Azure Form Tanıma'daki Form Tanıma

Form Tanıma hizmeti sürekli olarak güncelleştirilir. Sürüm notları, özellik geliştirmeleri ve belge güncelleştirmeleri ile güncel kalmak için bu sayfaya yer işareti ekleyin.

Ekim 2021

Form Tanıma önizleme sürümü

Form Tanıma önizleme sürümü birkaç yeni özellik ve özellik sunar:

• Genel belge modeli, formlardan ve belgelerden metin, tablo, yapı, anahtar-değer çiftleri ve adlandırılmış varlıkları ayıklamak için önceden eğitilmiş bir model kullanan yeni bir API'dir.

• Önceden oluşturulmuş makbuz işlemeye otel makbuzu modeli eklendi.

• Kimlik belgesi için genişletilmiş alanlar, KIMLIK modelinin ABD sürücü lisanslarından onayları, kısıtlamaları ve araç sınıflandırmasını ayıklamayı desteklediğini belgelemektedir.

• İmza alanı, bir form alanında bir imzanın varlığını algılamak için özel formlarda yeni bir alan t type'dır.

• Dil Genişletme 122 dil (yazdırma) ve 7 dil (el yazısı) desteği. Form Tanıma Düzeni ve Özel Form desteklenen dilleri en son önizleme sürümüyle 122'ye genişletmektedir. Bu, Rusça, Yunanca ve diğer Kiril ve daha fazla Latin dili gibi 49 yeni dilde yazdırma metni için metin ayıklamayı içerir. El yazısı metin ayıklamaya ek olarak artık İngilizceyi içeren 7 dili ve Basitleştirilmiş Çince, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Portekizce ve İspanyolca dillerinin yeni önizlemelerini de destekliyor.

• Tablolar ve metin ayıklama geliştirmeleri Düzen artık anahtar-değer tabloları olarak da adlandırılan tek satırlı tabloları ayıklamayı destekliyor. Metin ayıklama geliştirmeleri, genel performansla birlikte kimlik belgelerde dijital PDF'ler ve Makine Okunabilir Bölgesi (MRZ) metinlerinin daha iyi işlemesini içerir.

• Form Tanıma Studio Hizmetin kullanımını basitleştirmek için artık Form Tanıma Studio'ya erişerek farklı önceden oluşturulmuş modelleri test veya özel bir modeli etiketleme ve eğitin

v3.0 önizleme API'si REST API, Python veya .NET SDK'sı ile başlayın.

Form Tanıma modeli veri ayıklama

Eylül 2021

• Azure ölçüm gezgini gelişmiş özellikleri, Form Tanıma kaynağınıza genel bakış sayfasında Azure portal.

  İzleme menüsü

  

  Grafikler

  

• Kimlik belgesi modeli güncelleştirmesi: nokta (tam durdurma) içeren veya olmayan bir sonek de dahil olmak üzere verilen adlar başarıyla işlendi:

  Giriş Metni	Güncelleştirme ile sonuç
  William Isaac Kirby Jr.	FirstName: William Isaac LastName: Kirby Jr.
  İsnaLinaLideDele Sr	FirstName: Zaman Zaman LastName: Zaman Sr

Temmuz 2021

Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik desteği

Artık bir Form Tanıma Sanal Ağ (VNet) veya güvenlik duvarı tarafından korunan veya kendi depolama alanını getir (BYOS) etkinleştirmiş olanlar da dahil olmak üzere özel depolama hesaplarına sınırlı erişim vermek için sistem tarafından atanan yönetilen kimliği etkinleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Form Tanıma kaynağınız için yönetilen kimlik oluşturma ve kullanma.

Haziran 2021

Form Tanıma önizlemede yayımlanan Form Tanıma kapsayıcıları v2.1

Form Tanıma özellikleri artık altı özellik kapsayıcısı tarafından de desteklemektedir:Düzen, **Kartvizit,**Kimlik Belgesi, Makbuz, Fatura ve Özel. Bunları kullanmak için bir çevrimiçi istek göndermeniz veonay alasınız.

Bkz. Form Tanıma için Docker kapsayıcılarını yükleme ve çalıştırma ve Form Tanıma yapılandırma

Form Tanıma sürümüne sahip bağlayıcı

Form Tanıma bağlayıcısı, Azure Logic Apps, Microsoft Power Automateve Microsoft Power Apps. Bağlayıcı, özel ve önceden oluşturulmuş formlardan, faturalardan, makbuzlardan, kartvizitlerden ve kimlik belgelerinden belge verilerini ve yapısını ayıklamak ve analiz etmek için iş akışı eylemlerini ve tetikleyicilerini destekler.

Form Tanıma, Java ve Python için v3.1.1'e düzeltme eki uygulamalı Form Tanıma SDK v3.1.0

Düzeltme eki, algılanmış alt satır öğesi alanları olmayan faturalara (örneğin, ile ancak FormField hayır Text veya BoundingBox bilgi) Page yöneliktir.

Mayıs 2021

Form Tanıma 2.1 API Genel Kullanıma Açık (GA) sürümü

• Form Tanıma 2.1 genel kullanıma sunulmaktadır. Bu Genel Kullanılabilirlik (GA) sürümü, önceki 2.1 önizleme paketi sürümlerinde yapılan değişikliklerin kararlılığını işaretler. Bu sürüm, aşağıdaki bilgileri ve verileri algılamaya ve ayıklamaya olanak sağlar:

• Belgeler

• Makbuzlar

• Kartvizitler

• Faturalar

• Kimlik belgeleri

• Özel formlar

başlarken

Form Tanıma Örnek Aracı'nı seçin ve hızlı başlangıç yönergelerini izleyin

Düzen tablo üst bilgileri ekler

Güncelleştirilmiş Düzen API'si tablo özelliği, birden çok satıra yayma özelliğine sahip sütun üst bilgileriyle üst bilgi tanıma özelliği ekler. Her tablo hücresi, bir üst bilginin parçası olup olmadığını belirten bir özniteliğine sahip. Bu, tablo üst bilgisinde hangi satırların olduğunu belirlemek için kullanılabilir.

SDK güncelleştirmeleri

Nisan 2021

API sürüm 2.1-preview.3 için SDK önizleme güncelleştirmeleri

Mart 2021

Form tanıyıcı v 2.1 Genel Önizleme 3 artık kullanılabilir. Aşağıdaki özellikler dahil olmak üzere v 2.1-Preview. 3 yayımlandı:

• Yeni önceden oluşturulmuş kimlik modeli Yeni önceden oluşturulmuş KIMLIK modeli, müşterilerin kimlik almasını ve yapılandırılmış verileri işlemesini otomatik hale getirmenizi sağlar. Ad, Doğum tarihi, sorun tarihi, sona erme tarihi ve daha fazlası gibi, Passport ve ABD sürücü lisanslarından önemli bilgileri ayıklamak için KIMLIK anlama modellerini kullanarak güçlü optik karakter tanıma (OCR) olanaklarımızı birleştirir.

  Önceden oluşturulmuş KIMLIK modeli hakkında daha fazla bilgi edinin

  

• Fatura modeli Için satır öğesi ayıklama -önceden oluşturulmuş fatura modeli artık satır öğesi ayıklamayı destekliyor; Artık tam öğeleri ve bunların parça açıklamalarını, miktarını, miktarını, ürün KIMLIĞINI, tarihi ve daha fazlasını ayıklar. Basit bir API/SDK çağrısıyla, faturalardaki yararlı verileri, metin, tablo, anahtar-değer çiftleri ve satır öğelerinden ayıklayabilirsiniz.

  Fatura modeli hakkında daha fazla bilgi edinin

• Denetimli tablo etiketleme ve eğitim, boş değer etiketleme -form tanıyıcının son teknoloji ürünü derin öğrenme otomatik tablo ayıklama özelliklerineek olarak, artık müşterilerin tabloları etiketlemesini ve eğmesini sağlar. Bu yeni sürüm, satır öğelerini/tabloları etiketleyip eğitme (dinamik ve sabit) ve anahtar-değer çiftlerini ve satır öğelerini ayıklamak için özel bir model eğitme özelliği içerir. Model eğitilirken, model, documentResults bölümünde JSON çıkışının bir parçası olarak satır öğelerini ayıklar.

  

  Tabloların etiketlenmesi ek olarak, artık boş değerleri ve bölgeleri etiketleyebilir; eğitim kümesi içindeki bazı belgeler belirli alanlar için değer yoksa, modelinizin değerleri analiz edilecek belgelerden doğru bir şekilde ayıklamasını sağlayacak şekilde etiketleyebilirsiniz.

• 66 yeni dil desteği -form tanıyıcı için Düzen API 'Si ve özel modeller artık 73 dillerini destekliyor.

  Form tanıyıcının dil desteği hakkında daha fazla bilgi edinin

• Doğal okuma sırası, el yazısı sınıflandırması ve sayfa seçimi -Bu güncelleştirmeyle, metin satırı çıkışlarını varsayılan soldan sağa ve yukarıdan aşağıya sıralama yerine doğal okuma sırasıyla almayı seçebilirsiniz. Yeni readingOrder Query parametresini kullanın ve daha kolay bir okuma sırası çıkışı için bunu "doğal" değere ayarlayın. Ayrıca, Latin dilleri için form tanıyıcı metin satırlarını el yazısı stili olarak sınıflandırır veya güvenli bir puan verir.

• Önceden oluşturulmuş makbuz modeli kalite iyileştirmeleri Bu güncelleştirme, özellikle satır öğesi ayıklama etrafında önceden oluşturulmuş alış modeli için birçok kalite geliştirmesi içerir.

Kasım 2020

Yeni özellikler

Form tanıyıcı v 2.1 genel önizleme 2 artık kullanılabilir. Aşağıdaki özellikler dahil olmak üzere v 2.1-Preview. 2 yayımlandı:

• Yeni önceden oluşturulmuş fatura modeli -yeni önceden oluşturulmuş fatura modeli, müşterilerin çeşitli biçimlerde faturalar almasını ve fatura işlemenin otomatikleştirilmesi için yapılandırılmış verileri döndürmesini sağlar. Güçlü optik karakter tanıma (OCR) olanaklarımızı, fatura ile ilgili ayrıntılı öğrenme modellerini anlamak için, gelişmiş bir deyişle, önemli bilgileri Ingilizce olarak birleştirir. Ana metin, tablo ve müşteri, satıcı, fatura KIMLIĞI, fatura son tarihi, toplam, ödenecek süre, vergi tutarı, sevk edilecek ve fatura gibi bilgileri ayıklar.

  Önceden oluşturulmuş fatura modeli hakkında daha fazla bilgi edinin

  

• Gelişmiş tablo ayıklama -form tanıyıcı artık güçlü optik karakter tanıma (OCR) yeteneklerini derin bir öğrenme tablosu ayıklama modeliyle birleştiren gelişmiş tablo ayıklama özelliği sağlıyor. Form tanıyıcı, birleştirilmiş sütunları, satırları, kenarlıkları ve daha fazlasını içeren karmaşık tablolar da dahil olmak üzere tablolardan verileri ayıklayabilir.

  

  Düzen ayıklama hakkında daha fazla bilgi edinin

• İstemci kitaplığı güncelleştirmesi -.net, Python, Java ve JavaScript için istemci kitaplıklarının en son SÜRÜMLERINDE, tanıyıcı 2,1 API biçimi desteklenir.

• Desteklenen yeni dil: Japonca -şu yeni diller artık desteklenmektedir: AnalyzeLayout ve için AnalyzeCustomForm : Japonca ( ja ). Dil desteği

• Metin çizgisi stil göstergesi (el ile/diğer) (yalnızca Latin dilleri) -form tanıyıcı appearance , her metin satırının bir güvenilirlik puanıyla birlikte el ile yazılmış tarzına göre bir nesne sınıflandırılmasına neden olur. Bu özellik yalnızca Latin dilleri için desteklenir.

• Kalite geliştirmeleri -tek basamaklı ayıklama geliştirmeleri dahil ayıklama geliştirmeleri.

• Form tanıyıcı örneği ve etiketleme aracında yeni TRY-It-Out özelliği , önceden oluşturulmuş fatura, giriş ve iş kartı modellerini ve Düzen API 'sini kullanarak, tanıyıcı örnek etiketleme aracı 'nı kullanarak bir kez deneme özelliği. Verilerinizin herhangi bir kod yazmadan ayıklanmasını görün.

  Form tanıyıcı örnek etiketleme aracını deneyin

  

• Geri bildirim döngüsü -dosyaları örnek etiketleme aracı aracılığıyla analiz edilirken, artık bunu eğitim kümesine ekleyebilir ve gerekiyorsa etiketleri ayarlayabilir ve modeli geliştirmek için eğitebilirsiniz.

• Belgeleri otomatik etiketle -projedeki önceki etiketli belgelere göre ek belgelere otomatik olarak Etiketler.

Ağustos 2020

Yeni özellikler

Form tanıyıcı v 2.1 Genel önizlemesi kullanıma sunuldu. Aşağıdaki özellikler dahil olmak üzere v 2.1-Preview. 1 yayımlandı:

• REST API başvuru kullanılabilir - v 2.1-Preview. 1 başvurusunu görüntüleyin
• İngilizce 'nin yanı sıra desteklenen yeni diller şunlardır: Layout ve için Train Custom Model : Ingilizce ( en ), Çince (Basitleştirilmiş) (), Felemenkçe (), Fransızca (), Almanca (), İtalyanca (), zh-Hans nl fr de it Portekizce () pt ve İspanyolca ( es ).
• Onay kutusu/seçim işareti algılama – form tanıyıcı, onay kutuları ve radyo düğmeleri gibi seçim işaretlerinin algılanmasını ve ayıklanmasını destekler. Seçim işaretleri ' de ayıklanır Layout ve artık, Train Custom Model - seçim işaretleri için anahtar değer çiftlerini ayıklamak üzere etiketlerle eğitme ' de etiketleyebilir ve eğitebilirsiniz.
• Model oluşturma -birden çok modelin tek BIR model kimliğiyle oluşturulmasına ve çağrılmasına izin verir. Oluşturulmuş bir model KIMLIĞIYLE analiz edilecek bir belge gönderdiğinizde, ilk olarak doğru özel modele yönlendirmek için bir sınıflandırma adımı yapılır. Model oluşturma, Train Custom Model - etiketlerle eğitebilir.
• Model adı -daha kolay yönetim ve izleme için özel modellerinize kolay bir ad ekleyin.
• Ingilizce, dil iş kartlarında ortak alanların ayıklanması için Iş kartları için önceden oluşturulmuş yeni model .
• Önceden oluşturulmuş alındılar Için yeni yerel ayarlar en-US, destek artık en-au, en-CA, en-GB, en-ın için kullanılabilir
• İçin kalite iyileştirmeleri Layout , Train Custom Model - Etiketler olmadan eğitme ve etiketlerle eğitme.

v 2.0 aşağıdaki güncelleştirmeyi içerir:

• NET, Python, Java ve JavaScript için istemci kitaplıkları genel kullanılabilirliği olarak girilmiş.

GitHub yeni örnekler mevcuttur.

• Bilgi ayıklama Tarifimlerini-Forms PlayBook , gerçek form tanıyıcı müşteri görevlendirmelerinden en iyi uygulamaları toplar ve bu projeleri geliştirmede kullanılan kullanılabilir kod örnekleri, Yapılacaklar listeleri ve örnek işlem hatları sağlar.
• Örnek etiketleme aracı , yeni v 2.1 işlevlerini destekleyecek şekilde güncelleştirilmiştir. Aracı kullanmaya başlamak için bu hızlı başlangıca bakın.
• Akıllı bilgi noktası formu tanıyıcı örneği, Analyze Receipt Etiketler olmadan tümleştirme ve Train Custom Model - eğitme yöntemini gösterir.

Temmuz 2020

Yeni özellikler

• v 2.0 başvurusu kullanılabilir - .net, Python, Javave JavaScriptiçin v 2.0 API başvurusunu ve güncelleştirilmiş SDK 'ları görüntüleyin.

• Tablo geliştirmeleri ve ayıklama geliştirmeleri -özellikle, Etiketler olmadan özel eğilelerde Tablo üstbilgilerini ve yapıları öğrenme özelliğini içeren doğruluk iyileştirmeleri ve tablo dışlamaları geliştirmeleri içerir.

• Para birimi desteği -genel para birimi simgelerinin algılanması ve ayıklanması.

• Azure gov -form tanıyıcı artık Azure gov 'de de kullanılabilir.

• Gelişmiş güvenlik özellikleri:

  • Kendi anahtar formu tanıyıcı, buluta kalıcı hale geldiğinde verilerinizi otomatik olarak şifreler ve kuruluşunuzun güvenlik ve uyumluluk taahhütlerinizi karşılamanıza yardımcı olur. Aboneliğiniz varsayılan olarak Microsoft tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarını kullanır. Ayrıca, aboneliğinizi kendi şifreleme anahtarlarınız ile yönetebilirsiniz. Kendi anahtarını getir (BYOK) olarak da bilinen, müşteri tarafından yönetilen anahtarlar, erişim denetimlerini oluşturma, döndürme, devre dışı bırakma ve iptal etme için daha fazla esneklik sunar. Verilerinizi korumak için kullanılan şifreleme anahtarlarını da denetleyebilirsiniz.
  • Özel uç noktalar – bir özel bağlantı üzerinden verilerinize güvenli bir şekilde erişmek için bir sanal ağ sağlar.

Haziran 2020

Yeni özellikler

• Istemci SDK 'larına eklenen Copymodel API 'si -artık bir abonelikten diğerine model kopyalamak Için istemci SDK 'larını kullanabilirsiniz. Bu özellikle ilgili genel bilgiler için bkz. yedekleme ve kurtarma modelleri .
• Azure Active Directory tümleştirme -artık sdk 'larda Form tanıyıcı istemci nesnelerinizin kimliğini doğrulamak için Azure AD kimlik bilgilerinizi kullanabilirsiniz.
• SDK 'ya özgü değişiklikler -bu değişiklik, hem küçük özellik eklemeleri hem de son değişiklikleri içerir. Daha fazla bilgi için bkz. SDK changelog.
  • C# SDK Preview 3 CHANGELOG
  • Python SDK Preview 3 CHANGELOG
  • Java SDK Preview 3 CHANGELOG
  • JavaScript SDK Preview 3 CHANGELOG

Nisan 2020

Yeni özellikler

• Form TANıYıCı API v 2.0 genel önizlemesi Için SDK desteği -bu ay, form tanıyıcı v 2.0 (Önizleme) sürümü için bir önizleme SDK 'sı eklemek üzere hizmet desteğimizi genişlettik. Seçtiğiniz dille çalışmaya başlamak için aşağıdaki bağlantıları kullanın:

  • .NET SDK
  • Java SDK
  • Python SDK'sı
  • JavaScript SDK'sı

  Yeni SDK, form tanıyıcı için v 2.0 REST API tüm özelliklerini destekler. Örneğin, etiketlere sahip veya olmayan bir modeli eğitebilir ve formlarınızdaki metin, anahtar değer çiftleri ve tablolar çıkarabilir, önceden oluşturulmuş alındılar hizmeti ile alış irsaliyelerinden verileri ayıklayabilir ve belgelerden düzen hizmetiyle birlikte metin ve tabloları ayıklayabilir. SDK geri bildirim formu aracılığıyla SDK'larda geri bildirimlerinizi paylaşabilirsiniz.

• Özel modeli Kopyala Artık yeni özel model Kopyala özelliğini kullanarak bölgeler ve abonelikler arasında modeller kopyalayabilirsiniz. Özel model Kopyala API 'sini çağırmadan önce, hedef kaynak uç noktasına karşı yetkilendirme kopyalama işlemini çağırarak hedef kaynağa kopyalamak için Yetkilendirmeyi edinmeniz gerekir.

  • Kopya yetkilendirmesi oluşturma REST API
  • Özel bir modeli kopyalama REST API

Güvenlik iyileştirmeleri

• Customer-Managed anahtarlar artık Formtanıyıcı için kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. rest for form tanıyıcı Için veri şifreleme.
• Azure Active Directory ile Azure kaynaklarına erişim için Yönetilen kimlikler kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. yönetilen kimliklere erişim yetkisi verme.

Mart 2020

Yeni özellikler

• Etiketleme Için değer türleri Artık etiketettiğiniz değer türlerini, tanıyıcı örnek etiketleme aracı ile belirtebilirsiniz. Aşağıdaki değer türleri ve Çeşitlemeler Şu anda destekleniyor:

  • string
    • Varsayılan, no-whitespaces , alphanumeric
  • number
    • varsayılanını currency
  • date
    • Varsayılan, dmy , mdy , ymd
  • time
  • integer

  Bu özelliği nasıl kullanacağınızı öğrenmek için bkz. örnek etiketleme araç Kılavuzu.

• Tablo görselleştirme Örnek etiketleme aracı artık belgede tanınan tabloları görüntülüyor. Bu özellik, etiketlemeye ve Analiz etmeden önce, belgeden tanınan ve ayıklanan tabloları görüntülemenize olanak sağlar. Bu özellik katmanlar seçeneği kullanılarak değiştirilebilir/kapatılabilir.

  Aşağıdaki görüntü, tabloların nasıl tanındığını ve ayıklanacağını gösteren bir örnektir:

  

  Ayıklanan tablolar altındaki JSON çıktısında kullanılabilir "pageResults" .

  Önemli

  Tabloların etiketlenmesi desteklenmiyor. Tablolar tanınmazsa ve otomatik olarak yoksa, bunları anahtar/değer çiftleri olarak etiketleyebilir. Tabloları anahtar/değer çiftleri olarak etiketleyerek, her hücreyi benzersiz bir değer olarak etiketleyin.

Ayıklama geliştirmeleri

Bu sürüm, ayıklama geliştirmelerini ve doğruluk geliştirmelerini, özellikle de aynı metin satırında birden çok anahtar/değer çiftini etiketleyip ayıklama özelliğini içerir.

Örnek etiketleme aracı artık açık kaynaklı

Form tanıyıcı örnek etiketleme aracı artık açık kaynaklı bir proje olarak kullanılabilir. Çözümlerinizi gereksinimlerinize göre tümleştirebilir ve gereksinimlerinizi karşılamak için müşteriye özgü değişiklikler yapabilirsiniz.

Form tanıyıcı örnek etiketleme aracı hakkında daha fazla bilgi için GitHubsağlanan belgeleri gözden geçirin.

TLS 1.2 zorlaması

TLS 1,2, bu hizmete yönelik tüm HTTP istekleri için de zorlanır. Daha fazla bilgi için bkz. Azure bilişsel Hizmetler güvenliği.

Ocak 2020

Bu sürümde, tanıyıcı 2,0 (Önizleme) formu tanıtılmıştır. Aşağıdaki bölümlerde yeni özellikler, geliştirmeler ve değişiklikler hakkında daha fazla bilgi bulacaksınız.

Yeni özellikler

• Özel model

  • Etiketlerle eğitme Artık el ile etiketlenmiş verileri olan özel bir modeli eğitebilirsiniz. Bu yöntem, daha iyi çalışan modellerle sonuçlanır ve anahtar içermeyen karmaşık formlarla veya formlarla çalışan modeller oluşturabilir.
  • Zaman uyumsuz API Zaman uyumsuz API çağrılarını, büyük veri kümelerini ve dosyalarını eğitmek ve analiz etmek için kullanabilirsiniz.
  • TIFF dosyası desteği Artık TIFF belgelerinden eğitim alabilir ve verileri ayıklayabilirsiniz.
  • Ayıklama doğruluk iyileştirmeleri

• Önceden oluşturulmuş makbuz modeli

  • İpucu tutarları Artık tıp tutarlarını ve diğer el yazısı değerlerini ayıklayabilirsiniz.
  • Satır öğesi ayıklama Makbuzlardan satır öğesi değerlerini ayıklayabilirsiniz.
  • Güvenirlik değerleri Her Ayıklanan değer için modelin güvenini görüntüleyebilirsiniz.
  • Ayıklama doğruluk iyileştirmeleri

• Düzen ayıklama Artık formlarınızın metin verilerini ve tablo verilerini ayıklamak için Düzen API 'sini kullanabilirsiniz.

Özel model API 'SI değişiklikleri

Eğitimin tüm API 'Leri ve özel modelleri kullanma yeniden adlandırıldı ve bazı zaman uyumlu yöntemler artık zaman uyumsuzdur. Önemli değişiklikler aşağıda verilmiştir:

• Bir modele eğitim süreci artık zaman uyumsuzdur. /Custom/modeller API çağrısı üzerinden eğitim başlatırsınız. Bu çağrı, eğitim sonuçlarını döndürmek için özel/modeller/{ModelId} içine geçirebilmeniz için BIR işlem kimliği döndürür.
• Anahtar/değer ayıklama işlemi artık /Custom/models/{modelid}/Analyze API çağrısı tarafından başlatıldı. Bu çağrı, ayıklama sonuçlarını döndürmek için özel/modeller/{ModelId}/analiz Zeresults/{Resultıd} içine geçirebilmeniz için BIR işlem kimliği döndürür.
• Eğitme işlemi için işlem kimlikleri, Işlem konumu üst bilgisi DEĞIL, http yanıtlarının konum üstbilgisinde bulunur.

Giriş API 'SI değişiklikleri

Satış alındılarını okumak için API 'Ler yeniden adlandırıldı.

• Alındı verileri ayıklama işlemi artık /prebuilt/teselt/Analyze API çağrısı tarafından başlatılır. Bu çağrı, ayıklama sonuçlarını döndürmek için /prebuilt/pot/analanaliz Zeresults/{resultid} öğesine geçirebilen BIR işlem kimliği döndürür.

Çıkış biçimi değişiklikleri

Tüm API çağrılarına yönelik JSON yanıtlarının yeni biçimleri vardır. Bazı anahtarlar ve değerler eklenmiştir, kaldırılmıştır veya yeniden adlandırılır. Geçerli JSON biçimlerinin örnekleri için hızlı başlangıçlara bakın.

Sonraki adımlar

Seçtiğiniz geliştirme dilinde form tanıyıcı ile bir form işleme uygulaması yazmaya başlamak için hızlı başlangıcı doldurun.

Ayrıca bkz.

• Form Tanıma nedir?