AI Builder'ı yönetme
Microsoft Power Platform yöneticileri, Power Apps ve AI Builder için ortamları ve ayarları yönetmek üzere Power Apps yönetim merkezi ve Power Platform yönetim merkezi'ni kullanabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Power Platform yönetici kılavuzu.
AI Builder'ın kullanılabilirliği (yayın durumu olarak da bilinir) bölgenize bağlıdır. Bölgeye göre AI Builder özellik kullanılabilirliği dökümü için bkz. Bölgeye göre özellik kullanılabilirliği.
Daha fazla bilgi için AI Builder yönetim teknik incelemesi'ne gidin ve İndir'i seçin.
AI özel modeli ve ortam yaşam döngüsü
Bu bölüm AI Builder özel modelleri için geçerlidir. Önceden oluşturulan modeller için geçerli değildir.
Bir modelin yaşam döngüsü durumları
Bir model, oluşturucunun eylemlerine bağlı olarak farklı durumlara gidebilir. Model durumları AI Yapılandırması tablosundaki yapılandırmalar üzerinden depolanır.
Durumlar arasında taslak, eğitiliyor (geçici), eğitildi, yayımlanıyor (geçici), yayımlandı, yayımdan kaldırılıyor (geçici), eğitim hatası, içeri aktarılıyor (geçici) ve içeri aktarma hatası bulunur.
Uygulama yaşam döngüsü yönetimi
Oluşturucuların modellerini tek veya birden çok ortamda sürekli olarak güncelleştirebilmeleri ve dağıtabilmeleri gerekir.
Bir modelin yeni sürümlerinin yönetilmesi genellikle farklı ortamlardan geçilmesini gerektirir. Tipik bir senaryo geliştirme ortamında model değişiklikleri yapmak, ortamı sınama ortamında değerlendirmek ve üretim ortamındaki durumu tahmin etmek olacaktır.
AI Builder'da, tüm ortamların bir Microsoft Dataverse veri tabanıyla sağlanması gerekir.
Modellerin ortamlar arasında taşınması, çözüm kavramıyla gerçekleştirilebilir. Çözümler bileşenleri Microsoft Power Platform ortamları arasında taşımaya yönelik araçlardır. Daha fazla bilgi için bkz. Çözümlere giriş.
Bir AI modelini çözüm bileşeni olarak dağıtma hakkında daha fazla bilgi için bkz. AI modelinizi dağıtma.
Ortam yaşam döngüsü
AI Builder modelleri ortam yedekleme/geri yükleme ve ortam kopyalama işlemleri sırasında kullanıcı verileriyle birlikte tamamen taşınır.
Geri yükleme ve kopyalama işlemleri bittikten sonra, form işleme ve nesne algılama modelleri kopyalama arka uçta yapılırken birkaç dakika boyunca içeri aktarılıyor durumunda olabilir.
Yedekleme ve geri yükleme
Microsoft Dataverse, uygulamalarınızın verilerinin korunmasına ve hizmetin sürekli kullanılabilirliğinin sağlanmasına olanak tanıyan yedekleme ve geri yükleme özelliklerine sahiptir. Sistem yöneticileri veya temsilci yönetici kullanıcılar Ortamları yedekleme ve geri yükleme konusunda açıklanan standart özellikleri kullanabilir.
Yedekleme ve geri yükleme; tahmin, nesne algılama, form işleme ve önceden oluşturulmuş modeller için tam olarak desteklenir.
Not
Nesne algılama ve form işleme modelleri için geri yükleme işleminin tamamlanması biraz zaman alabilir. AI Builder modelleri listesinde, geri yükleme işlemi devam ederken "içeri aktarılıyor" durum iletisi gösterilmektedir.
Yedekleme ve geri yükleme tarafından desteklenmeyen modeller için: Bir ortamı geri yüklerseniz bu modelleri yeniden eğitmeniz ve tekrar kullanılabilir duruma getirmeniz gerekir.
Kapasiteyi yönetin
AI Builder tüketim modeli
AI Builder, eklentiler satın almanıza olanak sağlayan bir abonelik modeli sunar.
Yalnızca üründeki belirli eylemler kredileri tüketir. Aşağıdaki liste hepsini içermez ve önizleme senaryoları kredi tüketmez.
| AI Builder Studio | Power Apps | Power Automate |
|---|---|---|
| Nesne Algılama modeli eğitin. Eğitilen bir Nesne Algılama ve Form İşleme modelinde Hızlı test uygulayın. Özel belgelerle modelleri kullanmayı deneyin ( Doğrudan üretkenliğe geçin bölümünde görünür). Tahmin edilecek her satır için tahmin ve kullanılabilir kategori sınıflandırma modelleri toplu olarak çalıştırılır. |
Seç... Kartvizit Okuyucu kullanarak bir Kartvizit tarayın. Form işlemcisiyle analiz edin. Nesne algılayıcısıyla algılayın. Metin tanıyıcıyla + Yeni görüntü. |
AI Builder kategorisi içindeki eylemlerden herhangi birini kullanarak bir akış çalıştırın. Varlık AI Modelleri ve Tahmin eylem adında Dataverse'in Bağlı eylemi gerçekleştir genel eylemini çalıştırın. |
Her AI Builder modelinin farklı bir kredi tüketim mekanizması vardır. Bir değerlendirme gerçekleştirmek için, AI Builder hesap makinesi'ne gidin.
Kredi tahsis etme
Varsayılan olarak, krediler tahsis edilmemiştir ve kiracıda bir havuz olarak kullanılabilir durumdadır. Bir ortama tahsis edilmeleri gerekir. Tahsis edilmezlerse kullanıcılar kredileri tüketemezler.
Not
Bu, yöneticilerin kuruluşta yapay zekanın nerede kullanıldığını denetlemesini sağlarken AI Builder'daki roller ve güvenlik bölümünde açıklanan rol atamaları rolü kimin kullandığını anlamalarını sağlar.
Yönetici olarak, AI Builder kredilerini hangi ortamların tüketeceğini değerlendirirsiniz. Her birindeki aylık bir dönemde kaç tahmin olacağını tanımlamak ve tahsis edilecek kredileri değerlendirmek için AI Builder hesap makinesini kullanın.
Power Platform Yönetim merkezinde kredileri nasıl tahsis edeceğinizi öğrenmek için Ortamda kapasite tahsis etme veya değiştirme bölümüne gidin.
Kullanımı izleme
Bir yönetici olarak her ortama göre seçilen dönemde AI kredi tüketimi bilgilerini sağlayan bir tüketim raporuna erişirsiniz. Bu, kredi tahsisatına ince ayar yapmanıza olanak sağlar ve istediğiniz zaman güncelleştirme yapabilirsiniz.
Raporların nasıl indirileceğini öğrenmek için Ortamda kapasite tahsis etme veya değiştirme bölümüne gidin.
Veriler Dataverse'te nerede ve nasıl depolanır?
Yapay zeka modeliniz, ortamın barındırıldığı bölgede dağıtılır. Örneğin, ortamınız Avrupa bölgesinde oluşturulduysa modeliniz Avrupa'daki veri merkezlerinde dağıtılır. Daha fazla bilgi için Ortamlara genel bakış'a gidin.
Nesne algılama ve form işleme modellerinde eğitim amaçlı kullanılan görüntüler ve belgeler Dataverse uygulamasında kalıcıdır. Buna karşılık, tahmin zamanında kullanılan görüntüler ve belgeler kalıcı olmaz. Kalıcı olmayan görüntüler ve belgelere örnek olarak Power Apps Component Framework (PCF) denetimindeki ve Power Automate'teki görüntüler ve belgeler verilebilir.
AI Builder önizleme özelliklerini etkinleştirme veya devre dışı bırakma
Bazı AI Builder özellikleri genel kullanıma sunulmuştur. Diğerleri önizleme sürümü durumunda kalır.
Önizleme özellikleri, derleme sayfasında Önizleme etiketiyle gösterilir. Yöneticiler, Power Platform yönetim merkezinde kullanıcıların önizleme özelliklerine erişip erişemeyeceğini denetleyebilir.
AI Builder önizleme modelleri özelliği, uygun ortamlarda varsayılan olarak etkinleştirilmiş durumdadır. Uygun ortamlar, Microsoft Dataverse içeren ve desteklenen bölgelerde yer alan ortamlardır. Ortam uygun değilse AI Builder önizleme modelleri özelliği Power Platform yönetim merkezinde gösterilmez.
AI Builder önizleme özelliğinin kullanılabilirliğini denetlemek için:
Power Platform yönetim merkezi'nde oturum açın.
Yönetim merkezinde Ortamlar > [ortam seçin] > Ayarlar > Özellikler'e gidin.
Özellikler ayar sayfasındaki AI Builder'ın altında AI Builder önizleme modelleri'ni etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
Özelliği etkinleştirme veya devre dışı bırakma ile ilgili önemli noktalar
AI Builder önizleme modelleri özelliğini devre dışı bıraktığınızda:
- Bu ortamın kullanıcılarının önceden oluşturmuş oldukları modeller silinmez.
- AI Builder bileşenleri devre dışı bırakılır.
- Mevcut AI Builder bileşenlerini kullanan deneyimler başarısız olur veya hata döndürür.
- Yöneticiler ve sahipler, önizleme modellerini silebilir.
AI Builder önizleme modellerini yeniden etkinleştirdiğinizde:
- AI Builder bileşenleri yeniden kullanılabilir duruma gelir.
- Bileşenler, özellik devre dışı bırakılmadan önce olduğu gibi çalışmaya devam eder (başka bir değişiklik yapılmadığı kabulüyle).
Power Platform yönetim merkezinde özellikleri etkinleştirme veya devre dışı bırakma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Özellik ayarlarını yönetme.
Veri kaybını önleme (DLP)
Veri kaybı önleme (DLP) ilkelerini Power Platform Yönetim Merkezi, Veri İlkeleri menü öğesi içinde kontrol edebilirsiniz.
Bağlayıcılar üç (3) kategoride listelenebilir: İş, İş dışı ve Engellenen.
AI Builder Dataverse bağlayıcısının bir parçasıdır.
İş ve İş dışı bağlayıcılar, Microsoft Power Platform'da aynı tüketim deneyiminde bulunan verileri paylaşamaz.
- Örneğin, İş kategorisinde Dataverse bağlayıcısını eklerseniz ve İş dışı kategorisinde Microsoft Outlook eklerseniz, bir AI Builder modelinin çıkışını alan ve bunu Outlook'ta bir alıcıya gönderen bir Power Automate akışı oluşturamazsınız.
Engellenen bağlayıcılar Power Platform tüketim deneyimlerinde kullanılamaz.
Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Veri Kaybı Önleme ilkeleri.
Ortamları taşıma ve kopyalama
Tahmin ve önceden oluşturulmuş modeller için ortamları taşıma ve kopyalama tam olarak desteklenir. Diğer modeller için, bir ortamı taşıdıktan veya kopyaladıktan sonra yeniden kullanılabilir hale getirmek için mevcut modelleri yeniden eğitmeniz ve yeniden yayımlamanız gerekir.
Ayrıca bkz.
AI Builder'daki roller ve güvenlik
Bölgeye göre özellik kullanılabilirliği
AI Builder tüketim raporu