dcount() (toplama işlevi)

Özet grubundaki bir skaler ifade tarafından alınan ayrı değerlerin sayısını tahmin eder.

Null değerler yoksayılır ve hesaplamayı dikkate almaz.

Not

dcount() Toplama işlevi, büyük kümelerin kardinalitesini tahmin etmek için öncelikli olarak yararlıdır. Performansın doğruluğunu dengeler ve yürütmeler arasında değişen bir sonuç döndürebilir. Girişlerin sırasının çıkışı üzerinde etkisi olabilir.

Not

Bu işlev summarize işleciyle birlikte kullanılır.

Syntax

dcount(expr[,doğruluk])

Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Parametreler

Ad	Tür	Gerekli	Açıklama
ifade	string	✔️	Ayrı değerleri sayılacak olan giriş.
Doğru -luk	int		İstenen tahmin doğruluğunu tanımlayan değer. 1 varsayılan değerdir. Desteklenen değerler için bkz. Tahmin doğruluğu .

Döndürülenler

Gruptaki ifadenin ayrı değerlerinin sayısına ilişkin bir tahmin döndürür.

Örnek

Bu örnekte her durumda kaç tür fırtına olayının gerçekleştiği gösterilmektedir.

Sorguyu çalıştır

StormEvents
| summarize DifferentEvents=dcount(EventType) by State
| order by DifferentEvents

Gösterilen sonuçlar tablosu yalnızca ilk 10 satırı içerir.

Durum	DifferentEvents
TEXAS	27
CALİFORNİA	26
PENNSYLVANIA	25
GÜRCİSTAN	24
ILLİNOİS	23
MARYLAND	23
KUZEY CAROLINA	23
MICHIGAN	22
FLORİDA	22
OREGON	21
KANSAS	21
...	...

Tahmin doğruluğu

Bu işlev, küme kardinalitesinin stokastik tahminini yapan HyperLogLog (HLL) algoritmasının bir değişkenini kullanır. Algoritma, bellek boyutu başına doğruluk ve yürütme süresini dengelemek için kullanılabilecek bir "düğme" sağlar:

Doğruluk	Hata (%)	Giriş sayısı
0	1.6	212
1	0,8	214
2	0,4	216
3	0.28	217
4	0,2	218

Not

"Giriş sayısı" sütunu, HLL uygulamasındaki 1 baytlık sayaçların sayısıdır.

Küme kardinalitesi yeterince küçükse algoritma, mükemmel bir sayı (sıfır hata) yapmaya yönelik bazı hükümler içerir:

• Doğruluk düzeyi olduğunda 11000 değer döndürülür
• Doğruluk düzeyi olduğunda 28000 değer döndürülür

Hata sınırı olasılıktır, teorik bir sınır değildir. Değer, hata dağılımının standart sapmasıdır (sigma) ve tahminlerin %99,7'sinde 3 x sigma'nın altında göreli bir hata olur.

Aşağıdaki görüntüde, desteklenen tüm doğruluk ayarları için yüzde cinsinden göreli tahmin hatasının olasılık dağılımı işlevi gösterilmektedir: