Form Tanıma kartı modeli
Kartvizit modeli, kartvizit görüntülerinden önemli bilgileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirir. API, yazdırılan kartvizitleri analiz eder; ad, soyadı, şirket adı, e-posta adresi ve telefon numarası gibi anahtar bilgilerini ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür.
Form Tanıma Studio ile işlenen örnek kartvizit
Dağıtım seçenekleri
Aşağıdaki kaynaklar v2.1 Form Tanıma tarafından de destekler:
| Özellik | Kaynaklar |
|---|---|
| Kartvizit modeli |
Aşağıdaki kaynaklar v3.0 Form Tanıma tarafından de destekler:
| Özellik | Kaynaklar | Model Kimliği |
|---|---|---|
| Kartvizit modeli | prebuilt-businessCard |
Deneme Form Tanıma
ad, iş unvanı, adres, e-posta ve şirket adı gibi verilerin Form Tanıma Studio veya Örnek Etiketleme aracımızı kullanarak kartvizitlerden nasıl ayıklanır? Aşağıdakiler gerekir:
Azure aboneliği: Ücretsiz bir abonelik oluşturabilirsiniz
Form Tanıma bir örnek Azure portal. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (
F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıt edildikten sonra API anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.
Form Tanıma Studio (önizleme)
Not
Form Tanıma Studio önizleme (v3.0) API'si ile kullanılabilir.
Form Tanıma Studio giriş sayfasında Kartvizitler'i seçin
Örnek kartviziti analiz edip + Ekle düğmesini seçerek kendi örneğinizi karşıya yükleyebilirsiniz.
Çözümle düğmesini seçin:
Örnek Etiketleme aracı
Kartvizit belgesine ihtiyacınız olacak. Örnek kartvizit belgemizi kullanabilirsiniz.
Örnek Etiketleme aracı giriş sayfasında Verileri almak için önceden oluşturulmuş modeli kullan'ı seçin.
Form Türü açılan menüsünden Kartvizit'i seçin:
Giriş gereksinimleri
- En iyi sonuçları elde etmek için her belge için tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sekleyebilirsiniz.
- Desteklenen dosya biçimleri: JPEG, PNG, BMP, TIFF ve PDF (metin eklenmiş veya taranmış). Metin eklenmiş PDF'ler, karakter ayıklama ve konum hata olasılığını ortadan kaldırmak için en iyisidir.
- PDF ve TIFF için en fazla 2000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).
- Dosya boyutu 50 MB'ın altında olmalıdır.
- Görüntü boyutları 50 x 50 piksel ile 10000 x 10000 piksel arasında olmalıdır.
- PDF boyutları En fazla 17 x 17 inçtir; Yasal veya A3 kağıt boyutuna karşılık gelen veya daha küçüktür.
- Eğitim verilerinin toplam boyutu 500 sayfa veya daha azdır.
- PDF'ler parolayla kilitliyse, göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.
- Kontrolsiz öğrenme için (etiketli veriler olmadan):
- Veriler anahtarlar ve değerler içermeli.
- Anahtarların değerlerin üzerinde veya sollarında görünmesi gerekir; aşağıda veya sağda görünemektedir.
Not
Örnek Etiketleme aracı BMP dosya biçimini desteklemez. Bu, aracın Form Tanıma sınırlamasıdır.
Desteklenen diller ve yerel diller
Not
Yerel bir bölge belirtmek gerekli değildir. Bu isteğe bağlı bir parametredir. Bu Form Tanıma derin öğrenme teknolojisi, görüntünüzde metnin dilini otomatik olarak algılar.
| Modelleme | Dil—Yerel kod | Varsayılan |
|---|---|---|
| Kartvizit |
|
Otomatik algılandı |
Alan ayıklama
| Ad | Tür | Description | Standartlaştırılmış çıkış |
|---|---|---|---|
| ContactNames | Nesne dizisi | Kişi adı | |
| FirstName | Dize | Kişinin ilk (verilen) adı | |
| LastName | Dize | Kişinin son (aile) adı | |
| CompanyNames | Dize dizisi | Şirket adı | |
| Departmanlar | Dize dizisi | İletişimin departmanları veya kuruluşları | |
| JobTitles | Dize dizisi | Kişinin İş unvanı listelendi | |
| E-postalar | Dize dizisi | İletişim e-posta adresleri | |
| Web Siteleri | Dize dizisi | Şirket web sitesi | |
| Adresler | Dize dizisi | Kartvizitten ayıklanan adresler | |
| MobilePhone'lar | Telefon numarası dizisi | Kartvizitten cep telefonu numarası | +1 xxx xxx xxxx |
| Faks | Telefon numarası dizisi | Kartvizitten faks telefon numarası | +1 xxx xxx xxxx |
| WorkPhone'lar | Telefon numarası dizisi | Kartvizitten iş telefonu numarası | +1 xxx xxx xxxx |
| DiğerPhone'lar | Telefon numarası dizisi | Kartvizitten diğer telefon numarası | +1 xxx xxx xxxx |
Form Tanıma önizleme v3.0
Form Tanıma önizlemesinde birçok yeni özellik ve özellik tanıtıyor.
Uygulamalarınız Form Tanıma önizleme sürümünü kullanmayı öğrenmek için Form Tanıma v3.0 geçiş kılavuzumuza bakın.
Önizleme sürümü REST API yeni özellikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için REST API (önizleme) sayfamızı keşfedin.
Sonraki adımlar
Hızlı Form Tanıma tamamla:
Çalışma sayfamızı REST API: