Varlık ayıklama için önceden oluşturulmuş model

Önceden oluşturulmuş varlık ayıklama modeli, işletmenizi ilgilendiren metindeki belirli verileri tanır. Model, metindeki temel öğeleri tanımlar ve ardından bunları önceden tanımlanmış kategorilere ayırır. Bu, yapılandırılmamış verileri makine tarafından okunabilir yapılandırılmış verilere dönüştürmeye yardımcı olabilir. Daha sonra bilgi almak, olguları ayıklamak ve soruları yanıtlamak için işlem uygulayabilirsiniz.

Önceden oluşturulmuş model kullanıma hazırdır. Varlık ayıklama işleminizi özel gereksinimlerinize göre özelleştirme hakkında bilgi için bkz. Varlık ayıklama özel modeline genel bakış.

Power Apps'te kullanma

Varlık ayıklamayı keşfetme

Varlık ayıklama modelini akışınıza aktarmadan önce "deneyin" özelliğini kullanarak deneyebilirsiniz.

  1. Power Apps'a oturum açın.
  2. Sol bölmede, AI Builder > Oluştur'u seçin.
  3. Doğrudan üretkenliğe geçin bölümünün altında Varlık Ayıklama'yı seçin.
  4. Varlık Ayıklama penceresinde Deneyin'i seçin.
  5. Analiz etmek için önceden tanımlanmış metin örneklerini seçin ya da modelin metninizi nasıl analiz edeceğinizi görmek için Kendi metninizi ekleyin kutusuna metninizi ekleyin.

Formül çubuğunu kullanın

AI Builder varlık ayıklama modelinizi Power Apps Studio'da formül çubuğunu kullanarak tümleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi: Metin yapay zeka modelleri için formüller kullanma

Power Automate'te kullanma

Power Automate'te bu önceden oluşturulmuş modeli kullanmak istiyorsanız Power Automate'te varlık ayıklama için önceden oluşturulmuş modeli kullanma bölümünden daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz.

Desteklenen veri biçimi ve diller

  • Belgeler 5.000 karakterden uzun olamaz.
  • Desteklenen Diller:
    • İngilizce
    • Çince (Basitleştirilmiş)
    • Fransızca
    • Almanca
    • Portekizce
    • İtalyanca
    • İspanyolca

Desteklenen varlık türleri

Entity Açıklama
Yaş Bir kişinin, yerin veya bir şeyin yaşı (sayı olarak ayıklanır)
Boole Pozitif veya negatif yanıtlar (Boole olarak ayıklanır)
Şehir Şehir adları (dize olarak ayıklanır)
Renk Renk spektrumundaki birincil renkler ve renk tonları (dize olarak ayıklanır)
Kıta Kıta adları (dize olarak ayıklanır)
Ülke veya bölge Ülke ve bölge adları (dize olarak ayıklanır)
Tarih ve saat Belirli bir zamana göre tarihler, saatler, haftanın günleri ve aylar, dize olarak ayıklanır
Süre Standart TimeSpan biçiminde dize olarak ayıklanan süre
E-posta E-posta adresleri, dize olarak ayıklanır
Olay Etkinlik adları (dize olarak ayıklanır)
Language Dil adları (dize olarak ayıklanır)
Para Para tutarları (sayı olarak ayıklanır)
Numara Sayısal veya metin biçimindeki asıl sayılar (sayı olarak ayıklanır)
Sıralı Sayısal veya metin biçimindeki sıralı sayılar (sayı olarak ayıklanır)
Kuruluş Kuruluşların, birliklerin ve şirketlerin adları, dize olarak ayıklanır
Yüzde Sayısal veya metin formundaki yüzdeler (sayı olarak ayıklanır)
Kişi adı Bir kişinin kısmi veya tam adı, dize olarak ayıklanır
Telefon numarası Standart ABD biçimindeki telefon numaraları (dizeler olarak ayıklanır)
Hız Hız, sayı olarak ayıklanır
Semt Amerika Birleşik Devletleri'ndeki eyaletler için adlar ve kısaltmalar (dize olarak ayıklanır)
Açık adres Standart ABD biçimindeki numaralı adresler, cadde veya sokaklar, şehir, eyalet ya da posta kodu (dize olarak ayıklanır)
Sıcaklık Sıcaklık (sayı olarak ayıklanır)
URL Web sitesi URL'leri ve bağlantılar, dize olarak ayıklanır
Ağırlık Ağırlık, sayı olarak ayıklanır
Posta kodu Standart ABD biçimindeki posta kodları (dize olarak ayıklanır)

Model çıkışı

Model çıktısı, tanımlanan varlıkları ve bunların varlık türlerini gösterir. Örneğin:

Giriş metni: "Boston ofisimizde kamu hizmeti maliyetleri %7 arttı"

Model çıkışı varlıkları:

Entity Varlık türü
%7 Yüzde
Boston Şehir

Sonraki adım

Power Automate'te varlık ayıklama için önceden oluşturulmuş modeli kullanma