สร้างและใช้กระแสข้อมูลMicrosoft Power Platform

การใช้กระแสข้อมูลกับMicrosoft Power Platformทําให้การเตรียมข้อมูลง่ายขึ้น และช่วยให้คุณสามารถใช้งานการเตรียมข้อมูลซ้ในรายงาน แอป และแบบลองที่ตามมาได้

ในโลกของข้อมูลที่มีการขยายตลอดเวลา การเตรียมข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากและมีราคาแพง การใช้มากถึง 60 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของเวลาและค่าใช้จ่ายโครงการการวิเคราะห์ทั่วไป โครงการดังกล่าวอาจต้องการการการจัดเรียงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์การผสานรวมระบบที่ซับซ้อนข้อมูลที่มีความไม่สอดคล้องเชิงโครงสร้างและอุปสรรค skillset สูง

เพื่อให้การเตรียมข้อมูลง่ายขึ้นและช่วยให้คุณได้รับคุณค่ามากขึ้นจากข้อมูลของคุณ Power QueryและPower Platformกระแสข้อมูลถูกสร้างขึ้น

ด้วยกระแสข้อมูล Microsoft จึงสามารถเตรียมข้อมูลด้วยตนเองจาก Power Query ลงใน Power BI Power Apps บริการออนไลน์ และขยายความสามารถที่มีอยู่ด้วยวิธีการต่อไปนี้:

• การเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง เพื่อข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยกระแสข้อมูล: กระแสข้อมูลสามารถใช้เพื่อย่อย ล้าง แปลง รวบรวม เพิ่มและจัดโครงสร้างข้อมูลจากอาร์เรย์ขนาดใหญ่และขยายตัวของแหล่งข้อมูลทางธุรกรรมและการสังเกตการณ์ที่ครอบคลุมตรรกะการเตรียมข้อมูลทั้งหมด ก่อนหน้านี้ แยก แปลง โหลด (ETL) ตรรกะสามารถรวมไว้ภายในชุดข้อมูลใน Power BI คัดลอกไปมาระหว่างชุดข้อมูล และผูกกับการตั้งค่าการจัดการชุดข้อมูลเท่านั้น

  ด้วยกระแสข้อมูล ตรรกะ ETL จะถูกยกระดับเป็นวัตถุระดับแรกภายในบริการ Microsoft Power Platform และรวมถึงประสบการณ์การเขียนและการจัดการเฉพาะ นักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญ BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้กระแสข้อมูลเพื่อจัดการกับความท้าทายในการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดและสร้างในงานของกันและกัน ด้วยเครื่องมือการคํานวณที่ขับเคลื่อนด้วยแบบโมเดลที่การปฏิวัติซึ่งดูแลการแปลงและการขึ้นต่อกันทั้งหมด โดยตรรกะจะเสร็จสมบูรณ์ ค่าใช้จ่าย และความเชี่ยวชาญในเศษส่วนของสิ่งที่ต้องการในงานเหล่านั้นแบบดั้งเดิม คุณสามารถสร้างกระแสข้อมูลได้โดยใช้ประสบการณ์การเตรียมข้อมูลด้วยตนเองที่รู้จักกันดีPower Queryแหล่งข้อมูล กระแสข้อมูลถูกสร้างขึ้นและจัดการได้อย่างง่ายดายในพื้นที่งานหรือสภาพแวดล้อมของแอปใน Power BI หรือ Power Apps ตามลําดับ และเพลิดเพลินไปกับความสามารถทั้งหมดบริการเหล่านี้จะต้องเสนอ เช่น การจัดการสิทธิ์และการรีเฟรชตามตารางเวลา

• โหลดข้อมูลไปยัง Dataverse หรือ Azure Data Lake Storage: ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลที่จัดเตรียมโดย Power Platform กระแสข้อมูลในการผกผันหรือบัญชีAzure Data Lake Storageองค์กรของคุณ:

  • Dataverse ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่แอปพลิเคชันทางธุรกิจใช้อย่างปลอดภัย ข้อมูลภายใน Dataverse จะถูกจัดเก็บไว้ในชุดของตาราง ตาราง คือชุดของแถว (เดิมเรียกว่าระเบียน) และคอลัมน์ (เดิมเรียกว่าเขตข้อมูล/แอตทริบิวต์) แต่ละคอลัมน์ในตารางถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลบางชนิด ตัวอย่างเช่น ชื่อ อายุ เงินเดือน และอื่นๆ Dataverse รวมถึงชุดพื้นฐานของตารางมาตรฐานที่ครอบคลุมสถานการณ์ทั่วไป แต่คุณยังสามารถสร้างตารางแบบปรับแต่งเองเฉพาะกับองค์กรของคุณ และกรอกข้อมูลโดยใช้กระแสข้อมูล จากนั้น ตัวสร้างแอปPower AppsและPower Automateแอปเพื่อสร้างแอปพลิเคชันสมบูรณ์ที่ใช้ข้อมูลนี้

  • Azure Data Lake Storage ช่วยให้คุณสามารถประสานงานกับบุคคลในองค์กรของคุณได้โดยใช้บริการ Power BI, Azure Data และ AI หรือใช้ Business Applicationsที่สร้างขึ้นเองที่อ่านข้อมูลจากทะเลสาบ กระแสข้อมูลที่โหลดข้อมูลไปยังAzure Data Lake Storageเก็บข้อมูลในโฟลเดอร์ Common Data Modelของคุณ โฟลเดอร์ Common Data Model ประกอบด้วยข้อมูลแบบแผนและเมตาดาต้าในรูปแบบมาตรฐาน เพื่ออความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและเพื่อให้สามารถใช้ร่วมกันได้เต็มรูปแบบกับบริการต่าง ๆ ที่สร้างหรือใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กรเป็นเลเยอร์ที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

• การวิเคราะห์ ขั้นสูงและ AI ด้วย Azure : Power Platform กระแสข้อมูลจัดเก็บข้อมูลในการผกผันหรือ Azure Data Lake Storage ซึ่งหมายความว่ากระแสข้อมูลที่ป้อนเข้าผ่านกระแสข้อมูลพร้อมใช้งานแล้วตอนนี้ให้กับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังอันเต็มประสิทธิภาพของบริการข้อมูล Azure เช่น — Azure Machine Learning, Azure Databricks และ Azure SQL Data Warehouse เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สิ่งนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถประสานงานกับข้อมูลเดียวกันภายในองค์กรได้

• การสนับสนุนCommon Data Model: Common Data Modelชุด schema ข้อมูลมาตรฐานและระบบเมตาดาต้าเพื่อให้สอดคล้องกันของข้อมูลและความหมายของข้ามแอปพลิเคชันและกระบวนการทางธุรกิจ กระแสข้อมูลสนับสนุนCommon Data Modelด้วยการเสนอการแมปง่ายๆ จากข้อมูลใดๆ ในรูปร่างCommon Data Modelมาตรฐาน เช่น บัญชีและผู้ติดต่อ นอกจากนี้ กระแสข้อมูลยังจะได้รับข้อมูล ทั้งเอนทิตีมาตรฐานและเอนทิตีแบบCommon Data Modelในฟอร์ม นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จาก Schema มาตรฐานและความสอดคล้องกันในการลงมือหรือปรับแต่งเอนทิตีของตนตามความต้องการเฉพาะของตน Common Data Modelการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเป็นส่วนหนึ่งของOpen Data Initiative

ความสามารถของกระแสข้อมูลMicrosoft Power Platformการบริการ

ความสามารถของกระแสข้อมูลส่วนใหญ่จะพร้อมใช้งานทั้งใน Power Apps และ Power BI กระแสข้อมูลพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของแผนบริการเหล่านี้ ฟีเจอร์ของกระแสข้อมูลบางตัวเป็นฟีเจอร์เฉพาะผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ที่มีในแผนผลิตภัณฑ์ที่ต่างกัน ตารางต่อไปนี้อธิบายถึงคุณลักษณะของกระแสข้อมูลและความพร้อมใช้งานของกระแสข้อมูล

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลPower Apps:

• การเตรียมข้อมูลด้วยตนเองPower Apps
• การสร้างและการใช้กระแสข้อมูลPower Apps
• เชื่อมต่อ Azure Data Lake Storage Gen2 สำหรับการเก็บกระแสข้อมูล
• เพิ่มข้อมูลลงในตารางในการผกผันของข้อมูลโดยใช้Power Query
• ไปที่ชุมชนPower Appsกระแสข้อมูลและแชร์สิ่งที่คุณอยู่ ถามถามข้อถามหรือส่งแนวคิดใหม่
• ไปที่ Power Appsชุมชนกระแสข้อมูล และแชร์สิ่งที่คุณได้ลองถามหรือส่งแนวคิดใหม่

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลใน Power BI:

• การเตรียมข้อมูลด้วยตนเองใน Power BI
• การสร้างและใช้กระแสข้อมูลใน Power BI
• เอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับกระแสข้อมูล
• การฝึก ปฏิบัติ เกี่ยวกับกระแสข้อมูลวิดีโอโดยละเอียด
• เยี่ยมชมชุมชนกระแส ข้อมูล Power BI และแชร์สิ่งที่คุณอยู่ ถามข้อถาม หรือส่งแนวคิดใหม่

ขั้นตอนถัดไป

บทความต่อไปนี้จะลงรายละเอียดที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับสถานการณ์การใช้งานทั่วไปสำหรับกระแสข้อมูล

• การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยกับกระแสข้อมูล
• การสร้างเอนทิตีที่ประมวลผลในกระแสข้อมูล
• เชื่อมต่อไปยังแหล่งข้อมูลของกระแสข้อมูล
• เอนทิตีลิงก์ระหว่างกระแสข้อมูล

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับCommon Data ModelมาตรฐานCommon Data Modelโฟลเดอร์ของคุณ อ่านบทความต่อไปนี้:

• Common Data Model - ภาพรวม
• Common Data Modelข้อมูล
• Common Data Modelนิยามไฟล์แบบโฟลเดอร์ใหม่