F ile Machine Learning#
F# veri bilimi ve makine öğrenmesinde üstünlük sağlar. Bu makalede, bu F# kullanım moduyla ilgili bazı önemli kaynakların bağlantıları verilmektedir.
Makine öğrenmesi ve veri bilimi için kullanılabilen diğer seçenekler hakkında bilgi için F# Software Foundation'ın F# ile Veri Bilimi Kılavuzu'na bakın.
ML.NET
ML.NET, .NET geliştiricileri için oluşturulmuş açık kaynak ve platformlar arası bir makine öğrenmesi çerçevesidir. ML.NET ile C# veya F# kullanarak, .NET ekosisteminden ayrılmanız gerekmeden özel ML modelleri oluşturabilirsiniz. ML.NET makine öğrenmesini web, mobil, masaüstü, oyunlar ve IoT uygulamalarınızla kolayca tümleştirebilmeniz için .NET geliştiricisi olarak sahip olduğunuz tüm bilgileri, becerileri, kodları ve kitaplıkları yeniden kullanmanıza olanak tanır.
TorchSharp ile Derin Öğrenme
TorchSharp, Pytorch altyapısı için F# dilinden derin öğrenme için kullanılabilen açık kaynak bir bağlama kümesidir. F# dilindeki örnekler TorchSharpExamples içinde bulunabilir.
FsLab
FsLab , F# ile veri bilimi için bir F# topluluğu kuluçka alanıdır.
Ayrıca bkz.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin