Azure OpenAI Service sık sorulan soruları

Azure OpenAI, modelleri yeniden eğitmek için müşteri verilerini kullanmaz. Daha fazla bilgi için bkz. Azure OpenAI için veriler, gizlilik ve güvenlik rehberi.

Azure OpenAI, OpenAI Python kitaplığının en son sürümü (sürüm>=1.0) tarafından desteklenir. Ancak kullanarak kod tabanınızın openai migrate geçişinin desteklenmediğini ve Azure OpenAI'yi hedefleyen kodla çalışmayacağını unutmayın.

GPT-4 Turbo Preview, (1106 önizleme) modelidir gpt-4 . Bu modeli dağıtmak için Dağıtımlar'ın altında gpt-4 modelini seçin. Model sürümü için 1106-önizleme'yi seçin. Bu modelin hangi bölgelerin kullanılabilir olduğunu denetlemek için modeller sayfasına bakın.

Azure OpenAI en son GPT-4 modellerini destekler. Hem GPT-4 hem de GPT-4-32K'ı destekler.

Azure OpenAI Hizmeti, Müşterilere OpenAI GPT-3, Codex ve DALL-E modelleriyle gelişmiş dil yapay zekası ve Azure'ın güvenlik ve kurumsal vaatlerini sunar. Azure OpenAI, OpenAI ile BIRLIKTE API'leri geliştirerek uyumluluk ve birinden diğerine sorunsuz bir geçiş sağlar.

Azure OpenAI ile müşteriler, OpenAI ile aynı modelleri çalıştırırken Microsoft Azure'ın güvenlik özelliklerine sahip olur.

Evet, Azure AI hizmetlerinin bir parçası olarak Azure OpenAI VNET'leri ve Özel Uç Noktaları destekler. Daha fazla bilgi edinmek için Azure AI hizmetleri sanal ağ kılavuzuna başvurun.

Hayır, GPT-4 OpenAI tarafından çok modüllü olacak şekilde tasarlanmıştır, ancak şu anda yalnızca metin girişi ve çıkışı desteklenir.

Daha önce, yeni kullanım örnekleri ekleme işlemi müşterilerin hizmete yeniden uygulaması gerekiyordu. Şimdi, hizmeti kullanımınıza hızlı bir şekilde yeni kullanım örnekleri eklemenize olanak tanıyan yeni bir işlem yayınlıyoruz. Bu işlem, Azure AI hizmetlerinde yerleşik Sınırlı Erişim işlemini izler. Mevcut müşteriler buradaki tüm yeni kullanım örneklerini doğrulayabilir. İlk olarak başvurmadığınız yeni bir kullanım örneği için hizmeti kullanmak istediğiniz her zaman bunun gerekli olduğunu unutmayın.

Bu hata genellikle tek bir API isteğine dizi olarak eklemek üzere bir toplu metin göndermeye çalıştığınızda oluşur. Şu anda Azure OpenAI yalnızca Sürüm 2 modeli için text-embedding-ada-002 birden çok giriş içeren ekleme dizilerini destekler. Bu model sürümü, API isteği başına en fazla 16 giriş içeren bir diziyi destekler. Text-embedding-ada-002 (Sürüm 2) modeli kullanılırken dizi en fazla 8.191 belirteç uzunluğunda olabilir.

İstem mühendisliğine giriş bilgilerimize göz atın. Bu modeller güçlü olsa da, davranışları da kullanıcıdan aldıkları istemlere karşı çok hassastır. Bu, istem oluşturmayı geliştirilecek çok önemli bir beceri haline getirir. Tanıtımı tamamladıktan sonra gelişmiş istem mühendisliği teknikleri makalemize göz atın.

Azure OpenAI Studio için varsayılan oturum açma deneyimi kullanılırken bu beklenen bir davranıştır.

Azure OpenAI kaynağına erişim verilmiş bir konuk hesabından Azure OpenAI Studio'ya erişmek için:

1. Özel bir tarayıcı oturumu açın ve öğesine gidin https://oai.azure.com.
2. Bunun yerine konuk hesabı kimlik bilgilerinizi hemen girmek yerine Sign-in options
3. Şimdi Kuruluşta oturum aç'ı seçin
4. Konuk hesabınıza Azure OpenAI kaynağına erişim veren kuruluşun etki alanı adını girin.
5. Şimdi konuk hesabı kimlik bilgilerinizle oturum açın.

Artık kaynağa Azure OpenAI Studio üzerinden erişebilmelisiniz.

Alternatif olarak, Azure OpenAI kaynağının Genel Bakış bölmesinden Azure portalında oturum açtıysanız Uygun kuruluş bağlamıyla otomatik olarak oturum açmak için Azure OpenAI Studio'ya git'i seçebilirsiniz.

Azure OpenAI modellerinin (GPT-4 dahil) hangi modelin çalıştığını doğru şekilde belirleyememesi beklenen davranıştır.

Bu neden oluyor?

Sonuç olarak model, sorunuza yanıt olarak bir sonraki belirteç tahminini gerçekleştiriyor. Model, sorunuzu yanıtlamak için şu anda hangi model sürümünün çalıştırıldığını sorgulamak için herhangi bir yerel özelliğine sahip değildir. Bu soruyu yanıtlamak için istediğiniz zaman Azure OpenAI Studio>Yönetim>Dağıtımları'na > gidip model adı sütununa başvurarak belirli bir dağıtım adıyla ilişkili modeli onaylayabilirsiniz.

"Hangi modeli çalıştırıyorsunuz?" veya "OpenAI'nin en son modeli nedir?" soruları, modele hava durumunun bugün nasıl olacağını sormak için benzer kalite sonuçları üretir. Doğru sonucu döndürebilir, ancak tamamen şans eseri olabilir. Modelin kendi başına, eğitim/eğitim verilerinin parçası olandan başka gerçek dünya bilgisi yoktur. GPT-4 söz konusu olduğunda, Ağustos 2023 itibarıyla temel alınan eğitim verileri yalnızca Eylül 2021'e kadar devam eder. GPT-4, Mart 2023'e kadar yayınlanmadı, bu nedenle OpenAI'nin güncelleştirilmiş eğitim verileriyle yeni bir sürüm veya bu soruları yanıtlamak için ince ayarlı yeni bir sürüm yayınlamasını engelleme, GPT-4'ün GPT-3'ün OpenAI'nin en son model sürümü olduğunu yanıtlaması beklenen bir davranıştır.

GPT tabanlı bir modelin "hangi modeli çalıştırıyorsunuz?" sorusuna doğru yanıt vermesine yardımcı olmak istiyorsanız, bu bilgileri modelin sistem iletisinin istem mühendisliği, Sorgu zamanında sistem iletisine güncel bilgilerin eklenmiş olduğu verilerinizde Azure OpenAI tarafından kullanılan Alma Artırılmış Üretim (RAG) gibi tekniklerle sağlamanız gerekir. veya modelin belirli sürümlerini model sürümüne göre belirli bir şekilde yanıtlamak için ince ayar yapabilirsiniz.

GPT modellerinin nasıl eğitildiğinden ve çalıştığından daha fazla bilgi edinmek için Derleme 2023'ten GPT durumu hakkında Andrej Karpathy'nin konuşmasını izlemenizi öneririz.

Bu beklenen bir davranıştır. Modeller kendileri hakkındaki soruları yanıtlayamaz. Modelin eğitim verilerinin bilgi kesmesinin ne zaman olduğunu öğrenmek istiyorsanız modeller sayfasına bakın.

Bu beklenen bir davranıştır. İlk olarak, son olaylardan her birinin modelin eğitim verilerinin bir parçası olduğunu garanti etme. Bilgiler eğitim verilerinin bir parçası olduğunda bile modelin yanıtlarını temel almaya yardımcı olmak için Alma Artırılmış Nesil (RAG) gibi ek teknikler kullanılmadan, her zaman arka plansız yanıtlar oluşma olasılığı vardır. Hem Azure OpenAI'nin veri özelliğinizi kullanması hem de Bing Sohbeti , model yanıtlarının daha fazla temel alınmasına yardımcı olmak için Azure OpenAI modellerini Alma Artırılmış Nesil ile birlikte kullanır.

Eğitim verilerinde belirli bir bilgi parçasının görünme sıklığı, modelin belirli bir şekilde yanıt verme olasılığını da etkileyebilir.

En son GPT-4 Turbo Preview modeline "Yeni Zelanda'nın başbakanı kim?" gibi daha yakın zamanda değişen bir şey hakkında sorulması, muhtemelen uydurulan yanıtla Jacinda Ardernsonuçlanır. Ancak modele "Ne zaman başbakanlık görevine geri adım attırdınız Jacinda Ardern ?" sorusu soruldu. En az Ocak 2023'e kadar eğitim verileri bilgisini gösteren doğru bir yanıt verme eğilimindedir.

Bu nedenle modelin eğitim verisi bilgisinin kesildiğini tahmin etmek için sorularla araştırma yapmak mümkün olsa da modelin sayfası modelin bilgi kesintisini denetlemek için en iyi yerdir.

Eski fiyatlandırma bilgileri indirilebilir bir PDF dosyası aracılığıyla sağlanır. Diğer tüm modeller için resmi fiyatlandırma sayfasına bakın.

İstemlerinizin sıcaklığını 1'in altına düşürerek ve yeniden deneme mantığıyla istemci kullandığınızdan emin olarak bu hataların oluşmasını en aza indirebilirsiniz. İsteğin yeniden dağıtılması genellikle başarılı bir yanıta neden olur.

Hizmet işleme gerçekleştirirse, durum kodu başarılı olmasa bile (200 değil) ücretlendirilirsiniz. Bunun yaygın örnekleri, içerik filtresi veya giriş sınırından kaynaklanan 400 hatası veya zaman aşımı nedeniyle 408 hatasıdır. ücretleri, ile birlikte finish_reasoncontent_filteralındığında da gerçekleşirstatus 200. Bu durumda istemde herhangi bir sorun yoktu, ancak model tarafından oluşturulan tamamlamanın içerik filtreleme kurallarını ihlal ettiği algılandı ve bu da tamamlanmanın filtrelenmesine neden oldu. Hizmet işleme gerçekleştirmezse sizden ücret alınmaz. Örneğin, kimlik doğrulamasından kaynaklanan bir 401 hatası veya Hız Sınırını aştığı için 429 hatası.

Yüksek talep, yaklaşan ürün geliştirmeleri ve Microsoft'un sorumlu AI taahhüdü ile erişim şu anda sınırlıdır. Şimdilik Microsoft'la mevcut iş ortaklığı olan, düşük riskli kullanım örnekleri olan ve risk azaltmalarını birleştirmeye kararlı olan müşterilerle birlikte çalışıyoruz. İlk erişim için buraya uygula: Şimdi uygula

Şu anda erişim onayı için bir zaman çizelgesi sağlamayız.

Aylık güncelleştirmeler için yenilikler sayfamıza bakın.

Azure OpenAI eğitim kursuna giriş kursumuza göz atın.

• Microsoft Soru-Cevap'a soru göndermenizi öneririz.
• Alternatif olarak Stack Overflow ile ilgili sorular gönderebilirsiniz.

Azure OpenAI, Azure yapay zeka hizmetlerinin bir parçasıdır. Destek ve yardım seçenekleri kılavuzunda Azure yapay zeka hizmetleri için tüm destek seçenekleri hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Azure OpenAI modeli kullanılabilirlik kılavuzuna bakın.

Kullanılabilir bölgeler için Azure OpenAI modeli kullanılabilirlik kılavuzuna başvurun.

İnce ayarlamaya başarıyla erişmek için Bilişsel Hizmetler OpenAI Katkıda Bulunanı'nın atanması gerekir. Üst düzey Hizmet Yönetici istrator izinlerine sahip birinin bile ince ayara erişmek için bu hesabın açıkça ayarlanması gerekir. Daha fazla bilgi için lütfen rol tabanlı erişim denetimi kılavuzunu gözden geçirin.

Temel model, belirli bir kullanım örneği için özelleştirilmemiş veya hassas ayarlanmamış bir modeldir. İnce ayarlı modeller, modelin ağırlıklarının benzersiz bir dizi istem üzerinde eğitildiği, temel modellerin özelleştirilmiş sürümleridir. İnce ayarlı modeller, tamamlama isteminizin bir parçası olarak bağlam içi öğrenme için ayrıntılı örnekler sağlamaya gerek kalmadan daha fazla sayıda görev üzerinde daha iyi sonuçlar elde etmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi edinmek için ince ayar kılavuzumuzu gözden geçirin.

100

Şu anda tanımlı bir API yanıt süresi Hizmet Düzeyi Sözleşmesi (SLA) yok. Azure OpenAI Hizmeti için SLA hakkında daha fazla bilgi için Çevrimiçi Hizmetler için Hizmet Düzeyi Sözleşmeleri (SLA) sayfasına bakın.

Özelleştirilmiş (ince ayarlı) bir model, 15 günden fazla bir süre boyunca dağıtılırsa ve buna hiçbir tamamlama veya sohbet tamamlama çağrısı yapılmazsa, dağıtım otomatik olarak silinir (ve bu dağıtım için başka barındırma ücreti alınmaz). Temel alınan özelleştirilmiş model kullanılabilir durumda kalır ve istediğiniz zaman yeniden dağıtılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için nasıl yapılır makalesine göz atın.

Şu anda model dağıtımına izin veren iki farklı REST API vardır. Text-embedding-ada-002 Sürüm 2 gibi modeller için dağıtım sırasında model sürümü belirtebilme gibi en son model dağıtım özellikleri için Dağıtımlar - Rest API'yi Oluşturma veya Güncelleştirme çağrısını kullanın.

Hayır, Kota Belirteçleri-Dakika Başına (TPM) ayırma, bir modelin en yüksek giriş belirteci sınırıyla ilgili değildir. Model giriş belirteci sınırları modeller tablosunda tanımlanır ve TPM'de yapılan değişikliklerden etkilenmez.

Hayır, şu anda GPT-4'ün görüntü özelliklerinde ince ayarlamayı desteklemiyoruz.

Hayır, görüntü oluşturmak ve gpt-4-visual-preview görüntüleri anlamak için kullanabilirsinizdall-e-3.

Şu anda PNG (.png), JPEG (.jpeg ve .jpg), WEBP (.webp) ve animasyonsuz GIF (.gif) desteklemektedir.

Evet, görüntü karşıya yükleme işlemlerini görüntü başına 20 MB ile kısıtlıyoruz.

Hayır, model tarafından işlendikten sonra sizin için görüntüyü otomatik olarak sileceğiz.

Görüntüleri belirteç düzeyinde işlediğimiz için işlediğimiz her görüntü, dakika başına belirteç (TPM) sınırınıza göre sayılır. Görüntü başına belirteç sayısını belirlemek için kullanılan formülle ilgili ayrıntılar için Genel Bakış'ın Görüntü belirteçleri bölümüne bakın.

Hayır, model görüntü meta verilerini almaz.

Bir görüntü belirsiz veya belirsizse, model bunu yorumlamak için en iyisini yapar. Ancak sonuçlar daha az doğru olabilir. İyi bir kural, ortalama bir insan düşük/yüksek res modunda kullanılan çözünürlüklerde görüntüdeki bilgileri göremiyorsa modelin de göremeyecek olmasıdır.

GpT-4 Turbo Görüntü İşleme kavramları kılavuzunun sınırlamalar bölümüne bakın.

Evet. Sohbet Tamamlama api'lerinden farklı olarak Azure OpenAI Yardımcıları durum bilgisi olan bir API'dir ve bu da verileri koruduğu anlamına gelir. Yardımcılar API'sinde depolanan iki tür veri vardır:

• Durum bilgisi olan varlıklar: Yardımcıların kullanımı sırasında oluşturulan iş parçacıkları, iletiler ve çalıştırmalar.
• Dosyalar: Yardımcılar kurulumu sırasında veya iletinin bir parçası olarak karşıya yüklenir.

Veriler, mantıksal olarak ayrılmış, Microsoft tarafından yönetilen güvenli bir depolama hesabında depolanır.

Bu verileri açıkça silmediğiniz sürece, kullanılan tüm veriler bu sistemde kalır. Silmek istediğiniz iş parçacığının iş parçacığı kimliğiyle delete işlevini kullanın. Yardımcılar Oyun Alanında Çalıştır'ın temizlenmesi iş parçacıklarını silmez, ancak delete işlevi kullanılarak silindiğinde iş parçacığı sayfasında listelenmez.

Hayır Şu anda Yardımcılar yalnızca Yardımcılar tarafından yönetilen depolama alanına yüklenen yerel dosyaları destekler. Özel depolama hesabınızı Yardımcılar ile kullanamazsınız.

Hayır Veriler Eğitim modelleri için kullanılmayan Microsoft için kullanılmaz. Daha fazla bilgi için Sorumlu Yapay Zeka belgelerine bakın.

Azure OpenAI Yardımcıları uç noktaları bölgeseldir ve veriler uç noktayla aynı bölgede depolanır. Daha fazla bilgi için Bkz . Azure veri yerleşimi belgeleri.

Şu anda Yardımcılar API'sini kullandığınızda aşağıdakiler için faturalandırılırsınız:

• Her Yardımcı için kullandığınız temel modelin çıkarım maliyeti (giriş ve çıkış) (örneğin gpt-4-0125). Birden çok Yardımcı oluşturduysanız, her Yardımcıya eklenen temel model için ücretlendirilirsiniz.
• Kod Yorumlayıcı aracını etkinleştirdiyseniz. Örneğin yardımcınız aynı anda iki farklı iş parçacığında Kod Yorumlayıcı'yı çağırırsa, bu işlem her biri ücretlendirilecek iki Kod Yorumlayıcı oturumu oluşturur. Her oturum varsayılan olarak bir saat boyunca etkindir; başka bir deyişle, kullanıcınız bir saate kadar aynı yazışmada Kod Yorumlayıcı'ya yönergeler vermeye devam ederse bu ücreti yalnızca bir kez ödersiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. fiyatlandırma sayfası.

Hayır Tüm kotalar, Yardımcıları olan modelleri kullanmak için geçerlidir.

Yardımcılar API'si yalnızca Azure OpenAI modellerini destekler.

Yardımcılar API'si şu anda genel önizleme aşamasındadır. Yenilikler sayfamızı düzenli olarak ziyaret ederek en son ürün güncelleştirmelerimizden haberdar olun.

Kullanmaya başlama ve Yardımcıları kullanma hakkında bilgi için Kavramsal, hızlı başlangıç, nasıl yapılır makalelerine bakın. GitHub'da Azure OpenAI Yardımcıları kod örneklerine de göz atabilirsiniz.

Yayımlanan web uygulamanızı Azure portalında özelleştirebilirsiniz. Yayımlanan web uygulamasının kaynak kodu GitHub'da bulunur. Burada uygulama ön ucu değiştirme hakkında bilgi ve uygulamayı oluşturma ve dağıtma yönergeleri bulabilirsiniz.

Uygulamanızı güncelleştirdiğinizde uygulama kodunuzun üzerine yazılmaz. Uygulama, Azure OpenAI kaynağını, Azure AI Search dizinini (verilerinizde Azure OpenAI kullanıyorsanız) ve Azure OpenAI Studio'da seçilen model ayarlarını görünümde veya işlevsellikte herhangi bir değişiklik yapmadan kullanacak şekilde güncelleştirilir.

Verilerinizde Azure OpenAI, kuruluşların belirlenen veri kaynaklarını kullanarak özelleştirilmiş içgörüler, içerik ve aramalar oluşturmasına yardımcı olan bir Azure OpenAI Hizmetleri özelliğidir. Kullanıcı sorgularına doğal dilde daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlamak için Azure OpenAI'deki OpenAI modellerinin özellikleriyle çalışır. Verilerinizdeki Azure OpenAI müşterinin mevcut uygulamaları ve iş akışlarıyla tümleştirilebilir, temel performans göstergeleri hakkında içgörüler sunar ve kullanıcılarla sorunsuz bir şekilde etkileşime geçebilir.

Tüm Azure OpenAI müşterileri, Azure AI Studio ve Rest API aracılığıyla verilerinizde Azure OpenAI kullanabilir.

Verilerinizde Azure OpenAI, Azure AI Search'ten veri alımını, Azure Blob Depolama ve yerel dosyaların karşıya yüklenmesini destekler. Kavramsal makaleden ve hızlı başlangıçtan verilerinizle ilgili Azure OpenAI hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Verilerinizde Azure OpenAI kullanırken Azure AI Search, Azure Blob Depolama, Azure Web App Service, anlamsal arama ve OpenAI modellerini kullanırken maliyetler doğurabilirsiniz. Azure AI Studio'da "verileriniz" özelliğini kullanmanın ek bir maliyeti yoktur.

GitHub'da sağlanan bir betiği kullanarak dizini kendiniz hazırlayabilirsiniz. Bu betiğin kullanılması, verilerinizi daha iyi kullanmak için gereken tüm bilgileri içeren bir Azure AI Search dizini oluşturur ve belgeleriniz yönetilebilir öbeklere ayrılır. Nasıl çalıştırılacakları hakkında ayrıntılı bilgi için veri hazırlama kodunu içeren BENİOKU dosyasına bakın.

Otomatik dizin yenileme zamanlayabilir veya Azure Blob Kapsayıcınıza ek veriler yükleyebilir ve yeni bir dizin oluştururken veri kaynağınız olarak kullanabilirsiniz. Yeni dizin, kapsayıcınızdaki tüm verileri içerir.

Desteklenen dosya türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Verilerinizi kullanma.

Evet, verilerinizde Azure OpenAI, Azure OpenAI Hizmeti'nin bir parçasıdır ve Azure OpenAI'de bulunan modellerle çalışır. Azure OpenAI'nin içerik filtreleme ve uygunsuz kullanım izleme özellikleri hala geçerlidir. Daha fazla bilgi için Azure OpenAI modelleri için sorumlu yapay zeka uygulamalarına genel bakış ve verilerinizde Azure OpenAI'yi sorumlu bir şekilde kullanma konusunda ek yönergeler için Azure OpenAI için Saydamlık Notu'na bakın.

Evet, sistem iletisindeki belirteç sınırı 400'dür. Sistem iletisi 400'den fazla belirteçse, ilk 400'ün ötesindeki belirteçlerin geri kalanı yoksayılır. Bu sınırlama yalnızca veri özelliğinizdeki Azure OpenAI için geçerlidir.

Verilerinizde Azure OpenAI şu anda işlev çağrılarını desteklemiyor.

Sorgularınızı verilerinizin aynı dilinde göndermeniz gerekir. Verileriniz Azure AI Search tarafından desteklenen dillerden herhangi birinde olabilir.

Veri kaynağı olarak "Azure AI Search" seçeneğini belirlediğinizde anlamsal arama uygulamayı seçebilirsiniz. Veri kaynağı olarak "Azure Blob Kapsayıcısı" veya "Dosyaları karşıya yükle" seçeneğini belirlerseniz, dizini her zamanki gibi oluşturabilirsiniz. Daha sonra aynı dizini seçmek ve Anlam Araması uygulamak için "Azure AI Araması" seçeneğini kullanarak verileri yeniden boyutlandırmanız gerekir. Ardından semantik arama uygulanarak verileriniz üzerinde sohbet etmeye hazır olursunuz.

Veri kaynağı olarak "Azure Blob Kapsayıcısı", "Azure AI Araması" veya "Dosyaları karşıya yükle" seçeneğini belirlediğinizde, verilerinizi alırken kullanmak üzere bir Ada ekleme modeli dağıtımı da seçebilirsiniz. Bu, vektör eklemeleri ile bir Azure AI Search dizini oluşturur.

Ada ekleme modeli dağıtımınızdaki hız sınırı çok düşükse veya çok büyük bir belge kümeniz varsa dizininize ekleme eklerken dizin oluşturma başarısız olabilir. Eklemelerle dizini el ile oluşturmak için GitHub'da sağlanan bu betiği kullanabilirsiniz.

Müşteri Telif Hakkı Taahhüdü, Microsoft'un Çıkış İçeriğiyle ilgili belirli üçüncü taraf fikri mülkiyet taleplerine karşı müşterileri savunma yükümlülüğünü açıklayan 1 Aralık 2023 Tarihli Microsoft Ürün Koşulları'na dahil edilecek bir hükümdür. Talebin konusu Azure OpenAI Hizmetinden oluşturulan Çıkış İçeriği (veya müşterilerin güvenlik sistemlerini yapılandırmalarına izin veren başka bir Kapsanan Ürün) ise kapsamı almak için müşterinin Çıktı İçeriğini teslim eden teklifte Azure OpenAI Hizmeti belgeleri için gerekli tüm risk azaltmalarını uygulamış olması gerekir. Gerekli azaltmalar burada belgelenmiştir ve sürekli olarak güncelleştirilir. Yeni hizmetler, özellikler, modeller veya kullanım örnekleri için yeni CCC gereksinimleri yayımlanır ve bu tür hizmet, özellik, model veya kullanım örneğinin başlatılması sırasında veya sonrasında geçerli olur. Aksi takdirde, müşterilerin CCC kapsamında kapsamı korumak için yeni risk azaltmaları uygulamak için yayın zamanından itibaren altı ayı olur. Bir müşteri talepte bulunursa müşterinin ilgili gereksinimlere uyumluluğu göstermesi gerekir. Müşterilerin Azure OpenAI Hizmeti de dahil olmak üzere güvenlik sistemlerini yapılandırmasına olanak sağlayan Kapsanan Ürünler için bu risk azaltmaları gereklidir; diğer Kapsanan Ürünleri kullanan müşterilerin kapsamını etkilemez.

Sonraki adımlar

• Azure OpenAI kotaları ve sınırları
• Azure OpenAI yenilikler
• Azure OpenAI hızlı başlangıçları