AI Builder'da modelinizi yönetme

İşletmeniz için en uygun modeli oluşturmak, yinelemeli bir süreç olabilir. Sonuçlar, belirlediğiniz yapılandırmalara ve sağladığınız eğitim verilerine göre farklılık gösterebilir. Bu faktörleri güncelleştirmek, modelinizin performansını artırabilir. Ancak bazı durumlarda performans düşebilir. Her yapay zeka modeli türü, gereksinimlerinize göre tasarlanmış en iyi modeli oluşturma süreciyle size yardımcı olacak bir dizi yönerge içerir.

Yapay zeka modelini yönetme ekranı

Modelinizi değerlendirme

Modelinizi ilk kez eğittikten sonra, ayrıntılar sayfasında performansını ve kalitesini değerlendirebilirsiniz.

Yapay zeka modelinizin türüne bağlı olarak eğitilen her sürüm için bir performans puanı görüntülenebilir. Bu puana bakarak aynı modelin iki farklı sürümünü hızlıca karşılaştırabilirsiniz. Ancak bu puanın, söz konusu eğitime ait yapılandırmayı temel aldığını unutmayın. Puanları karşılaştırırken sürümler arasında yaptığınız değişiklikleri dikkate aldığınızdan emin olun.

Her yapay zeka modeli türü, puanın hesaplanması ve puanın yorumlanması konusunda farklı bir açıklamaya sahiptir. Daha fazla bilgi edinmek için Performans'ın yanındaki araç ipucunu görüntüleyin.

Bazı yapay zeka modeli türlerinde, model sürümünün seçtiğiniz gerçek verilerle vereceği sonuçları hızlı bir şekilde test etme özelliği vardır. Modelinizi çalışırken görmek için Hızlı test'i seçin.

Yeni eğitilen modelinizi değerlendirmeyi tamamladıktan sonra iki seçeneğiniz vardır:

Yetersiz modeller

Yetersiz bir model, rastgele tahmine kıyasla gerçekte daha kötü performans gösteren bir modeldir. Modeliniz sürekli olarak düşük performans gösteriyorsa bu büyük ihtimalle eğitim verilerinizle ilgili bir sorun olduğunu gösterir. Kullanmakta olduğunuz alanlar, modelinizin gerçekleştirmesi tasarlanan belirleme türüyle ilişkili mi? Veri girişi hataları veya modelinizin sapmasına yol açan başka sorunlar var mı?

Aşırı uygun modeller

Aşırı uygun model, eğitim verilerinizde çalıştırıldığında, mükemmel olmasa da, çok iyi performans gösterir. Bunun nedeni, eğitim verilerinizde doğrudan sonuca karşılık gelen bir alan olmasıdır. Örneğin, bir sevkiyatın zamanında varıp varmayacağını tahmin eden bir tahmin modeliniz olduğunu varsayalım. Geçmiş verileriniz gerçek teslim tarihini içeriyorsa, modeliniz geçmiş verilerinize karşı çalıştırıldığında mükemmel şekilde tahminde bulunur. Teslim tarihi alanı henüz doldurulmadığından büyük ihtimalle iş ortamınızda gerçek veriler üzerinde çalıştırıldığında bu kadar iyi tahminde bulunmayacaktır.

Model adını düzenleme

  1. Sayfanın üst kısmında Ayarlar'ı seçin.
  2. Sağ taraftaki Model ayarları bölmesindeki Ad alanına farklı bir ad girin. Yapay zeka modelinizin türüne bağlı olarak önce Genel bölümünü seçmeniz gerekebilir.
  3. Kaydet'i seçin.

Yeni bir sürüm oluşturun

Yeni bir sürüm oluşturmak için sayfanın üst kısmındaki Yeni sürüm'ü seçin.

Aynı anda en fazla iki eğitilmiş sürüme sahip olabilirsiniz: biri Yayımlanmış sürüm ve diğeri yayımlanmamış olan Son eğitilen sürüm. Son eğitilen sürüm varken yeni bir sürüm eğitirseniz mevcut son eğitilen sürümün üzerine yazılır.

Yeni bir sürüm oluşturduğunuzda modeliniz var olan sürümün (yayımlanmış sürüm veya son eğitilen sürüm) yapılandırmasını temel alır. İki sürüme de sahipseniz oluşturulan yeni sürümün temel almasını istediğiniz sürümü belirtmeniz gerekir.

Yeni sürüm menüsü

Yeni sürüm ancak başarıyla eğitildikten sonra oluşturulur. Yaptığınız değişiklikleri tamamlamadan ve modelinizi eğitmeden çıkarsanız ilerlemeniz bir taslak olarak kaydedilir. Taslağınızı eğitene veya atana kadar yeni sürüm oluşturma veya yeniden eğitme gibi bazı eylemler devre dışı bırakılabilir. Aynı anda yalnızca bir taslağa sahip olabilirsiniz. Bu nedenle ilerlemek için Taslağı sürdür'ü seçerek kaldığınız yerden devam etmeniz veya Taslağı at'ı seçerek yaptığınız değişiklikleri atmanız gerekir.

Eğitimi tamamladığınızda sonuçlar, Ayrıntılar sayfasının Son eğitilen sürüm bölümünde görüntülenir.

Son eğitilen sürümden memnunsanız modeli yayımlayarak kullanılabilir hale getirebilirsiniz. Memnun değilseniz yeni bir sürüm oluşturabilirsiniz.

Ne zaman yeni bir sürüm oluşturmalıyım?

Modelinizin performansını veya kalitesini geliştirmeye yardımcı olması için yeni bir model sürümü oluşturabilirsiniz. Bu durum yapay zeka modeli türüne göre değişiklik gösterir: Bazı modeller yapılandırmayı güncelleştirerek geliştirilebilirken, bazıları ise eğitim verilerinin güncelleştirilmesiyle geliştirilebilir.

Makine öğreniminin deneysel bir süreç olması nedeniyle oluşturduğunuz yeni sürümlerin hepsi model performansında artışla sonuçlanmaz. Modelinizden memnun değilseniz yeni bir sürüm oluşturarak daha iyi sonuçlar verip vermediğini deneyebilirsiniz.

Modelinizden memnunsanız yayımlayarak kullanılabilir hale getirebilirsiniz. Aynı anda yalnızca iki eğitilen sürüme sahip olabileceğiniz için yeni sürümün üzerine yazılmasını istemediğiniz modeli yayımlamak isteyebilirsiniz.

Modelinizin performansını geliştirme hakkında daha fazla bilgi için doğruluk puanınızın altındaki iletiye bakın.

Mevcut modelleri yeniden eğitme ve yeniden yayımlama

Eğitim, yapılandırmanızı güncelleştirerek yeni bir sürüm oluştururken yeniden eğitim, geçerli sürüm olarak aynı yapılandırmayı kullanan yeni bir sürüm oluşturur. Yeniden eğitmenin avantajı, yeni verilerle ilgili çalışma yaparak modelin zaman içinde doğru kalmasını sağlamasıdır. Bu eylem yalnızca belirli yapay zeka modeli türleri için geçerlidir.

  1. Power Apps'te oturum açın ve ardından sol bölmede, AI Builder > Modeller'i seçin.

  2. Modelinizin türüne göre gerekli adımları izleyin:

    • Tahmin ve kategori sınıflandırma modelleri için Performans bölümünde menüsünü ve ardından Şimdi yeniden eğit'i seçin.
  3. Bu sürüm, son eğitilen sürümünüzün yerini alır. Hazırsanız bu sürümü yayımlayın.

Yapay zeka modellerinizi çalışır duruma getirmek için bu adımları tüm AI Builder modellerinizde gerçekleştirin.

Sonraki adım

AI Builder'da modelinizi yayımlama