Öğretici: Azure Stack CI üzerinde Azure Kubernetes hizmetinde Linux uygulamaları dağıtmaTutorial: Deploy Linux applications in Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI

Uygulama hedefi: Windows Server 2019 Datacenter üzerinde Azure Stack HI, AKS çalışma zamanı üzerindeki AKSApplies to: AKS on Azure Stack HCI, AKS runtime on Windows Server 2019 Datacenter

Bu öğreticide, Azure Kubernetes hizmetinde Azure Stack HI kümesinde bir Web ön ucu ve Redsıs veritabanı örneği içeren çok kapsayıcılı bir uygulama dağıtırsınız.In this tutorial, you deploy a multi-container application that includes a web front end and a Redis database instance in your Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI cluster. Daha sonra uygulamanızı test etme ve ölçeklendirme hakkında bilgi alabilirsiniz.You then see how to test and scale your application.

Bu öğreticide, Kubernetes kavramlarının temel bir şekilde anlaşıldığı varsayılır.This tutorial assumes a basic understanding of Kubernetes concepts. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Stack Hubernetes hizmeti Için Kubernetes temel kavramları.For more information, see Kubernetes core concepts for Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI.

Başlamadan önceBefore you begin

Aşağıdaki gereksinimlerin hazırlanaldığını doğrulayın:Verify you have the following requirements ready:

  • Bir Azure Kubernetes hizmeti, en az bir Linux çalışan düğümü olan Azure Stack CI kümesinde çalışır.An Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI cluster with at least one Linux worker node that is up and running.
  • Kümeye erişmek için bir kubeconfig dosyası.A kubeconfig file to access the cluster.
  • Azure Kubernetes hizmetini Azure Stack CI PowerShell modülünün yüklü olması gerekir.Have the Azure Kubernetes Service on Azure Stack HCI PowerShell module installed.
  • Bu belgedeki komutları bir PowerShell yönetim penceresinde çalıştırın.Run the commands in this document in a PowerShell administrative window.
  • İşletim sistemine özgü iş yüklerinin uygun kapsayıcı ana bilgisayarında yer aldığından emin olun.Ensure that OS-specific workloads land on the appropriate container host. Karma bir Linux ve Windows Worker düğümleri Kubernetes kümeniz varsa, düğüm seçicileri veya tatları ve toleransı kullanabilirsiniz.If you have a mixed Linux and Windows worker nodes Kubernetes cluster, you can either use node selectors or taints and tolerations. Daha fazla bilgi için bkz. düğüm seçicileri ve litre ve toleranları kullanma.For more information, see using node selectors and taints and tolerations.

Uygulamayı dağıtmaDeploy the application

Bir Kubernetes bildirim dosyası, küme için, hangi kapsayıcı görüntülerinin çalıştırılacağı gibi istenen durumu tanımlar.A Kubernetes manifest file defines a desired state for the cluster, such as what container images to run. Bu hızlı başlangıçta, Azure oy uygulamasınıçalıştırmak için gerekli tüm nesneleri oluşturmak için bir bildirim kullanılır.In this quickstart, a manifest is used to create all objects needed to run the Azure vote application. Bu bildirimde iki Kubernetes dağıtımı vardır-bir örnek Azure oy Python uygulamaları ve diğeri de redin örneği için.This manifest includes two Kubernetes deployments - one for the sample Azure Vote Python applications, and the other for a Redis instance. İki Kubernetes hizmeti de oluşturulur; Redsıs örneği için bir iç hizmet ve Azure oy uygulamasına internet 'ten erişmek için bir dış hizmet.Two Kubernetes services are also created - an internal service for the Redis instance, and an external service to access the Azure Vote application from the internet.

azure-vote.yamlAşağıdaki YAML tanımında adlı bir dosya oluşturun ve kopyalayın.Create a file named azure-vote.yaml and copy in the following YAML definition.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: azure-vote-back
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-back
    spec:
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: azure-vote-back
        image: redis
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        ports:
        - containerPort: 6379
          name: redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-back
spec:
  ports:
  - port: 6379
  selector:
    app: azure-vote-back
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: azure-vote-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: azure-vote-front
    spec:
      nodeSelector:
        "beta.kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: azure-vote-front
        image: mcr.microsoft.com/azuredocs/azure-vote-front:v1
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        ports:
        - containerPort: 80
        env:
        - name: REDIS
          value: "azure-vote-back"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: azure-vote-front
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
  selector:
    app: azure-vote-front

Komutunu kullanarak uygulamayı dağıtın kubectl apply ve YAML bildirimin adını belirtin:Deploy the application using the kubectl apply command and specify the name of your YAML manifest:

kubectl apply -f azure-vote.yaml

Aşağıdaki örnek çıktıda başarıyla oluşturulan dağıtımlar ve hizmetler gösterilmektedir:The following example output shows the Deployments and Services created successfully:

deployment "azure-vote-back" created
service "azure-vote-back" created
deployment "azure-vote-front" created
service "azure-vote-front" created

Uygulamayı test etmeTest the application

Uygulama çalıştığında, bir Kubernetes hizmeti, uygulamanın ön ucuna internet 'e koyar.When the application runs, a Kubernetes service exposes the application front end to the internet. Bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.This process can take a few minutes to complete.

İlerlemeyi izlemek için kubectl get service komutunu --watch bağımsız değişkeniyle birlikte kullanın.To monitor progress, use the kubectl get service command with the --watch argument.

kubectl get service azure-vote-front --watch

Başlangıçta Azure-oyönme hizmeti IÇIN dış IP , Beklemede olarak gösterilir.Initially the EXTERNAL-IP for the azure-vote-front service is shown as pending.

NAME               TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
azure-vote-front   LoadBalancer   10.0.37.27      <pending>     80:30572/TCP   22m

Dış IP adresi bekliyor durumundan gerçek ortak IP adresi olarak değiştiğinde, CTRL-C izleme işlemini durdurmak için kullanın kubectl .When the EXTERNAL-IP address changes from pending to an actual public IP address, use CTRL-C to stop the kubectl watch process. Aşağıdaki örnek çıktıda, hizmete atanmış geçerli bir genel IP adresi gösterilmektedir:The following example output shows a valid public IP address assigned to the service:

NAME               TYPE           CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
azure-vote-front   LoadBalancer   10.0.37.27   52.179.23.131   80:30572/TCP   24m

Azure oy uygulamasını çalışırken görmek için, hizmetinizin dış IP adresine bir Web tarayıcısı açın.To see the Azure Vote app in action, open a web browser to the external IP address of your service.

Azure’da Kubernetes kümesinin görüntüsü

Uygulama yığınlarını ölçeklendirmeScale application pods

Azure Oyön ucu ve Redsıs örneğinin tek bir çoğaltmasını oluşturduk.We have created a single replica of the Azure Vote front end and Redis instance. Kümenizdeki yığınların sayısını ve durumunu görmek için kubectl get komutunu aşağıdaki gibi kullanın:To see the number and state of pods in your cluster, use the kubectl get command as follows:

kubectl get pods -n default

Aşağıdaki örnek çıktıda bir ön uç Pod ve bir arka uç Pod gösterilmektedir:The following example output shows one front end pod and one back-end pod:

NAME                                READY     STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg    1/1       Running   0          25m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86   1/1       Running   0          25m

Azure-oy ön dağıtımında bulunan Pod sayısını değiştirmek için kubectl scale komutunu kullanın.To change the number of pods in the azure-vote-front deployment, use the kubectl scale command. Aşağıdaki örnek, ön uç Pod sayısını 5 olarak artırır:The following example increases the number of front end pods to 5:

kubectl scale --replicas=5 deployment/azure-vote-front

kubectl get podsEk Pod 'nin oluşturulduğunu doğrulamak için yeniden çalıştırın.Run kubectl get pods again to verify that additional pods have been created. Yaklaşık bir dakika sonra ek podlar kümenizde kullanılabilir duruma gelir:After a minute or so, the additional pods are available in your cluster:

kubectl get pods -n default

Name                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
azure-vote-back-6bdcb87f89-g2pqg    1/1     Running   0          31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-cdq86   1/1     Running   0          31m
azure-vote-front-84c8bf64fc-56h64   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-djkp8   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-jmmvs   1/1     Running   0          80s
azure-vote-front-84c8bf64fc-znc6z   1/1     Running   0          80s

Sonraki adımlarNext steps