สร้างและใช้กระแสข้อมูลใน Microsoft Power Platform

หมายเหตุ

มีผลตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน๒๐๒๐:

  • มีการเปลี่ยนชื่อ Common Data Service ไปยัง Microsoft Dataverse เรียนรู้เพิ่มเติม
  • คำศัพท์บางอย่างใน Microsoft Dataverse ได้รับการอัปเดต ตัวอย่างเช่น เอนทิตี อยู่ในขณะนี้ ตาราง และ เขตข้อมูล อยู่ในขณะนี้ คอลัมน์ เรียนรู้เพิ่มเติม

บทความนี้จะได้รับการอัปเดตในเร็วๆนี้เพื่อแสดงคำศัพท์ล่าสุด

การใช้กระแสข้อมูลกับMicrosoft Power Platformสามารถทําให้การเตรียมข้อมูลง่ายขึ้น และช่วยให้คุณสามารถใช้งานการเตรียมข้อมูลซ้ดีมากในรายงาน แอป และแบบลองที่ตามมาได้

ในโลกของข้อมูลที่มีการขยายตลอดเวลา การเตรียมข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากและมีราคาแพง การใช้มากถึง 60 ถึง 80 เปอร์เซ็นต์ของเวลาและค่าใช้จ่ายโครงการการวิเคราะห์ทั่วไป โครงการดังกล่าวอาจต้องการการการจัดเรียงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์การผสานรวมระบบที่ซับซ้อนข้อมูลที่มีความไม่สอดคล้องเชิงโครงสร้างและอุปสรรค skillset สูง

เพื่อให้การเตรียมข้อมูลง่ายขึ้นและช่วยให้คุณได้รับคุณค่ามากขึ้นจากข้อมูลของคุณ Power QueryและPower Platformกระแสข้อมูลที่สร้างขึ้น

เอนทิตีที่เชื่อมโยงแล้วใน Power BI

ด้วยกระแสข้อมูล Microsoft จึงสามารถเตรียมข้อมูลด้วยตนเองจาก Power Query ลงใน Power BI และ Power Apps บริการออนไลน์ และขยายความสามารถที่มีอยู่ด้วยวิธีการต่อไปนี้:

  • การเตรียมข้อมูลด้วยตนเอง เพื่อข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยกระแสข้อมูล: กระแสข้อมูลสามารถใช้เพื่อย่อย ล้าง แปลง รวบรวม เพิ่มและจัดโครงสร้างข้อมูลจากอาร์เรย์ขนาดใหญ่และแหล่งข้อมูลเชิงสังเกตการณ์ที่รวบรวมตรรกะการเตรียมข้อมูลทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย ก่อนหน้านี้ แยก แปลง โหลด (ETL) ตรรกะสามารถรวมไว้ภายในชุดข้อมูลใน Power BI คัดลอกไปมาระหว่างชุดข้อมูล และผูกกับการตั้งค่าการจัดการชุดข้อมูลเท่านั้น

    ด้วยกระแสข้อมูล ตรรกะ ETL จะถูกยกระดับเป็นวัตถุระดับแรกภายในบริการ Microsoft Power Platform และรวมถึงประสบการณ์การเขียนและการจัดการเฉพาะ นักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญ BI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้กระแสข้อมูลเพื่อจัดการกับความท้าทายในการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุด และสร้างในงานของกันและกัน ด้วยเครื่องมือการคํานวณแบบแบบโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยการปฏิวัติ ซึ่งดูแลการแปลงและการขึ้นต่อกันทั้งหมด โดยตรรกะจะเสร็จสมบูรณ์ ค่าใช้จ่าย และความเชี่ยวชาญในเศษส่วนของสิ่งที่ต้องทําตามมาแบบดั้งเดิมในงานเหล่านั้น คุณสามารถสร้างกระแสข้อมูลได้โดยใช้ประสบการณ์การเตรียมข้อมูลด้วยตนเองที่รู้จักกันดีPower Queryแหล่งข้อมูล กระแสข้อมูลถูกสร้างขึ้นและจัดการได้อย่างง่ายดายในพื้นที่งานหรือสภาพแวดล้อมของแอปใน Power BI หรือ Power Apps ตามลําดับและเพลิดเพลินไปกับความสามารถทั้งหมดบริการเหล่านี้จะต้องเสนอ เช่น การจัดการสิทธิ์และการรีเฟรชตามตารางเวลา

  • โหลดข้อมูลไปยัง Dataverse Azure Data Lake Storage: ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานของคุณ คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลที่จัดเตรียมโดย Power Platform กระแสข้อมูลในการผกผันหรือบัญชีAzure Data Lake Storageองค์กรของคุณ:

    • Dataverse ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่แอปพลิเคชันทางธุรกิจใช้อย่างปลอดภัย ข้อมูลภายใน Dataverse จะถูกจัดเก็บไว้ในชุดของตาราง ตาราง คือชุดของแถว (เดิมเรียกว่าระเบียน) และคอลัมน์ (เดิมเรียกว่าเขตข้อมูล/แอตทริบิวต์) แต่ละคอลัมน์ในตารางถูกออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลบางชนิด ตัวอย่างเช่น ชื่อ อายุ เงินเดือน และอื่นๆ ค่าผกผันประกอบด้วยชุดพื้นฐานของตารางมาตรฐานที่ครอบคลุมสถานการณ์ทั่วไป แต่คุณยังสามารถสร้างตารางแบบปรับแต่งเองเฉพาะกับองค์กรของคุณ และกรอกข้อมูลโดยใช้กระแสข้อมูล จากนั้น ตัวสร้างแอปสามารถใช้Power Apps Power Automateแอปเพื่อสร้างแอปพลิเคชันสมบูรณ์ที่ใช้ข้อมูลนี้

    • Azure Data Lake Storage ช่วยให้คุณสามารถประสานงานกับบุคคลในองค์กรของคุณได้โดยใช้บริการ Power BI, Azure Data และ AI หรือใช้บริการของ Business Applications ที่สร้างขึ้นเองที่อ่านข้อมูลจาก data lake กระแสข้อมูลที่โหลดข้อมูลไปยังAzure Data Lake Storageเก็บข้อมูลในโฟลเดอร์ Common Data Modelข้อมูล โฟลเดอร์ Common Data Model ประกอบด้วยข้อมูลแบบแผนและเมตาดาต้าในรูปแบบมาตรฐาน เพื่ออความสะดวกในการแลกเปลี่ยนข้อมูลและเพื่อให้สามารถใช้ร่วมกันได้เต็มรูปแบบกับบริการต่าง ๆ ที่สร้างหรือใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบัญชี Azure Data Lake Storage ขององค์กรในฐานะเลเยอร์ที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

  • การวิเคราะห์ ขั้นสูงและ AI ด้วย Azure : Power Platform dataflows จัดเก็บข้อมูลในการผกผันหรือ Azure Data Lake Storage ซึ่งหมายความว่า การรวบรวมข้อมูลผ่านกระแสข้อมูลจะพร้อมใช้งานตอนนี้ให้กับวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากพลังอันเต็มประสิทธิภาพของบริการข้อมูล Azure เช่น — Azure Machine Learning, Azure Databricks และ Azure SQL Data Warehouse เพื่อการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สิ่งนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจ วิศวกรข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถประสานงานกับข้อมูลเดียวกันภายในองค์กรได้

  • การสนับสนุนCommon Data Model: Common Data Modelสคีมาข้อมูลมาตรฐานและระบบเมตาดาต้าเพื่อให้สอดคล้องกันของข้อมูลและความหมายของทั้งแอปพลิเคชันและกระบวนการทางธุรกิจ กระแสข้อมูลสนับสนุนCommon Data Modelด้วยการเสนอการแมปง่ายๆ จากข้อมูลใดๆ ในรูปร่างCommon Data Modelมาตรฐาน เช่น บัญชีและผู้ติดต่อ นอกจากนี้ กระแสข้อมูลยังจะได้รับข้อมูล ทั้งเอนทิตีมาตรฐานและเอนทิตีแบบCommon Data Modelอยู่ในฟอร์ม นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จาก Schema มาตรฐานและความสอดคล้องกันในการลงมือหรือปรับแต่งเอนทิตีของตนตามความต้องการเฉพาะของตน Common Data Modelการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเป็นส่วนหนึ่งของOpen Data Initiative

ความสามารถของกระแสข้อมูลMicrosoft Power Platformการบริการ

ความสามารถของกระแสข้อมูลส่วนใหญ่มีใช้งานทั้งใน Power Apps และ Power BI กระแสข้อมูลพร้อมใช้งานเป็นส่วนหนึ่งของแผนบริการเหล่านี้ ฟีเจอร์ของกระแสข้อมูลบางตัวเป็นฟีเจอร์เฉพาะผลิตภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ที่มีในแผนผลิตภัณฑ์ที่ต่างกัน ตารางต่อไปนี้อธิบายถึงคุณลักษณะของกระแสข้อมูลและความพร้อมใช้งานของกระแสข้อมูล

ความจุของกระแสข้อมูล Power Apps Power BI
รีเฟรชตามกำหนดการ สูงสุด 48 ต่อวัน สูงสุด 48 ต่อวัน
สูงสุดต่อเวลาการรีเฟรชเอนทิตี สูงสุด 2 ชั่วโมง สูงสุด 2 ชั่วโมง
การเขียนกระแสข้อมูลPower Query Online ใช่ ใช่
การจัดการกระแสข้อมูล ในPower Appsผู้ดูแลระบบ ในพอร์ทัลผู้ดูแลระบบ Power BI
ตัวเชื่อมต่อใหม่ ใช่ ใช่
Schema มาตรฐาน / การสนับสนุนที่มีอยู่แล้วภายในCommon Data Model ใช่ ใช่
ตัวเชื่อมต่อข้อมูลกระแสข้อมูลPower BI Desktop ใช้กระแสข้อมูลAzure Data Lake Storageเป็นปลายทาง ใช่
การรวมเข้ากับเครือข่ายขององค์กรAzure Data Lake Storage ใช่ ใช่
การรวมกับ Dataverse ใช่ ไม่ใช่
เอนทิตีที่เชื่อมต่อไว้ของกระแสข้อมูล ใช้กระแสข้อมูลAzure Data Lake Storageเป็นปลายทาง ใช่
เอนทิตีที่ประมวลผลไว้ (การการแปลงข้อมูลในที่จัดเก็บโดยใช้ M) ใช้กระแสข้อมูลAzure Data Lake Storageเป็นปลายทาง เฉพาะ Power BI Premium เท่านั้น
การรีเฟรชกระแสข้อมูลแบบเพิ่ม เนื่องจากกระแสข้อมูลAzure Data Lake Storageเป็นปลายทาง ต้องPower Apps Plan2 เฉพาะ Power BI Premium เท่านั้น
การเรียกใช้งานบน Power BI Premiumความจุ / การเรียกใช้งานแบบขนานของการแปลง ไม่ใช่ ใช่

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลPower Apps:

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูลใน Power BI:

ขั้นตอนถัดไป

บทความต่อไปนี้จะลงรายละเอียดที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับสถานการณ์การใช้งานทั่วไปสำหรับกระแสข้อมูล

เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับCommon Data ModelมาตรฐานCommon Data Modelโฟลเดอร์ของคุณ อ่านบทความต่อไปนี้: