Azure Bilişsel Hizmetler teknolojisi seçme
Azure Bilişsel Hizmetler, yapay zeka uygulamalarında ve veri akışlarında kullanabileceğiniz bulut tabanlı BIR API kümesidir. Uygulamanızda kullanılmaya hazır önceden eğitilmiş modeller sağlar ve sizin için veri ve model eğitimi gerektirmez. Hizmetler Microsoft AI ve Research ekibi tarafından geliştirilmiştir ve en son derin öğrenme algoritmalarını kullanıma sunar. BUNLAR HTTP REST arabirimleri üzerinden tüketilir. Ayrıca SDK'lar birçok yaygın uygulama geliştirme çerçevesi için kullanılabilir.
Başlıca avantajlar:
- En yeni yapay zeka hizmetleri için minimum geliştirme çalışması. Önceden tanımlanmış algoritmaları kullanın veya önceden oluşturulmuş kitaplıkların üzerinde özel algoritmalar oluşturun.
- HTTP REST arabirimleri aracılığıyla uygulamalarla kolay tümleştirme.
- Tüm beceri düzeylerindeki geliştiriciler ve veri bilimciler uygulamalara kolayca yapay zeka özellikleri ekleyebilir.
Husus -lar:
- Bu hizmetler yalnızca web üzerinden kullanılabilir. İnternet bağlantısı genellikle gereklidir. Özel durum, eğitilen modeli cihazlarda ve IoT edge'de tahmin için dışarı aktarabileceğiniz Özel Görüntü İşleme hizmetidir.
- Önemli özelleştirmeler destekleniyor olsa da, kullanılabilir hizmetler tüm tahmine dayalı analiz gereksinimlerine uygun olmayabilir.
Azure bilişsel hizmet kategorileri
Azure'da onlarca bilişsel hizmet mevcuttur. Aşağıda, destekledikleri işlevsel alana göre kategorilere ayrılmış bir liste yer almaktadır:
Service | Karar kılavuzu bağlantısı | Tanım |
---|---|---|
Dil | Dil hizmeti seçme | Dil bilişsel hizmetleri, metni anlamak ve analiz etmek için Doğal Dil İşleme (NLP) özellikleri sağlayan hizmetlerdir. |
Konuşma | Konuşma hizmeti seçme | Konuşma bilişsel hizmetleri, konuşmayı metne dönüştürme, metin okuma, konuşma çevirisi ve konuşmacı tanıma gibi konuşma özellikleri sağlayan hizmetlerdir. |
Vision | Görüntü işleme hizmeti seçme | Görüntü tanıma bilişsel hizmetleri, görüntü ve video tanıma özellikleri sağlayan hizmetlerdir. |
Karar hizmetleri Uygulanan Yapay Zeka Hizmetleri |
Karar API'si veya uygulanan yapay zeka hizmeti seçme | Karar bilişsel hizmetleri, bilinçli ve verimli karar alma önerileri üretmek için NLP özellikleri sağlayan hizmetlerdir. |
Azure OpenAI Hizmeti | Geçersiz | Azure OpenAI Hizmeti, güçlü OpenAI dil modellerine REST API erişimi sağlar. |
Yaygın kullanım örnekleri
Azure Bilişsel Hizmetler için bazı yaygın kullanım örnekleri aşağıdadır.
Kullanım örneği | Kategori |
---|---|
Sesli konuşmaların okunabilir ve aranabilir metin şeklinde dökümünü oluşturun. | Konuşma |
Daha doğal arabirimler için metinleri gerçeğe benzer konuşmaya dönüştürün. | Konuşma |
Uygulamalarınıza gerçek zamanlı konuşma çevirisi ekleyin. | Konuşma |
Ses özelliklerini kullanarak konuşan kişiyi belirleyin ve doğrulayın. | Konuşma |
Yaygın olarak kullanılan ve etki alanına özgü terimleri belirleme. | Dil |
Metindeki yaklaşımları ve görüşleri otomatik olarak algılayın. | Dil |
Bilgileri gezinmesi kolay sorulara ve yanıtlara dayayın. | Dil |
Uygulamalarınızın kullanıcılarla doğal dil aracılığıyla etkileşim kurmasını sağlayın. | Dil |
100'den fazla dili ve diyalektleri çevirin. | Dil |
Görüntülerdeki ve videodaki içeriği tanımlama ve analiz etme. | Görsel |
Resim tanıma hizmetini iş ihtiyaçlarınıza uygun biçimde özelleştirin. | Görsel |
Olası sorunları erken belirleyin. | Karar hizmetleri / Anomali Algılayıcısı |
Olası rahatsız edici veya istenmeyen içerikleri tespit edin. | Karar hizmetleri / Content Moderator |
Her kullanıcı için zengin ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturun. | Karar hizmetleri / Kişiselleştirici |
Çeşitli kullanım örneklerine gelişmiş kodlama ve dil modelleri uygulayın. | Azure OpenAI |
Anahtar seçim ölçütleri
Seçenekleri daraltmak için şu soruları yanıtlayarak başlayın:
Konuşulan dille ilgili bir şeyi mi işlliyorsunuz yoksa metin, resim veya belgeleri mi işliyiyorsunuz?
Modeli eğitecek verileriniz var mı? Evet ise, sağladığınız verilerle bunların temel modellerini eğitmene olanak tanıyan özel hizmetleri kullanmayı göz önünde bulundurun. Bunu yapmak doğruluğu ve performansı geliştirebilir.
Bu akış grafiği, kullanım örneğiniz için en iyi API hizmetini seçmenize yardımcı olabilir.
- Kullanım örneğinde konuşmayı metne dönüştürme, metin okuma veya konuşmayı konuşmayı okuma gerekiyorsa, konuşma API'sini kullanın.
- Kullanım örneğinde dil analizi, metin değerlendirmesi veya metinden metne dönüştürme gerekiyorsa, dil API'sini kullanın.
- Görüntüleri, videoları veya metinleri analiz etmeniz gerekiyorsa bir görüntü işleme API'si kullanın.
- Karar vermeniz gerekiyorsa karar API'sini veya Uygulamalı Yapay Zeka Hizmetleri'ni kullanın.
Hizmetleri dağıtma
Bilişsel Hizmetler'i dağıttığınızda, hizmetleri bağımsız olarak dağıtabilir veya Bilişsel Hizmetler çok hizmetli kaynağını kullanabilirsiniz. Çok hizmetli kaynak karar, dil, konuşma, görme ve uygulanan yapay zeka hizmetlerini dağıtır.
- Başka hizmetlere ihtiyacınız yoksa veya erişimi ve faturalamayı hizmet başına yönetmek istiyorsanız tek bir hizmet dağıtın.
- Birden çok hizmet kullanıyorsanız ve tüm hizmetler için erişimi ve faturalamayı birlikte yönetmek istiyorsanız çok hizmetli kaynağı dağıtın.
Dekont
Bu API hizmetlerindeki kaynak kategorileri sık sık değişir. Yeni kategoriler için en son belgeleri gözden geçirin.
Katkıda Bulunanlar
Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.
Asıl yazarlar:
- Ashish Chahuan | Üst Düzey Bulut Çözümü Mimarı
- Kruti Mehta | Azure Kıdemli Hızlı Yol Mühendisi
- Zoiner Tejada | CEO ve Mimar
Diğer katkıda bulunanlar:
- Mick Alberts | Teknik Yazar
- Brandon Cowen | Üst Düzey Bulut Çözümü Mimarı
- Oscar Shimabukuro | Üst Düzey Bulut Çözümü Mimarı
- Manjit Singh | Yazılım Mühendisi
- Christina Skarpathiotaki | Üst Düzey Bulut Çözümü Mimarı
- Nathan Widdup | Azure Kıdemli Hızlı Yol Mühendisi
Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.
Sonraki adımlar
- Öğrenme yolu: Azure Bilişsel Hizmetler'i sağlama ve yönetme
- Azure Bilişsel Hizmetler belgeleri
- Azure Bilişsel Hizmetler nedir?
- Blog gönderisi: Hangi yapay zekayı kullanıyorum?
İlgili kaynaklar
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin