กระแสข้อมูลคืออะไร
หมายเหตุ
มีผลตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน๒๐๒๐:
- มีการเปลี่ยนชื่อ Common Data Service ไปยัง Microsoft Dataverse เรียนรู้เพิ่มเติม
- คำศัพท์บางอย่างใน Microsoft Dataverse ได้รับการอัปเดต ตัวอย่างเช่น เอนทิตี อยู่ในขณะนี้ ตาราง และ เขตข้อมูล อยู่ในขณะนี้ คอลัมน์ เรียนรู้เพิ่มเติม
บทความนี้จะได้รับการอัปเดตในเร็วๆนี้เพื่อแสดงคำศัพท์ล่าสุด
กระแสข้อมูลเป็นเทคโนโลยีการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเองบนระบบคลาวด์ กระแสข้อมูลช่วยให้ลูกค้าสามารถย่อย แปลง และโหลดข้อมูลลงในสภาพแวดล้อมผกผันของ Microsoft พื้นที่การงาน Power BI หรือบัญชีAzure Data Lake Storageองค์กรของคุณ กระแสข้อมูลถูกสร้างโดยการใช้ Power Query การเชื่อมต่อข้อมูลแบบครบวงจรและประสบการณ์การเตรียมที่จัดทําอยู่ในผลิตภัณฑ์ Microsoft หลายตัว รวมถึงExcel และ Power BI ลูกค้าสามารถทริกเกอร์กระแสข้อมูลเพื่อเรียกใช้ได้ทั้งตามต้องการหรือโดยอัตโนมัติตามเวลา ข้อมูลได้รับเก็บไว้เป็นปัจจุบันเสมอ
คุณสามารถสร้างกระแสข้อมูลได้ในหลายผลิตภัณฑ์ของ Microsoft
กระแสข้อมูลอยู่ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Microsoft และไม่ต้องการสิทธิการใช้งานเฉพาะกระแสข้อมูลเพื่อสร้างขึ้นหรือใช้งาน กระแสข้อมูลจะพร้อมใช้งานในPower Apps, Power BI และ Dynamics 365 Customer Insights ความสามารถในการสร้างและเรียกใช้กระแสข้อมูลจะรวมอยู่กับสิทธิ์การใช้งานผลิตภัณฑ์เหล่านั้น โดยทั่วไปแล้ว คุณลักษณะกระแสข้อมูลจะพบได้ทั่วไปในผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่มีฟีเจอร์เด่น แต่คุณลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์บางอย่างอาจมีอยู่ในกระแสข้อมูลที่สร้างขึ้นในผลิตภัณฑ์หนึ่งกับอีกผลิตภัณฑ์หนึ่ง
ฟังก์ชันกระแสข้อมูลมีวิธีการอย่างไร?

รูปภาพก่อนหน้านี้แสดงมุมมองโดยรวมของวิธีกําหนดกระแสข้อมูล กระแสข้อมูลรับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน (แหล่งข้อมูลมากกว่า 80 แหล่งได้รับการสนับสนุนอยู่แล้ว) จากนั้นขึ้นอยู่กับการแปลงข้อมูลที่กําหนดPower Queryประสบการณ์การเขียนกระแสข้อมูลจะแปลงข้อมูลโดยใช้เครื่องมือกระแสข้อมูล สุดท้าย ข้อมูลถูกโหลดไปยังปลายทางผลลัพธ์ ซึ่งสามารถเป็นข้อมูลMicrosoft Power Platform สภาพแวดล้อม พื้นที่การงาน Power BI หรือบัญชีAzure Data Lake Storageขององค์กร
กระแสข้อมูลถูกเรียกใช้ในระบบคลาวด์
กระแสข้อมูลอยู่ในระบบคลาวด์ เมื่อกระแสข้อมูลเขียนและบันทึก แล้ว นิยามของกระแสข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์ กระแสข้อมูลยังเรียกใช้ในระบบคลาวด์อีกด้วย อย่างไรก็ตาม ถ้าแหล่งข้อมูลอยู่ในองค์กร คุณสามารถใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรเพื่อดึงข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ได้ เมื่อเรียกใช้กระแสข้อมูล การแปลงข้อมูลและการการประมวลผลเกิดขึ้นในระบบคลาวด์ และปลายทางจะอยู่ในระบบคลาวด์เสมอ

กระแสข้อมูลใช้กลไกการแปลงที่มีประสิทธิภาพ
Power Queryคือกลไกการแปลงข้อมูลที่ใช้ในกระแสข้อมูล กลไกนี้มีความสามารถพอที่จะสนับสนุนการแปลงขั้นสูงมากมาย นอกจากนี้ยังใช้อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ตรงไปตรงมาแต่มีประสิทธิภาพที่เรียกว่า ตัวแก้ไข Power Queryมีประสิทธิภาพ คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลด้วยตัวแก้ไขนี้เพื่อพัฒนาโซลูชันการรวมข้อมูลของคุณได้เร็วขึ้นและง่ายยิ่งขึ้นได้

การรวมกระแสข้อมูลMicrosoft Power Platformและ Dynamics 365
เนื่องจากกระแสข้อมูลจัดเก็บเอนทิตีผลลัพธ์ในที่เก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ บริการอื่น ๆ สามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่สร้างโดยกระแสข้อมูลได้

ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents และ Dynamics 365 สามารถรับข้อมูลที่ผลิตโดยกระแสข้อมูลโดยการเชื่อมต่อกับตัวผกผันข้อมูล Power Platform หรือโดยตรงผ่านทะเลสาบโดยขึ้นอยู่กับปลายทางที่กําหนดค่าไว้ในเวลาการสร้างกระแสข้อมูล
ประโยชน์ของกระแสข้อมูล
รายการต่อไปนี้จะเน้นประโยชน์บางอย่างของการใช้กระแสข้อมูล:
กระแสข้อมูลจะแยกส่วนเลเยอร์การแปลงข้อมูลจากเลเยอร์การสร้างแบบวลและการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพในโซลูชัน Power BI
รหัสการแปลงข้อมูลสามารถอยู่ในที่ตั้งส่วนกลาง กระแสข้อมูลแทนที่จะกระจายอยู่ในหลายอาติแฟกต
ผู้สร้างกระแสข้อมูลต้องการเพียงPower Queryทักษะเท่านั้น ในสภาพแวดล้อมกับผู้สร้างหลายคน ผู้สร้างกระแสข้อมูลสามารถเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่ร่วมกันสร้างโซลูชัน BI หรือแอปพลิเคชันการปฏิบัติงานทั้งหมด
กระแสข้อมูล คือ การวินิจฉัยผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่คอมโพเนนต์ของ Power BI เท่านั้น คุณสามารถดูข้อมูลในเครื่องมือและบริการอื่น ๆ ได้
กระแสข้อมูลจะใช้ประโยชน์จากPower Queryประสบการณ์การแปลงข้อมูลกราฟิกและแบบบริการตนเองที่มีประสิทธิภาพ
กระแสข้อมูลถูกเรียกใช้ทั้งหมดในระบบคลาวด์ ไม่ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม
คุณมีหลายตัวเลือกในการเริ่มการงานกับกระแสข้อมูล โดยใช้สิทธิ์การใช้งานPower Apps, Power BI Customer Insightsได้
แม้ว่ากระแสข้อมูลจะสามารถแปลงขั้นสูงได้ แต่กระแสข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อสถานการณ์แบบบริการตนเองและไม่ต้องการพื้นหลังของ IT หรือนักพัฒนา
สถานการณ์การใช้งานกรณีต่าง ๆ ของกระแสข้อมูล
คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์มากมาย สถานการณ์ต่อไปนี้แสดงตัวอย่างของกรณีการใช้งานทั่วไปเกี่ยวกับกระแสข้อมูล
การโยกย้ายข้อมูลจากระบบเดิม
ในสถานการณ์นี้ การตัดสินใจได้ถูกสร้างขึ้นโดยองค์กรเพื่อใช้ข้อมูลPower Appsอินเทอร์เฟซผู้ใช้ใหม่แทนที่จะเป็นระบบภายในองค์กรแบบดั้งเดิม Power Apps ชุดข้อมูล Power Automate AI Builderตัวผกผันทั้งหมดเป็นระบบเก็บข้อมูลหลัก ข้อมูลปัจจุบันในระบบภายในองค์กรที่มีอยู่สามารถโยกย้ายข้อมูลให้เป็นการผกผันได้โดยใช้กระแสข้อมูล จากนั้นผลิตภัณฑ์เหล่านี้สามารถใช้ข้อมูลนั้น
การใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างคลังข้อมูล
คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลแทนเครื่องมือแยก แปลง โหลด (ETL) อื่นเพื่อสร้างคลังข้อมูล ในสถานการณ์นี้ วิศวกรข้อมูลของบริษัทตัดสินใจที่จะใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างคลังข้อมูลที่ออกแบบมาโดย Schema ดาว รวมถึงตารางข้อเท็จจริงและมิติData Lake Storage – ผลิตภัณฑ์ จากนั้น Power BI ถูกใช้เพื่อสร้างรายงานและแดชบอร์ดโดยการรับข้อมูลจากกระแสข้อมูล

การใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างรูปแบบมิติ
คุณสามารถใช้กระแสข้อมูลแทนเครื่องมือ ETL อื่น ๆ เพื่อสร้างแบบโมเดลมิติได้ ตัวอย่างเช่น วิศวกรข้อมูลของบริษัทตัดสินใจที่จะใช้กระแสข้อมูลเพื่อสร้างรูปแบบมิติที่ออกแบบและมิติของข้อมูลแบบดาว รวมถึงตารางข้อเท็จจริงและมิติAzure Data Lake Storage รุ่น2ผลิตภัณฑ์ จากนั้น Power BI ถูกใช้เพื่อสร้างรายงานและแดชบอร์ดโดยการรับข้อมูลจากกระแสข้อมูล

รวมศูนย์การเตรียมข้อมูลและกลับมาใช้ชุดข้อมูลในโซลูชัน Power BI หลายรายการ
หากโซลูชันของ Power BI หลายตัวใช้ตารางเวอร์ชันที่แปลงแล้วเดียวกัน กระบวนการสร้างตารางจะถูกซ้ําหลายครั้ง การนี่จะเพิ่มโหลดบนระบบแหล่งข้อมูล ใช้ทรัพยากรเพิ่มเติม และสร้างข้อมูลที่คัดลอกที่มีหลายจุดของความล้มเหลว สามารถสร้างกระแสข้อมูลเดียวเพื่อประมวลผลข้อมูลได้แทนเพื่อโซลูชันทั้งหมด จากนั้น Power BI สามารถแล้วใช้ผลลัพธ์ของการแปลงในโซลูชันทั้งหมดกลับมาใช้ใหม่ได้ กระแสข้อมูล หากใช้ในลักษณะดังกล่าว อาจเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมการใช้งาน Power BI ที่มีประสิทธิภาพที่หลีกเลี่ยงการใช้โค้ด Power Query ที่ซ้อนกันและลดค่าใช้จ่ายในการบํารุงรักษาของเลเยอร์การรวมข้อมูล

ขั้นตอนถัดไป
บทความต่อไปนี้ให้เนื้อหาการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระแสข้อมูล