียบเทียบข้อมูลโดยละเอียดและค่าที่แน่นอน (แทนการนำเสนอแบบเป็นภาพ)
- เพื่อแสดงข้อมูลในรูปแบบตาราง
- เพื่อแสดงข้อมูลตัวเลขตามประเภท
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการทำงานกับตารางใน Power BI
แผนภูมิต้นไม้

แผนภูมิต้นไม้เป็นแผนภูมิพื้นที่ที่มีสี่เหลี่ยมผืนผ้าเติมสีจะมีค่าที่เป็นตัวแทนขนาด แผนภูมิเหล่านี้อาจเป็นแบบชั้นโดยที่มีสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ซ้อนกันภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้าหลัก ช่องว่างภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้าแต่ละจัดไว้ตามค่าที่วัด และสี่เหลี่ยมผืนผ้าจัดเรียงในขนาดจากด้านบนซ้าย (มากที่สุด) ไปด้านล่างขวา (น้อยที่สุด)
ทรีแมปเป็นทางเลือกที่เหมาะสมอย่างยิ่ง ในกรณีต่อไปนี้:
- เมื่อต้องการแสดงข้อมูลแบบลำดับชั้นเป็นจำนวนมาก
- เมื่อไม่สามารถใช้แผนภูมิแท่งในการนำเสนอข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- เมื่อต้องการแสดงสัดส่วนระหว่างแต่ละองค์ประกอบกับข้อมูลทั้งหมด
- เมื่อต้องการแสดงรูปแบบของการแจกแจงข้อมูลของข้อมูลตัวเลขในแต่ละระดับของประเภทในลำดับชั้น
- เมื่อต้องการแสดงแอตทริบิวต์ที่ใช้การแสดงรหัสด้วยสีและขนาด
- เมื่อต้องการกำหนดรูปแบบ ค่าผิดปกติ ปัจจัยสนับสนุนที่สำคัญอย่างยิ่งและและข้อยกเว้น
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิต้นไม้ใน Power BI
แผนภูมิแบบน้ำตก

แผนภูมิแบบน้ำตกจะแสดงผลรวมสะสมเป็นค่าที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง แผนภูมินี้มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ว่าค่าเริ่มต้น (ตัวอย่างเช่น กำไรสุทธิ) ได้รับผลกระทบอย่างไร เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก และเชิงลบที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงระยะเวลาหนึ่ง
คอลัมน์เป็นสีที่่แสดงรหัส เพื่อให้คุณสามารถระบุการเพิ่มขึ้นและการลดลงได้อย่างรวดเร็ว คอลัมน์ค่าเริ่มต้นและคอลัมน์ค่าสุดท้ายมักเริ่มต้นบนแกนนอนขณะที่ค่ากลางจะเป็นคอลัมน์แบบลอยตัว เนื่องจากมี "รูปร่าง" แบบนี้ จึงยังเรียกแผนภูมิแบบน้ำตกอีกชื่อหนึ่งว่าแผนภูมิแบบสะพาน
แผนภูมิแบบน้ำตกเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมอย่างยิ่ง ในกรณีต่อไปนี้:
- เมื่อคุณมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลหน่วยวัดตลอดช่วงระยะเวลาหนึ่งหรือตามหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน
- เมื่อต้องการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลักที่ส่งผลให้เกิดค่าผลรวม
- เมื่อต้องการลงจุดกำไรรายปีของบริษัทคุณ โดยแสดงแหล่งข้อมูลต่างๆ ของรายได้ และจนถึงกำไร (หรือขาดทุน) รวม
- เมื่อต้องการแสดงจำนวนพนักงานตอนต้นปีและปลายปีในบริษัทของคุณในหนึ่งปี
- เมื่อต้องการแสดงภาพจำนวนเงินที่หาได้และใช้จ่ายในแต่ละเดือน และยอดคงเหลือสะสมสำหรับบัญชีของคุณ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิน้ำตกใน Power BI
ขั้นตอนถัดไป
การแสดงภาพในรายงาน Power BI การอ้างอิงวิชวล Power BI sqlbi.comแนะนําสําหรับเลือกวิชวลที่เหมาะสมสําหรับข้อมูลของคุณ




