Azure OpenAI konuşmadan konuşma sohbetine
GitHub'da Başvuru belgeleri | Paketi (NuGet) | Ek Örnekler
Bu nasıl yapılır kılavuzunda, Azure OpenAI Hizmeti ile sohbet etmek için Azure AI Konuşma'yı kullanabilirsiniz. Konuşma hizmeti tarafından tanınan metin Azure OpenAI'ye gönderilir. Konuşma tanıma hizmeti, Azure OpenAI'den gelen metin yanıtından konuşmayı sentezler.
Azure OpenAI ile konuşma başlatmak için mikrofona konuşun.
- Konuşma tanıma hizmeti konuşmanızı tanır ve metne dönüştürür (konuşmadan metne).
- Metin olarak isteğiniz Azure OpenAI'ye gönderilir.
- Konuşma hizmeti metninden konuşmaya özelliği, Yanıtı Azure OpenAI'den varsayılan konuşmacıya sentezler.
Bu örneğin deneyimi bir ileri geri alışveriş olsa da, Azure OpenAI konuşmanızın bağlamını hatırlamıyor.
Önemli
Bu kılavuzdaki adımları tamamlamak için Azure aboneliğinizde Microsoft Azure OpenAI Hizmeti'ne erişiminiz olmalıdır. Şu anda bu hizmete erişim yalnızca uygulama tarafından sağlanmaktadır. konumundaki formu https://aka.ms/oai/accesstamamlayarak Azure OpenAI'ye erişim için başvurun.
Önkoşullar
- Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
- Azure portalında bir Microsoft Azure OpenAI Hizmeti kaynağı oluşturun.
- Azure OpenAI kaynağınızda bir model dağıtma. Model dağıtımı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure OpenAI kaynak dağıtımı kılavuzu.
- Azure OpenAI kaynak anahtarını ve uç noktasını alın. Azure OpenAI kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarları görüntülemek ve yönetmek için Kaynağa git'i seçin. Azure AI hizmetleri kaynakları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kaynağınızın anahtarlarını alma.
- Azure portalında konuşma kaynağı oluşturun.
- Konuşma kaynak anahtarını ve bölgesini alın. Konuşma kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarları görüntülemek ve yönetmek için Kaynağa git'i seçin. Azure AI hizmetleri kaynakları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kaynağınızın anahtarlarını alma.
Ortamı ayarlama
Konuşma SDK'sı bir NuGet paketi olarak kullanılabilir ve .NET Standard 2.0'ı uygular. Konuşma SDK'sını bu kılavuzun ilerleyen bölümlerinde yüklersiniz, ancak daha fazla gereksinim için önce SDK yükleme kılavuzunu gözden geçirin.
Ortam değişkenlerini belirleme
Bu örnekte , , OPEN_AI_ENDPOINT
, SPEECH_KEY
OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME
ve SPEECH_REGION
adlı OPEN_AI_KEY
ortam değişkenleri gerekir.
Azure AI hizmetleri kaynaklarına erişmek için uygulamanızın kimliğinin doğrulanması gerekir. Üretim için kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Örneğin, Konuşma kaynağınız için bir anahtar aldıktan sonra uygulamayı çalıştıran yerel makinede yeni bir ortam değişkenine yazın.
İpucu
Anahtarı doğrudan kodunuz içinde eklemeyin ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Azure Key Vault gibi daha fazla kimlik doğrulama seçeneği için bkz. Azure AI hizmetleri güvenliği.
Ortam değişkenlerini ayarlamak için bir konsol penceresi açın ve işletim sisteminizle geliştirme ortamınızın yönergelerini izleyin.
- Ortam değişkenini
OPEN_AI_KEY
ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirinyour-openai-key
. - Ortam değişkenini
OPEN_AI_ENDPOINT
ayarlamak için değerini kaynağınızın bölgelerinden biriyle değiştirinyour-openai-endpoint
. - Ortam değişkenini
OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME
ayarlamak için değerini kaynağınızın bölgelerinden biriyle değiştirinyour-openai-deployment-name
. - Ortam değişkenini
SPEECH_KEY
ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirinyour-speech-key
. - Ortam değişkenini
SPEECH_REGION
ayarlamak için değerini kaynağınızın bölgelerinden biriyle değiştirinyour-speech-region
.
setx OPEN_AI_KEY your-openai-key
setx OPEN_AI_ENDPOINT your-openai-endpoint
setx OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME your-openai-deployment-name
setx SPEECH_KEY your-speech-key
setx SPEECH_REGION your-speech-region
Not
Yalnızca geçerli çalışan konsolda ortam değişkenine erişmeniz gerekiyorsa ortam değişkenini yerine setx
ile set
ayarlayın.
Ortam değişkenlerini ekledikten sonra, konsol penceresi de dahil olmak üzere ortam değişkenini okuması gereken tüm çalışan programları yeniden başlatmanız gerekebilir. Örneğin, düzenleyiciniz Visual Studio ise, örneği çalıştırmadan önce Visual Studio'yu yeniden başlatın.
Mikrofondan konuşmayı tanıma
Yeni bir konsol uygulaması oluşturmak için bu adımları izleyin.
Yeni projeyi istediğiniz klasörde bir komut istemi penceresi açın. .NET CLI ile bir konsol uygulaması oluşturmak için bu komutu çalıştırın.
dotnet new console
komutu proje dizininde bir Program.cs dosyası oluşturur.
.NET CLI ile yeni projenize Konuşma SDK'sını yükleyin.
dotnet add package Microsoft.CognitiveServices.Speech
.NET CLI ile yeni projenize Azure OpenAI SDK'sını (ön sürüm) yükleyin.
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
öğesinin içeriğini
Program.cs
aşağıdaki kodla değiştirin.using System.Text; using Microsoft.CognitiveServices.Speech; using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Audio; using Azure; using Azure.AI.OpenAI; // This example requires environment variables named "OPEN_AI_KEY", "OPEN_AI_ENDPOINT" and "OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME" // Your endpoint should look like the following https://YOUR_OPEN_AI_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/ string openAIKey = Environment.GetEnvironmentVariable("OPEN_AI_KEY") ?? throw new ArgumentException("Missing OPEN_AI_KEY"); string openAIEndpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("OPEN_AI_ENDPOINT") ?? throw new ArgumentException("Missing OPEN_AI_ENDPOINT"); // Enter the deployment name you chose when you deployed the model. string engine = Environment.GetEnvironmentVariable("OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME") ?? throw new ArgumentException("Missing OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME"); // This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" string speechKey = Environment.GetEnvironmentVariable("SPEECH_KEY") ?? throw new ArgumentException("Missing SPEECH_KEY"); string speechRegion = Environment.GetEnvironmentVariable("SPEECH_REGION") ?? throw new ArgumentException("Missing SPEECH_REGION"); // Sentence end symbols for splitting the response into sentences. List<string> sentenceSaperators = new() { ".", "!", "?", ";", "。", "!", "?", ";", "\n" }; try { await ChatWithOpenAI(); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex); } // Prompts Azure OpenAI with a request and synthesizes the response. async Task AskOpenAI(string prompt) { object consoleLock = new(); var speechConfig = SpeechConfig.FromSubscription(speechKey, speechRegion); // The language of the voice that speaks. speechConfig.SpeechSynthesisVoiceName = "en-US-JennyMultilingualNeural"; var audioOutputConfig = AudioConfig.FromDefaultSpeakerOutput(); using var speechSynthesizer = new SpeechSynthesizer(speechConfig, audioOutputConfig); speechSynthesizer.Synthesizing += (sender, args) => { lock (consoleLock) { Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow; Console.Write($"[Audio]"); Console.ResetColor(); } }; // Ask Azure OpenAI OpenAIClient client = new(new Uri(openAIEndpoint), new AzureKeyCredential(openAIKey)); var completionsOptions = new ChatCompletionsOptions() { DeploymentName = engine, Messages = { new ChatRequestUserMessage(prompt) }, MaxTokens = 100, }; var responseStream = await client.GetChatCompletionsStreamingAsync(completionsOptions); StringBuilder gptBuffer = new(); await foreach (var completionUpdate in responseStream) { var message = completionUpdate.ContentUpdate; if (string.IsNullOrEmpty(message)) { continue; } lock (consoleLock) { Console.ForegroundColor = ConsoleColor.DarkBlue; Console.Write($"{message}"); Console.ResetColor(); } gptBuffer.Append(message); if (sentenceSaperators.Any(message.Contains)) { var sentence = gptBuffer.ToString().Trim(); if (!string.IsNullOrEmpty(sentence)) { await speechSynthesizer.SpeakTextAsync(sentence); gptBuffer.Clear(); } } } } // Continuously listens for speech input to recognize and send as text to Azure OpenAI async Task ChatWithOpenAI() { // Should be the locale for the speaker's language. var speechConfig = SpeechConfig.FromSubscription(speechKey, speechRegion); speechConfig.SpeechRecognitionLanguage = "en-US"; using var audioConfig = AudioConfig.FromDefaultMicrophoneInput(); using var speechRecognizer = new SpeechRecognizer(speechConfig, audioConfig); var conversationEnded = false; while (!conversationEnded) { Console.WriteLine("Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation."); // Get audio from the microphone and then send it to the TTS service. var speechRecognitionResult = await speechRecognizer.RecognizeOnceAsync(); switch (speechRecognitionResult.Reason) { case ResultReason.RecognizedSpeech: if (speechRecognitionResult.Text == "Stop.") { Console.WriteLine("Conversation ended."); conversationEnded = true; } else { Console.WriteLine($"Recognized speech: {speechRecognitionResult.Text}"); await AskOpenAI(speechRecognitionResult.Text); } break; case ResultReason.NoMatch: Console.WriteLine($"No speech could be recognized: "); break; case ResultReason.Canceled: var cancellationDetails = CancellationDetails.FromResult(speechRecognitionResult); Console.WriteLine($"Speech Recognition canceled: {cancellationDetails.Reason}"); if (cancellationDetails.Reason == CancellationReason.Error) { Console.WriteLine($"Error details={cancellationDetails.ErrorDetails}"); } break; } } }
Azure OpenAI tarafından döndürülen belirteç sayısını artırmak veya azaltmak için sınıf örneğindeki
ChatCompletionsOptions
özelliğini değiştirinMaxTokens
. Belirteçler ve maliyet etkileri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure OpenAI belirteçleri ve Azure OpenAI fiyatlandırması.Mikrofondan konuşma tanımayı başlatmak için yeni konsol uygulamanızı çalıştırın:
dotnet run
Önemli
, , OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME
OPEN_AI_ENDPOINT
SPEECH_KEY
ve SPEECH_REGION
ortam değişkenlerini açıklandığı gibi ayarladığınızdan OPEN_AI_KEY
emin olun. Bu değişkenleri ayarlamazsanız örnek bir hata iletisiyle başarısız olur.
İstendiğinde mikrofonunuza konuşun. Konsol çıktısı, konuşmaya başlamanızı, ardından isteğinizi metin olarak ve ardından Azure OpenAI'den metin olarak yanıtınızı içerir. Azure OpenAI'den gelen yanıt metinden konuşmaya dönüştürülmeli ve ardından varsayılan konuşmacıya çıkarılmalıdır.
PS C:\dev\openai\csharp> dotnet run
Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.
Recognized speech:Make a comma separated list of all continents.
Azure OpenAI response:Africa, Antarctica, Asia, Australia, Europe, North America, South America
Speech synthesized to speaker for text [Africa, Antarctica, Asia, Australia, Europe, North America, South America]
Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.
Recognized speech: Make a comma separated list of 1 Astronomical observatory for each continent. A list should include each continent name in parentheses.
Azure OpenAI response:Mauna Kea Observatories (North America), La Silla Observatory (South America), Tenerife Observatory (Europe), Siding Spring Observatory (Australia), Beijing Xinglong Observatory (Asia), Naukluft Plateau Observatory (Africa), Rutherford Appleton Laboratory (Antarctica)
Speech synthesized to speaker for text [Mauna Kea Observatories (North America), La Silla Observatory (South America), Tenerife Observatory (Europe), Siding Spring Observatory (Australia), Beijing Xinglong Observatory (Asia), Naukluft Plateau Observatory (Africa), Rutherford Appleton Laboratory (Antarctica)]
Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.
Conversation ended.
PS C:\dev\openai\csharp>
Açıklamalar
Dikkat edilmesi gereken diğer noktalar şunlardır:
- Konuşma tanıma dilini değiştirmek için öğesini desteklenen başka bir dille değiştirin
en-US
. Örneğin,es-ES
İspanyolca (İspanya) için. Varsayılan dil:en-US
. Konuşulabilecek birden çok dilden birini belirleme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Dil belirleme. - Duyduğunuz sesi değiştirmek için öğesini desteklenen başka bir sesle değiştirin
en-US-JennyMultilingualNeural
. Ses, Azure OpenAI'den döndürülen metnin dilini konuşmazsa Konuşma hizmeti sentezlenmiş ses çıkışı vermez. - Farklı bir model kullanmak için değerini başka bir dağıtımın kimliğiyle değiştirin
gpt-35-turbo-instruct
. Dağıtım kimliği, model adıyla aynı olmayabilir. Dağıtımınızı Azure OpenAI Studio'da oluşturduğunuzda adlandırmıştınız. - Azure OpenAI ayrıca istem girişlerinde ve oluşturulan çıkışlarda con çadır modu ration gerçekleştirir. Zararlı içerik algılanırsa istemler veya yanıtlar filtrelenebilir. Daha fazla bilgi için içerik filtreleme makalesine bakın.
Kaynakları temizleme
Oluşturduğunuz Konuşma kaynağını kaldırmak için Azure portalını veya Azure Komut Satırı Arabirimi'ni (CLI) kullanabilirsiniz.
GitHub'da Başvuru belgeleri | Paketi (PyPi) | Ek Örnekler
Bu nasıl yapılır kılavuzunda, Azure OpenAI Hizmeti ile sohbet etmek için Azure AI Konuşma'yı kullanabilirsiniz. Konuşma hizmeti tarafından tanınan metin Azure OpenAI'ye gönderilir. Konuşma tanıma hizmeti, Azure OpenAI'den gelen metin yanıtından konuşmayı sentezler.
Azure OpenAI ile konuşma başlatmak için mikrofona konuşun.
- Konuşma tanıma hizmeti konuşmanızı tanır ve metne dönüştürür (konuşmadan metne).
- Metin olarak isteğiniz Azure OpenAI'ye gönderilir.
- Konuşma hizmeti metninden konuşmaya özelliği, Yanıtı Azure OpenAI'den varsayılan konuşmacıya sentezler.
Bu örneğin deneyimi bir ileri geri alışveriş olsa da, Azure OpenAI konuşmanızın bağlamını hatırlamıyor.
Önemli
Bu kılavuzdaki adımları tamamlamak için Azure aboneliğinizde Microsoft Azure OpenAI Hizmeti'ne erişiminiz olmalıdır. Şu anda bu hizmete erişim yalnızca uygulama tarafından sağlanmaktadır. konumundaki formu https://aka.ms/oai/accesstamamlayarak Azure OpenAI'ye erişim için başvurun.
Önkoşullar
- Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
- Azure portalında bir Microsoft Azure OpenAI Hizmeti kaynağı oluşturun.
- Azure OpenAI kaynağınızda bir model dağıtma. Model dağıtımı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure OpenAI kaynak dağıtımı kılavuzu.
- Azure OpenAI kaynak anahtarını ve uç noktasını alın. Azure OpenAI kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarları görüntülemek ve yönetmek için Kaynağa git'i seçin. Azure AI hizmetleri kaynakları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kaynağınızın anahtarlarını alma.
- Azure portalında konuşma kaynağı oluşturun.
- Konuşma kaynak anahtarını ve bölgesini alın. Konuşma kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarları görüntülemek ve yönetmek için Kaynağa git'i seçin. Azure AI hizmetleri kaynakları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kaynağınızın anahtarlarını alma.
Ortamı ayarlama
Python için Konuşma SDK'sı Python Paket Dizini (PyPI) modülü olarak kullanılabilir. Python için Konuşma SDK'sı Windows, Linux ve macOS ile uyumludur.
- Platformunuz için Microsoft Visual Studio için Visual C++ Yeniden Dağıtılabilir 2015, 2017, 2019 ve 2022'yi yükleyin. Bu paketi ilk kez yüklemek için yeniden başlatma gerekebilir.
- Linux'ta x64 hedef mimarisini kullanmanız gerekir.
Python'ın 3.7 veya sonraki bir sürümünden bir sürümünü yükleyin. Daha fazla gereksinim için önce SDK yükleme kılavuzuna bakın.
Şu Python kitaplıklarını yükleyin: os
, requests
, json
.
Ortam değişkenlerini belirleme
Bu örnekte , , OPEN_AI_ENDPOINT
, SPEECH_KEY
OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME
ve SPEECH_REGION
adlı OPEN_AI_KEY
ortam değişkenleri gerekir.
Azure AI hizmetleri kaynaklarına erişmek için uygulamanızın kimliğinin doğrulanması gerekir. Üretim için kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Örneğin, Konuşma kaynağınız için bir anahtar aldıktan sonra uygulamayı çalıştıran yerel makinede yeni bir ortam değişkenine yazın.
İpucu
Anahtarı doğrudan kodunuz içinde eklemeyin ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Azure Key Vault gibi daha fazla kimlik doğrulama seçeneği için bkz. Azure AI hizmetleri güvenliği.
Ortam değişkenlerini ayarlamak için bir konsol penceresi açın ve işletim sisteminizle geliştirme ortamınızın yönergelerini izleyin.
- Ortam değişkenini
OPEN_AI_KEY
ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirinyour-openai-key
. - Ortam değişkenini
OPEN_AI_ENDPOINT
ayarlamak için değerini kaynağınızın bölgelerinden biriyle değiştirinyour-openai-endpoint
. - Ortam değişkenini
OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME
ayarlamak için değerini kaynağınızın bölgelerinden biriyle değiştirinyour-openai-deployment-name
. - Ortam değişkenini
SPEECH_KEY
ayarlamak için değerini kaynağınızın anahtarlarından biriyle değiştirinyour-speech-key
. - Ortam değişkenini
SPEECH_REGION
ayarlamak için değerini kaynağınızın bölgelerinden biriyle değiştirinyour-speech-region
.
setx OPEN_AI_KEY your-openai-key
setx OPEN_AI_ENDPOINT your-openai-endpoint
setx OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME your-openai-deployment-name
setx SPEECH_KEY your-speech-key
setx SPEECH_REGION your-speech-region
Not
Yalnızca geçerli çalışan konsolda ortam değişkenine erişmeniz gerekiyorsa ortam değişkenini yerine setx
ile set
ayarlayın.
Ortam değişkenlerini ekledikten sonra, konsol penceresi de dahil olmak üzere ortam değişkenini okuması gereken tüm çalışan programları yeniden başlatmanız gerekebilir. Örneğin, düzenleyiciniz Visual Studio ise, örneği çalıştırmadan önce Visual Studio'yu yeniden başlatın.
Mikrofondan konuşmayı tanıma
Yeni bir konsol uygulaması oluşturmak için bu adımları izleyin.
Yeni projeyi istediğiniz klasörde bir komut istemi penceresi açın. Yeni projeyi istediğiniz yerde bir komut istemi açın ve adlı
openai-speech.py
yeni bir dosya oluşturun.Konuşma SDK'sını yüklemek için şu komutu çalıştırın:
pip install azure-cognitiveservices-speech
OpenAI SDK'sını yüklemek için şu komutu çalıştırın:
pip install openai
Not
Bu kitaplık Microsoft Azure tarafından değil OpenAI tarafından korunur. Kitaplıkta yapılan en son güncelleştirmeleri izlemek için yayın geçmişine veya version.py işleme geçmişine bakın.
openai-speech.py adlı bir dosya oluşturun. Aşağıdaki kodu bu dosyaya kopyalayın:
import os import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk from openai import AzureOpenAI # This example requires environment variables named "OPEN_AI_KEY", "OPEN_AI_ENDPOINT" and "OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME" # Your endpoint should look like the following https://YOUR_OPEN_AI_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/ client = AzureOpenAI( azure_endpoint=os.environ.get('OPEN_AI_ENDPOINT'), api_key=os.environ.get('OPEN_AI_KEY'), api_version="2023-05-15" ) # This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model. deployment_id=os.environ.get('OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME') # This example requires environment variables named "SPEECH_KEY" and "SPEECH_REGION" speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription=os.environ.get('SPEECH_KEY'), region=os.environ.get('SPEECH_REGION')) audio_output_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(use_default_speaker=True) audio_config = speechsdk.audio.AudioConfig(use_default_microphone=True) # Should be the locale for the speaker's language. speech_config.speech_recognition_language="en-US" speech_recognizer = speechsdk.SpeechRecognizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config) # The language of the voice that responds on behalf of Azure OpenAI. speech_config.speech_synthesis_voice_name='en-US-JennyMultilingualNeural' speech_synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_output_config) # tts sentence end mark tts_sentence_end = [ ".", "!", "?", ";", "。", "!", "?", ";", "\n" ] # Prompts Azure OpenAI with a request and synthesizes the response. def ask_openai(prompt): # Ask Azure OpenAI in streaming way response = client.chat.completions.create(model=deployment_id, max_tokens=200, stream=True, messages=[ {"role": "user", "content": prompt} ]) collected_messages = [] last_tts_request = None # iterate through the stream response stream for chunk in response: if len(chunk.choices) > 0: chunk_message = chunk.choices[0].delta.content # extract the message if chunk_message is not None: collected_messages.append(chunk_message) # save the message if chunk_message in tts_sentence_end: # sentence end found text = ''.join(collected_messages).strip() # join the recieved message together to build a sentence if text != '': # if sentence only have \n or space, we could skip print(f"Speech synthesized to speaker for: {text}") last_tts_request = speech_synthesizer.speak_text_async(text) collected_messages.clear() if last_tts_request: last_tts_request.get() # Continuously listens for speech input to recognize and send as text to Azure OpenAI def chat_with_open_ai(): while True: print("Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.") try: # Get audio from the microphone and then send it to the TTS service. speech_recognition_result = speech_recognizer.recognize_once_async().get() # If speech is recognized, send it to Azure OpenAI and listen for the response. if speech_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.RecognizedSpeech: if speech_recognition_result.text == "Stop.": print("Conversation ended.") break print("Recognized speech: {}".format(speech_recognition_result.text)) ask_openai(speech_recognition_result.text) elif speech_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.NoMatch: print("No speech could be recognized: {}".format(speech_recognition_result.no_match_details)) break elif speech_recognition_result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled: cancellation_details = speech_recognition_result.cancellation_details print("Speech Recognition canceled: {}".format(cancellation_details.reason)) if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error: print("Error details: {}".format(cancellation_details.error_details)) except EOFError: break # Main try: chat_with_open_ai() except Exception as err: print("Encountered exception. {}".format(err))
Azure OpenAI tarafından döndürülen belirteç sayısını artırmak veya azaltmak için parametresini
max_tokens
değiştirin. Belirteçler ve maliyet etkileri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure OpenAI belirteçleri ve Azure OpenAI fiyatlandırması.Mikrofondan konuşma tanımayı başlatmak için yeni konsol uygulamanızı çalıştırın:
python openai-speech.py
Önemli
, , OPEN_AI_ENDPOINT
OPEN_AI_DEPLOYMENT_NAME
SPEECH_KEY
ve SPEECH_REGION
ortam değişkenlerini daha önce açıklandığı gibi ayarladığınızdan OPEN_AI_KEY
emin olun. Bu değişkenleri ayarlamazsanız örnek bir hata iletisiyle başarısız olur.
İstendiğinde mikrofonunuza konuşun. Konsol çıktısı, konuşmaya başlamanızı, ardından isteğinizi metin olarak ve ardından Azure OpenAI'den metin olarak yanıtınızı içerir. Azure OpenAI'den gelen yanıt metinden konuşmaya dönüştürülmeli ve ardından varsayılan konuşmacıya çıkarılmalıdır.
PS C:\dev\openai\python> python.exe .\openai-speech.py
Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.
Recognized speech:Make a comma separated list of all continents.
Azure OpenAI response:Africa, Antarctica, Asia, Australia, Europe, North America, South America
Speech synthesized to speaker for text [Africa, Antarctica, Asia, Australia, Europe, North America, South America]
Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.
Recognized speech: Make a comma separated list of 1 Astronomical observatory for each continent. A list should include each continent name in parentheses.
Azure OpenAI response:Mauna Kea Observatories (North America), La Silla Observatory (South America), Tenerife Observatory (Europe), Siding Spring Observatory (Australia), Beijing Xinglong Observatory (Asia), Naukluft Plateau Observatory (Africa), Rutherford Appleton Laboratory (Antarctica)
Speech synthesized to speaker for text [Mauna Kea Observatories (North America), La Silla Observatory (South America), Tenerife Observatory (Europe), Siding Spring Observatory (Australia), Beijing Xinglong Observatory (Asia), Naukluft Plateau Observatory (Africa), Rutherford Appleton Laboratory (Antarctica)]
Azure OpenAI is listening. Say 'Stop' or press Ctrl-Z to end the conversation.
Conversation ended.
PS C:\dev\openai\python>
Açıklamalar
Dikkat edilmesi gereken diğer noktalar şunlardır:
- Konuşma tanıma dilini değiştirmek için öğesini desteklenen başka bir dille değiştirin
en-US
. Örneğin,es-ES
İspanyolca (İspanya) için. Varsayılan dil:en-US
. Konuşulabilecek birden çok dilden birini belirleme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Dil belirleme. - Duyduğunuz sesi değiştirmek için öğesini desteklenen başka bir sesle değiştirin
en-US-JennyMultilingualNeural
. Ses, Azure OpenAI'den döndürülen metnin dilini konuşmazsa Konuşma hizmeti sentezlenmiş ses çıkışı vermez. - Farklı bir model kullanmak için değerini başka bir dağıtımın kimliğiyle değiştirin
gpt-35-turbo-instruct
. Dağıtım kimliğinin model adıyla aynı olması gerekmeyebilir. Dağıtımınızı Azure OpenAI Studio'da oluşturduğunuzda adlandırmıştınız. - Azure OpenAI ayrıca istem girişlerinde ve oluşturulan çıkışlarda con çadır modu ration gerçekleştirir. Zararlı içerik algılanırsa istemler veya yanıtlar filtrelenebilir. Daha fazla bilgi için içerik filtreleme makalesine bakın.
Kaynakları temizleme
Oluşturduğunuz Konuşma kaynağını kaldırmak için Azure portalını veya Azure Komut Satırı Arabirimi'ni (CLI) kullanabilirsiniz.