Python için Azure Machine Learning SDK'sını yükleme

Makale
05/30/2023

Bu makale, SDK için farklı yükleme seçeneklerine yönelik bir kılavuzdur.

Önkoşullar

Python 3.7 veya sonraki bir sürümü yükledi. azureml-automl paketleri için yalnızca 3.7 veya 3.8 sürümünü kullanın.
pip yüklü

Varsayılan yükleme

azureml-core komutunu kullanın.

pip install azureml-core

Ardından, belirli bir işiniz için gereken diğer paketleri yükleyin.

Yükseltme yüklemesi

İpucu

azureml-core'un her zaman en son sürüme güncel kalmasını öneririz.

Önceki bir sürümü yükseltme:

pip install --upgrade azureml-core

Sürümü denetle

SDK sürümünüzü doğrulayın:

pip show azureml-core

Ortamınızdaki tüm paketleri görmek için:

pip list

Sdk sürümünü Python'da da gösterebilirsiniz, ancak bu sürüm ikincil sürümü içermez.

import azureml.core
print(azureml.core.VERSION)

Azure Machine Learning hizmeti için geliştirme ortamınızı yapılandırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Geliştirme ortamınızı yapılandırma.

Diğer azureml paketleri

SDK, yükleyebileceğiniz başka birçok isteğe bağlı paket içerir. Bunlar tüm kullanım örnekleri için gerekli olmayan bağımlılıkları içerir, bu nedenle ortamın şişirilmesinden kaçınmak için varsayılan yüklemede yer almaz. Aşağıdaki tabloda paketleri, yükleme, güncelleştirme & sürüm denetimi için kullanım örnekleri ve komut özetlenmiştir.

Ek paket	Kullanım amacı	Yükleme/Yükseltme/Sürümü gösterme
`azureml-automl-core`	Azure Machine Learning için temel otomatik makine öğrenmesi sınıflarını içerir. Bu paket azureml-train-automl-client ve azureml-train-automl-runtime tarafından kullanılır.	`pip install azureml-automl-core` `pip install --upgrade azureml-automl-core` `pip show azureml-automl-core`
`azureml-accel-models`	Azure ML Donanım Hızlandırılmış Modeller Hizmeti ile FPGA'lardaki derin sinir ağlarını hızlandırır.	`pip install azureml-accel-models` `pip install --upgrade azureml-accel-models` `pip show azureml-accel-models`
`azureml-train-automl`	Otomatik makine öğrenmesi denemeleri oluşturmaya ve çalıştırmaya yönelik sınıflar sağlar. Ayrıca , `numpy`ve `scikit-learn`gibi `pandas`yaygın veri bilimi paketlerini de yükler. Uzak bir işlemde otomatik ML çalıştırmaları göndermek istiyorsanız ve yerel olarak herhangi bir ML yapmanız gerekmiyorsa, öğesinin parçası `azureml-sdk`olan ince istemci`azureml-train-automl-client` , paketini kullanmanızı öneririz. Yükleme ve tam `automl` SDK veya ince istemcisi `azureml-train-automl-client`ile çalışma hakkında daha fazla bilgi için ek kullanım örneği kılavuzuna bakın. Python standardına benzer şekilde, bir sürüm geriye ve bir sürüm ileriye uyumluluk desteklenir, ancak yalnızca tam `azureml-train-automl` paket için desteklenir. Örneğin, bir model SDK sürüm 1.29.0 ile eğitildiyse, SDK sürümleriyle 1.28.0 ile 1.30.0 arasında çıkarım yapabilirsiniz.	Yerel conda ortamı için: `pip install azureml-train-automl` `pip install --upgrade azureml-train-automl` `pip install show azureml-train-automl` Uzaktan işlem için ince istemci: `pip install azureml-train-automl-client` `pip install --upgrade azureml-train-automl-client` `pip install show azureml-train-automl-client`
`azureml-contrib`	Deneysel işlevler veya önizleme özellikleri içeren azureml-contrib-* paketlerini yükler.	`pip install azureml-contrib` `pip install --upgrade azureml-contrib` `pip show azureml-contrib`
`azureml-datadrift`	Model eğitim verilerinin puanlama verilerinden ne zaman kaydığını algılamaya yönelik işlevler içerir.	`pip install azureml-datadrift` `pip install --upgrade azureml-datadrift` `pip show azureml-datadrift`
`azureml-interpret`	Siyah kutu ve beyaz kutu modelleri için özellik ve sınıf önemi dahil olmak üzere model yorumlanabilirliği için kullanılır.	`pip azureml-interpret` `pip install --upgrade azureml-interpret` `pip show azureml-interpret`
`azureml-widgets`	Azure Machine Learning için temel paketleri, modülleri ve sınıfları içerir.	`pip install azureml-widgets` `pip install --upgrade azureml-widgets` `pip show azureml-widgets`
`azureml-contrib-services`	Ham HTTP erişimi istemek için betikleri puanlama işlevselliği sağlar.	`pip install azureml-contrib-services` `pip install --upgrade azureml-contrib-services` `pip show azureml-contrib-services`
`azureml-tensorboard`	Deneme çalıştırma geçmişini dışarı aktarmak ve deneme performansını ve yapısını görselleştirmek için TensorBoard'u başlatmak için sınıflar ve yöntemler sağlar.	`pip install azureml-tensorboard` `pip install --upgrade azureml-tensorboard` `pip show azureml-tensorboard`
`azureml-mlflow`	Azure Machine Learning'i MLFlow ile tümleştiren işlevler içerir.	`pip install azureml-mlflow` `pip install --upgrade azureml-mlflow` `pip show azureml-mlflow`
`azureml-automl-runtime`	Azure Machine Learning'de çalıştırmaları yürütmek için otomatik makine öğrenmesi sınıfları içerir.	`pip install azureml-automl-runtime` `pip install --upgrade azureml-automl-runtime` `pip show azureml-automl-runtime`
`azureml-widgets`	Jupyter Notebooks'ta makine öğrenmesi eğitim çalıştırmalarının ilerleme durumunu görüntüleme işlevselliği içerir.	`pip install azureml-widgets` `pip install --upgrade azureml-widgets` `pip show azureml-widgets`
`azureml-train-restclients-hyperdrive`	azureml-train-core ile HyperDriveRuns oluşturmak için gereken sınıfları içerir.	`pip install azureml-train-restclients-hyperdrive` `pip install --upgrade azureml-train-restclients-hyperdrive` `pip show azureml-train-restclients-hyperdrive`
`azureml-train-core`	Temel tahmin sınıflarını ve genel tahmin sınıfını içerir, Derin Sinir Ağı (DNN) eğitiminde kullanılan tahminciler, Scikit-Learn eğitimde kullanılan tahmin araçları, hiper parametre ayarlamasını destekleyen modüller ve sınıflar.	`pip install azureml-core` `pip install --upgrade azureml-core` `pip show azureml-core`
`azureml-train-automl-runtime`	Azure Machine Learning'deki temel otomatik ML ve çalışma zamanı bileşenlerini temsil eden işlevler içerir.	`pip install azureml-train-automl-runtime` `pip install --upgrade azureml-train-automl-runtime` `pip show azureml-train-automl-runtime`
`azureml-train-automl-client`	Azure Machine Learning için temel paketleri, modülleri ve sınıfları içerir.	`pip install azureml-train-automl-client` `pip install --upgrade azureml-train-automl-client` `pip show azureml-train-automl-client`
`azureml-telemetry`	Bu paket günlük iletileri, ölçümler, olaylar ve etkinlik iletileri gibi telemetri verilerini toplamak için kullanılır.	`pip install azureml-telemetry` `pip install --upgrade azureml-telemetry` `pip show azureml-telemetry`
`azureml-synapse`	Synapse oturumunu yönetmek ve hem Jupyter hem de JupyterLab için Spark işinin ilerleme durumunu izlemek üzere kod ve SparkMonitor pencere öğesi göndermek için Magic komutunu içerir	`pip install azureml-synapse` `pip install --upgrade azureml-synapse` `pip show azureml-synapse`
`azureml-sdk`	Thos paketi, Azure Machine Learning hizmeti üzerinde makine öğrenmesi iş akışları oluşturmak ve çalıştırmak için kullanılır	`pip install azureml-sdk` `pip install --upgrade azureml-sdk` `pip show azureml-sdk`
`azureml-pipeline-steps`	Azure Machine Learning İşlem Hattında yürütülebilecek önceden oluşturulmuş adımları içerir.	`pip install azureml-pipeline-steps` `pip install --upgrade azureml-pipeline-steps` `pip show azureml-pipeline-steps`
`azureml-pipeline-core`	Yapılandırılabilir makine öğrenmesi iş akışları olan Azure Machine Learning işlem hatları için temel işlevleri içerir.	`pip install azureml-pipeline-core` `pip install --upgrade azureml-pipeline-core` `pip show azureml-pipeline-core`
`azureml-pipeline`	Bu paket makine öğrenmesi iş akışlarını oluşturmak, iyileştirmek ve yönetmek için kullanılır	`pip install azureml-pipeline` `pip install --upgrade azureml-pipeline` `pip show azureml-pipeline`
`azureml-opendatasets`	Yapılandırılabilir makine öğrenmesi iş akışları olan Azure Machine Learning işlem hatları için temel işlevleri içerir.	`pip install azureml-opendatasets` `pip install --upgrade azureml-opendatasets` `pip show azureml-opendatasets`
`azureml-interpret`	Azure Machine Learning'de model yorumlanabilirliği ile çalışmaya yönelik işlevler içerir.	`pip install azureml-interpret` `pip install --upgrade azureml-interpret` `pip show azureml-interpret`
`azureml-defaults`	Bu paket, Azure Machine Learning tarafından dahili olarak kullanılan bir meta pakettir.	`pip install azureml-defaults` `pip install --upgrade azureml-defaults` `pip show azureml-defaults`
`azureml-dataset-runtime`	Bu paketin amacı, AzureML paketleri içindeki bağımlılıkları koordine etmektir. Bu paket dahilidir ve doğrudan kullanılması amaçlanmamıştır.	`pip install azureml-dataset-runtime` `pip install --upgrade azureml-dataset-runtime` `pip show azureml-dataset-runtime`
`azureml-datadrift`	Model eğitim verilerinin puanlama verilerinden ne zaman kaydığını algılamaya yönelik işlevler içerir.	`pip install azureml-datadrift` `pip install --upgrade azureml-datadrift` `pip show azureml-datadrift`
`azureml-contrib-server`	Bu paket, AzureML SDK'sı tarafından sağlanan işlevlerin bir alt kümesini yapay zeka uzantıları için VS Araçları'na (VSCode ve Visual Studio) göstermek için kullanılan yerel HTTP hizmetidir	`pip install azureml-contrib-server` `pip install --upgrade azureml-contrib-server` `pip show azureml-contrib-server`
`azureml-contrib-run`	Bu paket, AzureML'nin Mlflow ile tümleştirme kodunu içermek için kullanılır.	`pip install azureml-core` `pip install --upgrade azureml-core` `pip show azureml-core`
`azureml-contrib-reinforcementlearning`	Azure Machine Learning'de Windows işlem hedefi oluşturmaya yönelik işlevler içerir.	`pip install azureml-contrib-reinforcementlearning` `pip install --upgrade azureml-contrib-reinforcementlearning` `pip show azureml-contrib-reinforcementlearning`
`azureml-contrib-pipeline-steps`	Özelleştirilmiş Azure Machine Learning İşlem Hattı adımları ve ilişkili yapılandırma için modüller ve sınıflar içerir.	`pip install azureml-contrib-pipeline-steps` `pip install --upgrade azureml-contrib-pipeline-steps` `pip show azureml-contrib-pipeline-steps`
`azureml-contrib-notebook`	Azure Machine Learning'de Jupyter not defterleriyle çalışmaya yönelik uzantılar içerir.	`pip install azureml-contrib-notebook` `pip install --upgrade azureml-contrib-notebook` `pip show azureml-contrib-notebook`
`azureml-contrib-gbdt`	Bu paket LightGBM tahmin aracı içerir.	`pip install azureml-contrib-gbdt` `pip install --upgrade azureml-contrib-gbdt` `pip show azureml-contrib-gbdt`
`azureml-contrib-functions`	Azure İşlevleri dağıtım için Azure Machine Learning modellerini paketleme işlevselliğini içerir.	`pip install azureml-contrib-functions` `pip install --upgrade azureml-contrib-functions` `pip show azureml-contrib-functions`
`azureml-contrib-fairness`	Bu paket, Azure Machine Learning Studio'da eşitlik değerlendirme panolarının kullanımını destekler	`pip install azureml-contrib-fairness` `pip install --upgrade azureml-contrib-fairness` `pip show azureml-contrib-fairness`
`azureml-contrib-dataset`	Azure Machine Learning'de Veri kümesi nesneleriyle çalışmaya yönelik özel işlevler içerir.	`pip install azureml-contrib-dataset` `pip install --upgrade azureml-contrib-dataset` `pip show azureml-contrib-dataset`
`azureml-contrib-automl-pipeline-steps`	Azure Machine Learning İşlem Hattında yürütülebilecek önceden oluşturulmuş adımları içerir.	`pip install azureml-contrib-automl-pipeline-steps` `pip install --upgrade azureml-contrib-automl-pipeline-steps` `pip show azureml-contrib-automl-pipeline-steps`
`azureml-contrib-automl-dnn-vision`	Bu paketin yalnızca AutoML sistem tarafından oluşturulan betikler tarafından kullanılması amaçlanır. Windows'a yüklemek için bu paket öncesinde "torch" ve "torchvision" paketleri ayrı olarak yüklenmelidir.	`pip install azureml-contrib-automl-dnn-vision` `pip install --upgrade azureml-contrib-automl-dnn-vision` `pip show azureml-contrib-automl-dnn-vision`
`azureml-contrib-automl-dnn-forecasting`	Azure ML CLI uzantısı ortak paketi. azure-cli-ml ve azure-cli-ml-preview genelinde ortaktır.	`pip install azureml-contrib-automl-dnn-forecasting` `pip install --upgrade azureml-contrib-automl-dnn-forecasting` `pip show azureml-contrib-automl-dnn-forecasting`
`azureml-contrib-aisc`	AzureML AI Süper Bilgisayar işlem hedefi için AzureML Contrib. AISCCompute, küme yöneticisi tarafından bir çalışma alanına eklenebilen yönetilen bir yapay zeka işlem altyapısıdır.	`pip install azureml-contrib-aisc` `pip install --upgrade azureml-contrib-aisc` `pip show azureml-contrib-aisc`
`azureml-cli-common`	Azure ML CLI uzantısı ortak paketi. azure-cli-ml ve azure-cli-ml-preview genelinde ortaktır.	`pip install azureml-cli-common` `pip install --upgrade azureml-cli-common` `pip show azureml-cli-common`
`azureml-automl-dnn-nlp`	Bu paketin yalnızca AutoML sistem tarafından oluşturulan betikler tarafından kullanılması amaçlanır.	`pip install azureml-automl-dnn-nlp` `pip install --upgrade azureml-automl-dnn-nlp` `pip show azureml-automl-dnn-nlp`
`azureml-accel-models`	Azure ML Donanım Hızlandırılmış Modeller Hizmeti ile FPGA'larda derin sinir ağlarını hızlandırın.	`pip install azureml-accel-models` `pip install --upgrade azureml-accel-models` `pip show azureml-accel-models`
`azureml-inference-server-http`	Bu paket Yerel Geliştirme,CI/CD Tümleştirmesi,Sunucu Yolları'nı etkinleştirir.	`pip install azureml-inference-server-http` `pip install --upgrade azureml-inference-server-http` `pip show azureml-inference-server-http`
`azure-ml-component`	Bu paket, Azure Machine Learning bileşenlerini yazma ve yönetme, bileşenleri kullanarak işlem hatlarını yazma ve gönderme işlevleri içerir	`pip install azure-ml-component` `pip install --upgrade azure-ml-component` `pip show azure-ml-component`
`azureml-pipeline-wrapper`	Bu paket, Azure Machine Learning modüllerini yazma ve yönetme, modülleri kullanarak işlem hatlarını yazma ve gönderme işlevleri içerir	`pip install azureml-pipeline-wrapper` `pip install --upgrade azureml-pipeline-wrapper` `pip show azureml-pipeline-wrapper`
`azureml-designer-cv-modules`	Kırpma, doldurma veya yeniden boyutlandırma gibi görüntüleri önceden işlemek ve dönüştürmek için modüller.	`pip install azureml-designer-cv-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-cv-modules` `pip show azureml-designer-cv-modules`
`azureml-designer-pytorch-modules`	Pytorch çerçevesini temel alan görüntü sınıflandırma modellerini eğitmeye ve çıkarıma yönelik modüller.	`pip install azureml-designer-pytorch-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-pytorch-modules` `pip show azureml-designer-pytorch-modules`
`azureml-designer-vowpal-wabbit-modules`	Vowpal Wabbit çerçevesini temel alan modelleri eğitmeye ve çıkarıma yönelik modüller.	`pip install azureml-designer-vowpal-wabbit-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-vowpal-wabbit-modules` `pip show azureml-designer-vowpal-wabbit-modules`
`azureml-designer-classic-modules`	Veri işleme, model eğitimi, çıkarım ve değerlendirme için çeşitli modüller.	`pip install azureml-designer-classic-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-classic-modules` `pip show azureml-designer-classic-modules`
`azureml-designer-recommender-modules`	Derin sinir ağına dayalı olarak öneri modellerini eğitmek ve çıkarabilmek için modüller.	`pip install azureml-designer-recommender-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-recommender-modules` `pip show azureml-designer-recommender-modules`
`azureml-designer-internal`	Yerleşik modüller için sağlanan iç işlevler.	`pip install azureml-designer-internal` `pip install --upgrade azureml-designer-internal` `pip show azureml-designer-internal`
`azureml-designer-core`	Veri türü tanımı, veri gç ve sık kullanılan işlevler için temel işlevler.	`pip install azureml-designer-core` `pip install --upgrade azureml-designer-core` `pip show azureml-designer-core`
`azureml-designer-datatransform-modules`	Matematik işlemleri uygulama, SQL sorguları, aykırı değerleri kırpma veya istatistik raporu oluşturma gibi veri kümelerini dönüştüren modüller.	`pip install azureml-designer-datatransform-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-datatransform-modules` `pip show azureml-designer-datatransform-modules`
`azureml-designer-dataio-modules`	Azure machine learning tasarımcısına veri yükleme ve bulut tabanlı depolamaya veri yazma modülleri.	`pip install azureml-designer-dataio-modules` `pip install --upgrade azureml-designer-dataio-modules` `pip show azureml-designer-dataio-modules`
`azureml-designer-serving`	Dağıtım hizmetinde yerleşik modülleri çağırmaya yönelik işlevler sağlayın.	`pip install azureml-designer-serving` `pip install --upgrade azureml-designer-serving` `pip show azureml-designer-serving`
`azureml-contrib-datadrift`	Eğitim veri kümeleri ve puanlama veri kümesi dahil olmak üzere makine öğrenmesinde kullanılan çeşitli veri kümeleri için veri kayması algılama işlevselliği içerir.	`pip install azureml-contrib-datadrift` `pip install --upgrade azureml-contrib-datadrift` `pip show azureml-contrib-datadrift`
`azureml-contrib-explain-model`	Makine öğrenmesi modeli yorumlanabilirliği için çeşitli hizmetler sunan azureml-explain-model paketi için deneysel işlevler içerir.	`pip install azureml-contrib-explain-model` `pip install --upgrade azureml-contrib-explain-model` `pip show azureml-contrib-explain-model`
`azureml-contrib-opendatasets`	Bu paket, Azure Açık Veri Kümelerini kullanmak için bir dizi API sağlar.	`pip install azureml-contrib-opendatasets` `pip install --upgrade azureml-contrib-opendatasets` `pip show azureml-contrib-opendatasets`
`azureml-train-widgets`	Çalıştırmalarınızı görsel olarak izlemek için Jupyter Notebook'lar için pencere öğeleri içerir.	`pip install azureml-train-widgets` `pip install --upgrade azureml-train-widgets` `pip show azureml-train-widgets`

Yukarıdaki paketler hakkında daha fazla bilgi için bkz. pypi üzerinde AzureML.

Ek kullanım örneği kılavuzu

Kullanım örneğiniz aşağıda açıklanmışsa kılavuza ve önerilen eylemlere dikkat edin.

Kullanım amacı	Rehber
`automl` kullanma	Tam yükleme `azureml-train-automl` Yeni bir 64 bit Python ortamında SDK. LightGBM çerçevesine bağımlılık nedeniyle yeni bir 64 bit ortam gereklidir. Bu paket, uyumluluk için temiz bir ortam gerektiren veri bilimi paketlerinin belirli sürümlerini yükler ve sabitler. İnce istemci , `azureml-train-automl-client`paketi ek veri bilimi paketleri yüklemez veya temiz bir Python ortamı gerektirmez. Uzak bir işlem için yalnızca otomatik ML çalıştırmaları göndermeniz gerekiyorsa ve yerel çalıştırmaları göndermeniz veya modelinizi yerel olarak indirmeniz gerekmiyorsa öneririz `azureml-train-automl-client` . Bir sürüm geriye ve bir sürüm ileriye dönük uyumluluk yalnızca tam `azureml-train-automl` paketle eğitilen modeller için desteklenir. Örneğin, bir model SDK sürüm 1.29.0 ile eğitildiyse, SDK sürümleriyle 1.28.0 ile 1.30.0 arasında çıkarım yapabilirsiniz.
Azure Databricks'i kullanma	Azure Databricks ortamında SDK'yı yüklemek için bu kılavuzda ayrıntılarıyla belirtilen kitaplık kaynaklarını kullanın. Ayrıca, Azure Databricks üzerinde Python için Azure Machine Learning SDK'sı ile çalışma hakkında daha fazla bilgi için bu ipuçlarına bakın.
Azure Veri Bilimi Sanal Makinesi kullanma	27 Eylül 2018'de oluşturulan Azure Veri Bilimi Sanal Makineler, Python SDK'sı önceden yüklenmiş olarak gelir.
Azure Machine Learning öğreticilerini veya not defterlerini çalıştırma	SDK'nın öğreticide veya not defterinde belirtilenden daha eski bir sürümünü kullanıyorsanız SDK'nızı yükseltmeniz gerekir. Öğreticilerdeki ve not defterlerindeki bazı işlevler, , `scikit-learn`veya `pandas`gibi `matplotlib`ek Python paketleri gerektirebilir. Her öğretici ve not defterindeki yönergeler hangi paketlerin gerekli olduğunu gösterir.

Sorun giderme

Pip Yüklemesi: Bağımlılıkların tek satırlı yüklemeyle tutarlı olacağı garanti değildir:

Tek bir satır olarak yüklediğinizde işlevli bir bağımlılık çözümleyicisi olmadığından bu, pip'in bilinen bir sınırlamasıdır. İlk benzersiz bağımlılık, baktığı tek bağımlılıktır.

Aşağıdaki kodda azureml-datadrift ve azureml-train-automl her ikisi de tek satırlı pip yüklemesi kullanılarak yüklenir.
```
  pip install azureml-datadrift, azureml-train-automl
```
Bu örnekte 1.0 sürümünün > ve 1.2 sürümünün < gerekli olduğunu düşünelim azureml-datadriftazureml-train-automl. En son sürümü 1.3 ise, eski bir sürüm azureml-datadrift için paket gereksinimi ne olursa olsun azureml-train-automl her iki paket de 1.3'e yükseltilir.

Paketlerinize uygun sürümlerin yüklendiğinden emin olmak için aşağıdaki kodda olduğu gibi birden çok satır kullanarak yükleyin. Pip bir sonraki satır çağrısının bir parçası olarak açıkça eski sürüme düşüreceğinden sipariş burada sorun oluşturmaz. Bu nedenle, uygun sürüm bağımlılıkları uygulanır.
```
   pip install azureml-datadrift
   pip install azureml-train-automl 
```

Azureml-train-automl-client yüklenirken yükleneceği garanti edilmeyen açıklama paketi:

Model açıklaması etkin bir uzak AutoML çalıştırması çalıştırırken "Model açıklamaları için lütfen azureml-explain-model paketini yükleyin" hata iletisini görürsünüz. Bu bilinen bir sorundur. Geçici bir çözüm olarak aşağıdaki adımlardan birini izleyin:

azureml-explain-model'i yerel olarak yükleyin.

    pip install azureml-explain-model

AutoML yapılandırmasında model_explainability=False değerini geçirerek açıklanabilirlik özelliğini tamamen devre dışı bırakın.

    automl_config = AutoMLConfig(task = 'classification',
                           path = '.',
                           debug_log = 'automated_ml_errors.log',
                           compute_target = compute_target,
                           run_configuration = aml_run_config,
                           featurization = 'auto',
                           model_explainability=False,
                           training_data = prepped_data,
                           label_column_name = 'Survived',
                           **automl_settings)

Panda hataları: Genellikle AutoML Denemesi sırasında görülür:

Pip kullanarak ortamınızı el ile ayarlarken, desteklenmeyen paket sürümlerinin yüklenmesi nedeniyle hatalar (özellikle pandas'tan) fark edebilirsiniz.

Örneğin, ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; 'pandas.core.internals' is not a package

Bu tür hataları önlemek için lütfen automl_setup.cmd kullanarak AutoML SDK'sını yükleyin:
1. Bir Anaconda istemi açın ve bir dizi örnek not defteri için GitHub deposunu kopyalayın.
```
git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
```
1. cd'yi örnek not defterlerinin ayıklandığı ve çalıştırıldığı how-to-use-azureml/automated-machine-learning klasörüne yükleyin:
```
automl_setup
```
KeyError: Yerel işlemde veya Azure Databricks kümesinde AutoML çalıştırırken 'marka'

10 Haziran 2020'de SDK 1.7.0 veya daha önceki bir sürüm kullanılarak yeni bir ortam oluşturulduysa, py-cpuinfo paketindeki bir güncelleştirme nedeniyle eğitim bu hatayla başarısız olabilir. (10 Haziran 2020 veya öncesinde oluşturulan ortamlar, önbelleğe alınmış eğitim görüntüleri kullanıldığından denemeler de uzak işlemde çalıştırıldığından etkilenmez.) Bu sorunu geçici olarak çözmek için aşağıdaki iki adımdan birini uygulayın:
- SDK sürümünü 1.8.0 veya sonraki bir sürüme güncelleştirin (bu, py-cpuinfo sürümünü de 5.0.0'a düşürer):
```
pip install --upgrade azureml-sdk[automl]
```
- py-cpuinfo'nun yüklü sürümünü 5.0.0 sürümüne düşürun:
```
pip install py-cpuinfo==5.0.0
```
Hata iletisi: 'PyYAML' kaldırılamıyor

Python için Azure Machine Learning SDK'sı: PyYAML yüklü bir distutils projedir. Bu nedenle, kısmi bir kaldırma varsa, hangi dosyaların bu dosyaya ait olduğunu doğru bir şekilde saptayamıyoruz. Bu hatayı yoksayarak SDK'yı yüklemeye devam etmek için şunu kullanın:
```
pip install --upgrade azureml-sdk[notebooks,automl] --ignore-installed PyYAML
```
Azure Machine Learning SDK yüklemesi şu özel durumla başarısız oluyor: ModuleNotFoundError: 'ruamel' veya 'ImportError: ruamel.yaml' adlı modül yok

Bu sorunla Python için Azure Machine Learning SDK'sının tüm yayımlanan sürümleri için conda temel ortamındaki en son pip'e (>20.1.1) Python için Azure Machine Learning SDK'sının yüklenmesiyle karşılaşılıyor. Aşağıdaki geçici çözümlere bakın:
- Python SDK'sını conda temel ortamına yüklemekten kaçının, bunun yerine conda ortamınızı oluşturun ve SDK'yı yeni oluşturulan kullanıcı ortamına yükleyin. En son pip bu yeni conda ortamında çalışmalıdır.
- Conda temel ortamından geçiş yapamayacağınız docker'da görüntü oluşturmak için lütfen docker dosyasına pip<=20.1.1 sabitleyin.
```
conda install -c r -y conda python=3.8 pip=20.1.1
```

Sonraki adımlar

Python için Azure Machine Learning hizmeti SDK'sını kullanmayı öğrenmek için aşağıdaki sonraki adımları deneyin:

Kod örnekleriyle temel sınıflar ve tasarım desenleri hakkında bilgi edinmek için Azure Machine Learnin Python SDK'sına genel bakış makalesini okuyun.
Denemeler ve modeller oluşturmaya başlamak için Azure Machine Learning Python Kullanmaya Başlama öğreticisini izleyin.