Form Tanıma kimliği belge modeli
Kimlik belgesi modeli, güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirerek ABD Sürücü Lisanslarından (50 eyalet ve District of Columbia) önemli bilgileri analiz edip ayıklar ve uluslararası passport kimlik sayfaları (posta ve diğer seyahat belgeleri hariç). API kimlik belgelerini analiz eder; ad, soyadı, adres ve doğum tarihi gibi önemli bilgileri ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür.
Form Tanıma Studio ile işlenen Örnek ABD Sürücü Lisansı
Dağıtım seçenekleri
Aşağıdaki kaynaklar v2.1 Form Tanıma tarafından de destekler:
| Özellik | Kaynaklar |
|---|---|
| Kimlik belgesi modeli |
Aşağıdaki kaynaklar v3.0 Form Tanıma tarafından de destekler:
| Özellik | Kaynaklar | Model Kimliği |
|---|---|---|
| Kimlik belgesi modeli | prebuilt-idDocument |
Deneme Form Tanıma
Ad, doğum tarihi, makine tarafından okunabilir bölge ve sona erme tarihi gibi verilerin Form Tanıma Studio veya Örnek Etiketleme aracımızı kullanarak kimlik belgelerinden nasıl ayıklanır? Aşağıdakiler gerekir:
Azure aboneliği: Ücretsiz bir abonelik oluşturabilirsiniz
Form Tanıma bir örnek Azure portal. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (
F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıt edildikten sonra API anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.
Form Tanıma Studio (önizleme)
Not
Form Tanıma Studio önizleme (v3.0) API'si ile kullanılabilir.
Form Tanıma Studio giriş sayfasında Faturalar'ı seçin
Örnek faturayı analiz edip + Ekle düğmesini seçerek kendi örneğinizi karşıya yükleyebilirsiniz.
Çözümle düğmesini seçin:
Örnek Etiketleme aracı
Kimlik belgesine ihtiyacınız olacak. Örnek kimlik belgemizi kullanabilirsiniz.
Örnek Etiketleme aracı giriş sayfasında, Verileri almak için önceden oluşturulmuş modeli kullan'ı seçin.
Form Türü açılan menüsünden Kimlik belgeleri'ne tıklayın:
Giriş gereksinimleri
- En iyi sonuçları elde etmek için belge başına bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sekleyebilirsiniz.
- Desteklenen dosya biçimleri: JPEG, PNG, BMP, TIFF ve PDF (metin eklenmiş veya taranmış). Metin eklenmiş PDF'ler, karakter ayıklama ve konum hata olasılığını ortadan kaldırmak için en iyisidir.
- PDF ve TIFF için en fazla 2000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).
- Dosya boyutu 50 MB'ın altında olmalıdır.
- Görüntü boyutları 50 x 50 piksel ile 10000 x 10000 piksel arasında olmalıdır.
- PDF boyutları En fazla 17 x 17 inçtir; Yasal veya A3 kağıt boyutuna karşılık gelen veya daha küçüktür.
- Eğitim verilerinin toplam boyutu 500 sayfa veya daha azdır.
- PDF'ler parolayla kilitliyse, göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.
- Kontrolsiz öğrenme için (etiketli veriler olmadan):
- Veriler anahtarlar ve değerler içermeli.
- Anahtarların değerlerin üzerinde veya sollarında görünmesi gerekir; bunlar aşağıda veya sağda görünemektedir.
Not
Örnek Etiketleme aracı BMP dosya biçimini desteklemez. Bu, aracın Form Tanıma sınırlamasıdır.
Desteklenen diller ve yereller v2.1
| Modelleme | Dil—Yerel kod | Varsayılan |
|---|---|---|
| Kimlik belgesi |
|
İngilizce (Birleşik Devletler)—en-US |
Alan ayıklama
| Ad | Tür | Description | Standartlaştırılmış çıkış |
|---|---|---|---|
| CountryRegion | Countryregion | ISO 3166 standardıyla uyumlu ülke veya bölge kodu | |
| DateOfBirth | Tarih | DOB | yyyy-mm-dd |
| DateOfExpiration | Tarih | Sona erme tarihi DOB | yyyy-mm-dd |
| DocumentNumber | Dize | İlgili passport numarası, sürücünün lisans numarası vb. | |
| FirstName | Dize | Varsa verilen ad ve orta ad ayıklandı | |
| LastName | Dize | Ayıklanan soyadı | |
| Milliyet | countryRegion | ISO 3166 standardı ile uyumlu ülke veya bölge kodu (yalnızca Passport) | |
| Komutu | Dize | Olası ayıklanan değerler şunlardır "d", "F" ve "X" | |
| Machinereadadblezone | Nesne | Ayıklanan Passport MRZ, her iki satır 44 karakter dahil | "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 6 715816" |
| DocumentType | Dize | Belge türü, örneğin, Passport, sürücü lisansı | 'unuzun |
| Adres | Dize | Ayıklanan adres (yalnızca sürücü lisansı) | |
| Bölge | Dize | Ayıklanan bölge, eyalet, eyalet, vb. (yalnızca sürücü lisansı) |
Form tanıyıcı önizleme v 3.0
Form tanıyıcı önizlemesi çeşitli yeni özellikler ve yetenekler sunar:
- Kimlik belgesi (v 3.0) MODELI, ABD sürücüsünün lisanslarından onaylama, kısıtlama ve araç sınıflandırması ayıklamayı destekler.
KIMLIK belgesi önizleme alanı ayıklama
| Ad | Tür | Description | Standartlaştırılmış çıkış |
|---|---|---|---|
| 🆕 onaylama | Dize | Otocycle veya okul veri yolu gibi bir sürücüye verilen ek itici ayrıcalıklar. | |
| 🆕 kısıtlamaları | Dize | Askıya alınmış veya iptal edilen lisanslarda geçerli olan sınırlı bir yol. | |
| 🆕 VehicleClassification | Dize | Bir sürücü tarafından yönlendirilen araçlar türü. | |
| CountryRegion | countryRegion | ISO 3166 standardına göre ülke veya bölge kodu uyumlu | |
| Tarih Ofdoğum | Tarih | DOB | yyyy-mm-dd |
| DateOfExpiration | Tarih | Sona erme tarihi DOB | yyyy-mm-dd |
| DocumentNumber | Dize | İlgili Passport numarası, sürücünün lisans numarası, vb. | |
| FirstName | Dize | Varsa verilen ad ve orta ilk başlangıç | |
| LastName | Dize | Ayıklanan soyadı | |
| Uylık | countryRegion | ISO 3166 standardı ile uyumlu ülke veya bölge kodu (yalnızca Passport) | |
| Komutu | Dize | Olası ayıklanan değerler şunlardır "d", "F" ve "X" | |
| Machinereadadblezone | Nesne | Ayıklanan Passport MRZ, her iki satır 44 karakter dahil | "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 6 715816" |
| DocumentType | Dize | Belge türü, örneğin, Passport, sürücü lisansı | 'unuzun |
| Adres | Dize | Ayıklanan adres (yalnızca sürücü lisansı) | |
| Bölge | Dize | Ayıklanan bölge, eyalet, eyalet, vb. (yalnızca sürücü lisansı) |
Geçiş Kılavuzu ve REST API v 3.0
Uygulamalarınızda ve iş akışlarınızda önizleme sürümünü nasıl kullanacağınızı öğrenmek için form tanıyıcı v 3.0 geçiş kılavuzumuzu izleyin.
Önizleme sürümü ve yeni yetenekler hakkında daha fazla bilgi edinmek için REST API (Önizleme) konusunu araştırın.
Sonraki adımlar
Form tanıyıcı hızlı başlangıcı 'nı doldurun:
REST API keşfedelim: