Giriş

  • 2 dakika

Bazı farklı kaynaklardan verileri Power BI'a aktardığınız ve verileri incelediğinizde analiz için hazırlanmadıklarını gördüğünüz bir senaryo düşünün. Verilerin analiz için hazırlanmamış olmasının nedeni ne olabilir?

Verileri incelediğinizde aşağıdakiler gibi çeşitli sorunlar buldunuz:

  • Employment status adlı bir sütun yalnızca sayılardan oluşuyor.

  • Birkaç sütunda hatalar var.

  • Bazı sütunlarda null değerler var.

  • Bazı sütunlarda müşteri kimliği tekrarlanıyor gibi görünüyor.

  • Posta adresi, şehir, eyalet ve posta kodu tek bir adres sütununda birleştirilmiş.

Verilerle çalışmaya başlıyorsunuz ama raporlarda her görsel oluşturduğunuzda hatalı veriler, yanlış sonuçlar alıyorsunuz ve satış toplamları hakkındaki basit raporlar yanlış oluyor.

Kirli veriler bunaltıcı olabilir ve hayal kırıklığına uğramış gibi hissetseniz de çalışmaya ve bu anlam modelini mümkün olduğunca el değmemiş hale nasıl getirebileceğinizi bulmaya karar verirsiniz.

Neyse ki Power BI ve Power Query verileri temizleyip hazırlamanız için güçlü bir ortam sunuyor. Temiz veriler aşağıdaki avantajları sağlar:

  • Ölçüler ve sütunlar toplamaları ve hesaplamaları yaparken daha doğru sonuçlar üretir.

  • Tablolar düzenlidir; kullanıcılar verileri sezgisel bir şekilde bulabilir.

  • Yinelemeler kaldırılarak veri gezintisi basitleştirilir. Ayrıca dilimleyicilerde ve filtrelerde kullanılabilecek sütunlar üretir.

  • Karmaşık bir sütun, daha basit iki sütuna bölünebilir. Okunabilirliği geliştirmek için birden çok sütun tek sütunda birleştirilebilir.

  • Kodlar ve tamsayılar okunabilir değerlerle değiştirilebilir.

Bu modülde şunları öğreneceksiniz:

  • Tutarsızlıkları, beklenmeyen veya null değerleri ve veri kalitesi sorunlarını çözme.

  • Kullanımı kolay değer değişiklikleri uygulama.

  • Belirli bir sütunu kullanmadan önce sütun hakkında daha fazla bilgi edinebilmek için verilerin profilini oluşturma.

  • Sütun veri türlerini değerlendirme ve dönüştürme.

  • Tablo yapılarında veri şekli dönüştürmeleri uygulama.

  • Sorguları birleştirme.

  • Sütunlara ve sorgulara kullanımı kolay adlandırma kuralları uygulama.

  • Gelişmiş Düzenleyici'de M kodunu düzenleme.