Ölçüm Danışmanı sözlüğü ve kavramlar sözlüğü

Bu belgede, belgelerde kullanılan teknik terimler Ölçüm Danışmanı. Hizmeti kullanırken karşılaşabilirsiniz yaygın kavramlar ve nesneler hakkında bilgi edinmek için bu makaleyi kullanın.

Veri akışı

Veri akışı, Ölçüm Danışmanı veritabanı veya Cosmos sunucusu gibi veri SQL akışıdır. Veri akışı şu satırları içerir:

• Zaman damga -ları
• sıfır veya daha fazla boyut
• bir veya daha fazla ölçü.

Aralık

Ölçümlerin iş gereksinimlerine göre belirli bir ayrıntıda izlenmesi gerekir. Örneğin, iş Ana Performans Göstergeleri (KIP' ler) günlük ayrıntıda izlenir. Ancak hizmet performansı ölçümleri genellikle dakika/saatlik ayrıntıda izlenir. Bu nedenle kaynaklardan ölçüm verilerini toplama sıklığı farklıdır.

Ölçüm Danışmanı aralıkta ölçüm verilerini sürekli olarak yakalarsa, aralık ölçümlerin ayrıntı durumuna eşittir. Her Ölçüm Danışmanı, bu belirli aralıkta veri alan sorguyu çalıştırır. Bu veri alımı mekanizmasına bağlı olarak, sorgu betiği veritabanındaki tüm ölçüm verilerini geri dönmez, ancak sonucu tek bir aralıkla sınırlaması gerekir.

Metric

Ölçüm, belirli bir iş sürecinin durumunu izlemek ve değerlendirmek için kullanılan ölçülebilir bir ölçüdür. Boyutlara bölünmüş birden çok zaman serisi değeri birleşimi olabilir. Örneğin bir web durumu ölçümü, kullanıcı sayısı ve en-us pazarı için boyutlar içerebilir.

Boyut

Boyut bir veya daha fazla kategorik değerdir. Bu değerlerin birleşimi belirli bir tek değişkenli zaman serisini tanımlar; örneğin ülke, dil, kiracı ve diğer.

Çok boyutlu ölçüm

Çok boyutlu ölçüm nedir? Şimdi iki örnek kullanelim.

İşletmenin geliri

İşletmenizin geliri için verileriniz olduğunu varsayalım. Zaman serisi verileriniz şuna benzer olabilir:

Bu örnekte Kategori ve Pazar, boyutlardır. Gelir, farklı kategorilere ve/veya pazarlara dilimlenmiş ve aynı zamanda toplanabilecek Ana Performans Göstergesidir (KPI). Örneğin tüm pazarlar için gıda geliri.

Karmaşık bir uygulama için hata sayıları

Bir uygulamada günlüğe kaydedilen hata sayısına göre verileriniz olduğunu varsayalım. Zaman serisi verileriniz şuna benzer olabilir:

Bu örnekte, Uygulama bileşeni ve Bölge boyutlardır. Hata sayısı, farklı kategorilere ve/veya pazarlara dilimlenmiş ve aynı zamanda toplanmış olan KPI'dır. Örneğin, tüm bölgelerdeki İleti kuyruğu hata sayısı.

Measure

Ölçü, temel veya bir bire özgü bir terim ve ölçümün ölçülebilir bir değeridir.

Time series (Zaman serisi)

Zaman serisi, kronolojik sırada dizinlenmiş (veya listelenmiş veya graflı) bir dizi veri noktasıdır. En yaygın olarak, zaman serisi zaman içinde sırayla, eşit olarak boşlukta alınan bir dizidir. Bu, ayrık zaman verileri dizisidir.

Bu Ölçüm Danışmanı, belirli bir boyut bileşiminde yer alan bir ölçümün değerlerine tek seri denir.

Ayrıntı düzeyi

Ayrıntı ayrıntısı, veri kaynağında veri noktalarının ne sıklıkta oluşturulacaklarını gösterir. Örneğin, günlük, saatlik.

(UTC) 'den itibaren veri alınır

(UTC) 'den itibaren verileri almak, veri Ölçüm Danışmanı veri almak için istediğiniz zamandır. Veri kaynağınız, belirtilen veri alımı başlangıç zamanında veriye sahip olmalı.

Güven sınırları

Bu Ölçüm Danışmanı, güven sınırları kullanılan algoritmanın duyarlılığını temsil ediyor ve aşırı hassas anomalileri filtrelemek için kullanılır. Web portalında, güven sınırları saydam bir mavi bant olarak görünür. Bant içindeki tüm noktalar normal noktalar olarak kabul edilir.

Ölçüm Danışmanı algoritmaların duyarlılığını ayarlamak için araçlar sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Ölçümleri yapılandırma ve ince ayar algılama yapılandırması.

Kan -ca

Ölçüm Danışmanı gerçek zamanlı uyarılar oluşturmanıza ve abone olmanıza olanak sağlar. Bu uyarılar, bir kanca kullanılarak İnternet üzerinden gönderilir.

Anomali olayı

Bir algılama yapılandırması ölçümlere uygulandıktan sonra, içindeki her bir serinin bir anomali olduğunda olaylar üretilir. Büyük veri kümelerinde bu durum aşırı olabilir, bu nedenle ölçüm danışmanı bir ölçüm içindeki anormal dizileri bir olaya gruplandırır. Ayrıca hizmet önem derecesini değerlendirir ve bir olayı tanılamayayönelik araçlar sağlar.

Tanılama ağacı

Ölçüm Danışmanı 'nda ölçümler üzerinde anomali algılama uygulayabilirsiniz, ardından ölçüm Danışmanı tüm boyut birleşimlerinin tüm zaman dizilerini otomatik olarak izler. Her türlü anomali algılandığında, ölçüm Danışmanı olayları olaylarla toplar. Bir olay oluştuktan sonra, ölçüm Danışmanı, katkıda bulunan anomali hiyerarşisi olan bir tanılama ağacı sağlar ve en büyük etkiyle ilgili olanları belirler. Her olay, ağacın üst düğümü olan bir kök neden anomali içerir.

Anomali gruplama

Ölçüm Danışmanı, benzer desenlerle ilgili zaman serisini bulma yeteneği sağlar. Ayrıca, diğer boyutlardaki etkiyle ilgili daha ayrıntılı öngörüler sağlayabilir ve anormallikleri ilişkilendirebilir.

Zaman serisi karşılaştırması

Tek bir görselleştirmede eğilimleri karşılaştırmak için birden çok zaman serisi seçebilirsiniz. Bu, ilgili seriyi görüntülemek ve karşılaştırmak için açık ve öngörülü bir yol sağlar.

Algılama yapılandırması

Ölçüm Danışmanı web portalında, bir ölçüm görüntülenirken sol bölmede bir algılama yapılandırması (duyarlılık, otomatik erteleme ve yön gibi) listelenir. Parametreler ayarlanabilir ve bu ölçüm içindeki tüm seriler için uygulanabilir.

Her zaman serisi için bir algılama yapılandırması gerekir ve zaman serisinde bir noktanın bir anomali olup olmadığını belirler. Ölçüm Danışmanı, verileri ilk kez eklediğinizde tüm ölçüm için varsayılan bir yapılandırma ayarlayacaktır.

Ayrıca, bir dizi grubuna veya belirli bir gruba ayarlama parametreleri uygulayarak yapılandırmayı geliştirebilirsiniz. Bir zaman serisine yalnızca bir yapılandırma uygulanır:

• Belirli bir seriye uygulanan yapılandırmalara bir grubun yapılandırmalarının üzerine yazılacak
• Bir grubun yapılandırması, tüm ölçüme uygulanan yapılandırmaların üzerine yazar.

Ölçüm Danışmanı birçok algılama yöntemisağlar ve bunları mantıksal işleçler kullanarak birleştirebilirsiniz.

Akıllı algılama

Birden çok makine öğrenimi algoritması kullanarak anomali algılama.

Duyarlılık: anomali algılama toleransını ayarlamak için sayısal bir değer. Görsel olarak değer arttıkça, zaman serisi etrafında üst ve alt sınır daha dar olur.

Sabit eşik

Üst veya alt sınırların dışındaki değerler düşüktür.

Min: alt sınır

Maksimum: üst sınır

Değişiklik eşiği

Bu noktanın bir anomali olup olmadığını anlamak için önceki nokta değerini kullanın.

Değişiklik yüzdesi: önceki noktaya kıyasla, değişikliğin yüzdesi bu parametreden daha büyükse geçerli nokta bir anomali olur.

Noktaları üzerinde Değiştir: kaç noktaya geri bakacağız.

Ortak Parametreler

Yön: bir nokta, yalnızca sapma yönü yukarı, aşağı veya her ikisinde meydana geldiğinde bir anomali olur.

Şu kadar geçerli anomali değil: bir veri noktası yalnızca belirtilen önceki noktaların yüzdesi de bozukluklar olduğunda bir anomali olur.

Uyarı ayarları

Uyarı ayarları, hangi anormalilerin bir uyarı tetikleyeceğini tespit etmelidir. Birden çok uyarıyı farklı ayarlarla ayarlayabilirsiniz. Örneğin, daha düşük iş etkisi ve daha fazla önem derecesine sahip olan bozukluklar için bir uyarı oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, ölçümler arasında bir uyarı oluşturabilirsiniz. Örneğin, yalnızca iki belirtilen ölçüm bozukluklar varsa tetiklenen bir uyarı.

Uyarı kapsamı

Uyarı kapsamı, uyarının uygulandığı kapsamı ifade eder. Dört seçenek vardır:

Tüm serilerin anormallikleri: tüm seriler içindeki tüm serilerde bulunan uyarılar tetiklenecek.

Seri grubundaki bozukluklar: uyarılar yalnızca seri grubunun belirli boyutlarında olan bozukluklar için tetiklenecektir. Belirtilen boyutların sayısı, toplam sayı boyutlarından daha küçük olmalıdır.

Sık kullanılan serideki bozukluklar: uyarılar yalnızca sık kullanılanlar olarak eklenen bozukluklar için tetiklenecektir. Her algılama yapılandırması için sık kullanılan olarak bir seri grubu seçebilirsiniz.

Tüm serilerin Ilk n ' de bozukluklar: uyarılar yalnızca ilk n serideki bozukluklar için tetiklenecektir. Hesaba eklenecek zaman damgası sayısını ve uyarı göndermek için kaç anomali olması gerektiğini belirtmek için parametreleri ayarlayabilirsiniz.

Önem derecesi

Önem derecesi, ölçüm Danışmanı 'nın, yüksek, Orta ve düşük dahil olmak üzere olayın önem derecesini anlatmak için kullandığı bir düzeydir.

Şu anda ölçüm Danışmanı, uyarı önem derecesini ölçmek için aşağıdaki faktörleri kullanır:

1. Değer oranı ve ölçümde anormal sayı oranı.
2. Anormalilerin güvenilirliği.
3. Sık kullanılan ayarlarınız önem derecesine de katkıda bulunur.

Otomatik erteleme

Bazı bozukluklar özellikle küçük ayrıntı düzeyi ölçümler için geçici sorunlardır. Belirli sayıda zaman noktası için bir uyarıyı uyku olarak bırakabilirsiniz. Bu belirtilen sayıda noktaya ait anomali bulunursa, hiçbir uyarı tetiklenmeyecektir. Otomatik erteleme davranışı, ölçüm düzeyi veya seri düzeyinde ayarlanabilir.

Erteleme davranışı ölçüm düzeyi veya seri düzeyinde ayarlanabilir.

Veri akışı ayarları

Alım zaman aralığı

Varsayılan olarak, veriler ayrıntı düzeyine ( günlük) göre yapılır. Pozitif bir tam sayı kullanarak, verilerin içeri alımını belirtilen değere erteleyebilirsiniz. Negatif bir sayı kullanarak alımı belirtilen değere göre ilerletebilirsiniz.

Dakika başına en fazla alma

Veri kaynağınız sınırlı eşzamanlılık destekliyorsa bu parametreyi ayarlayın. Aksi takdirde varsayılan ayarları bırakın.

Sonra yeniden denemeyi durdur

Veri alımı başarısız olduysa, ölçüm danışmanı bir süre sonra otomatik olarak yeniden dener. Dönemin başlangıcı, ilk veri alımı oluşma zamanı olur. Yeniden deneme döneminin uzunluğu ayrıntı düzeyine göre tanımlanır. Varsayılan değeri ( -1 ) kullanırsanız, yeniden deneme süresi ayrıntı düzeyine göre belirlenir:

Min yeniden deneme aralığı

Kaynaktan veri çekme işlemi yeniden denendiğinde en düşük aralığı belirtebilirsiniz. Varsayılan değeri ( -1 ) kullanırsanız, yeniden deneme aralığı ayrıntı düzeyine göre belirlenir:

Yetkisiz kullanım süresi

Yetkisiz kullanım süresi, ölçüm Danışmanı 'Nın veri kaynağından veri getirmeye devam ettiği, ancak herhangi bir uyarı tetikleneceği zaman dilimi olur. Yetkisiz kullanım süresinden sonra veri belirtilmemişse, bir veri akışı kullanılamaz uyarısı tetiklenir.

Erteleme uyarıları

Bu seçenek sıfıra ayarlandığında, kullanılamayan her zaman damgası bir uyarı tetikleyecektir. Sıfırdan farklı bir değere ayarlandığında, hiçbir veri getirilmediği takdirde, mevcut olmayan uyarı sayısı ertelendi olur.

Veri akışı izinleri

Veri akışı izinlerini yönetmek için iki rol vardır: yönetici ve Görüntüleyici.

• Bir yönetici , veri akışı ve içindeki ölçümler üzerinde tam denetime sahiptir. Bunlar, veri akışını etkinleştirebilir, duraklatabilir, silebilir ve akışlar ve yapılandırmalarda güncelleştirmeler yapabilir. Bir yönetici genellikle ölçümlerin sahibidir.

• Bir Görüntüleyici , veri akışını veya ölçümlerini görüntüleyebilir, ancak değişiklik yapamaz.

Sonraki adımlar

• Ölçüm danışmanına genel bakış
• Web portalını kullanma