Azure Veri Gezgini nedir?

  • Makale

Azure Veri Gezgini, yüksek hacimli verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen, yüksek performanslı, büyük veri analizi platformudur. Azure Veri Gezgini araç kutusu veri alımı, sorgu, görselleştirme ve yönetim için uçtan uca bir çözüm sunar.

Azure Veri Gezgini, zaman serisinde yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri analiz ederek ve Machine Learning kullanarak önemli içgörüleri ayıklamayı, desenleri ve eğilimleri belirlemeyi ve tahmin modelleri oluşturmayı kolaylaştırır. Azure Veri Gezgini geleneksel bir ilişkisel model kullanır ve verileri kesin olarak türlenmiş şemalara sahip tablolar halinde düzenler. Tablolar veritabanlarında depolanır ve bir küme birden çok veritabanını yönetebilir. Azure Veri Gezgini ölçeklenebilir, güvenli, sağlam ve kurumsal kullanıma hazır olup log analytics, zaman serisi analizi, IoT ve genel amaçlı keşif analizi için kullanışlıdır.

Azure Veri Gezgini özellikleri, sorgu diline göre oluşturulmuş diğer hizmetler tarafından genişletilir: Kusto Sorgu Dili (KQL). Bu hizmetler Azure İzleyici günlükleri, Application Insights, Time Series Insights ve Uç Nokta için Microsoft Defender içerir.

Azure Veri Gezgini'ni ne zaman kullanmalısınız?

Azure Veri Gezgini kullanım örneğine uygun olup olmadığını belirlemeye yardımcı olması için aşağıdaki soruları kullanın:

  • Etkileşimli analiz: Etkileşimli analiz çözümün bir parçası mı? Örneğin toplama, bağıntı veya anomali algılama.
  • Variety, Velocity, Volume: Şemanız farklı mı? Neredeyse gerçek zamanlı olarak çok büyük miktarlarda veri almanız gerekiyor mu?
  • Veri düzenleme: Ham verileri analiz etmek istiyor musunuz? Örneğin, tam olarak seçilmiş star şeması değildir.
  • Sorgu eşzamanlılığı: Birden çok kullanıcı veya işlem Azure Veri Gezgini kullanacak mı?
  • Derleme ve Satın Alma: Veri platformunuzu özelleştirmeyi planlıyor musunuz?

Azure Veri Gezgini, yüksek hızlı ve farklı ham veriler üzerinde etkileşimli analiz özelliklerini etkinleştirmek için idealdir. Azure Veri Gezgini'ın sizin için uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olması için aşağıdaki karar ağacını kullanın:

Bu görüntü, Azure Veri Gezgini karar ağacının şematik iş akışı görüntüsüdür.

Azure Veri Gezgini'ni benzersiz yapan nedir?

Veri hızı, çeşitlilik ve hacim

Azure Veri Gezgini ile kuyruğa alınan veri alımı veya akış alımı aracılığıyla terabaytlar halindeki verileri dakikalar içinde alabilirsiniz. Milisaniyeler içinde sonuçların saniyeler içinde döndürülerek petabaytlar kadar veriyi sorgulayabilirsiniz. Azure Veri Gezgini yüksek hız (saniyede milyonlarca olay), düşük gecikme süresi (saniye) ve ham verilerin doğrusal ölçek alımı sağlar. Çeşitli işlem hatlarından ve kaynaklardan akan verilerinizi farklı biçimlerde ve yapılarda alın.

Kullanıcı dostu sorgu dili

Başlangıçta takım tarafından icat edilen bir açık kaynak dili olan Kusto Sorgu Dili (KQL) ile Azure Veri Gezgini sorgula. Dili anlamak ve öğrenmek kolaydır ve son derece üretkendir. Basit işleçler ve gelişmiş analizler kullanabilirsiniz. Azure Veri Gezgini T-SQL'i de destekler.

Gelişmiş analiz

Zaman serisi ekleme ve çıkarma, filtreleme, regresyon, mevsimsellik algılama, jeo-uzamsal analiz, anomali algılama, tarama ve tahmin gibi çok çeşitli işlevlerle zaman serisi analizi için Azure Veri Gezgini kullanın. Zaman serisi işlevleri, saniyeler içinde binlerce zaman serisini işlemek için iyileştirilmiştir. Anomalileri tanılayıp kök neden analizi yapabilen küme eklentileriyle desen algılama kolay hale getiriliyor. Ayrıca KQL sorgularına Python kodu ekleyerek Azure Veri Gezgini özelliklerini genişletebilirsiniz.

Kullanımı kolay sihirbaz

Veri alma sihirbazı, veri alımı işlemini kolay, hızlı ve sezgisel hale getirir. Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabirimi, verileri almaya, veritabanı tabloları oluşturmaya ve eşleme yapılarına başlamak için hızlı bir şekilde başlamanıza yardımcı olan sezgisel ve destekli bir deneyim sağlar. Çeşitli kaynaklardan ve çeşitli veri biçimlerinden bir kerelik veya sürekli alım sağlar. Tablo eşlemeleri ve şema otomatik olarak önerilir ve kolayca değiştirilebilir.

Çok yönlü veri görselleştirme

Veri görselleştirme, önemli içgörüler elde etmenize yardımcı olur. Azure Veri Gezgini, çeşitli grafikler ve görselleştirmeler için destekle birlikte yerleşik görselleştirmeler ve panolar sunar. Power BI ile yerel tümleştirme, Grafana, Kibana ve Databricks için yerel bağlayıcılar, Tableau, Sisense, Qlik ve daha fazlası için ODBC desteğine sahiptir.

Otomatik alma, işleme ve dışarı aktarma

Azure Veri Gezgini sunucu tarafında depolanan işlevleri, sürekli alımı ve Azure Data Lake deposuna sürekli dışarı aktarmayı destekler. Ayrıca sunucu tarafında alma zaman eşleme dönüşümlerini, güncelleştirme ilkelerini ve gerçekleştirilmiş görünümlerle önceden derlenmiş zamanlanmış toplamaları destekler.

Azure Veri Gezgini akışı

Aşağıdaki diyagram Azure Veri Gezgini ile çalışmanın farklı yönlerini gösterir.

Azure Veri Gezgini akışı.

Genel olarak, Azure Veri Gezgini ile etkileşim kurarken aşağıdaki iş akışının üzerinden geçeceksiniz:

Not

Azure Veri Gezgini kaynaklarınıza Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminden veya SDK'ları kullanarak erişebilirsiniz.

  1. Veritabanı oluşturma: Bir küme oluşturun ve ardından bu kümenin içinde bir veya birden çok veritabanı oluşturun. Her Azure Veri Gezgini kümesi en fazla 10.000 veritabanı ve her veritabanı en fazla 10.000 tablo barındırabilir. Her tablodaki veriler, "kapsamlar" olarak da adlandırılan veri parçalarında depolanır. Tüm veriler alma süresine göre otomatik olarak dizine eklenir ve bölümlenmiş olur. Bu, çok sayıda farklı veriyi depolayabileceğiniz ve depolanma şekli nedeniyle sorgulamaya hızlı erişim elde ettiğiniz anlamına gelir. Hızlı başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma

  2. Verileri alma: Veriler üzerinde sorgular çalıştırmak için verileri veritabanı tablolarına yükleyin. Azure Veri Gezgini, her birinin kendi hedef senaryolarına sahip çeşitli alım yöntemlerini destekler. Bu yöntemler arasında alım araçları, farklı hizmetlere yönelik bağlayıcılar ve eklentiler, yönetilen işlem hatları, SDK'lar kullanılarak programlı alım ve doğrudan alım erişimi yer alır. Alma sihirbazını kullanmaya başlayın.

  3. Sorgu veritabanı: Azure Veri Gezgini ifade edici, sezgisel ve yüksek oranda üretken bir sorgu dili olan Kusto Sorgu Dili kullanır. Basit tek satırlılardan karmaşık veri işleme betiklerine sorunsuz bir geçiş sunar ve yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış (metin araması) verileri sorgulamayı destekler. Dilde çok çeşitli sorgu dili işleçleri ve işlevleri (toplama, filtreleme, zaman serisi işlevleri, jeo-uzamsal işlevler, birleşimler, birleşimler ve daha fazlası) vardır. KQL , kümeler arası ve veritabanları arası sorguları destekler ve ayrıştırma (json, XML ve daha fazlası) perspektifinden zengin özelliklere sahiptir. Dil, gelişmiş analizi yerel olarak da destekler.

    Sorguları ve sonuçları çalıştırmak, gözden geçirmek ve paylaşmak için web uygulamasını kullanın. Sorguları program aracılığıyla (SDK kullanarak) veya REST API uç noktasına da gönderebilirsiniz. SQL hakkında bilginiz varsa SQL'in Kusto'ya başvuru sayfasını kullanmaya başlayın. Hızlı Başlangıç: Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminde verileri sorgulama

  4. Sonuçları görselleştirin: Yerel Azure Veri Gezgini Panolarında verilerinizin farklı görsel ekranlarını kullanın. Sonuçlarınızı Power BI ve Grafana gibi önde gelen görselleştirme hizmetlerinden bazılarına bağlayıcılar kullanarak da görüntüleyebilirsiniz. Azure Veri Gezgini ayrıca Tableau ve Sisense gibi araçlar için ODBC ve JDBC bağlayıcı desteğine sahiptir.

Geri bildirim sağlama

Azure Veri Gezgini ve Kusto Sorgu Dili hakkındaki geri bildirimlerinizi öğrenmekten heyecan duyarız:

İlgili içerik