percentile(), percentiles() (toplama işlevi)
işlevi, percentile()expr tarafından tanımlanan popülasyonun belirtilen en yakın sıralama yüzdebirliği için bir tahmin hesaplar.
Doğruluk, yüzde birlik bölgedeki popülasyon yoğunluğuna bağlıdır.
percentiles() ile benzer şekilde percentile()çalışır. Ancak, percentiles() her yüzdebirlik değeri ayrı ayrı hesaplamaktan daha verimli olan birden çok yüzdebirlik değeri aynı anda hesaplayabilir.
Ağırlıklı yüzdebirlik dilimleri hesaplamak için bkz. percentilesw().
Not
Bu işlev summarize işleciyle birlikte kullanılır.
Syntax
percentile(ifade,Yüzdebirlik)
percentiles(ifade,yüzdebirlik dilimler)
Söz dizimi kuralları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Parametreler
| Ad | Tür | Gerekli | Açıklama |
|---|---|---|---|
| ifade | string |
✔️ | Toplama hesaplaması için kullanılacak ifade. |
| Yüzdebirlik | int veya long | ✔️ | Yüzde birlik değeri belirten bir sabit. |
| yüzdebirlik dilimler | int veya long | ✔️ | Bir veya daha fazla virgülle ayrılmış yüzdebirlik. |
Döndürülenler
Her biri ayrı bir sütunda olmak üzere grupta belirtilen yüzdebirlik değerlerin ifade tahminlerini içeren bir tablo döndürür.
Not
Tek bir sütundaki yüzde birlik değerleri döndürmek için bkz . Yüzdebirlik değerleri dizi olarak döndürme.
Örnekler
Tek yüzdebirlik değeri hesaplama
Aşağıdaki örnekte, örnek kümesinin %95'inden DamageProperty büyük ve örnek kümesinin %5'inden küçük olma değeri gösterilmektedir.
StormEvents | summarize percentile(DamageProperty, 95) by State
Çıkış
Gösterilen sonuçlar tablosu yalnızca ilk 10 satırı içerir.
| Durum | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|
| ATLANTIC SOUTH | 0 |
| FLORİDA | 40000 |
| GÜRCİSTAN | 143333 |
| MİSSİSSİPPİ | 80000 |
| AMERİkA SAMOA | 250000 |
| KENTUCKY | 35000 |
| OHIO | 150000 |
| KANSAS | 51392 |
| MICHIGAN | 49167 |
| ALABAMA | 50000 |
Birden çok yüzdebirlik değerleri hesaplama
Aşağıdaki örnekte 5, 50 (ortanca) ve 95 kullanılarak aynı anda hesaplanan değeri DamageProperty gösterilmektedir.
StormEvents | summarize percentiles(DamageProperty, 5, 50, 95) by State
Çıkış
Gösterilen sonuçlar tablosu yalnızca ilk 10 satırı içerir.
| Durum | percentile_DamageProperty_5 | percentile_DamageProperty_50 | percentile_DamageProperty_95 |
|---|---|---|---|
| ATLANTIC SOUTH | 0 | 0 | 0 |
| FLORİDA | 0 | 0 | 40000 |
| GÜRCİSTAN | 0 | 0 | 143333 |
| MİSSİSSİPPİ | 0 | 0 | 80000 |
| AMERİkA SAMOA | 0 | 0 | 250000 |
| KENTUCKY | 0 | 0 | 35000 |
| OHIO | 0 | 2000 | 150000 |
| KANSAS | 0 | 0 | 51392 |
| MICHIGAN | 0 | 0 | 49167 |
| ALABAMA | 0 | 0 | 50000 |
| ... | ... |
Yüzdebirlik değerleri dizi olarak döndürme
Değerleri tek tek sütunlarda döndürmek yerine işlevini kullanarak percentiles_array() dinamik dizi türünde tek bir sütundaki yüzde birlik değerleri döndürebilirsiniz.
Syntax
percentiles_array(, ifadeyüzdebirlik dilimler)
Parametreler
| Ad | Tür | Gerekli | Açıklama |
|---|---|---|---|
| ifade | string |
✔️ | Toplama hesaplaması için kullanılacak ifade. |
| yüzdebirlik dilimler | int, long veya dinamik | ✔️ | Bir veya daha fazla virgülle ayrılmış yüzdebirlik dilim veya dinamik yüzdebirlik dizisi. Her yüzdebirlik bir tamsayı veya uzun değer olabilir. |
Döndürülenler
Dinamik dizi türünün tek bir sütunu olarak grupta belirtilen yüzde birlik değerlerin ifadeleri için bir tahmin döndürür.
Örnekler
Virgülle ayrılmış yüzdebirlik dilimler
Birden çok yüzdebirlik değerler, percentiles() ile olduğu gibi birden çok sütun yerine tek bir dinamik sütunda dizi olarak elde edilebilir.
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, 5, 25, 50, 75, 95), avg(Value) by SensorName
Çıkış
Sonuçlar tablosu yalnızca ilk 10 satırı görüntüler.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
Dinamik yüzdebirlik dizi
için percentiles_array yüzdebirlik değerleri dinamik bir tamsayı veya kayan noktalı sayı dizisinde belirtilebilir. Dizinin sabit olması gerekir ancak değişmez değer olması gerekmez.
TransformedSensorsData
| summarize percentiles_array(Value, dynamic([5, 25, 50, 75, 95])), avg(Value) by SensorName
Çıkış
Sonuçlar tablosu yalnızca ilk 10 satırı görüntüler.
| SensorName | percentiles_Value | avg_Value |
|---|---|---|
| sensor-82 | ["0.048141473520867069","0.24407515500271132","0.48974511106780577","0.74160998970950343","0.94587903204190071"] | 0.493950914 |
| sensor-130 | ["0.049200214398937764","0.25735850440187535","0.51206374010048239","0.74182335059053839","0.95210342463616771"] | 0.505111463 |
| sensor-56 | ["0.04857779335488676","0.24709868149337144","0.49668762923789589","0.74458470404241883","0.94889104840865857"] | 0.497955018 |
| sensor-24 | ["0.051507199150534679","0.24803904945640423","0.50397070213183581","0.75653888126010793","0.9518782718727431"] | 0.501084379 |
| sensor-47 | ["0.045991246974755672","0.24644331118208851","0.48089197707088743","0.74475142784472248","0.9518322864959039"] | 0.49386228 |
| sensor-135 | ["0.05132897529660399","0.24204987641954018","0.48470113942206461","0.74275730068433621","0.94784079559229406"] | 0.494817619 |
| sensor-74 | ["0.048914714739047828","0.25160926036445724","0.49832498850160978","0.75257887767110776","0.94932261924236094"] | 0.501627252 |
| sensor-173 | ["0.048333149363009836","0.26084250046756496","0.51288012531934613","0.74964772791583412","0.95156058795294"] | 0.505401226 |
| sensor-28 | ["0.048511161184567046","0.2547387968731824","0.50101318228599656","0.75693845702682039","0.95243122486483989"] | 0.502066244 |
| sensor-34 | ["0.049980293859462954","0.25094722564949412","0.50914023067384762","0.75571549713447961","0.95176564809278674"] | 0.504309494 |
| ... | ... | ... |
En yakın sıralama yüzdebirliği
Sıralı değerler listesinin artan düzende sıralanmış P yüzdebirliği (<0 P<= 100), listedeki en küçük değerdir. Verilerin P yüzdesi, P. yüzdebirlik değere eşit veya daha azdır (yüzdebirlik dilimler hakkındaki Wikipedia makalesinden).
0.yüzdebirlik dilimleri, popülasyonun en küçük üyesi olacak şekilde tanımlayın.
Not
Hesaplamanın yaklaşık yapısı dikkate alındığında, gerçek döndürülen değer popülasyonun bir üyesi olmayabilir. En yakın derece tanımı , P=50'nin ortanca değerin ilişkilendirilmiş tanımına uymadığı anlamına gelir. Belirli bir uygulama için bu tutarsızlığı değerlendirirken popülasyonun boyutu ve tahmin hatası dikkate alınmalıdır.
Yüzdebirlik dilimlerde tahmin hatası
Yüzdebirlik dilimler toplamı , T-Digest kullanarak yaklaşık bir değer sağlar.
Not
- Tahmin hatasındaki sınırlar, istenen yüzdebirlik değeriyle farklılık gösterir. En iyi doğruluk [0..100] ölçeğinin her iki ucundadır. 0 ve 100 yüzdebirlik değerleri, dağılımın tam olarak en küçük ve en yüksek değerleridir. Doğruluk, ölçeğin ortasına doğru yavaş yavaş azalır. Ortanca değerde en kötüdür ve %1 ile sınırlanır.
- Hata sınırları değerde değil, derecelendirmede gözlemlenir. Yüzdebirlik(X, 50) değerinin Xm olduğunu varsayalım. Tahmin, X değerlerinin en az %49'unun ve en çok %51'inin Xm değerine eşit veya daha az olmasını garanti eder. Xm ile X'in gerçek ortanca değeri arasındaki farkta teorik bir sınır yoktur.
- Tahmin bazen kesin bir değere neden olabilir, ancak ne zaman böyle olacağını tanımlamak için güvenilir koşullar yoktur.
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin