az ml compute

Not

Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.15.0 veya üzeri) için ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, bir az ml compute komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.

Azure ML işlem kaynaklarını yönetme.

Azure ML işlem hedefleri, eğitim için işlerinizi çalıştırabileceğiniz veya çıkarım için modellerinizi dağıtabileceğiniz belirlenmiş işlem kaynaklarıdır.

Komutlar

Name	Description	Tür	Durum
az ml compute attach	Var olan bir işlem kaynağını çalışma alanına ekleyin.	Dahili	GA
az ml compute connect-ssh	İşlem Örneği'ne SSH bağlantısı kurun.	Dahili	Önizleme
az ml compute create	İşlem hedefi oluşturma.	Dahili	GA
az ml compute delete	İşlem hedeflerini silme.	Dahili	GA
az ml compute detach	Daha önce eklenmiş bir işlem kaynağını çalışma alanından ayırın.	Dahili	GA
az ml compute list	Çalışma alanında işlem hedeflerini listeleme.	Dahili	GA
az ml compute list-nodes	İşlem hedefi için düğüm ayrıntılarını listeleme. Bu komut için desteklenen tek işlem türü AML işlemdir.	Dahili	GA
az ml compute list-sizes	Konuma göre kullanılabilir VM boyutlarını listeleyin.	Dahili	GA
az ml compute list-usage	VM'ler için kullanılabilir kullanım kaynaklarını listeleyin.	Dahili	GA
az ml compute restart	ComputeInstance hedefini yeniden başlatın.	Dahili	GA
az ml compute show	İşlem hedefinin ayrıntılarını gösterme.	Dahili	GA
az ml compute start	ComputeInstance hedefi başlatın.	Dahili	GA
az ml compute stop	ComputeInstance hedefini durdurun.	Dahili	GA
az ml compute update	İşlem hedeflerini güncelleştirme.	Dahili	GA

az ml compute attach

Var olan bir işlem kaynağını çalışma alanına ekleyin.

Kubernetes kümeleri ve uzak VM'ler işlem hedefi olarak eklenebilir.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--admin-password

Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek yönetici kullanıcı parolası.

--admin-username

Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek yönetici kullanıcı hesabının adı.

--file -f

Azure ML işlem belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu.

--identity-type

Manged identity türü. İzin verilen değerler: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--namespace

KubernetesCompute ad alanı.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

varsayılan değer: False

--resource-id

Kaynak adı ve kaynak türü de dahil olmak üzere kaynağın tam kimliği (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--ssh-port

Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek bağlantı noktası numarası. Belirtilmezse, varsayılan (bağlantı noktası 22) kullanılır.

--ssh-private-key-file

Yönetici kullanıcı hesabının SSH özel anahtarını içeren dosya.

--type -t

İşlem hedefinin türü. İzin verilen değerler: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

Kullanıcı tarafından atanan kimliğin kaynak kimliği, --identity_type=UserAssigned için gereklidir.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute connect-ssh

Önizleme

Bu komut önizleme aşamasında ve geliştirme aşamasındadır. Başvuru ve destek düzeyleri: https://aka.ms/CLI_refstatus

İşlem Örneği'ne SSH bağlantısı kurun.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Örnekler

SSH aracılığıyla bir İşlem Örneğine Bağlan

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı. Gerekli.

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--private-key-file-path -f

Özel anahtar dosya dosyasının yolu.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute create

İşlem hedefi oluşturma.

Azure ML'nin yönetilen işlem altyapısı olan bir AmlCompute kümesi veya yönetilen bulut tabanlı iş istasyonu olan bir işlem örneği oluşturabilirsiniz.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Örnekler

YAML belirtim dosyasından işlem hedefi oluşturma

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Komut seçeneklerini kullanarak AmlCompute hedefi oluşturma

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--admin-password

Kimlik doğrulama türü 'Password' ise yönetici kullanıcı hesabının parolası.

--admin-username

Düğümlere SSH uygulamak için kullanılabilecek yönetici kullanıcı hesabının adı.

--description

İşlem hedefinin açıklaması.

--enable-node-public-ip

Genel IP'nin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir. Varsayılan: Doğru.

--file -f

Azure ML işlem belirtimini içeren YAML dosyasının yerel yolu. İşlem için YAML başvuru belgeleri şu konumda bulunabilir: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

Yönetilen kimliğin türü. İzin verilen değerler: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Kümenin ölçeğini azaltmadan önce saniyeler içinde düğüm boşta kalma süresi. Varsayılan: 120.

--location -l

İşlemin konumu. Belirtilmezse, varsayılan olarak çalışma alanının konumuna göre belirlenir.

--max-instances

Kümede kullanılacak en fazla düğüm sayısı. Varsayılan: 4.

--min-instances

Kümede kullanılacak en az düğüm sayısı. Varsayılan: 0.

--name -n

İşlem hedefinin adı. --file/-f sağlanmadıysa gereklidir.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

varsayılan değer: False

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=.

--size

İşlem hedefi için kullanılacak VM boyutu. Daha fazla ayrıntı burada bulunabilir: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Yönetici kullanıcı hesabının SSH ortak anahtarı.

--ssh-public-access-enabled -p

Genel SSH bağlantı noktasının etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir.

--subnet

Alt ağın adı. Ayrıca var olan bir sanal ağda ad yerine kimlikle bir alt ağa başvurabilir. Alt ağ kimliği belirtilirse vnet-name yoksayılır. Alt ağ kimliği, tam alt ağ kimliğini belirterek başka bir RG'deki bir sanal ağa/alt ağa başvurabilir. Sanal ağ adı belirtildiğinde gereklidir.

--tags

Nesnenin etiketleri için boşlukla ayrılmış anahtar-değer çiftleri.

--tier

VM öncelik katmanı. İzin verilen değerler: ayrılmış, low_priority.

--type -t

İşlem hedefinin türü. --file/-f sağlanmadıysa gereklidir. İzin verilen değerler: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Kullanıcı tarafından atanan kimlikleri ayarlamak için sistem tarafından atanan kimliği ayarlamak için '[system]' kullanın. Başka bir ifadeyle (örneğin, ) virgülle ayrılmış kaynak kimlikleri girin.

--user-object-id

Atanan kullanıcının AAD nesne kimliği.

--user-tenant-id

Atanan kullanıcının AAD kiracı kimliği.

--vnet-name

Sanal ağın adı.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute delete

İşlem hedeflerini silme.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

varsayılan değer: False

--yes -y

Onay istemde bulunmayın.

varsayılan değer: False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute detach

Daha önce eklenmiş bir işlem kaynağını çalışma alanından ayırın.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin.

varsayılan değer: False

--yes -y

Onay istemde bulunmayın.

varsayılan değer: False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute list

Çalışma alanında işlem hedeflerini listeleme.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Örnekler

Komutların sonuçlarında JMESPath sorgusu yürütmek için --query bağımsız değişkenini kullanarak çalışma alanında tüm işlem hedeflerini listeleyin.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--max-results -r

Döndürülecek en fazla sonuç sayısı.

--type

İşlem hedefinin türü. İzin verilen değerler: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute list-nodes

İşlem hedefi için düğüm ayrıntılarını listeleme. Bu komut için desteklenen tek işlem türü AML işlemdir.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Örnekler

AML işlem hedefi için düğüm ayrıntılarını listeleme

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute list-sizes

Konuma göre kullanılabilir VM boyutlarını listeleyin.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--location -l

Konum. Değerleri: az account list-locations. kullanarak az configure --defaults location=<location>varsayılan konumu yapılandırabilirsiniz.

--type -t

İşlem hedefinin türü. İzin verilen değerler: AmlCompute, ComputeInstance.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute list-usage

VM'ler için kullanılabilir kullanım kaynaklarını listeleyin.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Gerekli Parametreler

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--location -l

Varsayılan olarak çalışma alanı konumudur.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute restart

ComputeInstance hedefini yeniden başlatın.

--no-wait seçeneği önerilir.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

varsayılan değer: False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute show

İşlem hedefinin ayrıntılarını gösterme.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Örnekler

İşlem hedefinin ayrıntılarını gösterme

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute start

ComputeInstance hedefi başlatın.

--no-wait seçeneği önerilir.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

varsayılan değer: False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute stop

ComputeInstance hedefini durdurun.

--no-wait seçeneği önerilir.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

varsayılan değer: False

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.

az ml compute update

İşlem hedeflerini güncelleştirme.

'etiketler', 'max_instances', 'min_instances', 'idle_time_before_scale_down', 'identity_type' ve 'user_assigned_identities' özellikleri güncelleştirilebilir.

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Örnekler

AmlCompute kümesi için en az düğüm sayısını güncelleştirme

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

AmlCompute kümesi için mevcut etiketleri güncelleştirme veya yeni etiketler ekleme

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Gerekli Parametreler

--name -n

İşlem hedefinin adı (yaml dosyasında belirtilmezse gereklidir).

--resource-group -g

Kaynak grubunun adı. kullanarak varsayılan grubu az configure --defaults group=<name>yapılandırabilirsiniz.

--workspace-name -w

Azure ML çalışma alanının adı. varsayılan çalışma alanını kullanarak az configure --defaults workspace=<name>yapılandırabilirsiniz.

İsteğe Bağlı Parametreler

--add

Bir yol ve anahtar değer çiftleri belirterek nesne listesine nesne ekleyin. Örnek: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

varsayılan değer: []

--force-string

'set' veya 'add' kullanırken, JSON'a dönüştürmeye çalışmak yerine dize değişmez değerlerini koruyun.

varsayılan değer: False

--identity-type

Yönetilen kimliğin türü. İzin verilen değerler: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Kümenin ölçeğini azaltmadan önce saniyeler içinde düğüm boşta kalma süresi. Varsayılan: 120.

--max-instances

Kullanılacak en fazla düğüm sayısı. Varsayılan: 4.

--min-instances

Kullanılacak en az düğüm sayısı. Varsayılan: 0.

--no-wait

Uzun süre çalışan işlemin bitmesini beklemeyin. Varsayılan değer False'tur.

varsayılan değer: False

--remove

Bir özelliği veya öğeyi listeden kaldırın. Örnek: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

varsayılan değer: []

--set

Ayarlanacağı özellik yolunu ve değerini belirterek nesneyi güncelleştirin. Örnek: --set property1.property2=<value>.

varsayılan değer: []

--tags

Nesnenin etiketleri için boşlukla ayrılmış anahtar-değer çiftleri.

--user-assigned-identities -i

Kullanıcı tarafından atanan kimlikleri ayarlamak için sistem tarafından atanan kimliği ayarlamak için '[system]' kullanın. Başka bir ifadeyle (örneğin, ) virgülle ayrılmış kaynak kimlikleri girin.

Global Parametreler

--debug

Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.

--help -h

Bu yardım iletisini göster ve çık.

--only-show-errors

Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.

--output -o

Çıkış biçimi.

kabul edilen değerler: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

varsayılan değer: json

--query

JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .

--subscription

Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.

--verbose

Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.