Azure Mimari Merkezi'ndeki yenilikler
Azure Mimari Merkezi (AAC), Azure'da çözümler tasarlamanıza, oluşturmanıza ve çalıştırmanıza yardımcı olur. Bulut mimari stilleri ve tasarım desenleri hakkında bilgi edinin. Çözümünüz için uygun hizmetlere karar vermek için teknoloji seçimlerini ve kılavuzlarını kullanın. Bu kılavuz, bulut için oluşturmanın operasyonlar, güvenlik, güvenilirlik, performans ve maliyet iyileştirmesi gibi tüm yönlerini temel alır.
Aşağıdaki yeni ve güncelleştirilmiş makaleler kısa süre önce Azure Mimari Merkezi'nde yayımlanmıştır.
Mayıs 2024
Yeni makaleler
- Azure giriş bölgesinde Azure OpenAI sohbet temel mimarisi
- RAG çözümü geliştirme - Öbekleme aşaması
- RAG çözümü geliştirme - Öbek zenginleştirme aşaması
- RAG çözümü geliştirme - Ekleme aşaması oluşturma
- RAG çözümü geliştirme - Bilgi alma aşaması
- RAG çözümü geliştirme - LLM uçtan uca değerlendirme aşaması
- RAG çözümü geliştirme - Hazırlık aşaması
- RAG çözümü tasarlama ve geliştirme kılavuzu
- Vektör araması için bir Azure hizmeti seçme
- Çok kiracılı uygulamaları kullanarak kiracılar arası iletişim uygulama
- Ağ geçidi üzerinden Azure OpenAI'ye ve diğer dil modellerine erişme
- Birden çok Azure OpenAI dağıtımının veya örneğinin önünde ağ geçidi kullanma
- Olay verilerini yönetmek için HDInsight ve Delta Lake kullanma
Güncelleştirilmiş makaleler
- Temel OpenAI uçtan uca sohbet başvuru mimarisi (#21cef339cb)
- Azure'a Apache Sqoop geçişi (#593e37adc9)
- Azure DNS Özel Çözümleyicisi (#b24cbebe3b)
- Kubernetes düğüm ve düğüm havuzu yönetimi (#ed57efe0db)
- MongoDB Atlas veri değişikliklerini Azure Synapse Analytics'e (#ed57efe0db) gerçek zamanlı eşitlemeyi etkinleştirme
- Microsoft Defender XDR Güvenlik hizmetleri (#08d94354f1) ile ikinci savunma katmanını oluşturma
- Güvenli yönetilen web uygulamaları (#894f65e5f0)
- AKS kümelerinin mavi-yeşil dağıtımı (#894f65e5f0)
- Azure bölgesi kaybından kurtarma (#fddf1e1680)
- AKS 2. gün kılavuzu: Düzeltme eki ve yükseltme kılavuzu (#2b0016275a)
- Azure NAT ağ geçidinin (#89e3eacb29) Azure İyi Tasarlanmış Çerçeve incelemesi
- Çok kiracılı (#1e1a375e82) için ilgili kaynaklar
- Çok kiracılı (#ebe4aa4348) için Azure Kubernetes Service (AKS) ile ilgili önemli noktalar
- IaaS uygulamaları için yüksek kullanılabilirlik ve olağanüstü durum kurtarma (#c79bfc3da7)
- Azure Stack HCI'de dağıtılan iş yükleri için Azure Arc ile Hibrit Kümeler Arası Ölçeklendirme (#4338479d91)
- Vale Anahtarı düzeni (#392626fa9b)
- Büyük ölçekli özel doğal dil işleme (#aa9967e7d1)
- Azure Machine Learning ile birçok model makine öğrenmesi (#aa9967e7d1)
- Birçok model Spark ile makine öğrenmesi (#aa9967e7d1)
- Kişiselleştirilmiş pazarlama çözümleri oluşturma (#aa9967e7d1)
- Azure yapay zeka hizmetleriyle müşteri yaşam süresi değeri ve değişim sıklığı tahmini (#8420397885)
Nisan 2024
Yeni makaleler
- Ana bilgisayar verilerini Azure'a geçirme
- Tedarik zinciri yönetimi - Azure tarafından desteklenen hizmet olarak Kaleido Blok Zinciri ile izleme ve izleme
- Avanade AMT ile IBM z/OS ana bilgisayar geçişi
- Bir web uygulamasını barındırmak için bölünmüş beyin DNS yapılandırması kullanma
- Azure'da AIX iş yüklerini yeniden düzenleme
Güncelleştirilmiş makaleler
- Talep Denetimi düzeni (#7cd4a5fc06)
- Azure ana bilgisayarı ve orta ölçekli mimari kavramları ve desenleri (#d4096a7e81)
- .NET için güvenilir web uygulaması deseni - Deseni uygulama (#c8dc2d83ac)
- .NET için güvenilir web uygulaması düzeni - Uygulamayı planlama (#c8dc2d83ac)
- Java için güvenilir web uygulaması deseni - Deseni uygulama (#c8dc2d83ac)
- Java için güvenilir web uygulaması düzeni - Uygulamayı planlama (#c8dc2d83ac)
- Reliable Web App deseni (#c8dc2d83ac)
- Koreografi düzeni (#44545f677e)
- Parçalama düzeni (#53dea81b8b)
- Avanade AMT ile Unisys ana bilgisayar geçişi (#ef52a9c4b8)
- Karma bir ortamda (#78c1ee7b97) Azure dosya paylaşımları
- Azure kurumsal bulut dosya paylaşımı (#d392845160)
- Azure Stack Hub ile uçta yapay zeka bağlantısı kesildi (#5c8a0bfe5b)
- Azure Machine Learning mimarisi (#5c8a0bfe5b)
- Gerçek zamanlı analiz kullanan müşteri değişim sıklığı tahmini (#5c8a0bfe5b)
- Müşteri desteği ve geri bildirim analizi (#5c8a0bfe5b)
- Uçta yapay zeka ve makine öğrenmesi dağıtma (#5c8a0bfe5b)
- Azure Machine Learning (#9597e138f4) ile makine öğrenmesi yaşam döngüsünün ölçeğini artırmaya yönelik makine öğrenmesi işlemleri (MLOps) çerçevesi
- MLOps çözümleri için ağ güvenliği denetim listesi (#9597e138f4)
- Sorgu tabanlı belge özetleme (#9597e138f4)
- Azure Stack Hub ile uçta yapay zeka (#9597e138f4)
- Sosyal medya analizi çözümü oluşturma ve dağıtma (#f2fe7193e5)
- Azure'da görüntü sınıflandırma (#f2fe7193e5)
- Sunucusuz olay işleme (#863c1fb294)
- Sunucusuz web uygulaması (#08aa3d6222)
- Çok kiracılı bir çözümde IoT için mimari yaklaşımlar (#95dfc35ea1)
- Düzenlenen veriler için güvenli araştırma ortamı (#5be601f9c0)
- Kaydedilen konuşmaları analiz etmek için metin transkripsiyonu işlem hattı oluşturma (#5be601f9c0)
- Konuşma özetlemesi (#5be601f9c0)
- Yapay zeka kullanan metin çözümlerine özel konuşma uygulama (#5be601f9c0)
- Yapay zeka kullanan metin çözümüne özel konuşma dağıtma (#5be601f9c0)
- Microsoft machine learning ürünleri (#5be601f9c0)
- Makine öğrenmesi işlemleri (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- Azure Machine Learning ile Python için MLOps (#171d0a834e)
- Kanallar ve Filtreler deseni (#b872e39b9a)
- Azure'da tüketici durumu portalı (#4d8d14cfb0)
- Görüntü İşleme ve Azure Machine Learning (#678b1208d7) ile video içeriğini analiz etme
- Azure'da belge sınıflandırmayı otomatikleştirme (#678b1208d7)
- AI Belge Zekası (#678b1208d7) ile belge işlemeyi otomatikleştirme
- PDF form işlemeyi otomatikleştirme (#678b1208d7)
- Satış tahmini için R modelleriyle toplu puanlama (#678b1208d7)
- Derin öğrenme modelleri için toplu puanlama (#678b1208d7)
- Application Gateway Giriş Denetleyicisi'ni (AGIC) çok kiracılı bir Azure Kubernetes Service (#f926f21c96) ile kullanma
- Azure DNS Özel Çözümleyicisi (#826d234caa)
Mart 2024
Yeni makaleler
- SaaS ve çok kiracılı çözüm mimarisi
- Microsoft Fabric için dağıtım desenleri
- Azure'da sertifika yaşam döngüsü yönetimi
- Azure İdare görselleştiricisi hızlandırıcı kılavuzu
- Azure'da Alliance Bağlan Virtual ile SWIFT Alliance Remote Gateway
Güncelleştirilmiş makaleler
- Azure'da ana bilgisayar dosya çoğaltma ve eşitleme (#fd5382616c)
- Sanal masaüstü mimarisi tasarımı (#1f503526df)
- Azure giriş bölgeleri - Azure Sanal Masaüstü giriş bölgesi tasarım konuları (#1f503526df)
- Veritabanları mimarisi tasarımı (#48b8f2e522)
- Vale Anahtarı düzeni (#ea584f3338)
- Azure'da bilgisayar adli gözetim zinciri (#8450c5fe34)
- Bankacılık bulut dönüşümü için desenler ve uygulamalar (#f6f9920d52)
- Azure'da belge sınıflandırmayı otomatikleştirme (#412e82c5e5)
- AWS ile Azure hizmetleri karşılaştırması (#412e82c5e5)
- Kendi kendini iyileştirme tasarımı (#412e82c5e5)
- Hizmet olarak platform (PaaS) seçeneklerini kullanma (#9e1d8db29a)
- Web API'si tasarımı en iyi yöntemleri (#88d40e307f)
- Web API'si uygulaması (#88d40e307f)
- Arka plan işleri kılavuzu (#88d40e307f)
- Azure kapsayıcı hizmeti seçmeye yönelik genel noktalar (#759e0e1733)
- AKS kümesi için temel mimari (#b5595d9697)
- AKS kümelerindeki ağ sorunlarını giderme (#cf8b9215de)
- IPv6 merkez-uç ağ topolojisi (#fb6207130d)
- Sistem Durumu Uç Noktası İzleme düzeni (#87e9972941)
- Dizin Tablosu düzeni (#87e9972941)
- Lider Seçimi düzeni (#87e9972941)
- Gerçekleştirilmiş Görünüm deseni (#87e9972941)
- Mesajlaşma Köprüsü düzeni (#87e9972941)
- Kanallar ve Filtreler düzeni (#87e9972941)
- Öncelik Sırası düzeni (#87e9972941)
- Yayımcı-Abone düzeni (#87e9972941)
- Karantina düzeni (#87e9972941)
- Kuyruk Tabanlı Yük Dengeleme düzeni (#87e9972941)
- Hız Sınırlama düzeni (#87e9972941)
- Yeniden deneme düzeni (#87e9972941)
- Zamanlayıcı Aracısı Gözetmen düzeni (#87e9972941)
- Sıralı Konvoy düzeni (#87e9972941)
- Parçalama düzeni (#87e9972941)
- Sepet deseni (#87e9972941)
- Statik İçerik Barındırma düzeni (#87e9972941)
- Strangler Fig deseni (#87e9972941)
- Azaltma düzeni (#87e9972941)
- Akıllı e-ticaret ürün arama motoru (#b227ec9aa9)
Şubat 2024
Yeni makaleler
- Amazon Elastic Kubernetes Service'ten (EKS) Azure Kubernetes Service'e (AKS) geçiş
- SQL kullanarak Azure'da Murex MX.3 iş yükü barındırma
- IPv6 merkez-uç ağ topolojisi
- Karantina düzeni
Güncelleştirilmiş makaleler
- Veritabanları mimarisi tasarımı (#3ba5551b02)
- Ekip Veri Bilimi İşlemi'nde (#e970efb5a8) grup yöneticisi görevleri
- Team Veri Bilimi Process yaşam döngüsünün müşteri kabul aşaması (#e970efb5a8)
- Ekip Veri Bilimi Süreci yaşam döngüsünün iş anlama aşaması (#e970efb5a8)
- Ekip Veri Bilimi Süreci yaşam döngüsünün (#e970efb5a8) veri edinme ve anlama aşaması
- Team Veri Bilimi Process yaşam döngüsünün dağıtım aşaması (#e970efb5a8)
- Team Veri Bilimi Process yaşam döngüsünün modelleme aşaması (#e970efb5a8)
- Ekip Veri Bilimi Süreci yaşam döngüsü (#e970efb5a8)
- SSIS bağlayıcıları ile Blob Depolama verilerini taşıma (#e970efb5a8)
- Team Data Science Process nedir? (#e970efb5a8)
- Machine Learning Studio için verileri hazırlama (klasik) (#e970efb5a8)
- Ekip Veri Bilimi İşlemi'nde (#e970efb5a8) bireysel katkıda bulunan görevler
- Takım Veri Bilimi İşlemi'nde proje lideri görevleri (#e970efb5a8)
- Ekip Veri Bilimi İşlemindeki roller ve görevler (#e970efb5a8)
- Veri bilimciler için Ekip Veri Bilimi süreci (#e970efb5a8)
- Ekip Veri Bilimi İşlemi'nde ekip lideri görevleri (#e970efb5a8)
- Kanallar ve Filtreler düzeni (#3384d4cef1)
- Azure simgeleri (#e57764588e)
- Azure OpenAI veya Azure AI Search (#f8cde6690c) kullanarak kurumsal bilgi bankası arama ve sorgulama
- Azure kapsayıcı hizmeti seçme (#b91e17155e) için genel dikkat edilmesi gerekenler
- Azure Güvenlik Duvarı ve Application Gateway (#7dd617e4dd) ile web uygulamaları için sıfır güven ağı
- Güvenlik duvarı, sanal ağlar için App Gateway (#31392db970)
- Büyükelçi deseni (#64f6bb1215)
- Bozulma önleyici Katman düzeni (#64f6bb1215)
- Zaman Uyumsuz İstek-Yanıt deseni (#64f6bb1215)
- Ön uç deseni için arka uçlar (#64f6bb1215)
- Bölme ucu deseni (#64f6bb1215)
- Edilgen Önbellek düzeni (#64f6bb1215)
- Koreografi düzeni (#64f6bb1215)
- Devre Kesici düzeni (#64f6bb1215)
- Talep Denetimi düzeni (#64f6bb1215)
- Telafi İşlemi düzeni (#64f6bb1215)
- Rakip Tüketiciler düzeni (#64f6bb1215)
- İşlem Kaynağı Birleştirme düzeni (#64f6bb1215)
- CQRS düzeni (#64f6bb1215)
- Dağıtım DamgaLarı düzeni (#64f6bb1215)
- Olay Kaynak Oluşturma düzeni (#64f6bb1215)
- Dış Yapılandırma Deposu düzeni (#64f6bb1215)
- Federasyon Kimliği düzeni (#64f6bb1215)
- Ağ geçidi denetleyicisi düzeni (#64f6bb1215)
- Ağ Geçidi Toplama düzeni (#64f6bb1215)
- Ağ Geçidi Boşaltma düzeni (#64f6bb1215)
- Ağ Geçidi Yönlendirme düzeni (#64f6bb1215)
- Coğrafi düzen (#64f6bb1215)
- Çok Kiracılı ve Azure Event Hubs (#67b065b5a7)
- Azure giriş bölgelerini dağıtma (#851289722f)
- Azure Kubernetes Service (#adc0cbe6cd) kullanarak CNCF projeleri oluşturma
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin